潘邦貴

福建省作為率先發(fā)展起來的東部沿海區(qū)域，也是“一帶一路”倡議的重要實(shí)踐省份，其教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中得以良好發(fā)展，而且發(fā)揮著日益重要的作用。尤其是近年來高等教育獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展。1952年至2017年，全省高等教育的在校生人數(shù)從0.47萬(wàn)人增加到75.1萬(wàn)人，專任教師人數(shù)從611人增加到45398人(詳見圖1)。2018年，全省高等教育學(xué)校89所，研究生教育招生1.88萬(wàn)人，在校生5.31萬(wàn)人，畢業(yè)生1.22萬(wàn)人。普通高等教育招生23.86萬(wàn)人，在校生77.24萬(wàn)人，畢業(yè)生20.43萬(wàn)人。普通高校畢業(yè)生就業(yè)率為97%。[1]舒爾茨認(rèn)為，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用。那么，快速發(fā)展的高等教育對(duì)福建省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)究竟有多大貢獻(xiàn)？本研究利用人口普查數(shù)據(jù)和某些年份1%人口抽樣數(shù)據(jù)，結(jié)合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了計(jì)算分析，并結(jié)合研究結(jié)果，針對(duì)如何提高全省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率建言獻(xiàn)策。

圖1 1952—2017年福建省普通高校專任教師數(shù)和在校學(xué)生數(shù)

數(shù)據(jù)來源：2018年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》

一、福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型選擇

高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的分析，國(guó)內(nèi)外學(xué)者方法各異。但是，多數(shù)都是基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來進(jìn)行實(shí)證分析的，就全國(guó)范圍而言，宋華明、王榮(2005)用C-D函數(shù)測(cè)算了1990—1999年間我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)，結(jié)論為高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)很低。因此，要加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，實(shí)現(xiàn)社會(huì)全面小康，就必須大力發(fā)展高等教育，推進(jìn)高等教育大眾化。朱迎春、王大鵬(2010)[2]在EFDenison和A Maddison算法基礎(chǔ)上進(jìn)行延伸，結(jié)合C-D函數(shù)，運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)測(cè)算高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，并比較區(qū)域間差異。研究結(jié)果表明，1996—2006年中國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均僅有1.267%，且地區(qū)間差異較大，呈現(xiàn)由東向中西部地區(qū)逐步遞減的梯次分布。胡德鑫(2017)[3]以丹尼森因素分析法作為理論基礎(chǔ)，在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果表明，1996—2014年我國(guó)勞動(dòng)投入彈性系數(shù)為0.44，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)率為1.82%；直接貢獻(xiàn)額由1996年的60.49億元增長(zhǎng)到2014年的271.28億元，年均增長(zhǎng)率為8.69%；與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)偏低。燕玉鐸等(2011)[4]用同樣的方法，全面測(cè)算1991—2008 年我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。結(jié)果表明，1991—2008 年我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈上升趨勢(shì)，增長(zhǎng)速度較快。高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為 0.81%，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍存在較大差距。從分專業(yè)角度看，邸俊鵬、孫百才(2014)[5]通過將高等教育劃歸為不同的專業(yè)類別，考察1978—2010年其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的影響，實(shí)證研究結(jié)果表明，高等教育對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出產(chǎn)生了積極的作用，高等教育對(duì)工業(yè)部門的影響最大，對(duì)農(nóng)業(yè)部門的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著。工業(yè)部門中理工類和農(nóng)林類專業(yè)的影響較大，高等教育對(duì)服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)出有顯著正效應(yīng)。同時(shí)，需要意識(shí)到，一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定著高等教育的專業(yè)配置和培養(yǎng)規(guī)模，而合理的高等教育專業(yè)設(shè)置和適當(dāng)?shù)囊?guī)模反過來又會(huì)助推經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。因此，需重視高等教育和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而更好地發(fā)揮高等教育服務(wù)社會(huì)的功能。聶娟、辛士波(2018)[6]采用 2017 年中國(guó)大學(xué)排名數(shù)據(jù)，分析各省高等教育質(zhì)量的差異性，以高等教育質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系為基礎(chǔ)，探索分析高等教育質(zhì)量地域差異的成因。根據(jù) C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型，測(cè)算31個(gè)地區(qū)高等教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，探討區(qū)域高等質(zhì)量水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)差異性。研究發(fā)現(xiàn)，從國(guó)內(nèi)高等教育發(fā)展現(xiàn)狀來看，整體教育質(zhì)量在不斷提升，但仍存在區(qū)域性差異問題；基于高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)角度，師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)、學(xué)生發(fā)展能力、院?？蒲兴骄怯绊懜叩冉逃l(fā)展的重要方面；各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡與教育質(zhì)量密切相關(guān)，這是引起高等教育質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的主要原因?？傮w而言，多數(shù)研究認(rèn)為，從全國(guó)范圍來看，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)較低，遠(yuǎn)低于國(guó)際水平。

