孫 巖，張會芳，段俊枝，齊紅志，楊翠蘋，樊文杰，燕照玲，陳海燕，劉毓俠，卓文飛

(河南省農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所，河南 鄭州 450002)

中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技發(fā)展高峰論壇于2018年發(fā)布了《2017年全球農(nóng)業(yè)研究前沿分析解讀》，指出當今全球農(nóng)業(yè)研究前沿具有包括農(nóng)業(yè)生態(tài)安全在內(nèi)的14個方向。農(nóng)業(yè)生態(tài)安全是指農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)保持持續(xù)生產(chǎn)力的同時，對環(huán)境不存在污染與破壞，能夠滿足人們對健康安全農(nóng)產(chǎn)品的需要，也能夠滿足農(nóng)業(yè)高效可持續(xù)發(fā)展的需要。隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的加快，農(nóng)業(yè)資源被社會生產(chǎn)的其他環(huán)節(jié)所侵占和污染，農(nóng)業(yè)資源后備不足且生態(tài)環(huán)境脆弱。從各個生產(chǎn)要素入手，學者們針對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進行了大量的研究。

知識圖譜分析是指在大數(shù)據(jù)信息資源的基礎上，以主題詞為核心，統(tǒng)計分析所發(fā)表論文的各計量指標間交叉、融合的演變關系，從而對該領域的歷史動態(tài)進行分析。

CiteSpace是由美國德雷塞爾大學陳超美教授開發(fā)，用以分析和可視共被引網(wǎng)絡的Java應用程序，通過研究以主題詞為核心的知識點，展示知識發(fā)展的進程與結(jié)構(gòu)關系，并繪制成二維、三維圖譜[1]。利用CiteSpace進行科學知識可視化的研究已經(jīng)在眾多學科得以應用，如對肌腱病研究領域重點關注問題的可視化研究[2]；對編輯出版學科與產(chǎn)業(yè)的進展及未來發(fā)展研究[3]等；在農(nóng)業(yè)上應用于對政策性金融、面源污染、土地整治與評價等方面的定性和定量分析，并針對性提出了該領域的研究熱點和趨勢[4-6]。有關農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的知識圖譜分析尚未見報道。鑒于此，利用文獻計量學法，對Web of Science數(shù)據(jù)庫中以農(nóng)業(yè)生態(tài)安全為主題詞的論文進行知識圖譜可視化分析，從定性和定量的角度，分析農(nóng)業(yè)生態(tài)安全領域研究的歷史動態(tài)，為我國農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究理論和實踐提供借鑒。

1 材料和方法

1.1 研究材料

選取Web of Science核心合集中的Science citation index expanded、Social sciences citation index、Arts & Humanities citation index作為數(shù)據(jù)來源。設定研究時間窗為2008—2018年，以“農(nóng)業(yè)生態(tài)安全”較為常用的幾種翻譯Agricultural eco-security、Agricultural ecological security、Agricultural ecological safety為基礎，設定檢索式為TS=((agricultural)AND(eco-security OR ecological security OR ecological safety)) 。共得到會議論文(Procceedings paper)20篇，Book chapter(專著)3篇，Article(期刊論文)604篇，選擇文獻類型為Article，將檢出論文精簡為604篇。

1.2 研究方法

用CiteSpace 5.3.R4創(chuàng)建檢出論文中作者、機構(gòu)、國家、期刊、關鍵詞等要素的可視化圖譜，并結(jié)合圖譜各節(jié)點間連接線由藍色到紅色的變化，分析各要素隨時間推進所呈現(xiàn)出的趨勢。同時，根據(jù)節(jié)點大小和外圈顏色，分析該要素出現(xiàn)的頻率以及中心度的大小。作者、機構(gòu)、國家、期刊、關鍵詞等要素頻次均以在檢出論文中出現(xiàn)的總次數(shù)計算。

