薛超,周宏
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210095)
隨著中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的稟賦狀況也在不斷發(fā)生變化。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力方面,隨著“劉易斯拐點(diǎn)”的出現(xiàn),“人口紅利”開始逐步消失,中國的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從“過剩”狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋∪薄睜顟B(tài)[1-2]。由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸稀缺,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的價(jià)格不斷上漲,農(nóng)戶作為“理性”的生產(chǎn)者在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中逐漸減少了勞動(dòng)的投入,使用機(jī)械來替代日益昂貴的勞動(dòng)力[3]。使用農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)是消除農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力稀缺給糧食生產(chǎn)帶來不利影響的關(guān)鍵[4],但中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展很不平衡,在某些地區(qū)、某作物以及作物某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機(jī)械化水平還比較低。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸稀缺的背景下,如果不能有效地使用機(jī)械替代勞動(dòng),會(huì)在一定程度上制約中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,阻礙農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)振興目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
水稻是中國最為重要的糧食作物之一,但水稻生產(chǎn)過程中的機(jī)械化一直是中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展中的難點(diǎn),尤其在水稻的種植環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2015年中國水稻機(jī)耕、機(jī)收水平分別為98.4%和85.0%,而水稻機(jī)種植水平只有42.3%(1)料來源于:《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》,水稻機(jī)種植包括水稻機(jī)播、機(jī)插秧和機(jī)淺栽,其中水稻機(jī)插秧水平為39.66%。。水稻機(jī)插秧是在水稻種植環(huán)節(jié)有效替代勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù),但水稻機(jī)插秧技術(shù)并沒有得到很好的推廣與應(yīng)用。此外,中國各地區(qū)之間的機(jī)插秧水平差異十分巨大,截至2015年,黑龍江、內(nèi)蒙古等地的水稻機(jī)插秧水平已接近100%,而海南、云南等地的機(jī)插秧比重卻不到5%。水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)與地區(qū)間機(jī)械化水平的非均衡發(fā)展嚴(yán)重制約中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。
十九大報(bào)告中提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。而農(nóng)業(yè)機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志,也是實(shí)行農(nóng)業(yè)規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的重要前提[5];農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展也對(duì)農(nóng)民收入的提高產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用[6]。Ito等學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的原因與動(dòng)力進(jìn)行研究和分析,認(rèn)為隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸稀缺,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格的不斷上漲會(huì)誘致農(nóng)戶使用機(jī)械替代勞動(dòng),農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)隨著勞動(dòng)力價(jià)格的上漲不斷得到應(yīng)用與推廣[7-9]。中國地區(qū)之間農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平差異非常大[10]。吳麗麗、李谷成認(rèn)為各地區(qū)自然條件、經(jīng)濟(jì)狀況的巨大差異是造成地區(qū)間農(nóng)機(jī)化發(fā)展非平衡的重要原因[11]。相對(duì)于平原地區(qū),丘陵和山區(qū)地形條件比較復(fù)雜、耕地集中連片程度低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械作業(yè)的難度大,嚴(yán)重影響機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代[12-13]。針對(duì)以丘陵山地為主和機(jī)械化程度滯后的農(nóng)業(yè)區(qū)域,政府要增加匹配各地資源稟賦和自然條件的小型農(nóng)機(jī)具研發(fā)和要著力于培育適宜的機(jī)械化服務(wù)供給市場以提升農(nóng)機(jī)化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)競爭力[14]。曹陽、胡繼亮[15]以及Mottaleb[16]等學(xué)者指出在土地小規(guī)模經(jīng)營的背景下依然可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化。