楊玉蘋(píng) 朱立志 孫煒琳

摘要 農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的基本主體，農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為是我國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。預(yù)期效益和政策激勵(lì)是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的兩個(gè)重要方面，兩者作用如何是值得探討的重要命題。本文基于山東省兩縣級(jí)市507份設(shè)施蔬菜農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，分析農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的影響因素，并運(yùn)用ISM模型判定各影響因素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，預(yù)期效益中的環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為具有阻礙作用，預(yù)期效益中的收入預(yù)期對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與意愿具有促進(jìn)作用。第二，政策激勵(lì)中的政府監(jiān)管和政策補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為具有明顯的靶向指導(dǎo)作用。第三，環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期等預(yù)期效益因素是表層直接因素;政府監(jiān)管、政策補(bǔ)貼等政策激勵(lì)因素是深層根源因素。因此，要推進(jìn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)機(jī)制形成，提供農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型示范模式。推動(dòng)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的綠色化、優(yōu)質(zhì)化、品牌化建設(shè)，加強(qiáng)按照環(huán)境友好型方式生產(chǎn)出來(lái)的綠色蔬菜的辨識(shí)度。重視綠色蔬菜示范基地建設(shè)，探索可復(fù)制可推廣的農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型模式，增強(qiáng)農(nóng)戶進(jìn)一步參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型信心。同時(shí)，政策約束與政策激勵(lì)結(jié)合，落實(shí)農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型政策激勵(lì)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)科學(xué)制定農(nóng)業(yè)政策，對(duì)污染環(huán)境、影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式要嚴(yán)格禁止，并采取經(jīng)濟(jì)懲罰措施。對(duì)環(huán)境友好型生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式要加以鼓勵(lì)引導(dǎo)，對(duì)生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給予適當(dāng)補(bǔ)貼，同時(shí)強(qiáng)化政策執(zhí)行和輿論監(jiān)督。

關(guān)鍵詞?設(shè)施蔬菜農(nóng)戶;農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型;關(guān)鍵動(dòng)機(jī);預(yù)期效益;政策激勵(lì)

中圖分類號(hào)?F323.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A文章編號(hào)?1002-2104（2019）08-0140-08DOI：10.12062/cpre.20190317

近年來(lái)，由于對(duì)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)量的迫切要求，我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)被改造成過(guò)分依賴化肥的“石油農(nóng)業(yè)”，“高投入、高產(chǎn)出”的生產(chǎn)方式導(dǎo)致土地肥力下降、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)降低、農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)重[1]。人們不得不努力尋求轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展與資源相匹配、與環(huán)境相適應(yīng)、與生態(tài)相協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，此農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)換可以稱為農(nóng)業(yè)的生態(tài)轉(zhuǎn)型[2-3]。農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型要求偏化學(xué)投入的常規(guī)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向與資源承載、環(huán)境容量和生態(tài)閾值相匹配的可持續(xù)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。本文的農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型內(nèi)容涵蓋了農(nóng)業(yè)環(huán)保型投入品和環(huán)保型技術(shù)的應(yīng)用以及農(nóng)業(yè)廢棄物回收利用等方面，例如設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中，環(huán)境友好型肥料（有機(jī)肥、生物菌肥等）替代一部分化肥投入、生物農(nóng)藥替代一部分化學(xué)農(nóng)藥，水肥一體化技術(shù)和病蟲(chóng)害物理防治技術(shù)應(yīng)用，農(nóng)業(yè)廢棄物（包括有機(jī)廢棄物和投入品包裝物）回收利用等。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型面臨困難：一是農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型預(yù)期效益不確定，存在一定風(fēng)險(xiǎn)，影響了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的積極性;二是農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的政策激勵(lì)不足，缺乏農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期系統(tǒng)性政策，限制了農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