2 結(jié)果與分析

2.1 學科發(fā)展時段及特點

從圖1可以看出，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全論文產(chǎn)出數(shù)量隨年份整體呈現(xiàn)上升趨勢。從2008年的12篇，到2018年的103篇，共增長了7.6倍。論文產(chǎn)出數(shù)量的上升呈階段性，2008—2011年為第1個階段，這個階段論文數(shù)量增長速度較為平穩(wěn)，屬于農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究的基礎階段；2012—2014年為第2個階段，這個階段農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究進入快速增長階段；2015—2018年為第3個階段，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究經(jīng)過前2個階段的積累，進入新的快速增長階段。

2008—2011年，大多數(shù)農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的研究定位于發(fā)展中國家，如對柬埔寨[7]、敘利亞[8]等國家展開研究，從糧食安全的角度[9]研究農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展在發(fā)展中國家的執(zhí)行情況[10]。并對特殊生境[11-12]、地理位置[13]的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全做了針對性研究。同時，綜合分析了農(nóng)業(yè)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)[14]。對新西蘭等農(nóng)業(yè)科技水平較為發(fā)達的地區(qū)，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的研究著眼于技術(shù)和模式的優(yōu)化等方面[15-16]。

圖1 論文產(chǎn)出數(shù)量隨時間的變化Fig.1 Change of the number of outputted papers with years

2012—2014年，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究依然圍繞著糧食安全這一主題進行[17-18]，但與第1個階段不同的是，以糧食安全為基點發(fā)散開來，研究方向、角度、對象豐富且多元化發(fā)展。將糧食安全與生物多樣性相結(jié)合，為保護生物多樣性、實現(xiàn)糧食安全提出了一系列舉措建議[19]；分析農(nóng)業(yè)體系面臨的社會-生態(tài)問題，并站在不同利益主體的角度，重新思考農(nóng)業(yè)政策的調(diào)整和優(yōu)化[20]；從保護生物多樣性和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的角度，結(jié)合氣候變化與糧食安全，研究資金援助、項目支持等優(yōu)惠政策的統(tǒng)籌與傾斜[21]；同時，從可持續(xù)發(fā)展角度提出了一系列農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量評價的量化指標特征[22]。

2015—2018年，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和方法逐步運用到農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究中來。從氣候變化延伸開來，通過物候參數(shù)衍生出的預測模型，輔助種植戶調(diào)整、優(yōu)化種植模式，從而加強糧食安全的保障[23]；對氣候變化提出了應對措施[24]：利用遙感和GIS技術(shù)識別潛在濕地，為防止?jié)竦負p失、應對氣候變化提供了保障[25]；開始對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)進行優(yōu)化，使其既具有社會、經(jīng)濟效益，又具有生物多樣性[26]；建立了農(nóng)業(yè)價值鏈修復的框架和評價方法[27]；發(fā)展中國家的研究重點從糧食安全上升到糧食健康(Food wellbeing)層面[28]。

2.2 檢出論文關鍵詞共現(xiàn)分析

CiteSpace知識網(wǎng)絡的可視化圖譜中，節(jié)點越大說明該關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，帶有紫色外圈代表此節(jié)點對于該領域的研究來說較為重要。從圖2可以看出，2008—2018年，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全關鍵詞隨時間推進有向外延伸的趨勢，但總體來說基本圍繞幾個固定的中心點不變，如糧食安全(Food security)、管理(Management)、氣候變化(Climate change)、農(nóng)業(yè)(Agriculture)、生物多樣性(Biodiversity)等。這幾個中心點大小較為均勻，沒有較大、帶有紫色外圈的節(jié)點，說明農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究熱點在研究時間窗內(nèi)相對集中，且這幾個研究熱點上投入的科研資源基本一致。節(jié)點間的連線顏色代表關鍵詞在研究時間窗內(nèi)的轉(zhuǎn)移和延伸，從圖2左下角節(jié)點間的連線可以看出，研究時間窗內(nèi)的前幾年，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究熱點在以Food security為中心點的基礎之上，沒有做過多的延伸；從圖2 的左上角和右下角節(jié)點間的連線可以看出，研究時間窗內(nèi)的后幾年，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究熱點在以糧食安全為中心點的基礎之上，延伸到了評價(Evaluation)、空間格局(Spatial pattern)、生態(tài)危險評價(Ecological risk assessment)等方面，與2.1中的分析相呼應。

