李佩恩　陳怡君　劉小波　匡垚瑤

[摘要]農村居民點整治是促進農村土地節(jié)約集約利用的重要舉措，也是新時期我國美麗鄉(xiāng)村建設的重要途徑之一。分析影響農戶進行農村居民點整治意愿的主導因素，能為推進農村居民點整治工作提供參考意見。以重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村農戶的調查數(shù)據(jù)為基礎，采用logistic模型，分析海棠村農戶參與農村居民點整治意愿的影響因素。結果表明，農戶愿意參與農村居民點整治的主要原因包括改善居住條件、獲得一定補償?shù)?，而房屋新建、故土情?jié)等則是農戶不愿意整治的主要原因;戶主受教育程度、家庭非農收入、房屋修建年限、距最遠耕地的時間距離等對整治意愿具有顯著正向影響;家庭總人口數(shù)、房屋面積等對居民點整治具有顯著的負影響。

[關鍵詞]農村居民點整治;logistic模型;整治意愿;影響因素;海棠村

[中圖分類號]F301.2[文獻標識碼]A

當前，中國正置身于社會發(fā)展新時代，農村經濟社會處于急劇轉型時期。一方面，城鎮(zhèn)人口增長、規(guī)模擴張導致城鎮(zhèn)建設用地需求增加。另一方面，受城鄉(xiāng)二元制影響，多數(shù)農民進城后依然不愿放棄農村住宅，農村宅基地閑置、低效利用等現(xiàn)象普遍。城鎮(zhèn)用地短缺與農村建設用地閑置形成了鮮明對比，開展農村居民點整治已成為緩解城鄉(xiāng)人地矛盾，實現(xiàn)耕地保護和生態(tài)文明建設目標的重要抓手。

對于農戶而言，農村居民點不僅具有生產生活功能，還有社會保障功能，其重要程度不言而喻，農戶的整治意愿將直接影響農戶的整治行為，而影響農戶整治意愿的因素往往是綜合的、有差異的。所以，從農戶視角出發(fā)，分析其參與整治的意愿及影響因素，有利于充分了解農戶的行為動機，制定差異化的整治決策，保障農戶權利，保證農村居民點整治順利進行。

基于此，學者們對農村居民點整治中農戶意愿的影響因素進行了研究。結果表明，農戶參與整治意愿的主要影響因素包括個人特征、家庭特征、居住特征、認知特征和其他特征。其中個人特征主要有性別、年齡、受教育程度等;家庭特征包括家庭非農收入比、需撫養(yǎng)的小孩數(shù)量、需贍養(yǎng)的老人數(shù)量等;居住特征主要包括房屋建設年份、房屋建筑面積、住房套數(shù)等;認知特征主要有政策了解度及是否支持等;也有學者認為社會經濟發(fā)展水平是制約農戶進行農村居民點用地整理的最主要因素。本文在對重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村的調研基礎上，分析農戶參與整治的意愿及影響因素，以期為農村居民點整治提供一些政策啟示。

1 研究區(qū)概況

海棠村位于長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)東南部，西接小河村，東臨清泉村，北靠龍鳳村和莊嚴村，南鄰云臺鎮(zhèn)（見圖1）。村內地貌以平壩、丘陵為主;屬于中亞熱帶濕潤季風氣候區(qū)，具有氣候溫和、四季分明、盛夏炎熱常伏旱、秋季多連綿陰雨等特點;降水充沛，區(qū)域內以灰棕紫泥田為主，旱地土壤主要為灰棕泥土，鈣質豐富，肥力較高。

海棠村現(xiàn)轄9個農業(yè)合作社，總人口5232人。區(qū)內以“糧豬型”經濟結構為主。主要的種植物以有機稻、小麥、玉米、紅薯為主，耕作機械化程度及效率較低;養(yǎng)殖業(yè)主要有生豬、家禽等。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

海棠村研究數(shù)據(jù)來自于2018年1月對重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村農戶進行的調查。通過走訪、一對一訪談、發(fā)放問卷等方式了解農戶的基本情況，如個人、家庭、居住、對政策的了解情況及農戶整治意愿情況及其原因等。調查過程中，發(fā)放181份問卷，回收181份，回收率100%。剔除異常問卷后剩余有效問卷172份，問卷有效率為95.03%。

2.2 研究方法與變量選擇

2.2.1 研究方法。Logistic回歸模型作為一種非線性分類統(tǒng)計方法，以事件發(fā)生概率的形式提供結果，被廣泛用于事物影響因素的分析中，尤其是當因變量為二分變量時，它是研究因變量與自變量關系的常用方法。本文研究農戶進行農村居民點整治的意愿，結果為“愿意”和“不愿意”兩種，即回答為二分變量，logistic模型能在這種微觀主體意愿及影響因素的計量分析中發(fā)揮重要作用，因此，本研究選取二元logistic回歸模型進行分析。其具體形式如下：

