齊嘉楠，劉鴻雁，李伯華，于 典

(1.中國(guó)人口與發(fā)展中心，北京 100081；2.美國(guó)芝加哥大學(xué) 哈里斯公共政策學(xué)院，芝加哥 60637)

一、研究背景

聯(lián)合國(guó)人口司發(fā)布的《世界城市化展望2018》中，預(yù)計(jì)到2050年將有66.8億人口居住在城市，城市不可避免地成為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治、科技以及文化聚集的中心。2014年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新型城鎮(zhèn)化發(fā)展綱要(2014—2020)》，明確了城鎮(zhèn)化的發(fā)展方向，我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，我國(guó)的城鎮(zhèn)化率達(dá)到58.52%，2020年預(yù)計(jì)可順利實(shí)現(xiàn)60%左右的戰(zhàn)略目標(biāo)。2020年后，我國(guó)城鎮(zhèn)化如何發(fā)展，亟需獲得相應(yīng)的理論準(zhǔn)備并進(jìn)行深入分析研判。

根據(jù)推拉理論[1]，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，離不開(kāi)農(nóng)村和城市兩個(gè)方向的作用。城鎮(zhèn)化的推動(dòng)力在農(nóng)村，對(duì)象是農(nóng)民，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，是過(guò)去一段時(shí)期以來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化的最重要途徑。以城市群為代表的發(fā)達(dá)地區(qū)，為城鎮(zhèn)化提供了經(jīng)濟(jì)引力，城市群中流動(dòng)人口如何分布、產(chǎn)業(yè)如何布局，決定了未來(lái)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的深度與活力。未來(lái)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，必須依托工業(yè)化，在實(shí)現(xiàn)路徑上合理統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)兼顧，既尊重群眾意愿，又注意科學(xué)引導(dǎo)規(guī)劃，探索一條可持續(xù)發(fā)展的道路。

二、文獻(xiàn)回顧

第三世界新興國(guó)家城市化的快速進(jìn)展，使Robinson、Roy等學(xué)者意識(shí)到城市化研究應(yīng)涵蓋更多的“南方”國(guó)家[2-3]，“后殖民”城市理論擴(kuò)展了城市化研究的地理范圍[4-6]。而很多“南方”城市的出現(xiàn)，在基于“北方”城市化的模式中出現(xiàn)了不適用現(xiàn)象。世界城市客觀上存在的多樣性，導(dǎo)致城市研究無(wú)法用一個(gè)邏輯進(jìn)行解釋?zhuān)枰M(jìn)行多維度思考，“集合”城市理論應(yīng)運(yùn)而生?！凹稀背鞘欣碚摴膭?lì)采用多測(cè)度的方法認(rèn)識(shí)不同的城市，視城市化為一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程而不是一個(gè)結(jié)果，不認(rèn)可城市的“本質(zhì)”或“簡(jiǎn)化特征”[7-8]。在最新的一些城市化研究中，Brenner、Angelo提出的想法更為激進(jìn)，他們提出“全局城市化”，即將城市化放到一個(gè)更廣闊的框架里，研究目標(biāo)不只包含城市，還要包含剩下的部分——農(nóng)村。受經(jīng)濟(jì)全球化、自然環(huán)境變化、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)等因素的影響，農(nóng)村與城市的聯(lián)系更加緊密，農(nóng)村應(yīng)作為未來(lái)的城市而與現(xiàn)有城市放入同樣的框架內(nèi)[9-10]。

由于最近十年來(lái)有關(guān)城市化理論的爭(zhēng)鳴較多，Scott與Storper提出需要構(gòu)建一套可供各方探討的基礎(chǔ)理論框架，城市是動(dòng)態(tài)的人口聚集或極化的過(guò)程與結(jié)果，是關(guān)于位置、土地使用與人類(lèi)交互活動(dòng)的緊密聯(lián)結(jié)[11]，并對(duì)當(dāng)前流行的城市理論進(jìn)行了批判[12]。城市不僅繼承了歷史，保存了現(xiàn)在，同時(shí)聯(lián)結(jié)了未來(lái)。在人工智能、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、氣候變化等可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題與城市間的關(guān)系方面，也獲得了眾多研究者的關(guān)注[13-16]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于城市化道路的討論也有很多重要的研究成果。趙新平、王桂新梳理了改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)當(dāng)前城市化研究的脈絡(luò)、問(wèn)題與對(duì)策，認(rèn)為當(dāng)前城市化研究中欠缺來(lái)自農(nóng)民自身的視角，經(jīng)濟(jì)規(guī)律在城市化建設(shè)中的主體作用仍待發(fā)揮[17-18]。2014年李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出“今后一個(gè)時(shí)期，著重解決好現(xiàn)有‘三個(gè)1億人’問(wèn)題”，大大推動(dòng)了有關(guān)城市化道路的研究與探索。之后一段時(shí)期，“異地城市化”“就近就地城鎮(zhèn)化”聚集了大多城市化研究的焦點(diǎn)，當(dāng)前關(guān)于城鎮(zhèn)化路徑的爭(zhēng)論也與這兩大焦點(diǎn)密切相關(guān)。