農(nóng)戶直接參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的意愿和行為對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)生態(tài)轉(zhuǎn)型具有重要影響[4]。在政府引導(dǎo)下，部分設(shè)施蔬菜農(nóng)戶已經(jīng)開(kāi)始嘗試進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型，本文擬從預(yù)期效益和政策激勵(lì)的角度，探索農(nóng)戶進(jìn)一步參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿和行為的影響機(jī)理。首先，分別利用多元有序Logit模型和逐步回歸法確定農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿與行為的影響因素，其次運(yùn)用解釋性結(jié)構(gòu)模型（Interpretative Structural Modeling，ISM） 進(jìn)一步解析農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與層次結(jié)構(gòu)，評(píng)估各影響因素的相對(duì)重要性。

1?文獻(xiàn)綜述

關(guān)于農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型，已有文獻(xiàn)大多從農(nóng)業(yè)投入品、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等方面進(jìn)行了初期探索，研究了農(nóng)戶個(gè)人特征、家庭經(jīng)濟(jì)水平、生態(tài)感知、技術(shù)培訓(xùn)、收入保證、社會(huì)規(guī)范認(rèn)同、朋友圈網(wǎng)絡(luò)、病蟲(chóng)害統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)等對(duì)農(nóng)戶采用環(huán)保型農(nóng)業(yè)投入品和環(huán)保型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的具體影響。在農(nóng)業(yè)投入品方面，褚彩虹等[5]較早地對(duì)農(nóng)戶采用有機(jī)肥和環(huán)境友好型技術(shù)行為進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)與信息可得性相關(guān)的因素，例如是否是農(nóng)民專業(yè)合作社成員、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)歷、農(nóng)業(yè)信息渠道、是否收到過(guò)測(cè)土配方施肥指導(dǎo)卡等，是影響農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的重要因素。田云等[6]較全面地分析了農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素，發(fā)現(xiàn)耕地面積小、務(wù)農(nóng)年限長(zhǎng)、戶主為男性的農(nóng)戶，傾向于選擇低于標(biāo)準(zhǔn)或按標(biāo)準(zhǔn)施用化肥和使用農(nóng)藥。左喆瑜[7]、紀(jì)月清[8]和仇煥廣[9]等分別指出農(nóng)戶選擇環(huán)境友好型肥料（有機(jī)肥和控釋肥）以及化肥施用過(guò)量都是為保證產(chǎn)量，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)收入。朱淀等[10]發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致農(nóng)戶過(guò)量施用農(nóng)藥的本質(zhì)原因是損失厭惡。郭利京等[11]發(fā)現(xiàn)社會(huì)規(guī)范認(rèn)同對(duì)農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿有正向影響。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)方面，余威震等[12]指出加快綠色技術(shù)的推廣與應(yīng)用，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義，農(nóng)戶綠色認(rèn)知差異是導(dǎo)致有機(jī)肥技術(shù)采納意愿與行為悖離的重要原因之一。楊志海[13]指出不論是宗族性網(wǎng)絡(luò)還是朋友圈網(wǎng)絡(luò)，均對(duì)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為具有顯著的正向影響。應(yīng)瑞瑤等[14]發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶采納病蟲(chóng)害統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)對(duì)周邊其他農(nóng)戶具有示范效應(yīng)，影響其他農(nóng)戶采納病蟲(chóng)害統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)的決策。尚燕等[15]發(fā)現(xiàn)家庭經(jīng)濟(jì)水平是制約農(nóng)戶自覺(jué)采用綠色化生產(chǎn)技術(shù)的重要因素，提高農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)水平有利于增強(qiáng)農(nóng)戶實(shí)施秸稈還田和減少普通農(nóng)藥施用的生態(tài)自覺(jué)性。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型，也有一些文獻(xiàn)加入了對(duì)效益因素和政策因素的考量。在效益因素方面，Dieleman Hans[16]指出農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要平衡經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)等方面的政策，同時(shí)要重視其在經(jīng)濟(jì)方面的重要性。牛建高等[17]認(rèn)為在生態(tài)環(huán)境較差的貧困地區(qū)，強(qiáng)化農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為目標(biāo)能夠?yàn)樯鷳B(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展提高內(nèi)在動(dòng)力。王常偉[18]研究認(rèn)為市場(chǎng)效益保證對(duì)農(nóng)戶的過(guò)度施用農(nóng)藥行為有一定刺激作用。雖然生態(tài)農(nóng)業(yè)具有明顯的環(huán)境效益，但對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體來(lái)說(shuō)，從事生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)可獲得的市場(chǎng)收益才是刺激其產(chǎn)生意愿的關(guān)鍵。在政策因素方面，虞洪[19]認(rèn)為政府是低碳農(nóng)業(yè)的主要推動(dòng)主體，但是合理的利益驅(qū)動(dòng)機(jī)制才是促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)快速健康發(fā)展的關(guān)鍵。朱長(zhǎng)寧等[20]認(rèn)為政府的技術(shù)與資金扶持政策對(duì)農(nóng)戶的生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式采用行為具有正向影響。黃祖輝等[21]認(rèn)為要對(duì)農(nóng)戶不同的施藥行為制定相應(yīng)的政策，才能有效規(guī)范農(nóng)戶施藥行為， 同時(shí)政府要命令控制政策和以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的激勵(lì)政策互相補(bǔ)充。陳莫凡、黃建華[22]認(rèn)為政府補(bǔ)貼可有效促進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新擴(kuò)散，政府干預(yù)是生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的外在驅(qū)動(dòng)力。Zhang L等[23]指出在減少施用農(nóng)藥方面，農(nóng)民的自律比政府規(guī)定更有效。Kallio Maarit Helena等[24]指出政府要對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行批判性反思，主張政府政策應(yīng)該更全面地考慮人類福祉和環(huán)境的可持續(xù)性。Wang J等[25]指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)的快速消費(fèi)不可持續(xù)，必須優(yōu)化不同地區(qū)的土地空間格局，實(shí)施差異化的土地政策和自然生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)政策。黃炎忠等[26]認(rèn)為政府管制則會(huì)減弱農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)意愿，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，政府應(yīng)加強(qiáng)完善農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)制度，通過(guò)激勵(lì)政策替代管制和懲罰機(jī)制，引導(dǎo)和規(guī)范農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為。