需要開發(fā)機(jī)械動(dòng)力與經(jīng)營規(guī)模相適應(yīng)的機(jī)械、改善基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展農(nóng)機(jī)服務(wù)等措施,來進(jìn)一步提高農(nóng)機(jī)化水平[17-19]。此外,Van den Berg等指出,由于不同作物進(jìn)行機(jī)械作業(yè)的難度各不相同,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在很多農(nóng)藝與農(nóng)機(jī)不匹配的狀況,使得不同作物以及作物不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)機(jī)械化發(fā)展水平存在很大不同[20]。李杰等認(rèn)為與其他糧食作物相比,水稻全程機(jī)械化實(shí)現(xiàn)的難度最大,水稻種植環(huán)節(jié)的機(jī)械化水平長期以來一直滯后于其他作業(yè)環(huán)節(jié)[21-22],這嚴(yán)重阻礙了中國水稻全程機(jī)械化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。
從已有的研究可以發(fā)現(xiàn),隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的逐漸稀缺,中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平呈現(xiàn)出不斷提升的趨勢(shì)[23-24]。2018年中央一號(hào)文件關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見中提出要夯實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力基礎(chǔ),推進(jìn)中國農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提高農(nóng)機(jī)化水平。但在水稻生產(chǎn)過程中的機(jī)械化尤其在種植環(huán)節(jié)的機(jī)械化一直比較低,且少有學(xué)者對(duì)水稻機(jī)插秧水平不高以及地區(qū)間存在巨大差異的原因進(jìn)行系統(tǒng)的研究與分析。因此,本文將系統(tǒng)地探究影響水稻機(jī)插秧水平的原因,分析各因素對(duì)水稻機(jī)插秧水平的影響機(jī)制,并為提高中國水稻機(jī)插秧水平以及整個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提出相應(yīng)的對(duì)策與建議。
經(jīng)濟(jì)體中的技術(shù)結(jié)構(gòu)是由各生產(chǎn)要素的稟賦結(jié)構(gòu)所決定的,要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化會(huì)誘致相應(yīng)的技術(shù)出現(xiàn)[25]。隨著中國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐步減少、非農(nóng)勞動(dòng)收入增加、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的機(jī)會(huì)成本不斷增加,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的價(jià)格不斷上升。農(nóng)戶為追求利益最大化目標(biāo),會(huì)選擇使用可以有效節(jié)約勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),即會(huì)選擇使用機(jī)械來替代日益昂貴的勞動(dòng)力。但在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)過程中,機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代還會(huì)受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等因素的制約。同樣,在水稻種植環(huán)節(jié)機(jī)械化的發(fā)展不僅受到水稻雇工價(jià)格上漲的影響,還受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等因素的制約。因此,本文將重點(diǎn)分析在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力稟賦變化下誘致性技術(shù)變遷機(jī)制對(duì)水稻機(jī)插秧水平的影響,并進(jìn)一步探討各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)誘致技術(shù)變遷機(jī)制的阻礙與推動(dòng)作用。
根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論,當(dāng)生產(chǎn)要素稟賦狀況發(fā)生變化時(shí)會(huì)誘致技術(shù)發(fā)生相應(yīng)的改變,技術(shù)會(huì)朝著節(jié)約相對(duì)稀缺生產(chǎn)要素而使用相對(duì)豐富生產(chǎn)要素的方向變化。隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的逐漸稀缺,農(nóng)戶對(duì)勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù)——農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求不斷增大。在水稻生產(chǎn)過程中尤其在其播種插秧環(huán)節(jié)需要大量的勞動(dòng)力,而插秧機(jī)是有效替代勞動(dòng)力的技術(shù)。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格不斷上漲的情況下,稻農(nóng)為了節(jié)省成本追求利益最大化,會(huì)選擇使用機(jī)插秧,水稻的機(jī)插秧水平會(huì)不斷提升。因此,通過誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論分析可知,水稻機(jī)插秧水平會(huì)隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的逐漸稀缺而不斷提高。