張耀軍、王福定等以研究城市群為代表的“異地城市化”學(xué)者認(rèn)為，從規(guī)模效應(yīng)、資源稟賦等新自由主義經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，城市群既可以帶來(lái)人口的空間聚集，形成規(guī)模紅利，又有利于區(qū)位優(yōu)勢(shì)不佳的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展[19-20]。城市群的發(fā)展不是線性均勻的，各個(gè)城市群間發(fā)展水平存在著客觀差異，可以從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間三個(gè)方面構(gòu)建城市群城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[21]。城市群內(nèi)部各城市間的比較，可以為城市群的產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展提出政策建議[22]。尹德挺等通過(guò)國(guó)際比較，發(fā)現(xiàn)城市群的發(fā)展具有顯著的階段性，區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于城市群的空間協(xié)作[23]。人本主義是城市研究中的重要視角，“農(nóng)民工”群體是當(dāng)前城市化進(jìn)程中最活躍的群體，他們對(duì)未來(lái)的居住偏好顯示，在大城市定居更受這一群體的支持[24]。城市群的發(fā)展也帶來(lái)了資源過(guò)度集中、環(huán)境承載壓力大等突出的問(wèn)題，童玉芬認(rèn)為政府有必要對(duì)特大城市人口進(jìn)行調(diào)控[25]。

“就近就地城鎮(zhèn)化”是國(guó)內(nèi)城市化研究中另一個(gè)重要的分支。選擇就近或就地城鎮(zhèn)化的背景存在差異，一些學(xué)者從成本收益的視角出發(fā)，認(rèn)為大城市的效率已經(jīng)鎖定，農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力遷移到城市會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)工資造成負(fù)效應(yīng)，為緩解大城市的壓力，未來(lái)中國(guó)城鎮(zhèn)化路徑將逐漸由以跨省的異地城鎮(zhèn)化路徑為主，過(guò)渡到以就近就地城鎮(zhèn)化為主[26-28]。從“農(nóng)村—農(nóng)民”本位視角出發(fā)，是解釋城鎮(zhèn)化的另一流派。通過(guò)對(duì)上海、寧夏、湖北三省(區(qū)、市)農(nóng)民進(jìn)城實(shí)踐的考察，孫敏總結(jié)出三種就近城鎮(zhèn)化的路徑：以本地工業(yè)為基礎(chǔ)的內(nèi)生型城鎮(zhèn)化、以本地農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的內(nèi)生型城鎮(zhèn)化和以外地工業(yè)為基礎(chǔ)的外輸型城鎮(zhèn)化[29]。就近城鎮(zhèn)化有利于解決農(nóng)民工、“老人農(nóng)業(yè)”“空心村”以及新農(nóng)村建設(shè)中的各類(lèi)問(wèn)題[30]。曾鵬等通過(guò)直接詢問(wèn)在城務(wù)工農(nóng)民工的就近城鎮(zhèn)化意愿，發(fā)現(xiàn)存在顯著的地區(qū)性差異[31]。“就近就地城鎮(zhèn)化”與“全局城鎮(zhèn)化”有許多相近之處，即未將城鎮(zhèn)化局限在城市一隅，而是將城鎮(zhèn)化的目光擴(kuò)展至廣大的農(nóng)村或小城鎮(zhèn)區(qū)域，這為國(guó)內(nèi)與國(guó)際交流構(gòu)建了一個(gè)可溝通的切入點(diǎn)。

在“異地城市化”和“就近就地城鎮(zhèn)化”兩條路徑之外，還有一些其他視角的路徑研究。辜勝阻等認(rèn)為應(yīng)該堅(jiān)持“兩條腿”走路，同時(shí)發(fā)展大城市與中小城市的可持續(xù)城鎮(zhèn)化；李強(qiáng)等認(rèn)為政府應(yīng)主導(dǎo)、規(guī)劃、推進(jìn)靈活性城鎮(zhèn)化；羅知等認(rèn)為需兼顧效率與收入分配公平的城鎮(zhèn)化；林國(guó)先認(rèn)為城鎮(zhèn)化需從重視城鎮(zhèn)規(guī)模大小轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾暿袌?chǎng)化取向；夏柱智等認(rèn)為應(yīng)該考慮充分尊重農(nóng)民主體性的漸進(jìn)城鎮(zhèn)化[32-36]。戶籍人口城鎮(zhèn)化是我國(guó)城鎮(zhèn)化的最終目標(biāo)，當(dāng)前，高常住人口城鎮(zhèn)化往往伴隨著高半城鎮(zhèn)化和低戶籍人口城鎮(zhèn)化[37]。戶口遷移是真正意義上的遷移，提高戶籍人口城鎮(zhèn)化率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的妥善安排[38]。

綜上所述，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外眾多城市化研究大多圍繞城市展開(kāi)，缺乏來(lái)自“農(nóng)村—農(nóng)民”的視角。少數(shù)以“農(nóng)村—農(nóng)民”為視角的研究，也多以定性或理念闡述為主，缺少定量數(shù)據(jù)的支撐，更無(wú)法回答中國(guó)農(nóng)村與城鎮(zhèn)化之間聯(lián)系的程度。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)當(dāng)前城鎮(zhèn)化水平仍處于較低水平，未來(lái)城鎮(zhèn)化的發(fā)展以及新增城市人口離不開(kāi)農(nóng)村地區(qū)的支持，工業(yè)化建設(shè)也離不開(kāi)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的貢獻(xiàn)。對(duì)農(nóng)村、農(nóng)民的研究，結(jié)合城市群的空間、產(chǎn)業(yè)布局，對(duì)新型城鎮(zhèn)化路徑研究具有重要的意義。