經(jīng)濟(jì)效率和政府政策對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型都具有影響，經(jīng)濟(jì)效率無(wú)疑對(duì)農(nóng)戶積極參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型具有推動(dòng)作用，但也不可忽視了由規(guī)范、文化、慣例構(gòu)成的政策“合法性”這一非理性因素的影響，政策激勵(lì)使農(nóng)戶更易于建立綠色生產(chǎn)合法性，從而最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型[27]。陳衛(wèi)平[28]對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型面臨的政策壓力進(jìn)行了總結(jié)，如有利于常規(guī)農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策激勵(lì)、綠色農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)銷售困難、以產(chǎn)量高、節(jié)省勞力作為“好”的生產(chǎn)方式評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、難以接觸到綠色生產(chǎn)的成功模板等。本文參考已有文獻(xiàn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況，同時(shí)討論預(yù)期效益和政策激勵(lì)兩類變量對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的影響，并分析各因素的層次關(guān)系。

2?數(shù)據(jù)來(lái)源、變量設(shè)定與研究方法

2.1?數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)來(lái)自2017年中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)經(jīng)所資源環(huán)境研究室對(duì)山東壽光、青州兩縣級(jí)市所做的農(nóng)戶實(shí)地調(diào)研。設(shè)施蔬菜基地打破四季交替規(guī)律，多年連作種植，但深耕不便，菜農(nóng)為追求產(chǎn)量和效益，使用大量農(nóng)藥、化肥，污染了土壤和水體，長(zhǎng)期惡性循環(huán)導(dǎo)致土壤板結(jié)、病害較為嚴(yán)重，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和安全均不到保證。山東壽光、青州開(kāi)展設(shè)施蔬菜種植較早，設(shè)施蔬菜面積較大，土壤問(wèn)題不可回避，為了蔬菜產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，能夠長(zhǎng)期盈利，菜農(nóng)具有一定的農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿;菜農(nóng)種植設(shè)施蔬菜不斷引進(jìn)各類新品種、新產(chǎn)品、新技術(shù)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)始終站在農(nóng)業(yè)最前沿，具有農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型能力。因此，我們選取了壽光、青州的4個(gè)鎮(zhèn)（孫集鎮(zhèn)、紀(jì)臺(tái)鎮(zhèn)、洛城鎮(zhèn)、譚坊鎮(zhèn)）共39個(gè)村，在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行了實(shí)地調(diào)研。此次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷509份，收回問(wèn)卷509份，經(jīng)核查，有效問(wèn)卷共507份，問(wèn)卷有效率達(dá)到99.60%。