但機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代并不總能有效地發(fā)生,在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格的變化誘致要素替代的順利實(shí)現(xiàn)需要具備相應(yīng)的可行性條件。農(nóng)戶在對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行選擇的過程中,不僅要考慮要素變化的情況,還會(huì)受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的制約。從圖1可以發(fā)現(xiàn)除了勞動(dòng)力要素稟賦變化會(huì)對(duì)水稻機(jī)插秧水平產(chǎn)生影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件也會(huì)影響水稻機(jī)插秧的水平。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和自然條件。(1)經(jīng)濟(jì)條件:一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好,該地區(qū)的農(nóng)戶收入水平就會(huì)越高,其農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的價(jià)格也會(huì)相對(duì)較高,這樣稻農(nóng)購買插秧機(jī)的能力和使用機(jī)插秧的需求都會(huì)提升,該地區(qū)機(jī)插秧的水平也會(huì)隨之提升。(2)社會(huì)條件:主要包括基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)機(jī)技術(shù)水平和政府支持等,一般來說基礎(chǔ)設(shè)施較好的地區(qū),如交通條件的改善,使得機(jī)械進(jìn)入田地更加便利,這有利于水稻機(jī)插秧水平的提高;農(nóng)機(jī)技術(shù)是影響機(jī)插秧水平的一個(gè)重要因素,目前中國水稻機(jī)插秧的技術(shù)還不夠成熟,各地區(qū)土壤、地形等條件的差異使得同一款插秧機(jī)并不能滿足全國范圍內(nèi)的需求,需要各地區(qū)研發(fā)出適應(yīng)本地區(qū)作業(yè)的水稻插秧機(jī),因此各地區(qū)對(duì)農(nóng)機(jī)的科研投入也會(huì)影響機(jī)插秧的水平;此外,政府的財(cái)政扶持與政策支持也會(huì)影響地區(qū)的機(jī)插秧水平。(3)自然條件:主要指地形條件,一般平原地區(qū)更適宜機(jī)械化作業(yè),水稻機(jī)插秧水平就會(huì)相對(duì)較高。
農(nóng)戶對(duì)機(jī)插秧技術(shù)的選擇決策是決定一個(gè)地區(qū)機(jī)插秧水平的關(guān)鍵。農(nóng)戶是否采用機(jī)插秧技術(shù)主要決定于與其他的種植方式相比,機(jī)插秧技術(shù)是否能夠消減成本或提高收益,即機(jī)插秧技術(shù)對(duì)其他水稻種植方式的替代效果如何。機(jī)插秧作業(yè)效率在一定程度上決定了機(jī)插秧對(duì)其他水稻種植方式的替代效果,生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)機(jī)技術(shù)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件是決定機(jī)插秧作業(yè)效率的重要因素。因此,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件是影響機(jī)插秧水平的重要因素,也是各地區(qū)機(jī)插秧水平存在差異的原因所在。
圖1 農(nóng)業(yè)要素變化與生產(chǎn)條件對(duì)水稻機(jī)插秧水平的影響機(jī)制
根據(jù)希克斯的“誘致性技術(shù)創(chuàng)新”理論,當(dāng)資源稟賦的狀況發(fā)生變化時(shí)會(huì)誘發(fā)出相應(yīng)的技術(shù)變遷。即假定存在這樣一種機(jī)制,當(dāng)一種生產(chǎn)要素相對(duì)于另一種生產(chǎn)要素變得更加稀缺時(shí),以追求利潤最大化為目的的生產(chǎn)者會(huì)選擇使用以相對(duì)更豐富的生產(chǎn)要素替代更稀缺的生產(chǎn)要素的技術(shù)來降低生產(chǎn)成本,這就會(huì)使得技術(shù)向著使用更多相對(duì)豐富的要素和節(jié)省相對(duì)稀缺要素的方向發(fā)展。假設(shè)存在三種投入生產(chǎn)要素:勞動(dòng)、資本和土地,產(chǎn)出一種產(chǎn)品,其技術(shù)變遷路徑如圖2所示。在圖2上半部中的I曲線表示“創(chuàng)新可能性曲線”。根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論,i0表示在0時(shí)期開發(fā)出來并被采用的技術(shù),它是在既定的土地和勞動(dòng)價(jià)格比率(P0)下使得生產(chǎn)成本最小化的技術(shù)。假設(shè)資本與勞動(dòng)兩種生產(chǎn)要素在替代土地要素方面具有互補(bǔ)性,那么在象限A-L中a點(diǎn)處的土地—?jiǎng)趧?dòng)比率與L-K象限中d點(diǎn)處的資本—?jiǎng)趧?dòng)比率是相對(duì)應(yīng)的。
圖2 誘致性技術(shù)創(chuàng)新模型
假設(shè)由第0時(shí)期到第1時(shí)期,土地要素相對(duì)勞動(dòng)變得更加稀缺了,則土地和勞動(dòng)的相對(duì)價(jià)格比率會(huì)從P0下降到P1。同時(shí),創(chuàng)新可能性曲線會(huì)朝著原點(diǎn)方向移動(dòng),由I0移動(dòng)到I1;這意味著在新的創(chuàng)新可能性曲線下,可以使用更少的生產(chǎn)要素生產(chǎn)一個(gè)單位的產(chǎn)品。生產(chǎn)者為追求利益最大化、適應(yīng)這些變化,會(huì)選擇過c點(diǎn)的i1技術(shù)。然而,在新的技術(shù)i1技術(shù)未開發(fā)應(yīng)用之前,生產(chǎn)者還只能繼續(xù)使用舊的i0技術(shù),因此,生產(chǎn)者只能在舊的技術(shù)條件下調(diào)整要素投入組合從a點(diǎn)的要素投入組合移動(dòng)到b點(diǎn)。在追求利益最大化目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下,生產(chǎn)者會(huì)經(jīng)過有組織的科學(xué)研究和開發(fā),使新的i1技術(shù)被開發(fā)出來。但是,生產(chǎn)者的要素投入組合從b點(diǎn)移動(dòng)到c點(diǎn)并不是一定可以發(fā)生的。這是因?yàn)橐豁?xiàng)技術(shù)創(chuàng)新往往需要依賴于社會(huì)中人們的集體行動(dòng),這就需要相應(yīng)的制度來有效組織人們采取集體行動(dòng);此外,采用新技術(shù)一般會(huì)需要一些公共品的供給,而公共品的供給需要通過“政治市場”上的誘致機(jī)制起作用。
