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以大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

2019-09-27 17:53:50霍媛媛
人民論壇 2019年25期
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型升級制造業(yè)大數(shù)據(jù)

霍媛媛

【摘要】以大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是中國制造向中國智造轉(zhuǎn)型的必由之路,但現(xiàn)在卻面臨著數(shù)據(jù)信息質(zhì)量不高、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后等問題,亟須推動大數(shù)據(jù)管理、研發(fā)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,建立面向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,推動大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合,以大數(shù)據(jù)技術(shù)助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 制造業(yè) 轉(zhuǎn)型升級

【中圖分類號】F424 【文獻標(biāo)識碼】A

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)發(fā)展,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛,其中大數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)對大數(shù)據(jù)依賴程度的加劇,以大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級成為了經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的價值

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)A繑?shù)據(jù)信息進行搜集、統(tǒng)計、分析和處理,為人們的信息反饋、商業(yè)活動、公共決策等提供重要參考,被廣泛用于商業(yè)、教育、醫(yī)療、管理等各個領(lǐng)域。從總體上看大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛用于智能電網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)模式、產(chǎn)品消費、智能決策等領(lǐng)域,人們還可以用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性,預(yù)測產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢等。

推動制造業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型。在互聯(lián)網(wǎng)時代,制造企業(yè)運用網(wǎng)絡(luò)化、自動化等技術(shù),推動制造業(yè)管理信息化,將制造業(yè)的研發(fā)、設(shè)計、加工、銷售等環(huán)節(jié)集合起來,形成了信息化的制造業(yè)管理系統(tǒng),極大地提高了制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。制造企業(yè)在生產(chǎn)運營、市場銷售、原料采購等活動中往往會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)具有種類繁多、數(shù)量龐大、更新速度快等特點,且蘊藏了許多有價值信息,只有運用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能更好地發(fā)掘這些數(shù)據(jù)“寶藏”。比如大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠獲取企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息,并將數(shù)據(jù)信息存儲于企業(yè)數(shù)據(jù)庫中,繼而在云計算平臺上對數(shù)據(jù)進行分析,挖掘有價值信息。

推動制造業(yè)的智能化生產(chǎn)。所謂智能生產(chǎn),是指將信息物理系統(tǒng)用于企業(yè)生產(chǎn)、加工的各個環(huán)節(jié),以傳感器抓取企業(yè)生產(chǎn)加工中的數(shù)據(jù),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)上傳至云計算平臺,在云平臺上對生產(chǎn)流動實行智能檢測和智能控制,從而實現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)最優(yōu)化。此外,在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下,企業(yè)還可以利用傳感技術(shù)、自動化技術(shù)等增強產(chǎn)品生產(chǎn)的智能性、網(wǎng)絡(luò)性,將傳統(tǒng)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)融合在一起,進一步提高企業(yè)產(chǎn)品的競爭力。

大數(shù)據(jù)時代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實困境

數(shù)據(jù)信息質(zhì)量不高,不利于數(shù)據(jù)開發(fā)利用。當(dāng)前部分制造企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)收集能力較差、數(shù)據(jù)信息積累較少、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)挖掘能力有限等問題,比如一些制造企業(yè)并未對產(chǎn)品研發(fā)、原料采購、加工生產(chǎn)、產(chǎn)品銷售等進行全過程跟蹤,不能全方位搜集企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息;企業(yè)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)來源差異大、數(shù)據(jù)共享程度低等;企業(yè)數(shù)據(jù)分析和處理能力比較差,不能在數(shù)據(jù)噪音中挖掘出有價值數(shù)據(jù)信息等,這些都影響了制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。此外,部分制造企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)安全意識,不能以數(shù)據(jù)加密技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全軟件等方式對數(shù)據(jù)進行安全管理,導(dǎo)致企業(yè)存在許多數(shù)據(jù)安全隱患。還有部分制造企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力差,不能依據(jù)大數(shù)據(jù)信息開展管理決策、市場營銷等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源利用效率不高。