本次調(diào)研采用結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷法獲取原始數(shù)據(jù)。調(diào)研人員由大學(xué)本科學(xué)生、碩士研究生、博士研究生組成，調(diào)研方式為“一對(duì)一，面對(duì)面”的實(shí)地訪談。數(shù)據(jù)獲取步驟如下：首先，調(diào)研人員向農(nóng)戶解釋農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的具體概念、表現(xiàn)形式;接著當(dāng)場(chǎng)進(jìn)行問(wèn)卷詢問(wèn)填寫(xiě);最后，在問(wèn)卷錄入以及數(shù)據(jù)提取時(shí)遇到不合理數(shù)據(jù)，及時(shí)電話聯(lián)系農(nóng)戶，進(jìn)行數(shù)據(jù)修正或者數(shù)據(jù)解釋。

調(diào)查問(wèn)卷分為三部分：第一部分內(nèi)容涵蓋受訪農(nóng)戶的個(gè)人特征以及家庭情況的信息，包括農(nóng)戶的年齡、受教育水平、設(shè)施蔬菜種植年限、設(shè)施蔬菜種植面積、農(nóng)業(yè)年收入、土壤質(zhì)量等。第二部分內(nèi)容包括環(huán)境友好型投入品、環(huán)境友好型生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用情況和農(nóng)業(yè)廢棄物回收利用情況。包括環(huán)保型肥料（包括緩釋肥、有機(jī)肥、生物菌肥等）和生物農(nóng)藥使用情況和成本，水肥一體化技術(shù)和病蟲(chóng)害物理防治技術(shù)的應(yīng)用情況和成本，農(nóng)業(yè)廢棄物（包括有機(jī)廢棄物和投入品包裝物）回收利用情況和成本。第三部分內(nèi)容涵蓋農(nóng)戶根據(jù)實(shí)際對(duì)自身農(nóng)業(yè)生

態(tài)轉(zhuǎn)型意愿和行為進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)預(yù)期效益（包括收入預(yù)期和各項(xiàng)成本預(yù)期）、政策激勵(lì)（包括政府監(jiān)管和政策補(bǔ)貼）和生態(tài)認(rèn)知進(jìn)行評(píng)價(jià)。樣本農(nóng)戶的基本情況見(jiàn)表1。

2.2?變量設(shè)定

2.2.1?被解釋變量

如表2所示，被解釋變量包括農(nóng)戶進(jìn)一步參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿、農(nóng)戶進(jìn)一步參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為。是否進(jìn)一步擴(kuò)大使用環(huán)境友好型投入品和環(huán)保型農(nóng)業(yè)技術(shù)，減少常規(guī)投入品使用以及農(nóng)業(yè)廢棄物（包括有機(jī)廢棄物和投入品包裝物）如何回收利用，是農(nóng)戶進(jìn)一步進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿和行為的衡量標(biāo)準(zhǔn)。變量采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，非常不愿意（非常不符合）、不愿意（不符合）、一般、愿意（符合）、非常愿意（非常符合）分別采用1、2、3、4、5表示。

2.2.2?解釋變量

如表2所示，解釋變量包括預(yù)期效益、政策激勵(lì)和其它控制變量。

（1）預(yù)期效益選用收入預(yù)期、環(huán)保型投入品成本預(yù)期、環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期四個(gè)變量衡量。變量采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意分別采用1、2、3、4、5表示。