根據(jù)誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論可以看出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向的選擇受到各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦結(jié)構(gòu)的制約,要素稟賦是所選擇技術(shù)發(fā)揮作用的基礎(chǔ)條件,但是各地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的選擇還會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府政策制度環(huán)境等內(nèi)外部多種因素的共同影響。
農(nóng)戶的選擇行為是最終決定機(jī)械技術(shù)能否順利推廣應(yīng)用的關(guān)鍵。為分析中國的農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷是如何對(duì)地區(qū)要素稟賦和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的差異作出反應(yīng)的,需要從農(nóng)戶技術(shù)選擇的視角分析影響其選擇的原因,并進(jìn)一步推斷影響地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展的因素。
本文參照恰亞諾夫的研究構(gòu)建一個(gè)關(guān)于農(nóng)戶技術(shù)選擇的行為模型,為簡化起見,設(shè)定農(nóng)戶效用目標(biāo)函數(shù)為:U(C,L,S),其中,C表示農(nóng)戶的消費(fèi),L表示農(nóng)戶享受的閑暇時(shí)間,S表示其他外生變量。農(nóng)戶的最優(yōu)化技術(shù)選擇行為用式(1)表示。
max:U(C,L,S)
(1)
約束條件:
收入約束:PCC=PYY-WXX+WF+R
(2)
技術(shù)約束:Y=Y[X(θ),N(θ),θ]
(3)
時(shí)間約束:T=L+F+N(θ)
(4)
式(2)—式(4)中,Y表示農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量;PY是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格;F是非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間;W是非農(nóng)勞動(dòng)工資;R是其他收入;C是農(nóng)戶商品消費(fèi)的數(shù)量;PC是商品的價(jià)格;X是生產(chǎn)要素投入數(shù)量;WX是生產(chǎn)要素投入價(jià)格;N是務(wù)農(nóng)勞動(dòng)投入時(shí)間;θ表示農(nóng)戶對(duì)水稻機(jī)插秧技術(shù)的采用程度。
滿足農(nóng)戶效用最大化條件下水稻機(jī)插秧技術(shù)需要滿足:
(5)
農(nóng)戶是否選擇采用機(jī)插秧技術(shù)是決定一個(gè)地區(qū)機(jī)插秧水平的關(guān)鍵,農(nóng)戶是否選擇機(jī)插秧技術(shù)受到該技術(shù)使用的邊際成本和邊際收益的影響。機(jī)插秧技術(shù)帶來的邊際成本和邊際收益的變化又受到技術(shù)本身、要素稟賦和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的影響。因此,某一地區(qū)的水稻機(jī)插秧水平可以用下面的函數(shù)表示:
Rit=f(Lit,Ait,Mit)
(6)
式(6)中Rit表示i地區(qū)t時(shí)間的水稻機(jī)插秧率;Lit表示i地區(qū)t時(shí)間的勞動(dòng)力稟賦;Ait表示i地區(qū)t時(shí)間的水稻機(jī)插秧技術(shù)水平;Mit表示i地區(qū)t時(shí)間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然等條件。
從以上分析可以作出如下推斷:一種初級(jí)要素的稀缺性將影響該要素的邊際生產(chǎn)率,在其稀缺性增加的情況下會(huì)誘致農(nóng)戶采用能夠替代該要素的農(nóng)業(yè)技術(shù);但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)氣候、土壤、地形等條件的變化十分敏感,農(nóng)業(yè)技術(shù)是否應(yīng)用會(huì)受到自然條件的限制。因此,除了要素稀缺性外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件包括經(jīng)濟(jì)、地形、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)機(jī)技術(shù)水平和政府政策等因素,也制約著新技術(shù)的應(yīng)用,影響著農(nóng)業(yè)技術(shù)的變遷。同樣,各地區(qū)水稻機(jī)插秧水平也受到該地區(qū)勞動(dòng)力稀缺程度的影響和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的制約。
為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力稟賦變化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件與水稻機(jī)插秧水平的關(guān)系,本文將采用23個(gè)水稻生產(chǎn)省(直轄市、自治區(qū))2004—2015年(2)本文數(shù)據(jù)范圍選擇2004—2015年,一方面是因?yàn)?004年以來中國的水稻機(jī)插秧比例和勞動(dòng)力價(jià)格等變量的變化較大,能夠有效反映出本文研究的問題;另一方面,農(nóng)機(jī)科研投入、農(nóng)機(jī)推廣機(jī)構(gòu)等本文采用的一些指標(biāo)在2004年以前統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有該項(xiàng)指標(biāo)或指標(biāo)內(nèi)容并不完全一致;為能夠驗(yàn)證本文所研究的問題和保證指標(biāo)內(nèi)涵一致和標(biāo)準(zhǔn),故本文選擇2004—2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。模型中具體的指標(biāo)選取和內(nèi)涵如下。