三、研究框架

在“全局城市化”理論中，農(nóng)村地區(qū)是城市的延伸，城市中的人口、資源與農(nóng)村存在著緊密聯(lián)系。本文從兩個(gè)角度探討農(nóng)村地區(qū)與城市地區(qū)的聯(lián)系程度，首先將農(nóng)業(yè)人口家庭按與城市關(guān)系的密切程度劃分為整戶外出家庭、有部分成員外出家庭和無(wú)外出人員家庭三種類(lèi)型，通過(guò)統(tǒng)計(jì)這三類(lèi)家庭在農(nóng)村地區(qū)的分布，獲得農(nóng)村與城市地區(qū)聯(lián)系密切程度的直觀信息。其次，描述農(nóng)業(yè)外出人口在城市群中的空間分布，通過(guò)計(jì)算城市群首位度揭示不同地區(qū)農(nóng)村人口在就近城市群的聚集程度，探索個(gè)體特征、家庭規(guī)模與代際數(shù)量等微觀因素以及社區(qū)整體外出環(huán)境、區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展等背景變量對(duì)農(nóng)業(yè)人口外出的影響。

另外，為了探討農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的影響因素，本文首先對(duì)仍留在農(nóng)村的勞動(dòng)力的外出意愿進(jìn)行分析。在城鎮(zhèn)化的過(guò)程中保護(hù)農(nóng)民利益，尊重農(nóng)民的意愿是以人為本的城鎮(zhèn)化的重要內(nèi)涵，是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的一項(xiàng)基本原則。其次，堅(jiān)實(shí)的城鎮(zhèn)化離不開(kāi)工業(yè)化的發(fā)展，工業(yè)化、信息化充實(shí)了城鎮(zhèn)化的內(nèi)容，防止了城市空心化。因此，結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)外出人口在當(dāng)前19個(gè)城市群中的產(chǎn)業(yè)分布，探討不同城市群中傳統(tǒng)制造業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)特征，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)期在政策相對(duì)穩(wěn)定的條件下我國(guó)城鎮(zhèn)化的潛力，探討個(gè)體特征、家庭規(guī)模、代際數(shù)量、是否有外出成員等微觀因素以及社區(qū)整體外出環(huán)境、區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展等背景變量對(duì)農(nóng)業(yè)人口外出意愿的影響。最后，通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)人口外遷行為、外出意愿以及外出人員在城市群的空間分布、產(chǎn)業(yè)分布的狀況進(jìn)行梳理，提出相應(yīng)的思考。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量與方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于三項(xiàng)調(diào)查：2016年原國(guó)家衛(wèi)計(jì)委在河北、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、河南、廣東、四川10個(gè)省份開(kāi)展的流出地監(jiān)測(cè)調(diào)查(以下簡(jiǎn)稱2016流出地調(diào)查)，該調(diào)查采用分層PPS抽樣方法，范圍覆蓋230個(gè)區(qū)縣，1 380個(gè)村居，樣本量41 400戶，其中，農(nóng)業(yè)戶籍人口120 342人；2016年、2017年全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查(以下分別簡(jiǎn)稱2016流入地調(diào)查、2017流入地調(diào)查)，是一項(xiàng)在流入地開(kāi)展的連續(xù)橫斷面調(diào)查中的兩次調(diào)查，均采用分層PPS抽樣方法。本文中，使用2016流出地調(diào)查數(shù)據(jù)分析10個(gè)省份(2016流入地調(diào)查的省份)的農(nóng)業(yè)戶籍人口流向，涉及現(xiàn)住流入地的家庭成員157 683人；2017流入地調(diào)查對(duì)行業(yè)分類(lèi)進(jìn)行了細(xì)分(2016流入地調(diào)查數(shù)據(jù)無(wú)法提供行業(yè)細(xì)分資料)，用于分析我國(guó)農(nóng)業(yè)流動(dòng)人口在城市群各產(chǎn)業(yè)中的分布，涉及15歲及以上流動(dòng)人口140 563人。

2.變量

在2016流出地調(diào)查中，本文采用的變量包括：家庭問(wèn)卷中的戶籍地省份、現(xiàn)居住地、性別、年齡、戶口性質(zhì)、受教育程度、婚姻狀況、家庭成員外出情況、離開(kāi)本區(qū)縣時(shí)間、家庭規(guī)模、家庭代際數(shù)量，15～59周歲家庭成員問(wèn)卷中是否打算離開(kāi)本區(qū)縣、個(gè)人健康狀況，區(qū)縣問(wèn)卷中的2014年本縣人均GDP水平，村居問(wèn)卷中的戶籍人口總數(shù)、外出人口總數(shù)；2016流入地調(diào)查中，采用的變量包括：性別、年齡、戶口性質(zhì)、戶籍地省份、是否本地戶籍人口、現(xiàn)居住地、現(xiàn)居住地所屬城市群；2017流入地調(diào)查中，采用的變量包括：戶口性質(zhì)、現(xiàn)在哪個(gè)行業(yè)工作(1)本文將采礦、電煤水熱生產(chǎn)供應(yīng)、建筑業(yè)合并為一類(lèi)，將食品加工、紡織服裝、木材家具、印刷文體辦公娛樂(lè)用品、其他制造業(yè)歸為傳統(tǒng)制造業(yè)，將化學(xué)制品加工、醫(yī)藥制造、專(zhuān)業(yè)設(shè)備制造、交通運(yùn)輸設(shè)備制造、電氣機(jī)械及制造、計(jì)算機(jī)及通訊電子設(shè)備制造、儀器儀表制造歸為先進(jìn)制造業(yè)，將批發(fā)零售、住宿餐飲、房地產(chǎn)、居民服務(wù)、維修和其他服務(wù)業(yè)、文體和娛樂(lè)歸為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融、租賃和商務(wù)服務(wù)、科研和技術(shù)服務(wù)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理、教育、衛(wèi)生、社會(huì)工作、公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織、國(guó)際組織歸為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。、現(xiàn)居住地所屬城市群。

