張馨月 陳星宇

摘要：隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能越來越融入人們的工作和生活當(dāng)中。部分人開始擔(dān)憂人工智能是否會(huì)對社會(huì)就業(yè)帶來影響，而高校畢業(yè)生作為未來社會(huì)的主要?jiǎng)趧?dòng)力，研究他們對于人工智能的認(rèn)識至關(guān)重要。本文通過回顧了人工智能相關(guān)研究，對待就業(yè)的高校畢業(yè)生進(jìn)行問卷調(diào)查，進(jìn)而分析問卷對政府、企業(yè)和高校畢業(yè)生提出建議與對策。

關(guān)鍵詞：高校畢業(yè)生;人工智能;影響

中圖分類號： TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）21-0173-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

1前言

隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，以人工智能等技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命掀起了巨大的浪潮。李克強(qiáng)總理在“2017年政府工作報(bào)告”中明確指出要加快培育人工智能技術(shù)在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，要把智能制造作為主攻方向，人工智能在中國也迎來了新紀(jì)元。人工智能等技術(shù)將會(huì)給社會(huì)各個(gè)方面帶來巨大的影響，首當(dāng)其沖的就是就業(yè)問題。據(jù)有關(guān)研究表明，人工智能將會(huì)使工作實(shí)現(xiàn)更廣泛的“自動(dòng)化”，同時(shí)還將推動(dòng)技能偏向型科技革命，勞動(dòng)力將會(huì)面臨諸如技術(shù)性失業(yè)和技能不匹配等就業(yè)問題。而高校畢業(yè)生作為準(zhǔn)就業(yè)人員，必須認(rèn)清形勢，全面認(rèn)識和了解人工智能技術(shù)，挖掘自身的不可替代性，提升就業(yè)能力，轉(zhuǎn)變就業(yè)觀點(diǎn)和思路，抓住機(jī)遇才能在技術(shù)革命的浪潮中實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

2文獻(xiàn)回顧

2.1人工智能

2.1.1人工智能起源

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）這一術(shù)語最早是由包括John McCarthy在內(nèi)的10位專家在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議正式提出的（Moor，2006）[1]，這標(biāo)志著一個(gè)新興學(xué)科，人工智能的正式誕生。亞里士多德幾千年前對于人類思維的研究，近代的帕斯卡為現(xiàn)代數(shù)理邏輯的奠基;巴貝奇對數(shù)學(xué)分析機(jī)器研究以及圖靈的理想計(jì)算機(jī)模型和自動(dòng)機(jī)理論等的早期研究都為人工智能的提出奠定了基石（劉毅，2004）[2]。關(guān)于人工智能與神經(jīng)科學(xué)的交織研究歷史悠久。而且現(xiàn)今人工智能的研究進(jìn)展也多是受人類和其他動(dòng)物神經(jīng)計(jì)算研究的啟發(fā)（Hassabis D等人，2017）[3]。

2.1.2人工智能概念

人工智能是一個(gè)相對廣泛的概念，在該領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化、圖像識別、語言處理和專家系統(tǒng)等方面的研究。所謂的智能就是人腦通過比較過去進(jìn)而預(yù)測未來的能力（杰夫·霍金斯，2006）[4]，計(jì)算機(jī)是人工智能的載體，人工智能是利用計(jì)算機(jī)來模擬人的思維過程并表達(dá)出智能行為。當(dāng)然，不同的學(xué)者有不同的認(rèn)識。蔡自興（2016）[5]則從智能機(jī)器、人工智能學(xué)科和人工智能能力這三方面來定義人工智能，他認(rèn)為智能機(jī)器就是自主或交換地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的機(jī)器，人工智能學(xué)科則是一個(gè)研究這些智能機(jī)器的計(jì)算機(jī)學(xué)科分支，而人工智能能力是智能機(jī)器所執(zhí)行的與人類智能有關(guān)的功能。

2.1.3人工智能的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣闊。在模式識別、物景分析、自然語言處理、知識庫系統(tǒng)、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、自然語言生成、機(jī)器人和智能控制等方面上都得到應(yīng)用（劉毅，2004）[2]。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步成熟，人工智能將會(huì)應(yīng)用在更多的領(lǐng)域中。