Mtranspl表示機(jī)插秧水平,是模型的被解釋變量,參考農(nóng)業(yè)部制定的農(nóng)機(jī)化水平指標(biāo),用水稻機(jī)插秧面積占水稻播種總面積的比來表示機(jī)插秧水平。 Agrilaborprice表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格,是模型的關(guān)鍵解釋變量,本文以水稻的雇工價(jià)格來表示。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中,本文參考張宗毅等[5]、侯方安[10]、周晶等[13]和鄭旭媛、徐志剛[23]等人關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的指標(biāo)和本文研究的需要,選取了Per-GDP、Jixiezynd、Agrimtl、Per-land和Gsupportagri等變量。Per-GDP是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的反映,數(shù)據(jù)可直接從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲??;Jixiezynd采用地形與交通狀況的交互項(xiàng)來表示,具體表達(dá)式為:Jixiezynd=坡度>6度的耕地占比×單位耕地面積上鄉(xiāng)村公路里程的倒數(shù);Agrimtl采用各地區(qū)單位耕地面積上累計(jì)農(nóng)機(jī)科研推廣投入來表示;Per-land用農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營耕地面積來衡量;Gsupportagri通過政府在農(nóng)林牧漁業(yè)方面的財(cái)政支出占其生產(chǎn)總值的占比計(jì)算獲得。此外,為確保模型估計(jì)的穩(wěn)健和估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文還加入一些控制變量,包括Agrimachp和Arearatio。
以上數(shù)據(jù)均來源于各統(tǒng)計(jì)年鑒和公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,具體來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《人地系統(tǒng)主題數(shù)據(jù)庫》《中國交通運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國住戶調(diào)查年鑒》。
以上變量中涉及價(jià)格因素的均以2004年為基期通過相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。計(jì)量模型用到的各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。
為驗(yàn)證農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的差異和中國水稻機(jī)插秧水平之間的關(guān)系,本文參照林毅夫[25]關(guān)于影響技術(shù)選擇的回歸模型構(gòu)建如下實(shí)證模型:
(7)
模型中Yit表示i省t年的機(jī)插秧水平;W表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格;X表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,M表示生產(chǎn)條件的個(gè)數(shù);Z表示控制變量,k表示控制變量的個(gè)數(shù);εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);α1,β1,γm,ηk為模型待估計(jì)的參數(shù)。
考慮到本文所選的某些變量對(duì)機(jī)插秧水平的影響存在滯后效應(yīng),如:Agrimtl和Gsupportagri等變量在對(duì)水稻機(jī)插秧水平產(chǎn)生影響時(shí)會(huì)有一定的滯后作用,本文在進(jìn)行模型回歸估計(jì)時(shí)將這些變量滯后一期再進(jìn)行回歸估計(jì)。
表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
2004年以來隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的逐漸稀缺,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的價(jià)格也在不斷上漲,其中水稻雇工價(jià)格上漲的趨勢(shì)十分明顯(見圖3),從2004年的24.18上升到2015年的123.46,上升了5倍多。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本的不斷上升會(huì)誘致稻農(nóng)使用機(jī)械來替代勞動(dòng)以減少水稻生產(chǎn)的成本,在水稻播種環(huán)節(jié)表現(xiàn)的就是插秧機(jī)的大量應(yīng)用。由圖4可以看出中國平均的機(jī)插秧比率由2004年的0.038 6提高到2015年的0.396 6,提升了十倍多。雖然機(jī)插秧的總體發(fā)展水平還不是很高,但提升的幅度非常大。通過圖3與圖4的比較可以看出水稻的雇工價(jià)格與水稻機(jī)插秧水平有著相同的變化趨勢(shì),即隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格的不斷上升,水稻機(jī)插秧的水平也表現(xiàn)出加速上升的趨勢(shì)。這表明從全國范圍來看誘致性技術(shù)變遷機(jī)制在水稻機(jī)插秧技術(shù)的應(yīng)用上發(fā)揮了積極的作用,隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素逐漸稀缺,稻農(nóng)選擇使用水稻機(jī)插秧技術(shù),從而提高了水稻機(jī)插秧水平。
圖3 全國水稻平均雇工工價(jià)
圖4 全國水稻機(jī)插秧水平
表2 各地區(qū)機(jī)插秧水平變化與差異
注:其中標(biāo)*的省份為水稻主產(chǎn)省(3)本文通過K均值聚類法,根據(jù)水稻播種的面積和產(chǎn)量兩項(xiàng)指標(biāo)把上述23個(gè)省份分為四組:第一組——黑龍江、江西、湖南;第二組——江蘇、安徽、湖北、廣西、廣東和四川;第三組——遼寧、吉林、浙江、福建、河南、重慶、貴州和云南;第四組——河北、內(nèi)蒙古、山東、海南、陜西和寧夏。本文根據(jù)水稻播種面積和產(chǎn)量的大小將第一和第二組定為水稻主產(chǎn)省。