（2）政策激勵(lì)選用政府監(jiān)管和政策補(bǔ)貼兩個(gè)變量衡量。政府監(jiān)管指農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)政府監(jiān)管到位的認(rèn)同程度，政策補(bǔ)貼指農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)政策補(bǔ)貼完善的認(rèn)同程度。變量采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，非常不符合、不符合、一般、符合、非常符合分別采用1、2、3、4、5表示。

（3）其他控制變量。本文根據(jù)相關(guān)理論研究和實(shí)際調(diào)研情況，在解釋變量中加入了生態(tài)認(rèn)知、個(gè)人特征、家庭特征，這些變量可能對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的意愿和行為產(chǎn)生影響。生態(tài)認(rèn)知變量采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量，非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意分別采用1、2、3、4、5表示。

2.3?研究方法

2.3.1?多元有序Logistic模型

農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與意愿和參與行為包括“非常不同意（非常不符合）”“不同意（不符合）”“一般”“同意（符合）”“非常同意（非常符合）”五種情況，每位菜農(nóng)會(huì)依據(jù)自身情況做出最佳選擇，且 5種備選方案有一定的順序或級(jí)別，因此這是一個(gè)多元排序選擇問(wèn)題。故本文選取多元有序 Logit 模型確定農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿和行為的顯著性影響因素。本文建立的函數(shù)表達(dá)式為：

lnp（Yi≤n）1-p（Yi≤n）=αn+∑km=1βmxm（1）

其中，n表示滿意或者符合的5個(gè)層級(jí)，Yi分別表示農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿（i=1）和行為（i=2），xm表示農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與意愿和參與行為的第m個(gè)影響因素，αn表示截距項(xiàng)，βm表示回歸系數(shù)。

2.3.2?解釋性結(jié)構(gòu)方程模型

解釋性結(jié)構(gòu)方程模型是美國(guó)沃菲爾德教授于1973年為分析復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)問(wèn)題開(kāi)發(fā)的模型，其基本原理是將利用人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)并借助計(jì)算機(jī)技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)模型，對(duì)影響因素及其相互關(guān)系的信息進(jìn)行處理，將錯(cuò)綜復(fù)雜、相互影響的因素區(qū)分為不同層級(jí)的因素，以明確因素間的關(guān)聯(lián)性和層次性，從而發(fā)現(xiàn)主要（關(guān)鍵）因素及其內(nèi)在聯(lián)系[29-30]。

ISM模型的分析步驟過(guò)程如下：確定關(guān)鍵影響因素，根據(jù)關(guān)系圖構(gòu)建鄰接矩陣，求出可達(dá)矩陣，分解可達(dá)矩陣，建立結(jié)構(gòu)模型。

第一步，確定關(guān)鍵影響因素，并判斷各因素間的邏輯關(guān)系。根據(jù)多元有序Logistic模型回歸結(jié)果確定關(guān)鍵影響因素，若農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為的關(guān)鍵影響因素有k個(gè)，則用Si（i=1，2，…，k）表示農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為的關(guān)鍵影響因素。因素間的邏輯關(guān)系是指任意兩因素間是否存在直接的“相互影響”或“互為前提”等關(guān)系。

第二步，建立因素間的鄰接矩陣R與可達(dá)矩陣M。其中，根據(jù)專家對(duì)各要素間的邏輯關(guān)系的判斷，得到要素邏輯關(guān)系圖，進(jìn)而構(gòu)建鄰接矩陣。鄰接矩陣反映因素之間的直接關(guān)系，構(gòu)建過(guò)程如下：