3.方法

本文在分析外遷行為與城市群空間分布的過(guò)程中，采用雙來(lái)源數(shù)據(jù)耦合比較方法，對(duì)農(nóng)業(yè)人口外出的住戶特征、總體水平以及在城市群的空間分布進(jìn)行研究。在人口遷移流動(dòng)研究中，既可以在流出地，也可以在流入地對(duì)流動(dòng)人口的情況進(jìn)行信息收集，單一數(shù)據(jù)來(lái)源中無(wú)法采集的信息，通過(guò)對(duì)同一群體兩個(gè)來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合應(yīng)用，可以做到資源互補(bǔ)，有利于發(fā)揮數(shù)據(jù)源的最大效力。由于調(diào)查群體接受調(diào)查時(shí)的地點(diǎn)不同、終級(jí)抽樣單位不同等原因，在進(jìn)行雙來(lái)源數(shù)據(jù)耦合比較前，需要對(duì)兩個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行比對(duì)，以確保兩個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)在主要結(jié)構(gòu)上保持一致，本文對(duì)2016年流入地調(diào)查的性別、年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行了加權(quán)處理。

(1)城市首位度分析。城市首位度指首位城市與第二位城市的人口規(guī)模之比，反映了城市在一國(guó)發(fā)展中的集中程度[39]，本文借用這一概念構(gòu)建了就近城市群首位度(Local Urban Agglomeration Primate，簡(jiǎn)稱LUAP)指標(biāo)，用于反映各省就近城市群吸引本地農(nóng)業(yè)人口的程度，數(shù)值越大代表本地城市群的引力越大，吸引農(nóng)民就近轉(zhuǎn)移的能力越強(qiáng)。

(1)

其中，LUAPi為i省就近城市群首位度，P1i為i省流入本區(qū)域的城市群農(nóng)業(yè)人口數(shù)，P2i為i省流入除本區(qū)域城市群外最大的其他城市群(或中小城市)農(nóng)業(yè)人口數(shù)。

(2)流出行為影響因素分析。在分析農(nóng)業(yè)人口外出影響因素時(shí)，采用多水平二元回歸分析方法，對(duì)農(nóng)業(yè)人口流出行為(二元變量，1代表離開(kāi)本區(qū)縣，0代表未離開(kāi)本區(qū)縣)的各影響因素進(jìn)行探索，以下為分析農(nóng)業(yè)人口流出行為時(shí)所采用的模型：

Logit(pijk)=β0+Xijkβ+v0k+u0jk+e0ijk

(2)

其中，β0為常系數(shù)，Xijk為控制和解釋變量，包括農(nóng)業(yè)人口的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(性別、年齡)、家庭規(guī)模、家庭代際、社區(qū)戶籍人口流出比例、本區(qū)縣2014年人均GDP等。β為各解釋變量的系數(shù)，v0k代表省級(jí)水平的變截距項(xiàng)，u0jk代表區(qū)縣級(jí)水平的變截距項(xiàng)，e0ijk代表模型的殘差項(xiàng)。i代表個(gè)人水平，j代表區(qū)縣級(jí)水平，k代表省級(jí)水平。由于整戶外出對(duì)象可獲得的信息項(xiàng)較少，在整個(gè)模型中，未包括受教育程度、婚姻等解釋變量。

(3)流出意愿影響因素分析。是否打算離開(kāi)本區(qū)縣的答案為三個(gè)選項(xiàng)：離開(kāi)、不離開(kāi)和沒(méi)想好，因此，本文選擇多水平多元邏輯斯蒂回歸分析方法，對(duì)仍留在農(nóng)村的農(nóng)業(yè)人口流出意愿的影響因素進(jìn)行分析。以下為分析農(nóng)業(yè)人口流出意愿時(shí)所采用的模型：

(3)

本文研究的主要數(shù)據(jù)(2016流出地調(diào)查、2016流入地調(diào)查)雖然只來(lái)源于10個(gè)省份，但這些省份既包含了傳統(tǒng)的人口流出大省，又包含了就近流入模式的省份，同時(shí)兼顧了地區(qū)的分布。原國(guó)家衛(wèi)計(jì)委2016年全員流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)年報(bào)顯示，這10個(gè)省份的流出人口占全國(guó)流出人口的50.6%，可視為對(duì)全國(guó)有典型意義的樣本，相關(guān)結(jié)果具有較高的參考價(jià)值。

五、結(jié)果與模型

1.流出行為特征與城市群空間分布

在2016流出地調(diào)查的10個(gè)省份全部家庭中，整戶外出家庭、有部分成員外出家庭和無(wú)外出人員家庭分別占9.2%、31.5%和59.3%，其中，在農(nóng)村家庭中整戶外出家庭和有部分成員外出家庭的比例更高，分別為11.6%和36.1%，接近農(nóng)村家庭的一半。農(nóng)業(yè)流出人口中，流出本區(qū)縣的占28.0%，在縣內(nèi)跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)流動(dòng)的占6.8%，在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)居住的占65.1%，仍以本鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)為主。在流出本區(qū)縣的農(nóng)業(yè)人口中，男性占58.8%，平均年齡為32.4歲，女性平均年齡則為32.2歲；留在本區(qū)縣的農(nóng)業(yè)人口男性平均年齡為39.6歲，女性為41.3歲。相對(duì)來(lái)說(shuō)，流出人口更年輕。在流動(dòng)時(shí)間方面，流出本區(qū)縣時(shí)間不到1年的占21.2%，1～4年的占40.1%，5～9年的占19.5%，10年及以上的占17.9%，1.3%不清楚。一旦流出，在外居住時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。