將兩式作對數(shù)轉換，得到線性表達式：

式中，P為農戶愿意整治的概率;1-P為不愿意整治的概率;xn為解釋變量;bn為第n個解釋變量的系數(shù);b0為截距;ε表示誤差。

2.2.2 變量選擇。本文研究目的是分析農戶進行農村居民點整治意愿及影響因素。在調查問卷中，將問題設為“您是否愿意進行農村居民點整治”。愿意整治定義為Y=1，不愿意整治定義為Y=0。在172份調查問卷中，愿意整治的農戶為54戶，占比為31.4%;不愿意整治的農戶為118戶，占比為68.6%。

為深入探討影響農村居民點整治意愿的因素，在調研基礎上，借鑒相關研究成果，將農戶進行農村居民點整治意愿的影響因素分為四類，即農戶個人特征、農戶家庭特征、農戶居住特征和農戶意識特征。其中農戶個人特征包括戶主年齡和受教育程度;農戶家庭特征包括家庭總人口數(shù)、贍養(yǎng)老人數(shù)量和家庭非農收入;農戶居住特征包括房屋面積、房屋修建年限、宅基地數(shù)量、宅基地利用狀況和距最遠耕地的時間距離;農戶意識特征包括對整治相關政策的了解以及獲取政策知識的來源（見表1）。

3 結果與分析

3.1 多重共線性檢驗

本文選取了12個自變量來反應影響農戶進行農村居民點整治意愿的因素，由于選取的變量較多，變量之間可能存在共線性。為提高分析結果的真實性，消除變量之間的多重共線性問題，本文采用方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，VIF）判別變量間的多重性。VIF越大，多重共線性問題越大，嚴格意義上VIF不應大于5。運用SPSS18.0軟件計算結果如表2。由結果可知，解釋變量之間不存在共線性問題，可全部保留。

3.2 模型擬合度檢驗

采用Omnibus檢驗對模型系數(shù)顯著性進行檢驗，結果表明由12個變量建立的回歸模型的適配度檢驗卡方值為69.50，P值為0.000，小于0.05，結果顯著，檢驗通過（表3）。對于模型適配性的檢驗采用Hosmer-Lemeshow（H-L）檢驗（表4）。其卡方值為7.208，P值為0.514，大于0.05，檢驗通過。由此表明，建立的模型整體擬合度較好。

3.3 模型結果與回歸分析

運用SPSS18.0軟件進行l(wèi)ogistic回歸，選擇回歸方法為“進入”，得到結果如表5。

由歸回結果可知，農村居民點整治中影響農戶參與意愿的顯著因素主要包括戶主受教育程度、家庭總人口數(shù)、家庭非農收入、房屋面積、房屋修建年限、距最遠耕地的時間距離等。其中影響最大的變量依次是家庭非農收入（0.678）、房屋修建年限（0.632）、戶主受教育程度（0.465）、家庭總人口數(shù)（0.413）、距最遠耕地的時間距離（0.33）、房屋面積（0.003）。

3.3.1 農戶個人特征對居民點整治意愿影響。在描述農戶個人特征的變量中，戶主受教育程度對農村居民點整治意愿具有顯著的正向影響，表明戶主受教育程度越高，整治的意愿越強。文化程度越高的農戶，越能接受新事物和新思想，并且他們外出就業(yè)的機會較多，其非農轉移的能力也較強;同時，文化程度越高的農戶對子女的教育也更加重視，為了獲得更好的教育資源，他們更傾向于到城市居住。戶主年齡對居民點整治具有反向影響，即年齡越大，越不愿意進行整治。這是因為年齡越大的農戶，具有專業(yè)技能的可能性越小，在城市生活的壓力較大，而且他們大多守舊意識比較嚴重，戀土情節(jié)濃厚，整治的意愿較小。

3.3.2 農戶家庭特征對居民點整治意愿影響。在家庭特征中，家庭總人數(shù)和家庭非農收入都對整治意愿具有顯著影響。家庭總人數(shù)對整治意愿影響為負，家庭總人口越多，農村居民點整治意愿就越弱。人口越多，考慮的現(xiàn)實問題越多，整治意見難以統(tǒng)一，整治耗費的人力、物力、財力也較大，因而進行整治的意愿也就越小。家庭非農收入對居民點整治意愿具有正向影響。農戶家庭非農收入越高，農戶獲得其他生存和發(fā)展的資源和機會的能力也越大，也更愿意改善現(xiàn)有的居住條件，以獲得更好的醫(yī)療、衛(wèi)生、交通設施等公共服務資源，因而進行農村居民點整治的愿望越強。家庭中贍養(yǎng)老人的數(shù)量對整治意愿的影響為負，老人安土重遷的思想嚴重，對新環(huán)境的適應性較弱，并且家中老人數(shù)量越多，家庭經濟負擔越大，在現(xiàn)階段城鎮(zhèn)生活成本較高的情況下，農戶農村居民點整治的意愿較弱。