aij=1?Si對(duì)Sj有直接影響關(guān)系

0?Si對(duì)Sj無(wú)直接影響關(guān)系 i，j=1，2…k（2）

可達(dá)矩陣可以通過(guò)鄰接矩陣轉(zhuǎn)換得到，反映因素之間的間接關(guān)系。轉(zhuǎn)換方法借助式（3）：

M=（R+I）λ+1=（R+I）λ≠（R+I）λ-1≠…（R+I）2≠（R+I）（3）

式（3）中，I為單位矩陣，2 ≤λ≤k，矩陣冪運(yùn)算采用布爾運(yùn)算法則。

第三步，確定因素的層級(jí)結(jié)構(gòu)。將可達(dá)矩陣M分成可達(dá)集P（Si）和先行集T（Si）。具體方法為：P（Si）表示可達(dá)矩陣中Si行中所有矩陣元素為1的列所對(duì)應(yīng)的因素集合，即 P（Si）={Sj│Mij=1};T（Si）表示可達(dá)矩陣中Si列中所有矩陣元素為1的行所對(duì)應(yīng)的因素集合，即T（Si）={Sj│Mji=1}。Mij，Mji均是可達(dá)矩陣M的元素?？蛇_(dá)集與先行集求出后，最高層L1的因素可由（4）式求出：

L1={Sj│P（Si）∩T（Si）} （4）

從原可達(dá)矩陣M中刪除L1中因素所對(duì)應(yīng)的行與列，得到新的可達(dá)矩陣 M。繼而按照確定最高層因素的方法，對(duì) M重復(fù)上述操作，得到位于第二層L2的因素。以此類推，得到各層因素。

第四步，構(gòu)建解釋性結(jié)構(gòu)方程模型。依據(jù)層次關(guān)系，將各層要素用有向邊連接起來(lái)，形成一條具有邏輯關(guān)系的影響因素鏈，即可得到各要素間的關(guān)聯(lián)層次關(guān)系。

3?結(jié)果與討論

3.1?關(guān)鍵影響因素分析

本文的因變量為農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿Y1和農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為Y2，自變量為預(yù)期效益、政策激勵(lì)和其他控制變量。其中，模型Ⅰ采用強(qiáng)制進(jìn)入對(duì)Y1進(jìn)行多元有序Logit回歸，模型Ⅱ則采用多元有序Logit逐步回歸法以確定最佳回歸模型。同理，模型Ⅲ采用強(qiáng)制進(jìn)入對(duì)Y2進(jìn)行多元有序Logit回歸，模型Ⅳ則采用多元有序Logit逐步回歸法以確定最佳回歸模型。

（1）預(yù)期效益。在意愿層面，收入預(yù)期對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與意愿具有積極影響?？梢哉J(rèn)為，農(nóng)戶對(duì)參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的收入預(yù)期越高，農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的意愿就越強(qiáng)烈。在行為層面，環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期和廢棄物回收利用成本預(yù)期對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為具有1%水平的負(fù)向影響?？梢哉J(rèn)為，農(nóng)戶對(duì)水肥一體化和病蟲(chóng)害物理防治技術(shù)成本、農(nóng)業(yè)廢棄物回收利用成本預(yù)期越高，農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的行為就越消極。從表3可以看出，收入預(yù)期是影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿的關(guān)鍵動(dòng)機(jī)，但涉及行為層面，農(nóng)戶會(huì)謹(jǐn)慎地考慮農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型成本，規(guī)避生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。然而，環(huán)保型肥料和生物農(nóng)藥投入成本對(duì)農(nóng)戶意愿和行為影響均不顯著，換言之，農(nóng)戶對(duì)環(huán)保型肥料和生物農(nóng)藥投入成本不敏感，可能的原因是，農(nóng)戶在生產(chǎn)過(guò)程中已經(jīng)感受到了環(huán)保型肥料和生物農(nóng)藥在改善土壤質(zhì)量、提高蔬菜產(chǎn)量以及增加種植效益等方面的積極作用，愿意承擔(dān)環(huán)保型肥料和生物農(nóng)藥的成本。

