王祥坤

摘 要：在2019年4月26日特斯拉公司公布了一段的自動(dòng)駕駛視頻，并宣布了自己公司旗下的Moder 3汽車已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完全的自動(dòng)駕駛。引爆了全網(wǎng)對(duì)人工智能的關(guān)注，人工智能技術(shù)不止在無人駕駛領(lǐng)域其實(shí)在人們的日常生活中已經(jīng)方方面面的運(yùn)用到了人工智能技術(shù)，如新聞推送個(gè)性推送、智能語音助手等。本文通過人工智能的技術(shù)和應(yīng)用來分析，來探究人工智能技術(shù)在生活中的應(yīng)用場(chǎng)。

關(guān)鍵詞：人工智能；無人駕駛；新聞個(gè)性推送；互聯(lián)網(wǎng)

什么是人工智能及其優(yōu)勢(shì)

在《人工智能，一種現(xiàn)代的方法》中定義：人工智能是類人思考、類人行為，理性的思考、理性的行動(dòng)。人工智能的基礎(chǔ)是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、控制論、語言學(xué)。人工智能的發(fā)展，經(jīng)過了孕育、誕生、早期的熱情、現(xiàn)實(shí)的困難等數(shù)個(gè)階段。我們可以理解為人工智能包含了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、工程學(xué)，還包含對(duì)哲學(xué)、神經(jīng)學(xué)。生物學(xué)的應(yīng)用的一種綜合類的學(xué)科。人工智能研究是一項(xiàng)專業(yè)性和技術(shù)性較強(qiáng)的工作，其主要采用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中具有以下優(yōu)勢(shì)：

第一，可以將數(shù)據(jù)可視化，通過對(duì)大的量數(shù)據(jù)分析和對(duì)比，可以將得到的異常值表現(xiàn)出來，從而幫助人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化。

第二，人工智能可以結(jié)合不同模塊的性能的差異化來結(jié)合運(yùn)行要求、降低運(yùn)行時(shí)間、減少響應(yīng)時(shí)間等。

第三，人工智能在對(duì)系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)，不需要提前構(gòu)建控制對(duì)象模型，人工智能可以一變獲取規(guī)劃信息一變對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行修改由原來的靜態(tài)模型轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)方程，從而優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)行。

1.人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域

自動(dòng)駕駛技術(shù)是汽車行業(yè)的未來發(fā)展趨勢(shì)，自動(dòng)駕駛汽車需要很強(qiáng)的信息處理能力而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)無法勝任這項(xiàng)工作。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的算法非常的復(fù)雜與龐大不在遵循有規(guī)則的算法，它需要深度學(xué)習(xí)等，換句話說就是需要人工智能。人工智能通過GPS信號(hào)和激光雷達(dá)來測(cè)量車輛周圍的環(huán)境生成高精準(zhǔn)度的3D圖形，從而生成控制信號(hào)從而操作車輛。人工智能通過高精度的及時(shí)3D圖形來匹配周圍的環(huán)境如紅綠燈的位置，行人的位置，車輛之間的距離從而保證行駛的安全及他人的安全。比如人行道上的行人將要穿行。人工智能不但會(huì)改變了汽車的行駛方式，也改變了未來的道路的設(shè)計(jì)。未來的道路設(shè)計(jì)肯定會(huì)匹配無人駕駛汽車的要求來重新設(shè)計(jì)，使得道路的利用率升高，交通信號(hào)可以更容易被自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別。道路上，汽車和汽車之間汽車與智慧城市之間可以通過“物聯(lián)網(wǎng)”連接起來，如當(dāng)某處堵車或發(fā)生車禍智慧城市系統(tǒng)將信息發(fā)給自動(dòng)駕駛軟件來保證路程的暢通與安全等。目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)基本趨近完善，就差反復(fù)的安全驗(yàn)證與量產(chǎn)及相關(guān)社會(huì)法規(guī)的建設(shè)與人們心態(tài)的調(diào)整。

2.醫(yī)療行業(yè)