圖2 檢出論文關鍵詞共現(xiàn)分析Fig.2 Analysis of keywords co-occurrence of searched papers

在CiteSpace知識網(wǎng)絡可視化圖譜中，Mean silhouette(平均輪廓)介于0～1，用來衡量網(wǎng)絡同質(zhì)性，越接近1，說明同一聚類的相似性越高。從圖3可知，基于關鍵詞構(gòu)建的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究知識網(wǎng)絡共得到8個聚類，從大到小依次排序為：可持續(xù)農(nóng)業(yè)(Sustainable agriculture)、農(nóng)業(yè)體系(Agricultural system)、印度半干旱德干高原(Indian semi-arid deccan)、重金屬(Heavy metal)、家庭持有水平分析(Household level analyses)、空間表征(Spatial representation)、土壤退化(Soil regeneration)、浙江省(Zhejiang Province)。Mean silhouette=0.714，說明各聚類間的相似性較好。聚類Sustainable agriculture下有47個小類，Silhouette value(輪廓值)為0.529；聚類Agricultural system下有42個小類，Silhouette value為0.740；聚類Indian semi-arid deccan下有37個小類，Silhouette value為0.618。

圖3 檢出論文關鍵詞聚類分析Fig.3 Analysis of keywords clusters of searched papers

2.3 檢出論文共被引作者分析

從圖4可知，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全領域具有影響力且研究主題相近的前10名共被引作者分別是：FAO、ANONYMOUS、TILMAN D、GODFRAY H C J、FOLEY J A、ALTIERI M A、LOBELL D B、WORLD B、FOLKE C、PRETTY J。其中，ANONYMOUS為研究時間窗內(nèi)所有不能確定的作者，F(xiàn)AO為聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織，WORLD B為世界銀行。其余7位作者的共被引總頻次分別為83、65、55、51、42、34、32。圖4的中心性較為明顯，因此可以說明，在研究時間窗內(nèi)，這7位學者為農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域的發(fā)展做出了較大的貢獻，為該領域的領軍學者。如表1所示，TILMAN D為美國明尼蘇達州大學生物科學學院的杰出教授，主要從事基于人類主導行為的生態(tài)影響(包括生態(tài)體系服務價值對社會的影響)，控制物種進化、群落分類、物種遷徙進化、生物多樣性保持機制等方面的研究。該學者署名的一篇名為《Human alteration of the global nitrogen cycle:Sources and consequences》的論文，單篇被引頻次達到3 184。該學者的h指數(shù)為119，平均單篇被引頻次287.63。GODFRAY H C J 為牛津大學動物學系的教授，該作者為第一作者、篇名為《Food security:The challenge of feeding 9 billion people》的論文，單篇被引頻次達到3 318。FOLEY J A就職于美國威斯康星大學麥迪遜分校，該學者為第一作者、篇名為《Global consequences of land use》的論文，單篇被引頻次達到4 751。ALTIERI M A就職于美國加州大學伯克利分校，該學者署名的一篇名為《The ecological role of biodiversity in agroecosystems》的論文，單篇被引頻次達到1 011。LOBELL D B就職于美國斯坦福大學，該學者署名的篇名為《Prioritizing climate change adaptation needs for food security in 2030》的論文，單篇被引頻次達到1 197。FOLKE C就職于瑞典斯德哥爾摩大學和瑞典皇家科學院，該學者署名的一篇名為《A safe operating space for humanity》的論文，單篇被引頻次達到3 829。PRETTY J就職于英國埃塞克斯大學，該作者與GODFRAY H C J 合著的名為《Food security:The challenge of feeding 9 billion people》的論文，單篇被引頻次達到3 318。