2004年以來全國的水稻機(jī)插秧水平在不斷提高,各地區(qū)的機(jī)插秧水平也呈現(xiàn)出不同程度的上升趨勢(shì),但各地區(qū)的機(jī)插秧發(fā)展水平與發(fā)展速度存在很大的差異。按照水稻種植區(qū)域的特點(diǎn),本文將所選的23個(gè)水稻生產(chǎn)省(直轄市、自治區(qū))劃分為五個(gè)地區(qū):東北地區(qū)、華北地區(qū)、長江中下游地區(qū)、南方地區(qū)和西南地區(qū)。從表2可以看出各地區(qū)之間的機(jī)插秧水平存在明顯的差異,東北地區(qū)的水稻機(jī)插秧水平最高,其中內(nèi)蒙古與黑龍江在2014年以來水稻的機(jī)插秧比率已達(dá)到100%;而南方與西南地區(qū)的機(jī)插秧水平普遍較低。地區(qū)間自然地形條件的差異可能是造成機(jī)插秧水平差異的重要原因,東北地區(qū)以平原地形為主且耕地集中連片適宜機(jī)械作業(yè),而南方地區(qū)尤其是西南地區(qū)以山地丘陵地形為主,不利于機(jī)械化作業(yè)。因此,東北地區(qū)的機(jī)插秧的發(fā)展水平與發(fā)展速度都要遠(yuǎn)高于南方和西南等地區(qū)。然而,在地區(qū)內(nèi)部之間機(jī)插秧水平也存在很大的差異,如陜西的機(jī)插秧水平明顯低于同處在華北地區(qū)的河北與山東;江蘇的機(jī)插秧水平則明顯高于同在長江中下游地區(qū)的安徽與湖北等省份。這可能是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同造成的,陜西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要落后于河北與山東,江蘇則是比安徽、湖北等省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高。從表2還可以發(fā)現(xiàn),自然條件與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都相似的廣西和海南兩地區(qū)水稻機(jī)插秧的水平與發(fā)展速也存在明顯的差異。這說明誘致性機(jī)制作用的有效發(fā)揮,不僅受到地形和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,還可能受到其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的制約,如地方政府的支農(nóng)力度、農(nóng)機(jī)科研投入等。
根據(jù)表2還可以發(fā)現(xiàn)主產(chǎn)省與非主產(chǎn)省的水稻機(jī)插秧水平都呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),總體上水稻主產(chǎn)省的機(jī)插秧水平要高于非主產(chǎn)省。但在水稻主產(chǎn)省份內(nèi)部,水稻的機(jī)插秧水平也存在巨大的差異,其中只有黑龍江、江蘇兩省的機(jī)插秧水平較高,湖北省僅達(dá)到全國平均水平,而其他各主產(chǎn)省的機(jī)插秧水平均低于全國平均水平。
通過以上的分析發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)之間以及主產(chǎn)省份與非主產(chǎn)省份之間的水稻機(jī)插秧水平存在明顯的差異,而且產(chǎn)生差異的原因也不同。反映出在水稻雇工價(jià)格不斷上漲的情況下,稻農(nóng)在使用插秧機(jī)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力替代的過程中誘致性技術(shù)變遷機(jī)制并不總能有效發(fā)揮作用,水稻機(jī)插秧水平不僅受到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格的誘導(dǎo),還可能受到各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等外部因素的制約。
首先,本文基于23個(gè)水稻生產(chǎn)省(區(qū)、市)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)繪制了能夠反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格、機(jī)械作業(yè)難度、農(nóng)機(jī)科研投入以及人均經(jīng)營耕地面積與水稻機(jī)插秧水平之間簡單相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖(圖5)。根據(jù)圖5可以看出,勞動(dòng)力價(jià)格與水稻機(jī)插秧水平有正向的相關(guān)關(guān)系,即勞動(dòng)力價(jià)格越高,機(jī)插秧的水平也越高;機(jī)械作業(yè)難度與機(jī)插秧水平呈現(xiàn)出明顯的負(fù)向關(guān)系,即機(jī)械作業(yè)難度越大的區(qū)域水稻的機(jī)插秧水平會(huì)越低;農(nóng)機(jī)科研投入與水稻機(jī)插秧水平也有一定的正向相關(guān)關(guān)系;人均經(jīng)營耕地面積與水稻機(jī)插秧水平具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系,即人均經(jīng)營耕地面積越大的地區(qū)水稻的機(jī)插秧水平會(huì)越高。以上分析的幾點(diǎn)與前文理論分析相符,即勞動(dòng)力的逐步稀缺會(huì)誘致農(nóng)戶采用插秧機(jī)來替代勞動(dòng)力,而生產(chǎn)條件會(huì)在一定程度上阻礙或促進(jìn)這一誘致機(jī)制發(fā)揮作用。雖然通過散點(diǎn)圖能夠直觀反映出機(jī)插秧水平與勞動(dòng)力稟賦變化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件之間的關(guān)系,但是兩變量的相關(guān)關(guān)系并不等價(jià)于兩者之間的因果關(guān)系。為準(zhǔn)確識(shí)別被解釋變量與解釋變量之間的因果關(guān)系,下文將運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證檢驗(yàn)要素稟賦變化與生產(chǎn)條件差異對(duì)水稻機(jī)插秧水平的影響。
為驗(yàn)證勞動(dòng)力稟賦變化與生產(chǎn)條件差異對(duì)水稻機(jī)插秧水平的作用,本部分將根據(jù)上文所選的實(shí)證模型和變量進(jìn)行回歸估計(jì),表3報(bào)告了模型估計(jì)的結(jié)果。由于本文所用的數(shù)據(jù)為23個(gè)水稻生產(chǎn)省(直轄市、自治區(qū))2004—2015年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),所以在進(jìn)行模型回歸估計(jì)前先對(duì)模型(1)—模型(4)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果在1%的顯著性水平下顯著,因此模型(1)—模型(4)均采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。
圖5 勞動(dòng)力價(jià)格和部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件與機(jī)插秧水平的關(guān)系