2.2人工智能對就業(yè)的影響

2.2.1相關(guān)理論

王君和楊威（2017）[6]梳理了技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)研究的相關(guān)理論。他們發(fā)現(xiàn)增長理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步將直接提高勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)率，同時(shí)也增加對勞動(dòng)力的需求。反過來，社會(huì)勞動(dòng)就業(yè)增加，但模型無法解釋技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)之間的關(guān)系。

熊彼特是創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)周期理論的支持者，他認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要原因，但是，技術(shù)創(chuàng)新過程是不規(guī)則和平衡的，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化引起的經(jīng)濟(jì)體制的周期性行為。因此，發(fā)生周期性失業(yè)危機(jī)。

經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論闡述了技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式演變對就業(yè)的影響機(jī)制，指出經(jīng)濟(jì)蕭條，失業(yè)率上升的根本原因是舊制度與新技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式之間的結(jié)構(gòu)性失衡。

2.2.2人工智能對就業(yè)的影響路徑

吳慈生和周震（2013）[7]從宏觀和微觀層面上對工業(yè)機(jī)器人對企業(yè)人力資源管理的影響路徑進(jìn)行了剖析，他們認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人的普及一方面改變了社會(huì)的生產(chǎn)方式，進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不變化導(dǎo)致社會(huì)勞動(dòng)力需求與供給發(fā)生變化。

3調(diào)查分析

3.1調(diào)查設(shè)計(jì)與組織實(shí)施

3.1.1調(diào)查研究對象

由于時(shí)間和空間的限制，本次調(diào)查主要以成都理工大學(xué)2018年11月雙選會(huì)現(xiàn)場待就業(yè)的大四學(xué)生為調(diào)查對象。

3.1.2調(diào)查研究方法

前期采用文獻(xiàn)綜述法，閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于企業(yè)智能化的背景下大學(xué)生就業(yè)的利弊，同時(shí)借鑒前輩的經(jīng)驗(yàn)形成整體思路形成問卷。再運(yùn)用問卷法，通過線下的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，從而分析結(jié)果，得出結(jié)論。

3.1.3調(diào)查實(shí)施

調(diào)研小組五人通過討論確定主題，然后閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，形成了調(diào)查問卷。最后運(yùn)用問卷法，于2018年11月在成都理工大學(xué)的雙選會(huì)現(xiàn)場對待就業(yè)的大四學(xué)生進(jìn)行問卷的發(fā)放與收集，并于2018年12月完成數(shù)據(jù)的整理與分析。

3.1.4調(diào)查內(nèi)容

本次調(diào)查分別從個(gè)人基本信息、大學(xué)生對人工智能的認(rèn)識、大學(xué)生所學(xué)專業(yè)與人工智能的關(guān)聯(lián)、大學(xué)生就業(yè)與人工智能的關(guān)聯(lián)四個(gè)方面對人工智能對大學(xué)生就業(yè)的影響展開調(diào)查。其中主要側(cè)重于大學(xué)生對人工智能的認(rèn)識、大學(xué)生所學(xué)專業(yè)與人工智能的關(guān)聯(lián)、大學(xué)生就業(yè)與人工智能的關(guān)聯(lián)三個(gè)方面的調(diào)查來發(fā)現(xiàn)目前企業(yè)智能化背景下用人單位招聘要求轉(zhuǎn)變后對大學(xué)生就業(yè)的影響以及大學(xué)生就業(yè)本身存在的利弊。

3.2調(diào)查的綜合分析與結(jié)果

3.2.1調(diào)查樣本情況分析（性別和學(xué)歷）

本次調(diào)查采用簡單隨機(jī)抽樣，共收回有效問卷159份。從受訪者性別構(gòu)成看，其中女性共81名，占比50.9%;男性共78名，占比49.1%，略少于女性受訪者。

在受訪者的學(xué)歷層次分布中，學(xué)歷為本科的受訪者占比94.3%，其次是研究生學(xué)歷的受訪者占比5.7%。在此次雙選會(huì)調(diào)查的過程中已有7.5%的受訪者已經(jīng)簽約公司。