就地區(qū)而言，多數(shù)研究認(rèn)為高等教育對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)相對(duì)全國(guó)平均水平是比較高的。以山西省為例，郎永杰等(2011)[7]根據(jù)Cobb-Douglas Production Function模型，測(cè)算出2000年至2009 年山西教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為5.82%，其中高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)占 4.7 個(gè)百分點(diǎn)。可以看出，山西省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高于全國(guó)歷史平均水平，與其他有關(guān)山西省以往不同時(shí)間段高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行比較，山西省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率是不斷提高的，增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。以安徽省為例，張根文、黃志斌(2010)[8]采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造的模型,基于2000年至2007年的相關(guān)數(shù)據(jù), 測(cè)算了安徽省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明,安徽省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率仍然較低。以福建省為例，游璇(2015)[9]利用1984年至2012年的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高等教育發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，采用協(xié)整模型，得出福建省高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的結(jié)論。以四川省為例，楊建國(guó)等(2012)[10]運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)并通過實(shí)證研究方法推算出了高等教育對(duì)四川經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為8.92%，這一比例在西部地區(qū)是比較突出的，發(fā)展教育與發(fā)展經(jīng)濟(jì)具有內(nèi)涵關(guān)聯(lián)關(guān)系。以長(zhǎng)三角地區(qū)為例，王黎愷(2014)[11]采用數(shù)據(jù)回歸分析的方法，研究發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響。以黑龍江省為例，崔玉平、王小婷(2017)[12]基于二級(jí)嵌套 CES 生產(chǎn)函數(shù)模型，估算2000—2013年高等教育投資存量增長(zhǎng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量的年平均貢獻(xiàn)率為4.38%。以吉林省為例，林鳳麗等(2015)[13]測(cè)算了吉林省2000年至2012年間高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，并把計(jì)算結(jié)果同全國(guó)平均水平、東北三省數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)吉林省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率低于全國(guó)平均水平，且在東北三省中排名遼寧省之后。以江蘇省為例，姚文韻、陳飛宇(2012)[14]分析發(fā)現(xiàn)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性顯著，教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教育規(guī)模增長(zhǎng)、事業(yè)發(fā)展需求之間存在不均衡的現(xiàn)狀。以民族自治區(qū)為例，王邦權(quán)(2018)[15]借助柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和全國(guó)及地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用差異顯著，民族自治區(qū)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)與全國(guó)平均水平相比還有較大差距。

整體來看，大多數(shù)研究采用的實(shí)證分析方法都是C-D函數(shù)，除了上述研究之外，還有琚曉星等(2007)[16]、張開洪(2008)[17]、游銳(2012)[18]、李洪天(2001)[19]和劉林(2001)[20]等。但是，現(xiàn)有的研究忽視了作為東南沿海發(fā)展快速的福建省的高等教育的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，且使用的實(shí)證分析方法缺陷明顯。鑒于此，本研究借鑒經(jīng)典的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)合本研究的實(shí)際情況，對(duì)福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析。

首先，由于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(簡(jiǎn)稱C-D生產(chǎn)函數(shù))的基本形式：

Q=ALαKβ

(公式1)

而教育因素蘊(yùn)含在勞動(dòng)L中，故此本研究中需要對(duì)C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行變形：

Q=AKα(L0tEt)β

(公式2)

其中，Q為產(chǎn)出量；A為技術(shù)常數(shù)；K代表資本；α代表資本的產(chǎn)出彈性；Lot表示不包含教育因素在內(nèi)的初始勞動(dòng)力，Et表示教育投入量，兩者的乘積就是勞動(dòng)量L；β代表勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。

其次，對(duì)公式2求對(duì)數(shù)，可得：

q=lnA+αlnK+βlnL0+βlnE=a+αk+β(l0+e)

(公式3)

在上式中，q為一段時(shí)間內(nèi)的GDP年均增長(zhǎng)率，a為年均技術(shù)進(jìn)步率，k為年均資本增長(zhǎng)率，l0為初始勞動(dòng)年均增長(zhǎng)率，e為教育投入量的年均增長(zhǎng)率。