1.勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)機(jī)插秧水平的影響
從表3模型的估計(jì)結(jié)果可以看出,Agrilaborprice對(duì)水稻機(jī)插秧水平具有顯著的正向影響,即水稻雇工價(jià)格的上升對(duì)水稻機(jī)插秧水平的提高具有顯著的促進(jìn)作用。Agrilaborprice的上升,使得水稻生產(chǎn)的勞動(dòng)力成本上升,稻農(nóng)作為理性的生產(chǎn)者會(huì)努力去尋找能夠替代勞動(dòng)力的技術(shù),農(nóng)業(yè)機(jī)械就會(huì)被廣泛的應(yīng)用。水稻插秧是一項(xiàng)消耗大量勞動(dòng)的工作,機(jī)插秧是有效替代勞動(dòng)力的技術(shù)。因此,在勞動(dòng)力價(jià)格不斷上升的過程中水稻機(jī)插秧技術(shù)會(huì)被稻農(nóng)大量采用,機(jī)插秧水平也會(huì)不斷提高。這說明了誘致性技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制在水稻生產(chǎn)技術(shù)變遷的過程中發(fā)揮著重要的作用。
2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)水稻機(jī)插秧水平的影響
由表3可知,Per-GDP、Jixiezynd、Per-land等變量均對(duì)水稻機(jī)插秧水平有顯著影響。具體來看:(1)Per-GDP在1%的顯著性水平上對(duì)水稻機(jī)插秧水平具有顯著的正向影響,表明經(jīng)濟(jì)水平越高的地區(qū)水稻機(jī)插秧的水平就越高。地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高,人們的收入水平一般也越高,人們就越有能力購買機(jī)械;此外,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高,勞動(dòng)力的價(jià)格也會(huì)越高,農(nóng)戶對(duì)水稻機(jī)插秧技術(shù)等能夠替代勞動(dòng)力的技術(shù)需求也會(huì)增加。因此,Per-GDP對(duì)水稻機(jī)插秧水平具有顯著的正向作用。(2)Jixiezynd在1%的顯著性水平上顯著為負(fù),這表明Jixiezynd對(duì)水稻機(jī)插秧水平有顯著的負(fù)向影響。機(jī)械作業(yè)難度大會(huì)增加機(jī)械作業(yè)的成本,進(jìn)而影響機(jī)械作業(yè)的效率,這會(huì)增加機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代難度。因此,Jixiezynd會(huì)阻礙水稻機(jī)插秧技術(shù)的推廣與應(yīng)用,影響水稻的機(jī)插秧水平。(3)Per-land的系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為正,說明Per-land對(duì)水稻機(jī)插秧水平具有顯著的正向影響,即Per-land機(jī)插秧水平就越高。中國農(nóng)業(yè)目前還是以家庭經(jīng)營為主,Per-land越大意味著家庭經(jīng)營的規(guī)模越大,耕地經(jīng)營的規(guī)模大有利于機(jī)械化作業(yè)。規(guī)?;?jīng)營可以提高機(jī)械作業(yè)的效率,有利于提高機(jī)械化水平。此外,Agrimachp也對(duì)水稻機(jī)插秧水平具有顯著的正向影響,說明了政府的農(nóng)機(jī)推廣機(jī)構(gòu)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化的進(jìn)程中發(fā)揮了積極的作用。
表3 模型估計(jì)結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
注:括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差,“—”表示遺漏項(xiàng),*、**和***分別表示估計(jì)系數(shù)通過0.1、0.05和0.01的顯著性檢驗(yàn)
3.模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)
考慮到Per-GDP與Agrilaborprice、Agrimtl和Gsupportagri等變量存在一定的相關(guān)性會(huì)影響模型估計(jì)的穩(wěn)定性,本文在模型(2)和模型(3)中分別將Agrilaborprice與Per-GDP放入模型中進(jìn)行估計(jì),并在模型(4)中舍棄一些控制變量以檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)Per-GDP的確對(duì)Agrilaborprice、Agrimtl和Gsupportagri等變量的顯著性以及系數(shù)大小有影響。這是因?yàn)镻er-GDP反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)力價(jià)格、科研投入以及財(cái)政支出都息息相關(guān)。
在模型(2)和模型(4)中除去Per-GDP的影響后Agrimtl和Gsupportagri等也均對(duì)水稻機(jī)插秧水平產(chǎn)生了顯著的正向影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個(gè)重要方面,政府對(duì)農(nóng)業(yè)重視就會(huì)加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入與扶持,因此水稻的機(jī)插秧水平就會(huì)越高。農(nóng)機(jī)技術(shù)水平對(duì)水稻機(jī)械化水平有顯著的正向影響,農(nóng)機(jī)技術(shù)水平越高,一方面,其研發(fā)出來的機(jī)械作業(yè)效率就越高,對(duì)勞動(dòng)力的替代性就越強(qiáng),節(jié)約成本就越大,有利于機(jī)插秧技術(shù)被農(nóng)戶所采納;另一方面,農(nóng)機(jī)技術(shù)水平越高,就可以研發(fā)出適應(yīng)當(dāng)?shù)匦枨蟮牟逖頇C(jī),如:適合坡度較大的耕地作業(yè)以及滿足不同土質(zhì)和不同類型水稻品種的機(jī)插秧需求。