分省來(lái)看，農(nóng)村家庭與城市聯(lián)系的緊密程度上存在著較為明顯的地區(qū)性特點(diǎn)，表現(xiàn)為東北地區(qū)農(nóng)業(yè)人口家庭以“無(wú)外出人員家庭”為主，其農(nóng)業(yè)人口的流動(dòng)性很弱；中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)人口家庭以“有部分成員外出家庭”和“整戶外出家庭”為主，其農(nóng)業(yè)人口的流動(dòng)性較強(qiáng)；東部地區(qū)在這兩個(gè)地區(qū)之間，東部地區(qū)的河北省、浙江省更偏向東北地區(qū)，而廣東省更偏向于中、西部地區(qū)(見(jiàn)圖1)。各省農(nóng)業(yè)外出人口流向城市群的空間分布也呈現(xiàn)出較為鮮明的特點(diǎn)，以反映本省農(nóng)業(yè)人口流入?yún)^(qū)域內(nèi)城市群的就近城市群首位度為例，東部地區(qū)的城市群首位度較高，中、西部地區(qū)的城市群首位度較低，東北地區(qū)城市群首位度略高于中、西部地區(qū)，而低于東部地區(qū)(見(jiàn)圖2、表1)。

圖1分省農(nóng)村家庭不同家庭類(lèi)型分布 圖2分省就近城市群首位度

表1 分省農(nóng)業(yè)外出人口城市群流向

說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源于2016流入地調(diào)查

2.流出行為影響因素模型

將影響農(nóng)業(yè)人口流出的因素按照個(gè)體特征、家庭特征、背景特征三個(gè)層面構(gòu)建全模型，發(fā)現(xiàn)除家庭層面中家庭戶規(guī)模不顯著外，其他影響因素均顯著。個(gè)體層面上，年齡對(duì)外出的影響呈現(xiàn)“倒U”形態(tài)，15～24歲組流出的比值比最高，是0～14歲組的6.28倍，其他年齡組流出的比值比逐漸降低，55～64歲組以后，年齡組流出的比值比開(kāi)始低于0～14歲組。男性流出的比值比高出女性52個(gè)百分點(diǎn)。家庭層面上，每增加一代人，外出的比值比降低5%。社區(qū)層面上，社區(qū)戶籍人口外出比例的對(duì)數(shù)值每增加1個(gè)單位，社區(qū)中的農(nóng)業(yè)人口外出的比值比增加53%。區(qū)縣層面上，人均GDP的對(duì)數(shù)值每增加1個(gè)單位，區(qū)縣內(nèi)的農(nóng)業(yè)人口外出比值比下降31%。

在2016流出地調(diào)查的10個(gè)省份中，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)分布以及人口流動(dòng)的模式等不同情況，將江蘇、浙江、廣東歸為就近城鎮(zhèn)化型，將河北(2)河北省農(nóng)業(yè)流出人口主要流入京、津地區(qū)，與江蘇、浙江、廣東三省以省內(nèi)流動(dòng)為主的模式存在一定差異，因此本文將河北省歸入安徽、河南、四川等省為一組進(jìn)行模型分析。、安徽、河南、四川歸為異地城鎮(zhèn)化型，將遼寧、吉林、黑龍江歸為東北城鎮(zhèn)化型。就近城鎮(zhèn)化模型與全模型的模式相近，只是各組影響因素的比值比存在一定的差異。異地城鎮(zhèn)化模型中，家庭層面的變量對(duì)是否流出的傾向影響發(fā)生了變化，家庭戶代際的影響不再顯著，而家庭戶規(guī)模每增加1人，流出的比值比下降3%。男性與女性相比，傾向流出的比值比高69%，在幾個(gè)類(lèi)型中最高。東北城鎮(zhèn)化模型中家庭層面的兩個(gè)影響因素以及區(qū)縣層面的影響因素均不顯著，只有個(gè)體層面和社區(qū)層面的影響因素有顯著作用。從45～54歲組開(kāi)始，傾向流出的比值比就與0～14歲組沒(méi)有顯著性差異。與其他三個(gè)模型相比，傾向外出的優(yōu)勢(shì)比值比提前了10個(gè)年齡組。男性與女性相比，傾向流出的比值比高24%，在幾個(gè)類(lèi)型中最低(見(jiàn)表2)。

在多水平分析時(shí)，無(wú)論是全模型還是三個(gè)子模型，都顯示農(nóng)業(yè)人口是否流出在省級(jí)水平上沒(méi)有顯著性差異，在區(qū)縣水平上均存在顯著性差異。

表2 農(nóng)業(yè)人口流出行為回歸全模型及區(qū)域子模型

續(xù)表2

說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源于2016流出地調(diào)查；***為p值<0.001, **為p值<0.01, *為p值<0.05,ns為不顯著