圖4 檢出論文共被引作者分析Fig.4 Analysis of co-cited authors of searched papers

姓名Name機構(gòu)Institution高被引論文High-citedpapers被引頻次CitationfrequencyTILMAND明尼蘇達州大學Humanalterationoftheglobalnitrogencycle:Sourcesandconsequences3184GODFRAYHCJ牛津大學Foodsecurity:Thechallengeoffeeding9billionpeople3318FOLEYJA威斯康星大學麥迪遜分校Globalconsequencesoflanduse4751ALTIERIMA加州大學伯克利分校Theecologicalroleofbiodiversityinagroecosystems1011LOBELLDB斯坦福大學Prioritizingclimatechangeadaptationneedsforfoodsecu-rityin20301197FOLKEC斯德哥爾摩大學、瑞典皇家科學院Asafeoperatingspaceforhumanity3829PRETTYJ埃塞克斯大學Foodsecurity:Thechallengeoffeeding9billionpeople3318

2.4 檢出論文產(chǎn)出期刊分析

本研究所檢出的604篇論文產(chǎn)出自278種期刊，取刊載量前10%(28種)期刊進行分析，見表2。研究時間窗內(nèi)，這28種期刊共發(fā)表農(nóng)業(yè)生態(tài)安全領域內(nèi)約40%的論文。這28種期刊大多為Springer 或Elsevier旗下產(chǎn)品。其中，Sustainability為國際化、交叉學科的開放獲取類的學術(shù)期刊，主要發(fā)表環(huán)境、文化、經(jīng)濟、可持續(xù)發(fā)展等方面的論文，在研究時間窗內(nèi)的載文量共計35篇，3 a影響因子3.01。Food Security是國際植物病理學會的官方出版物，主要發(fā)表食品科學、社會與經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)發(fā)展等方面的論文，在研究時間窗內(nèi)的載文量共計21篇，3 a影響因子2.91。Land Use Policy為國家化、多學科交叉的學術(shù)期刊，主要發(fā)表社會、經(jīng)濟、政治、法律和城市與農(nóng)村的土地規(guī)劃類論文，在研究時間窗內(nèi)的載文量共計18篇，3 a影響因子4.22。PloS One為公益性、開放獲取生物類期刊,在研究時間窗內(nèi)的載文量共計12篇，3 a影響因子3.02。Journal of Agricultural Environmental Ethics與Journal of Food Agriculture Environment 3 a影響因子未檢索出。

表2 載文量前28種期刊Tab.2 Journals with Top 28 published papers amount

2.5 檢出論文機構(gòu)共現(xiàn)分析

機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡體現(xiàn)了不同機構(gòu)間為產(chǎn)生新的科學知識而進行的合作關系。由圖5可知，在機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡中，共有80個節(jié)點，110條連接線，網(wǎng)絡密度0.034 8，表示各機構(gòu)之間合作關系比較緊密。中國科學院發(fā)文數(shù)量較高，在農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域占據(jù)有絕對的中心性。該領域的合作關系以中國科學院為中心點向外延伸，與其有緊密合作關系的機構(gòu)有中國地質(zhì)大學、北京大學、北京林業(yè)大學等。另外還有分別以浙江大學、哥本哈根大學、奧胡斯大學、瑞典農(nóng)業(yè)科學大學等為中心點形成的合作關系，其在農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域的重要程度小于中國科學院。從節(jié)點間連線的顏色可以看出，浙江大學、奧胡斯大學、瑞典農(nóng)業(yè)科學大學近幾年在積極拓展合作網(wǎng)絡，而中國科學院則主要依靠自身的科研力量致力于農(nóng)業(yè)生態(tài)安全領域研究，合作性略差。