從以上實(shí)證研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)水稻機(jī)插秧技術(shù)的應(yīng)用推廣不僅受到要素稀缺的誘致,還受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的制約。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格不斷上漲的趨勢(shì)下,水稻機(jī)插秧技術(shù)的應(yīng)用是解決勞動(dòng)力短缺、確保水稻生產(chǎn)的重要途徑。為提高水稻生產(chǎn)機(jī)械化水平、保障糧食安全以及振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì),需要加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),努力改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。
在中國加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程以及“人口紅利”逐步消失的背景下,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力呈現(xiàn)出逐漸稀缺的狀況,會(huì)誘致出勞動(dòng)節(jié)約型的農(nóng)業(yè)技術(shù)出現(xiàn)并得到推廣與應(yīng)用,但誘致性技術(shù)變遷的機(jī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷的過程中并不總能有效地發(fā)揮作用,它還會(huì)受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的制約。本文論證了這一結(jié)論,并通過實(shí)證模型回歸分析和統(tǒng)計(jì)分析還發(fā)現(xiàn):第一,農(nóng)機(jī)技術(shù)水平是制約農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的重要因素,在水稻種植的過程中農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝不匹配、機(jī)插秧技術(shù)不滿足農(nóng)戶需求是阻礙水稻機(jī)插秧水平提高的重要因素;第二,土地經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大是進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的必要條件,水稻機(jī)插秧技術(shù)在土地經(jīng)營規(guī)模較大的地區(qū)和大規(guī)模農(nóng)戶中應(yīng)用較為普遍;第三,政府支農(nóng)力度以及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施狀況也有重要影響,政府的農(nóng)機(jī)推廣工作和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展中發(fā)揮了巨大作用。本研究說明了誘致性技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制在中國農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷過程中發(fā)揮著重要的作用,同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件也是影響技術(shù)進(jìn)步的重要因素,尤其是政府的農(nóng)機(jī)科研投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)機(jī)推廣工作在克服自然條件限制促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中發(fā)揮著重要的作用。為加速農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程,提高糧食的國際競爭力,保障糧食安全,以及實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺和鄉(xiāng)村振興,政府還要繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)的扶持力度,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方向。
農(nóng)業(yè)機(jī)械是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要生產(chǎn)要素和標(biāo)志,在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸稀缺、勞動(dòng)力價(jià)格不斷上漲的情況下,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)是保障糧食安全生產(chǎn)的關(guān)鍵。為應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格上升對(duì)水稻生產(chǎn)的不利影響,需要努力提高水稻生產(chǎn)的機(jī)械化水平。為此,第一,需要加速土地流轉(zhuǎn),擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模,實(shí)現(xiàn)水稻規(guī)?;a(chǎn)經(jīng)營;第二,在中國小農(nóng)經(jīng)營還將長期存在的背景下,為提高小農(nóng)戶機(jī)械化水平,實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接,需要通過培育各類專業(yè)化市場化服務(wù)組織,推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程社會(huì)化服務(wù),以社會(huì)化服務(wù)的方式把小農(nóng)生產(chǎn)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道;第三,在農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化和振興農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程中需要發(fā)揮科技人才支撐作用,促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)散。此外,為進(jìn)一步提高中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,還要堅(jiān)持農(nóng)村金融改革和深化農(nóng)村土地制度改革,增加制度創(chuàng)新紅利;建立健全實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略財(cái)政投入保障制度,優(yōu)化財(cái)政供給結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用。
重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2019年6期