3. 流出意愿特征與城市群產(chǎn)業(yè)布局

2016流出地調(diào)查中，對(duì)仍在本區(qū)縣工作生活的勞動(dòng)年齡人口進(jìn)行了流出意愿問(wèn)詢，在農(nóng)業(yè)人口中，不打算離開(kāi)本區(qū)縣外出務(wù)工或生活的占81.9%，打算外出的占5.2%，其他則回答沒(méi)想好。有流出意愿的人群特征表現(xiàn)為：從性別看，男性打算離開(kāi)的比例為6.9%，比女性高3.1個(gè)百分點(diǎn)。從年齡看，15～29歲年齡組人群打算離開(kāi)的比例最高，為11.6%，隨著年齡的增加，打算離開(kāi)的比例迅速降低。30～44歲年齡組的比例為4.4%，45～59歲年齡組的比例進(jìn)一步降低至2.2%。從受教育程度看，小學(xué)及以下人群中打算離開(kāi)的比例最低，為2.9%，隨著受教育程度的提升，打算離開(kāi)的比例逐步提升，初中組人群的相應(yīng)比例為5.4%，高中及以上組上升為8.5%。從婚姻狀況看，未婚人群打算外出的比例顯著高于已婚人群，未婚人群打算離開(kāi)的比例為13.8%，高出已婚人群10.1個(gè)百分點(diǎn)。從健康狀況看，健康狀況與打算外出間存在顯著關(guān)系，健康者打算外出的比例為6.0%，基本健康、不健康的相應(yīng)比例分別為3.2%和1.2%。從家庭是否有外出成員看，家庭中有外出成員的打算外出的比例更高，為6.5%，高出家庭中沒(méi)有外出成員者2.1%。(3)“本人外出經(jīng)歷”變量也同“流出意愿”變量相關(guān)，但該變量與“是否有家庭成員外出”變量存在較強(qiáng)的相關(guān)性，在納入回歸模型時(shí)易造成多重共線性，因此未納入本文分析。從打算離開(kāi)的時(shí)間來(lái)看，打算最近兩年內(nèi)離開(kāi)的占71.5%。從打算去的地點(diǎn)來(lái)看，38.1%的人打算離開(kāi)本省，想去直轄市的占10%，想去省會(huì)城市的占38.2%，想去地級(jí)城市的24.5%。

各省農(nóng)業(yè)人口在打算離開(kāi)本區(qū)縣外出工作與生活方面，存在著較為顯著的差異。長(zhǎng)三角地區(qū)的浙江、江蘇兩省打算離開(kāi)的比例最低，平均在2.4%左右；東北三省打算離開(kāi)的比例也較低，平均在3%左右；京津冀地區(qū)的河北省與珠三角地區(qū)的廣東省打算離開(kāi)的比例在平均線5.2%左右；中西部的河南、安徽和四川打算離開(kāi)的比例較高，四川省比例最高，為9.5%。

城市群產(chǎn)業(yè)布局與就近城市群首位度存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，城市群的制造業(yè)越發(fā)達(dá)，就近城市群首位度越高，吸引農(nóng)業(yè)人口就近轉(zhuǎn)移的能力越強(qiáng)。2017流入地調(diào)查顯示，農(nóng)業(yè)人口在城市地區(qū)從事第二產(chǎn)業(yè)的占47.1%，從事第三產(chǎn)業(yè)的占51.6%。然而各城市群之間的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成存在著較大的差異。東部地區(qū)的長(zhǎng)三角、珠三角、海峽西岸三個(gè)城市群以及東部中小城市制造業(yè)發(fā)達(dá)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)吸納了大量的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)大致相當(dāng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)均衡。東部地區(qū)的京津冀、山東半島城市群，中部地區(qū)的中原、江淮城市群，西部地區(qū)的成渝、烏昌石城市群，東北地區(qū)的遼中南城市群處于第二梯隊(duì)，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，與之相比傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展不均衡。西部地區(qū)的寧夏沿黃城市群和東北地區(qū)中小城市的農(nóng)林牧漁業(yè)占有較大的比重。其他城市群或中小城市則普遍存在傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模較小，而消費(fèi)性服務(wù)業(yè)過(guò)大的現(xiàn)象(見(jiàn)圖3)。

圖3 分城市群農(nóng)業(yè)外出人口產(chǎn)業(yè)構(gòu)成

4.流出意愿影響因素模型

將影響農(nóng)業(yè)人口流出意愿的因素按照個(gè)體特征、家庭特征、背景特征三個(gè)層面構(gòu)建全模型，發(fā)現(xiàn)除家庭層面中家庭戶規(guī)模、家庭戶代際不顯著外，其他影響因素均顯著。個(gè)體層面上，年齡對(duì)外出意愿的影響呈現(xiàn)隨年齡增加外出意愿的比值比逐步遞減的關(guān)系。男性流出的意愿比值比高出女性94個(gè)百分點(diǎn)。受教育程度越高，外出意愿的比值比越高。已婚者外出意愿的比值比只有未婚者的41%。家庭層面上，家中有成員外出的對(duì)象外出意愿比值比是家中無(wú)人外出者的1.7倍。社區(qū)層面上，社區(qū)戶籍人口外出比例的調(diào)查對(duì)數(shù)值每增加1個(gè)單位，社區(qū)中的農(nóng)業(yè)人口外出意愿的比值比增加28%。區(qū)縣層面上，人均GDP的對(duì)數(shù)值每增加1個(gè)單位，區(qū)縣內(nèi)的農(nóng)業(yè)人口外出意愿比值比下降30%。