最后，根據(jù)上式可知，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率(用Ce表示)為：

Ce=βe/q

(公式4)

由于國(guó)際上通常用教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率(簡(jiǎn)寫為Re)來表示教育投入量的年均增長(zhǎng)率，因此，公式4可變化為：

Ce=βRe/q

(公式5)

所以，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率的計(jì)算公式即為Ce=βRe/q。

二、福建省高等教育對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的分析

(一)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)本研究的模型選擇，考慮數(shù)據(jù)的可得性，選取1990年至2014年間福建省各種受教育程度人口所占比重為研究指標(biāo)，其中，數(shù)據(jù)主要來源于1990年、2000年和2010年福建省人口普查數(shù)據(jù)，1995年、2005年、2013年和2014年的《福建省1%人口抽樣調(diào)查報(bào)告》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

表1 從業(yè)人員受教育程度構(gòu)成(%)

(二)高等教育對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的計(jì)算過程

第一步：計(jì)算出各年份從業(yè)人員人均各級(jí)受教育年限。為了方便計(jì)算，我們用X1代表從業(yè)人員中受過小學(xué)教育的人口占總?cè)丝诘谋戎兀琗2代表受過初中教育的人口占總?cè)丝诘谋戎?，X3代表受過高中教育的人口占總?cè)丝诘谋戎?，X4代表受過高等教育(即大專及以上)的人口占總?cè)丝诘谋戎?。同時(shí)，假設(shè)小學(xué)的受教育年限平均為6年，初中和高中的受教育年限平均各為3年，高等教育的受教育年限平均為4年。則：

從業(yè)人員人均受小學(xué)教育年數(shù)=(X1+X2+X3+X4)*6/100

從業(yè)人員人均受初中教育年數(shù)=(X2+X3+X4)*3/100

從業(yè)人員人均受高中教育年數(shù)=(X3+X4)*3/100

從業(yè)人員人均受高等教育年數(shù)=X4*4/100

按照上述算法，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 歷年人均受教育年限(年)

第二步：計(jì)算出相應(yīng)年份的教育綜合指數(shù)。關(guān)于不同受教育程度從業(yè)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率的確定，張開洪(2008)認(rèn)為如果中部六省小學(xué)文化程度的勞動(dòng)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率定為1，則初中、高中和高等教育勞動(dòng)者的生產(chǎn)率分別為：1.2、1.4和2.0。琚曉星等(2007)根據(jù)重慶市的數(shù)據(jù)計(jì)算出初等教育、中等教育和高等教育的勞動(dòng)生產(chǎn)率分別為1.0、1.4和2.0。游銳(2012)則假定福建省初等教育、中等教育和高等教育從業(yè)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率分別為1.0、1.5和2.3。綜合而言，他們對(duì)不同受教育年限的勞動(dòng)者的生產(chǎn)率的分析結(jié)果并無(wú)太大差異。在本研究中，我們采用較為綜合的結(jié)果，借鑒張開洪(2008)的做法，假設(shè)小學(xué)、初中、高中和高等教育從業(yè)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率分別為1.0、1.2、1.4和2.0，則教育綜合指數(shù)(E)=小學(xué)人均受教育年限+1.2*初中人均受教育年限+1.4*高中人均受教育年限+2.0*高等教育人均受教育年限。計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 教育綜合指數(shù)和折算前后的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率

第三步：計(jì)算教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率Re。如果用Et表示報(bào)告期的教育綜合指數(shù)，E0表示基期的教育綜合指數(shù)，且n表示報(bào)告期年份t和基期年份0之間的時(shí)間間隔，則Re=(Et/E0)1/n-1。計(jì)算結(jié)果見表3。

第四步：計(jì)算折算后的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率β*Re。由于國(guó)內(nèi)外學(xué)者多數(shù)認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率的差別不一定全是由于教育程度不同造成的，也受其他學(xué)者的影響，所以有必要對(duì)Re進(jìn)行折算。關(guān)于折算系數(shù)β的數(shù)值大小，琚曉星等(2007)和游銳(2012)按照西方通行做法0.6計(jì)算，張開洪(2008)則按照丹尼森系數(shù)0.73計(jì)算。在此，我們采用西方的通行做法，將折算系數(shù)β的數(shù)值定為0.6。計(jì)算結(jié)果見表3。