3.2.2高校畢業(yè)生對人工智能認(rèn)識情況分析

本次調(diào)查中針對大學(xué)生對人工智能的認(rèn)識情況主要從其對人工智能的定義認(rèn)識、有無相關(guān)知識儲(chǔ)備和對熱門觀點(diǎn)的看法三個(gè)方面進(jìn)行分析。對于人工智能的定義認(rèn)識，多數(shù)受訪者都認(rèn)為“人工智能是能夠幫助人類更高效解決問題的工具”，占比66%。其次是認(rèn)為“人工智能是具有人一樣思維能力的高智能電腦程序”，占比32.1%。在大學(xué)生有無相關(guān)知識儲(chǔ)備的問題中，有88.7%的大學(xué)生都只有一些但不多的知識儲(chǔ)備，說明大學(xué)生對于人工智能的了解普遍通過一些熱點(diǎn)新聞，并沒有進(jìn)行相關(guān)書籍文獻(xiàn)的閱讀。關(guān)于“人會(huì)被機(jī)器人取代”這類觀點(diǎn)，有62.3%的大學(xué)生都認(rèn)為現(xiàn)在或者是將來機(jī)器人都難以取代人，持有比較積極的態(tài)度。

3.2.3高校畢業(yè)生所學(xué)專業(yè)與人工智能關(guān)聯(lián)的研究分析

本次調(diào)查中針對大學(xué)生所學(xué)專業(yè)與人工智能的關(guān)聯(lián)研究主要從其所在專業(yè)是否涉及過人工智能的相關(guān)知識、對人工智能是否會(huì)對其專業(yè)產(chǎn)生影響的看法和所在專業(yè)與學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識的必要性三個(gè)方面進(jìn)行分析。在其所在專業(yè)是否涉及過人工智能的相關(guān)知識的調(diào)查中，多數(shù)受訪者都認(rèn)為沒有涉及，占比67.9%，說明在現(xiàn)有的大學(xué)專業(yè)學(xué)科教育中還普遍沒有涉及前沿科技的學(xué)習(xí)。在大學(xué)生對人工智能是否會(huì)對其專業(yè)產(chǎn)生影響的看法中，有67.9%的受訪者都認(rèn)為會(huì)產(chǎn)生一定的影響。有22.6%的大學(xué)生任務(wù)完全不會(huì)產(chǎn)生影響或者會(huì)產(chǎn)生較小影響，但有9.4%的大學(xué)生認(rèn)為會(huì)產(chǎn)生較大影響。說明人工智能的影響領(lǐng)域遍布各個(gè)專業(yè)，但影響程度有所區(qū)分。在對于學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識的必要性方面，有86.8%的大學(xué)生都認(rèn)為有必要進(jìn)行學(xué)習(xí)，說明大學(xué)生已經(jīng)意識到前沿科技對于自身發(fā)展的影響。

3.2.4高校畢業(yè)生就業(yè)情況與人工智能關(guān)聯(lián)的研究分析

本次調(diào)查中針對大學(xué)生就業(yè)與人工智能的關(guān)聯(lián)研究主要從其就業(yè)方面存在的問題、目前用人單位對于人工智能相關(guān)知識的要求和期望從事崗位被人工智能替代的可能性三個(gè)方面進(jìn)行分析。在目前用人單位對于人工智能相關(guān)知識的要求調(diào)查中，有84.9%的大學(xué)生就業(yè)過程中只遇見了少數(shù)企業(yè)有對人工智能知識儲(chǔ)備的要求，僅有15.1%的大學(xué)生遇見了超過半數(shù)的企業(yè)對其知識儲(chǔ)備有要求。說明目前針對大學(xué)生人工智能知識儲(chǔ)備有要求的企業(yè)只限定于某部分高科技行業(yè)。

4建議與對策

4.1政府方面

4.1.1 普及人工智能知識教育

從前文的分析可以看出，高校大學(xué)生對于人工智能知識的儲(chǔ)備大多處于只有一些了解的階段，且大部分是通過熱門的新聞事件進(jìn)行了解，缺乏自主學(xué)習(xí)的精神。因此，借力基礎(chǔ)教育或通識教育，普及人工智能知識。高等教育應(yīng)該考慮將人工智能教育納入大學(xué)生的基礎(chǔ)教育或者通識教育。

4.1.2推動(dòng)高?！胺D(zhuǎn)課堂”教育的實(shí)施

從前文的分析可知，大學(xué)生所在專業(yè)涉及過人工智能等前沿知識的比例較低，大部分高等教學(xué)以傳統(tǒng)課本教學(xué)為主，很難實(shí)現(xiàn)大學(xué)培養(yǎng)的人才與社會(huì)所需人才的對接。人工智能時(shí)代需要的是創(chuàng)新型、技能型復(fù)合人才。大學(xué)生是國家創(chuàng)新人才的主要來源，顯然這種“翻轉(zhuǎn)課堂”的學(xué)習(xí)模式對創(chuàng)新能力的提升起著顯著的作用，對創(chuàng)新型人才的培新提供了更強(qiáng)大的推動(dòng)力量。