與表2一致，將江蘇、浙江、廣東歸為就近城鎮(zhèn)化型，將河北、安徽、河南、四川歸為異地城鎮(zhèn)化型，將遼寧、吉林、黑龍江歸為東北城鎮(zhèn)化型。就近城鎮(zhèn)化模型與全模型的模式相近，只是各組影響因素的比值比存在一定的差異。異地城鎮(zhèn)化模型中，區(qū)縣背景變量的影響發(fā)生變化，區(qū)縣GDP的影響不再顯著；男性與女性相比，有意愿流出的比值比高116%，在幾個(gè)類(lèi)型中最高。東北城鎮(zhèn)化模型中家庭層面的是否有成員外出以及區(qū)縣層面的影響因素均不顯著，只有個(gè)體層面和社區(qū)層面的影響因素有顯著作用。個(gè)人層面的健康狀況中，只有健康者有意愿流出的比值比顯著，基本健康者與不健康者相比，有意愿流出的比值比不再顯著(見(jiàn)表3)。

在多水平分析時(shí)，無(wú)論是全模型還是三個(gè)子模型，均顯示農(nóng)業(yè)人口有外出打算的水平在省級(jí)水平上沒(méi)有顯著性差異，在區(qū)縣水平上均存在顯著性差異。

表3 農(nóng)業(yè)人口流出意愿回歸全模型及區(qū)域子模型

續(xù)表2

說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源于2016流出地調(diào)查。因變量參照組為不打算離開(kāi)本區(qū)縣人群，受篇幅所限，本表未展示回答沒(méi)想好的人群各影響因素的比值比情況。***為p值<0.001, **為p值<0.01, *為p值<0.05,ns為不顯著

六、結(jié)論與對(duì)策

1.結(jié)論

本文利用2016流出地、2016流入地和2017流入地三項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)，從流出和流入兩個(gè)視角對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)人口的流出行為、流向城市群分布、就近城市群首位度進(jìn)行了描述，對(duì)未來(lái)農(nóng)村地區(qū)人口轉(zhuǎn)移潛力以及城市群的產(chǎn)業(yè)布局情況進(jìn)行了分析，并對(duì)影響農(nóng)業(yè)人口流出行為和意愿的因素進(jìn)行了探索。以下為主要結(jié)論：

第一，中國(guó)近半的農(nóng)村家庭已經(jīng)投入到城鎮(zhèn)化進(jìn)程之中。11.6%的農(nóng)村家庭已經(jīng)常住在城市，36.1%的農(nóng)村家庭有家庭成員常住在城市，這使得中國(guó)農(nóng)村地區(qū)與城市間建立了一種緊密的聯(lián)系。這種緊密的關(guān)系一方面塑造了中國(guó)城鎮(zhèn)化的規(guī)模與質(zhì)量，為中國(guó)的工業(yè)化提供了寶貴的勞動(dòng)力資源，為中國(guó)的市場(chǎng)化打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，另一方面也為新農(nóng)村建設(shè)提供了重要的資金、思想與技術(shù)支持。此外，還值得注意的是，各地的農(nóng)村地區(qū)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中融入的緊密程度存在差異，表現(xiàn)為中、西部地區(qū)以及東部的廣東省農(nóng)村地區(qū)人口與城市間的聯(lián)系更為密切，東北農(nóng)村地區(qū)人口與城市間的聯(lián)系較弱。這種緊密程度的差異可能源于不同的根源，比如本地經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)弱會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村拉力的變化，社區(qū)外出文化的影響力大小會(huì)對(duì)群落中家庭、個(gè)體的外出行為帶來(lái)影響，此外還有家庭、個(gè)體層面的差異均會(huì)影響農(nóng)村地區(qū)與城市間聯(lián)系的緊密程度。無(wú)論從個(gè)體特征、家庭結(jié)構(gòu)還是宏觀經(jīng)濟(jì)背景看，東北地區(qū)農(nóng)業(yè)人口流出的影響模式均與其他地區(qū)存在較為顯著的差異。

第二，未來(lái)農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力流出意愿不足，異地城鎮(zhèn)化路徑存在阻滯風(fēng)險(xiǎn)。廣大中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移到東部發(fā)達(dá)地區(qū)務(wù)工、生活，是過(guò)去很多年以來(lái)的一條重要城鎮(zhèn)化路徑，為推動(dòng)我國(guó)城鎮(zhèn)化的發(fā)展發(fā)揮過(guò)重要作用。而伴隨著大量年輕人口的遷入，在這些區(qū)域的農(nóng)村地區(qū)留下的大多是老人、婦女和兒童，即使在勞動(dòng)年齡人口中，不打算離開(kāi)本區(qū)縣外出務(wù)工或生活的農(nóng)業(yè)人口也占大多數(shù)，打算外出的僅占5.2%。雖然中、西部地區(qū)一些省份的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)年齡人口外出意愿仍高于平均水平，但受到區(qū)縣經(jīng)濟(jì)、社區(qū)外出文化、家庭及個(gè)體因素綜合影響，未來(lái)持續(xù)下降的趨勢(shì)不易逆轉(zhuǎn)。這意味著原有的異地城鎮(zhèn)化路徑有失效的可能，需要尋找新的突破口。