第五步：計(jì)算排除高等教育后的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率。方法類似于前述四步。即：排除高等教育后的教育綜合指數(shù)=小學(xué)人均受教育年限+1.2*初中人均受教育年限+1.4*高中人均受教育年限。而且，排除高等教育后的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的計(jì)算方法同第三步。計(jì)算結(jié)果見表4。

表4 排除高等教育后的教育綜合指數(shù)及其年均增長(zhǎng)率

第六步：計(jì)算高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占的比重。由第三步和第五步的計(jì)算結(jié)果可得，高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占的比重(Ep)=教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率-排除高等教育后的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率。計(jì)算結(jié)果見表5。

表5 歷年高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占比例(%)

第七步：計(jì)算各時(shí)間段內(nèi)的GDP年均增長(zhǎng)率(q)。q=(GDPt/GDP0)1/n-1，n表示報(bào)告期年份t和基期年份0之間的時(shí)間間隔。結(jié)果見表6所示。

表6 歷年GDP年均增長(zhǎng)率(%)

第八步：計(jì)算高等教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(Cr)。在此，需要先計(jì)算出教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(Ce)：Ce=β*Re/q，然后借助Ce計(jì)算Cr。Cr=Ce*Ep。結(jié)果見表7所示。

表7 高等教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(%)

由表7可知，1995年至2000年期間，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率增長(zhǎng)迅速，在平均速度為10.26%的GDP增速中，全省高等教育對(duì)其貢獻(xiàn)率達(dá)到0.086%。同時(shí)，2005年至2010年期間，在平均速度為14.46%的GDP增速中，全省高等教育對(duì)其貢獻(xiàn)率達(dá)到0.084%。究其原因，主要是受益于1999年全國(guó)大學(xué)擴(kuò)招以后的高等教育畢業(yè)生人數(shù)增加，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)自然就較為顯著。但是，2000年至2005年期間，由于受東南亞金融危機(jī)和全國(guó)“非典”等情況的影響，福建省作為沿海開放城市，其發(fā)展勢(shì)必受到株連，而經(jīng)濟(jì)對(duì)高等教育亦有反作用，故其高等教育對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)下降也較為迅速。同時(shí)，2010年以后，受經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高校畢業(yè)生供需日益增加，甚至供過于求等影響，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)雖不如2005年至2010年那么高，但是其貢獻(xiàn)率也相對(duì)較好。不過，就整體而言，貢獻(xiàn)率偏低。

三、結(jié)論與建議

本研究結(jié)合C-D函數(shù)對(duì)福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)全省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不同年份波動(dòng)較大，但是整體依舊相對(duì)偏低。為此，可從以下幾個(gè)方面提升高等教育對(duì)全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

第一，做有特色的高等教育，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)，根據(jù)專業(yè)特色、學(xué)校特色和地區(qū)經(jīng)濟(jì)特色創(chuàng)新培養(yǎng)模式，有針對(duì)性地進(jìn)行相應(yīng)學(xué)科的專業(yè)布局，以便更有針對(duì)性地為全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

第二，完善政策法規(guī)，引入民間資本積極參與高等教育發(fā)展，增強(qiáng)市場(chǎng)活力。政府要通過一定的措施鼓勵(lì)對(duì)高等教育的資本投入，[21]發(fā)揮民間資本的巨大能量，促進(jìn)高等教育學(xué)校開放辦學(xué)，增強(qiáng)其資金實(shí)力，更好地為教學(xué)和科研活動(dòng)服務(wù)。同時(shí)，也能強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的發(fā)展過程，增加科研成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率，進(jìn)一步為高校、企業(yè)和市場(chǎng)謀得利益。

第三，強(qiáng)化與其他院校的交流合作，進(jìn)一步提升高等教育學(xué)校的辦學(xué)質(zhì)量。福建地理位置優(yōu)越，也是重要的出海口，四通八達(dá)。因此，可利用地理優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與臺(tái)灣地區(qū)高校的交流與合作，側(cè)重發(fā)展雙邊交流項(xiàng)目。此外，擴(kuò)大留學(xué)生教育與合作辦學(xué)，通過多種途徑吸收國(guó)外高校的優(yōu)秀辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)，從根本上提升全省高校的辦學(xué)質(zhì)量。

第四，促進(jìn)高校研究成果的轉(zhuǎn)化，使科學(xué)研究與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合，建設(shè)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地，加快高?？萍汲晒颥F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。