企業(yè)自主創(chuàng)新能力不強,制約制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型的背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)固然能夠提高企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和營銷的精準(zhǔn)性,提升企業(yè)制造的智能化程度,但是大數(shù)據(jù)技術(shù)只是推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的輔助因素,關(guān)鍵還是企業(yè)的新技術(shù)、新工藝和新材料的開發(fā)及應(yīng)用。從總體上看中國制造業(yè)與德國、日本等制造業(yè)強國之間還有一些距離,比如我國企業(yè)自主創(chuàng)新能力有待提高,一些關(guān)鍵零部件、高端設(shè)備等依賴進口。制造業(yè)核心技術(shù)薄弱直接影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,也影響了中國智造的可持續(xù)發(fā)展。由于中國制造業(yè)核心技術(shù)薄弱等問題,導(dǎo)致中國制造的產(chǎn)業(yè)附加值低、企業(yè)利潤率較差,這些又進一步導(dǎo)致中國制造企業(yè)投入技術(shù)研發(fā)、工藝優(yōu)化等的資金和實力較少,從而形成了惡性循環(huán)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后,制約大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造業(yè)融合。改革開放以來,中國從勞動密集型、資源投入型制造業(yè)起步,以物美價廉的商品征服了全世界,但是隨著勞動力成本上升、資源環(huán)境約束加劇,中國制造業(yè)不得不向智能制造、高端制造轉(zhuǎn)型發(fā)展,以大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型由此產(chǎn)生。但是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級并不是簡單地生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品,還涉及產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)研發(fā)、市場營銷等多方面內(nèi)容,而這些方面恰恰是中國制造業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)。由于我國制造業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入不足,嚴重制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)與生產(chǎn)制造業(yè)的融合,也導(dǎo)致中國制造業(yè)的柔性競爭力缺失。此外,我國尚未形成面向制造業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對傳統(tǒng)制造業(yè)的嵌入深度還遠遠不夠,這些都影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的思路

重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的價值。大數(shù)據(jù)不只是先進的數(shù)據(jù)收集、整理、分析和處理技術(shù),更是一種以客戶為中心、以參與互動為重要特征的思維方式和管理理念。應(yīng)當(dāng)高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要意義,提升制造企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和重視程度,比如政府部門應(yīng)當(dāng)積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)及理念的宣傳工作,普及大數(shù)據(jù)知識和技術(shù),提高制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,還可以宣傳以大數(shù)據(jù)技術(shù)推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的典型案例,介紹應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成功經(jīng)驗,激發(fā)制造企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)在動力。

推動大數(shù)據(jù)管理、研發(fā)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。首先,積極推動數(shù)據(jù)搜集、存儲、分析和交易的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),提高數(shù)字資源的標(biāo)準(zhǔn)化程度,為數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資源共享等創(chuàng)造良好條件。比如應(yīng)建立政府主導(dǎo)、企業(yè)為主體的大數(shù)據(jù)重心,以大數(shù)據(jù)技術(shù)助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。其次,加強數(shù)據(jù)信息立法工作,將數(shù)據(jù)信息作為知識產(chǎn)權(quán)的重要內(nèi)容,強化數(shù)據(jù)管理和使用的規(guī)范化程度,充分保護數(shù)據(jù)信息所有者的合法權(quán)益。推動數(shù)字安全立法工作,建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的知識產(chǎn)權(quán)保障機制,為企業(yè)及用戶的數(shù)據(jù)安全、隱私保障等提供制度保障。最后,應(yīng)當(dāng)加大對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的支持力度,在土地、稅收、信貸等方面對大數(shù)據(jù)企業(yè)、以大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)等進行支持。

推動大數(shù)據(jù)技術(shù)和企業(yè)自主創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,還需要企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力,掌握更多的核心技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)。首先,制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大在科技創(chuàng)新、工藝改造、技術(shù)革新等方面的投資力度,不斷提高企業(yè)的技術(shù)水平和科研能力,提升企業(yè)的核心競爭力。加強與高校、科研院所的合作,不斷提高自身的自主研發(fā)能力和技術(shù)消化能力,提升企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的競爭力。政府要加大對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的支持力度,在稅收、財政、信貸等方面為企業(yè)自主創(chuàng)新、技術(shù)革新等提供支持。其次,要逐步整合各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源,培育數(shù)據(jù)搜集、存儲、處理、分析等方面的高科技公司,為制造企業(yè)提供個性化、精準(zhǔn)化、智能化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。推動“大數(shù)據(jù)+”的創(chuàng)新發(fā)展,推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、金融、市場營銷、企業(yè)管理、物流等產(chǎn)業(yè)的融合,建立面向制造業(yè)轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。最后,為大數(shù)據(jù)技術(shù)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供人才保障。高校應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)列入學(xué)校的基礎(chǔ)課程,提高學(xué)生對大數(shù)據(jù)的認識和理解,還可以在機械制造、土木工程、市場營銷、企業(yè)管理等專業(yè)中開設(shè)大數(shù)據(jù)課程,培養(yǎng)更多既懂制造業(yè)也懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才。制造企業(yè)也應(yīng)當(dāng)高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,讓管理人員、技術(shù)骨干、研發(fā)人員等參與大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn),提高企業(yè)員工對大數(shù)據(jù)的認識和理解。

(作者為四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生)

【參考文獻】

①王立杰、張倩倩:《大數(shù)據(jù)時代下制造類企業(yè)的組織創(chuàng)新》,《河南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》,2014年第3期。

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