3.3.3 農戶居住特征對居民點整治意愿影響。房屋面積對整治意愿影響為負，且在1%水平上顯著，房屋面積越大，整治意愿越弱。這是因為整治之后，受生存環(huán)境、生活壓力等因素影響，農戶沒有能力獲得比現(xiàn)在更好的居住場所，因而整治意愿弱。房屋修建年限對整治意愿的影響為正，且在1%水平上顯著。這是因為修建年限較長的房屋多為土木或者磚木結構的平房，隨著農村經濟的發(fā)展，農戶期望改善居住條件的愿望隨生活水平提高，生活質量提升而變得強烈，他們渴望更舒適的居住環(huán)境。因而，也更愿意進行居民點整治。距最遠耕地的時間距離對整治意愿具有正向影響，且在5%水平上顯著。到最遠耕地花費的時間越長，耕作半徑越大，整治的意愿越強。這是由于花費的時間較長，獲得的收益與付出不成正比，農戶寧愿放棄較遠的耕地進行其他經濟活動。閑置宅基地是農村居民點整治潛力的主要來源之一，宅基地利用狀況差，閑置越嚴重，農戶愿意通過整治獲取補償?shù)目赡苄栽酱?。宅基地?shù)量對整治意愿的影響是正向的，數(shù)量越多，整治意愿越強。宅基地數(shù)量越多，閑置和浪費現(xiàn)象越多，并且居住依賴性越弱，在整治可獲得補償?shù)那闆r下，農戶更愿意用閑置宅基地來盤活資本，用于其他經濟活動。

3.3.4 農戶意識特征對居民點整治意愿影響。對整治相關政策的了解和獲取知識的來源都與整治意愿呈正向相關，雖然兩者影響都不顯著，但是在現(xiàn)實生活中卻是不容忽視的問題。了解政策的渠道越寬，對農戶全面認識整治政策越有利;對政策理解程度越深，越能認識整治能帶來的長遠利益，比如能夠建設美麗鄉(xiāng)村，增加非農收入、改善居住環(huán)境、提高生活水平等。對整治政策越了解，接受整治的可能性越大。

4 結論與建議

4.1 結論

基于對172戶農戶的訪談和問卷調查結果表明，愿意進行農村居民點整治的農戶有54戶，占比為31.4%，不愿意整治的農戶有118戶，比例為68.6%。農戶愿意參與農村居民點整治的主要原因包括改善居住條件、獲得一定補償?shù)?，而房屋新建、故土情?jié)等則是農戶不愿意整治的主要原因。

采用logistic模型，從農戶個人特征、農戶家庭特征、農戶居住特征和農戶意識特征四個方面對農村居民點整治中農戶意愿影響因素進行分析，結果表明，戶主受教育程度、家庭非農收入、房屋修建年限、距最遠耕地的時間距離等對整治意愿具有顯著正向影響;而家庭總人口數(shù)、房屋面積等對具有顯著的負影響。

4.2 建議

4.2.1 不斷建立健全農村居民點整治過程中的制度保障體系。通過提高最低生活保障補助標準、加強農村醫(yī)療衛(wèi)生公共服務體系建設、建立新型農村社會養(yǎng)老保障制度、加大扶貧開發(fā)力度、強化保障性安居工程等，弱化土地保障功能，減少農戶對土地的依賴，從而增加他們的整治意愿。

4.2.2 提高農戶文化素質，擴大農戶受教育途徑，增加就業(yè)機會。建立和完善農戶教育培訓的長效機制，拓寬農戶的知識面，提升其就業(yè)能力，將家庭剩余勞動力從農業(yè)生產中解放出來，確保農戶在整治后能獲得相應的非農就業(yè)能力，提高家庭非農收入，改善家庭生活質量，加強農戶參與農村居民點整治的意愿。

4.2.3 加大宣傳力度，增加宣傳渠道，創(chuàng)新宣傳方式。充分利用傳統(tǒng)媒體和新媒體，全面剖析整治相關政策，幫助農戶理解整治的意義以及他們能從中獲取的好處。同時，定期走訪基層，搭建與農戶溝通的橋梁，及時為農戶答疑解惑，提高政策宣傳效果，推進農村居民點整治順利進行。

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