2.6 檢出論文基金資助項目/機構(gòu)分析

研究時間窗內(nèi)，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域檢出論文共來自834個基金資助項目/機構(gòu)，其中，僅有1篇檢出論文的基金資助項目/機構(gòu)753個，占基金資助項目/機構(gòu)總數(shù)的90.3%。對產(chǎn)出論文篇數(shù)前10名的基金資助項目/機構(gòu)進行分析，如表3所示。研究時間窗內(nèi)，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域基金資助項目/機構(gòu)大多屬于中國，如中國國家自然科學基金會、國家基礎研究計劃、中國科學院、國家重點研究開發(fā)項目、中國博士后科學基金會，這5個基金資助項目/機構(gòu)的檢出論文共109篇，占研究時間窗所檢出論文總數(shù)的17.5%?？梢?，我國在農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域傾注了大量的科研投入，相應也獲得了較多的科研產(chǎn)出，與2.5的研究結(jié)果相呼應。

圖5 檢出論文機構(gòu)共現(xiàn)分析Fig.5 Analysis of institutions co-occurrence of searched papers

表3 前10名基金資助項目/機構(gòu)分析

3 結(jié)論與討論

學科的知識圖譜分析是文獻計量學結(jié)合大數(shù)據(jù)理念的新的分析方法和技術(shù)的階段性進展，可視化圖譜的創(chuàng)建為知識圖譜分析提供了新的角度和維度。目前常用的科技文本挖掘及可視化軟件有CiteSpace、Pajek、SATI、GPS Visualizer等。其中，CiteSpace主要用于科學計量與可視化分析；Pajek主要用于網(wǎng)絡可視化分析；SATI主要用于矩陣的提取和統(tǒng)計(中文)；GPS Visualizer主要用于輔助地理可視化。從檢出論文的數(shù)量來看，我國學科知識圖譜可視化研究從2013年左右進入快速發(fā)展階段。知識圖譜可視化逐漸成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館、信息、情報服務新的業(yè)務增長點和切入點。一些科研團隊成立了相應的科技情報研究中心，并將知識圖譜分析可視化作為智庫產(chǎn)品系列，從學科脈絡的歷史梳理中形成學科發(fā)展的藍皮書、競爭力分析報告、科技人才報告等。

本研究以Web of Science為數(shù)據(jù)源、以CiteSpace為工具，對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究在2008—2018年的知識發(fā)展脈絡進行分析。結(jié)果表明，研究時間窗內(nèi)，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究大致劃分為3個階段：基礎階段(2008—2011年)、快速增長階段(2012—2014年)、新的快速增長階段(2015—2018年)。不同階段的研究重點也有變化：基礎階段，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的研究多在發(fā)展中國家開展，以糧食安全為中心，研究了特殊生境[11-12]、地理位置[13]等對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全造成的影響，并提出相應的應對措施。在此階段，我國國內(nèi)的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究的趨勢與此相同?？焖僭鲩L階段，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究以糧食安全為基點發(fā)散開來，研究方向、角度、對象豐富且多元化發(fā)展。在此階段，我國國內(nèi)的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究并沒有得到快速發(fā)展，并且研究方向較為單一，多從經(jīng)濟、社會角度對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進行綜合評估[29]。新的快速增長階段，秉承糧食安全的中心和重點，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)生態(tài)安全領域得到應用。在此階段，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)對我國國內(nèi)的農(nóng)業(yè)生態(tài)研究介入不明顯，依然是以宏觀、經(jīng)濟性研究為主，結(jié)合時代背景，將農(nóng)業(yè)生態(tài)安全與“一帶一路”等經(jīng)濟政策進行結(jié)合與評價[30]。今后，我國國內(nèi)的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究可以借鑒國際上的發(fā)展趨勢，積極引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、數(shù)學模型等新技術(shù)、新理念，將農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究更加細化和精尖化。