第三，各省間就近城市群首位度具有較強(qiáng)的梯度效應(yīng)，廣大中、西部城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不足以支撐農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就近城鎮(zhèn)化。東部地區(qū)城市群就近首位度最高，東北地區(qū)其次，中部、西部地區(qū)就近首位度較低。根據(jù)各地就近城市群首位度表現(xiàn)出的梯度差異，具體可以歸為四種類(lèi)型：江蘇、浙江、廣東等發(fā)達(dá)省份以省內(nèi)或市內(nèi)的就近、就地城鎮(zhèn)化為主；東北地區(qū)以本區(qū)域內(nèi)就近、就地城鎮(zhèn)化和臨近城市群異地城鎮(zhèn)化共同作用為特征；河北、安徽等臨近三大城市群(長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀)的省份以臨近省份的異地城鎮(zhèn)化為主；河南、四川等距離三大城市群較遠(yuǎn)省份以遠(yuǎn)距離異地城鎮(zhèn)化為主。根據(jù)不同城市群內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異，可分為四種類(lèi)型：制造業(yè)發(fā)達(dá)的東南沿海城市群；消費(fèi)性服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)、制造業(yè)基礎(chǔ)好的環(huán)渤海三個(gè)城市群以及中原、江淮、成渝、烏昌石城市群；農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的寧夏沿黃城市群以及東北地區(qū)中小城市；制造業(yè)欠發(fā)達(dá)的其他中、西部、東北城市群。城市群的良性發(fā)展離不開(kāi)合理的產(chǎn)業(yè)布局，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要來(lái)源[40]。我國(guó)眾多中、西部城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出第二產(chǎn)業(yè)比重偏低，第三產(chǎn)業(yè)比重過(guò)大的特征，不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)，也不利于農(nóng)業(yè)人口就近、就地轉(zhuǎn)移。

2.對(duì)策

習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大上提出，到2035年要基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化，“城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小，基本公共服務(wù)均等化基本實(shí)現(xiàn)”。要實(shí)現(xiàn)這一偉大目標(biāo)，離不開(kāi)城鎮(zhèn)化的繼續(xù)推進(jìn)，離不開(kāi)城鄉(xiāng)共同發(fā)展，要攻堅(jiān)克難，深化改革，轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，探索出一條新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展路徑?；诒疚牡闹饕l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)提出如下思考：

第一，切實(shí)落實(shí)十九大精神，大力破除各級(jí)、各地在行政、政策、法規(guī)中存在的壁壘，逐步推動(dòng)常住人口城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)換為戶籍人口城鎮(zhèn)化，重點(diǎn)是將異地城鎮(zhèn)化路徑的重心轉(zhuǎn)移到鼓勵(lì)家庭團(tuán)聚型城鎮(zhèn)化的路徑上。當(dāng)前的客觀現(xiàn)實(shí)是，有近一半的農(nóng)村家庭與城市間存在緊密的聯(lián)系，其中，僅有一成左右的農(nóng)村家庭以家庭團(tuán)聚的形態(tài)常住在城市，剩下的農(nóng)村家庭處于家庭分離甚至分裂的狀態(tài)。有家庭成員在城市工作生活的家庭最容易融入城市，成為新的城市居民，考慮到這個(gè)群體已經(jīng)為城市的建設(shè)、發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)，鼓勵(lì)他們將留守在農(nóng)村地區(qū)的家庭成員帶進(jìn)城市具有道義上天然的正當(dāng)性。此外，這些家庭成員本身的人力資本以及城市特有的規(guī)模效應(yīng)，為鼓勵(lì)家庭團(tuán)聚型城鎮(zhèn)化路徑提供了經(jīng)濟(jì)上的可行性。

第二，優(yōu)先解決中、西部地區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化問(wèn)題。循序漸進(jìn)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將東南沿海地區(qū)的制造業(yè)逐步向周邊省份、其他中西部地區(qū)省份梯次轉(zhuǎn)移，重點(diǎn)加大傳統(tǒng)制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度，將農(nóng)村勞動(dòng)力就近城鎮(zhèn)化落到實(shí)處，鼓勵(lì)在東部發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)到傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)并積累了一定資金的“農(nóng)民工”返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，帶動(dòng)當(dāng)?shù)匚崔D(zhuǎn)移或不愿轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動(dòng)力就近、就地就業(yè)，夯實(shí)就近城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)。當(dāng)前面臨的困境在于，農(nóng)村地區(qū)可以轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力人口已基本轉(zhuǎn)移，其他有轉(zhuǎn)移意愿的農(nóng)村勞動(dòng)力資源已不豐富，不愿意離開(kāi)本地的農(nóng)業(yè)人口家庭還占一半以上，這決定了未來(lái)一段時(shí)期我國(guó)城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵仍在農(nóng)村，而以制造業(yè)為基礎(chǔ)的工業(yè)化是城鎮(zhèn)化的最重要驅(qū)動(dòng)力，我國(guó)要從制造業(yè)大國(guó)邁向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，其內(nèi)涵不僅是先進(jìn)制造業(yè)發(fā)達(dá)，還應(yīng)包括傳統(tǒng)制造業(yè)布局的優(yōu)化。從現(xiàn)有城市群產(chǎn)業(yè)布局來(lái)看，制造業(yè)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中占比不足，而且局限于東南一隅，這一布局限制了吸納人口就近遷移的能力，而以消費(fèi)性服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成不利于產(chǎn)業(yè)鏈的培育，不利于抵抗大的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，也不利于培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)工人與文化。“不積跬步無(wú)以至千里”，在廣大新興城市群中培育傳統(tǒng)制造業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，是實(shí)現(xiàn)就近城鎮(zhèn)化的必由之路。