隨著人工智能的不斷發(fā)展，AI醫(yī)療這一理念開始變的流行起來，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)了以數(shù)據(jù)密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。人工智能在面對(duì)數(shù)萬張病理切片時(shí)可以運(yùn)用弱監(jiān)督學(xué)習(xí)來對(duì)圖片進(jìn)行分類、切割與合并。在通過上萬次的訓(xùn)練之后人工智能在面對(duì)一張病理切片可以快速找尋出不易令人察覺的病因，更充分的、高效的利用了數(shù)據(jù)。這種方法如今已經(jīng)運(yùn)用到了如大腸癌、宮頸癌、肺癌等的檢查當(dāng)中。同時(shí)在醫(yī)藥開發(fā)當(dāng)中通過人工智能的深度學(xué)習(xí)結(jié)合大數(shù)據(jù)可以快速分析出每種病其更適合的藥物，在開發(fā)過程當(dāng)中還可以大大降低開發(fā)周期與研發(fā)成本，提高研發(fā)出成功率。人工智能更加發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”模式的作用，為人類的幸福生活擬福祉。

3.交通出行

人工智能在交通出行中起了至關(guān)重要的作用。在路上開車我們需要知道實(shí)時(shí)的交通路況，擬出最快捷和安全的交通路線。這時(shí)候可以通過人工智能出行軟件可以及時(shí)獲得交通車輛流量數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得交通路況信息，推算出適合用戶通行的路線并反饋給用戶。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也對(duì)交通部門交通管理也很重要。政府可以根據(jù)人工智能反饋的建議信息，在人流量大和車輛擁擠的路口加派安保，即保證人們安全出行又減輕了工作量。景區(qū)同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)來加快或者減慢游客的游覽速度，使用不同的旅游路線，可以保證在節(jié)假日等人群擁擠的時(shí)候可以確保游客不至于擁擠，同時(shí)確保停車位數(shù)量能滿足游客需求。在這里就需要我們使用人工智能預(yù)測(cè)交通和出行信息。

4.手機(jī)智能語音

伴隨著人工智能的發(fā)展，手機(jī)的智能語音軟件的用途也迅速增長(zhǎng)。如蘋果手機(jī)的智能語音助手 Siri其實(shí)就是最簡(jiǎn)單的人工智能，她被喚醒、交流的過程背后是對(duì)應(yīng)著深度的人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，每次的交流之后，語音助手通過深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，就能不斷的自我了解主人的說話方式與其的愛好方式，從而給其制定化的個(gè)人反饋這也就是為什么siri給每個(gè)人的答案，都不會(huì)千篇一律。雖然，有的時(shí)候她們給我們的反饋會(huì)使我們皆笑啼非，，但不置可否，他就是我們身邊最常見到的人工智能。但是隨著人工智能的不斷的發(fā)展深度學(xué)習(xí)的不斷研究，我們可以斷定的是人工智能的語音助手將會(huì)越來越人性化功能也會(huì)越來越強(qiáng)大。我們可以想象到在不久的將來語音助手的終極形態(tài)將以實(shí)體+虛擬的方式呈現(xiàn)在我們的面前。

5.智慧城市

建立一個(gè)智慧城市，需要我們綜合各方面的數(shù)據(jù)信息。在不同的城市我們需要不同的方案。我們可以利用人工智能分析。了解和收集這個(gè)城市經(jīng)濟(jì)狀況，所依賴發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，工業(yè)區(qū)和生活購(gòu)物區(qū)的部署，地形地貌等信息。依靠這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，人工智能會(huì)平衡各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并且不會(huì)對(duì)環(huán)境進(jìn)行污染，保證綠色和發(fā)展兩手抓。人工智能同時(shí)會(huì)對(duì)這些政策的支出花銷進(jìn)行計(jì)算，從而做出一個(gè)最合理的調(diào)控。這樣就能提高公民對(duì)政府的信任，幫助公民監(jiān)督政府的工作。最終可以達(dá)到事半功倍的作用，為人們建立一個(gè)宜居的生態(tài)城市。

結(jié)語

從文章中我們可以了解到人工智能涉及的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域。我們可以看出這是一個(gè)新興的，重要的，應(yīng)用范圍廣的技術(shù)。人工智能將成為未來主流的科技。只要我們學(xué)會(huì)技術(shù)，抓住機(jī)遇，就可以在這個(gè)風(fēng)起云涌的領(lǐng)域獲得成功。

參考文獻(xiàn)

[1] 篇名：《人工智能，一種現(xiàn)代的方法》

[2] 年份：2010 作者：斯圖爾特·羅素

[3] 篇名：《人工智能在汽車行業(yè)的五大應(yīng)用》

[4] 年份：2017 作者：風(fēng)車云馬