農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究關鍵詞共現(xiàn)分析與發(fā)展時段及特點的研究結(jié)果一致，以糧食安全為中心，向進化、空間格局、生態(tài)危機等方面拓展。并且關鍵詞之間形成了具有高同質(zhì)性的聚類，將農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究劃分成可持續(xù)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)體系、印度半干旱德干高原、重金屬、家庭持有水平分析、空間表征、土壤退化、浙江省8個相似的研究簇。

作者的共被引分析不僅可以得到某個領域中高被引作者的分布，確定該領域中有影響的學者，而且通過學者的共被引網(wǎng)絡及其聚類能夠了解某一領域中相似作者的研究主題及其學科領域分布[31]。農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域內(nèi)，TILMAN D、GODFRAY H C J、FOLEY J A、ALTIERI M A、LOBELL D B、FOLKE C、PRETTY J為領軍人物，在該領域具有較大的貢獻，尤其在近些年，以上7位作者在該領域獲得了較高的關注度和影響力。在今后的研究中，可以對這7位作者的科研產(chǎn)出進行重點追蹤，把握最新研究前沿，布局未來新興熱點。

農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域中，前10%的期刊共計發(fā)表研究時窗內(nèi)約40%的論文。其中，Sustainability、PloS One等為開放獲取類期刊，便于作者與讀者閱讀下載；Sustainability、Land Use Policy、PloS One等為多學科交叉的學術(shù)期刊。以上特性決定了這幾種期刊作者群和認可度都要多于該研究領域內(nèi)的其他期刊。因此，在學術(shù)期刊吸引優(yōu)秀作者和論文方面，可以重點做好兩方面的工作：一是提高刊載論文的易獲取性，提高科研成果的流通和推廣速度，增強作者、讀者粘度；二是適當增加欄目、學科的多元性，保持期刊影響力的同時盡可能涵蓋多方面的報道內(nèi)容。

我國國內(nèi)的研究機構(gòu)以中國科學院為中心和重點，與其有緊密合作關系的機構(gòu)有中國地質(zhì)大學、北京大學、北京林業(yè)大學等。浙江大學、奧胡斯大學、瑞典農(nóng)業(yè)科學大學近幾年在積極拓展合作網(wǎng)絡，而中國科學院則主要依靠自身的科研力量致力于農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域，合作性略差。在今后的研究中，中國科學院可進一步拓展合作網(wǎng)絡，以鞏固其在農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域的學術(shù)地位。

科學基金作為基礎科學研究的重要資助渠道，在促進科學知識產(chǎn)出與科研成果影響力上發(fā)揮著不可替代的作用[32]。基金資助項目的科研產(chǎn)出也成為基金資助績效的重要指標。中國國家自然科學基金會是我國基礎研究和科學前沿探索的主要資助渠道。本研究結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域論文產(chǎn)出主要來自于中國國家自然科學基金會的基金支持。研究時間窗內(nèi)，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全研究領域中國國家自然科學基金會支持的論文占所統(tǒng)計論文總數(shù)的12.9%，居第1位，說明中國國家自然科學基金會對中國科技的發(fā)展起到了巨大的推動作用，為增強我國源頭創(chuàng)新能力和夯實世界科技強國建設的根基作出了根本性貢獻[33]。

本研究所檢出論文較多出自Social sciences citation index、Arts & Humanities citation index數(shù)據(jù)庫，較少出自Science citation index expanded數(shù)據(jù)庫，因此該領域的知識圖譜呈現(xiàn)結(jié)果多為理論、宏觀層次的歷史動態(tài)，技術(shù)、應用層次的歷史動態(tài)未得到完全展示。因此，在今后的研究中，將進一步細化農(nóng)業(yè)生態(tài)安全領域的知識結(jié)構(gòu)，從技術(shù)、應用層面如土壤修復、重金屬污染等方面進行知識發(fā)展的歷史動態(tài)分析，以便為相關學者提供更多的借鑒，為該學科的發(fā)展提供更加優(yōu)良的知識服務。