4.2企業(yè)方面

4.2.1高科技行業(yè)可進(jìn)行校企合作培養(yǎng)人才

從前文的分析可知，有一部分高科技行業(yè)在招聘中普遍要求應(yīng)試者具備人工智能相關(guān)知識，但目前的高等教育較難實(shí)現(xiàn)專項(xiàng)的培養(yǎng)，因此大學(xué)生的知識儲(chǔ)備難以達(dá)到用人單位的要求。因此，對于智能化程度要求高的企業(yè)可以與高校進(jìn)行校企合作，聯(lián)合培養(yǎng)具備智能+數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力的高校大學(xué)生，提高高等教育培養(yǎng)的人才與社會(huì)所需人才的對接準(zhǔn)確率，降低企業(yè)用人成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高等教育的質(zhì)量提升。

4.2.2制定符合企業(yè)實(shí)際的用人要求

從前文的分析可知，目前大學(xué)生的就業(yè)狀況不甚明朗，在勞動(dòng)力市場供大于求的情況下，用人企業(yè)對于新員工招聘和選拔的要求就會(huì)迅速提高。這時(shí)很多企業(yè)會(huì)出現(xiàn)提出與企業(yè)實(shí)際不相符合的用人要求，直至苛刻的程度。企業(yè)作為社會(huì)組成的重要要素，需承擔(dān)其必要的社會(huì)責(zé)任，因此企業(yè)只需要根據(jù)發(fā)展的實(shí)際情況對用人提出要求，而不是不合乎實(shí)際地提出高要求。

4.3高校畢業(yè)生方面

4.3.1轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)模式與思維

由前文的分析可知絕大多數(shù)的受訪者都認(rèn)為儲(chǔ)備人工智能的相關(guān)知識在當(dāng)前的社會(huì)背景下是十分重要的，但是大部分的受訪者都認(rèn)為其高等教育階段知識的來源途徑大多來自課堂。因此大學(xué)生有必要樹立“終身學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)理念，在這樣一個(gè)被科學(xué)技術(shù)充斥的時(shí)代，大學(xué)生如果不能采取連續(xù)持久性、環(huán)環(huán)相扣的學(xué)習(xí)模式去適應(yīng)這個(gè)時(shí)代，那么終將被淘汰。

4.3.2利用人工智能推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)

在前文的調(diào)查中可以知道大部分受訪者都認(rèn)同“人工智能是能夠幫助人類更高效解決問題的工具”這一觀點(diǎn)，因此大學(xué)生完全可以將人工智能的運(yùn)用融合到自己的日常學(xué)習(xí)生活中，既可以更多地了解其知識，又可以使得自身受益。例如，智能化背景下，大數(shù)據(jù)的廣泛使用使得很多在線教育品牌都由傳統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)平臺轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化定制學(xué)習(xí)的服務(wù)平臺。

5結(jié)論

隨著中國科技的發(fā)展，眾多新興技術(shù)也得到了迅猛的發(fā)展。無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新興企業(yè)在智能化程度上都取得了不同程度的突破，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了高效率低成本高利潤的目標(biāo)。在企業(yè)智能化的進(jìn)程中，人工智能的發(fā)展對大學(xué)生就業(yè)又帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。新興技術(shù)，例如人工智能和大數(shù)據(jù)的興起，使得享受高等教育的大學(xué)生更能適應(yīng)企業(yè)的需求。然而，傳統(tǒng)的高等教育模式下，大學(xué)生所儲(chǔ)備的知識技能不足以其得到更好的發(fā)展，更好地適應(yīng)科學(xué)社會(huì)，因此又為原本就嚴(yán)峻的大學(xué)生就業(yè)問題帶來新的挑戰(zhàn)。因此，在認(rèn)清企業(yè)智能化的雙面效應(yīng)基礎(chǔ)之上，政府、企業(yè)和高校大學(xué)生都應(yīng)當(dāng)做好充分的準(zhǔn)備和采取積極的措施來迎接一個(gè)科技社會(huì)的到來，從而促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康長遠(yuǎn)地發(fā)展。

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【通聯(lián)編輯：唐一東】