（2）政策激勵(lì)。在行為層面，政府監(jiān)管和政策補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為具有1%顯著水平的正向影響。根據(jù)對(duì)山東壽光、青州的調(diào)研，政府對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的監(jiān)管主要包括：定期對(duì)蔬菜進(jìn)行質(zhì)量安全（如農(nóng)藥殘留等）監(jiān)測(cè)、設(shè)施大棚中是否采用殺蟲(chóng)燈、防蟲(chóng)板等綠色防控技術(shù)，并對(duì)不符合綠色生產(chǎn)的農(nóng)戶采取一定的懲罰措施;政策補(bǔ)貼主要指當(dāng)?shù)卣菩小拔滞凉こ獭保ㄟ^(guò)公開(kāi)招標(biāo)，篩選肥料企業(yè)，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)降低環(huán)保型肥料價(jià)格。政府監(jiān)管在客觀層面對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為具有顯著的促進(jìn)作用;政府補(bǔ)貼降低了環(huán)保型肥料的使用成本，增加了農(nóng)戶使用環(huán)保型投入品的積極性，對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為具有促進(jìn)作用。在意愿層面，政策監(jiān)管和政策補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿影響不顯著。從政策監(jiān)管的內(nèi)容來(lái)看，政策監(jiān)管更多是對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行強(qiáng)制要求和監(jiān)督，因此很難影響農(nóng)戶意愿。由于政策補(bǔ)貼并未針對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行直接補(bǔ)貼，因此大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)綠色補(bǔ)貼反應(yīng)不敏感。

（3）其他控制變量。生態(tài)認(rèn)知。農(nóng)藥化肥污染環(huán)境認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿具有負(fù)向影響，對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為影響不顯著。這可能是由于農(nóng)戶進(jìn)行設(shè)施蔬菜生產(chǎn)時(shí)，依然高度依賴化肥農(nóng)藥，雖然施用化肥農(nóng)藥越多的農(nóng)戶對(duì)其污染環(huán)境的認(rèn)知越強(qiáng)，但同時(shí)對(duì)化肥農(nóng)藥的高產(chǎn)性和便利性感知也越深刻，因此對(duì)減施肥藥的生產(chǎn)方式難以接受，從而降低了參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿。正是因?yàn)檗r(nóng)戶對(duì)化肥農(nóng)藥的依賴，明明感知到過(guò)量施用化肥農(nóng)藥污染環(huán)境，卻對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為并沒(méi)有顯著影響。

個(gè)人特征。年齡對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿具有正向影響，而對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為影響不顯著。年齡越大的農(nóng)戶，參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿越強(qiáng)，這與以往研究結(jié)論不一致，可能由于多年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，親身經(jīng)歷農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的惡化，對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型持積極支持態(tài)度，然而年齡偏大，接受新思想和新技術(shù)的能力有限，參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為，心有余而力不足。受教育水平對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為具有正向影響，受教育水平越高，農(nóng)戶思想越開(kāi)明，參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為概率越大。

家庭特征。耕地面積對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿具有正向影響，對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為影響不顯著。設(shè)施蔬菜種植規(guī)模大的農(nóng)戶，為了蔬菜產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與意愿較強(qiáng)，但是較大種植規(guī)模使得改變生產(chǎn)方式成本較高，因此，耕地面積對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為影響不顯著。農(nóng)業(yè)收入對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿和行為具有正向影響。調(diào)查的山東青州、壽光地區(qū)，農(nóng)戶兼業(yè)化程度很低，設(shè)施蔬菜種植所得收入是絕大多數(shù)農(nóng)戶的全部收入，農(nóng)戶會(huì)為了增加盈利能力改變意愿和行為。

3.2?影響因素層級(jí)分析

根據(jù)上述多元有序Logit模型擬合結(jié)果，提取出對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為有顯著影響的因素，采用Si（i=1，2…k）農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為的k個(gè)顯著性影響因素，S1表示環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期，S2表示廢棄物回收利用成本預(yù)期，S3表示政府監(jiān)管，S4表示政策補(bǔ)貼，S5表示受教育水平，S6表示農(nóng)業(yè)年收入。在討論并咨詢有關(guān)專家學(xué)者的基礎(chǔ)上，得到6個(gè)因素之間的邏輯關(guān)系，其中，“V”表示行因素對(duì)列因素有直接或間接的影響，“A”表示列因素對(duì)行因素有直接或間接的影響（見(jiàn)圖1）。

根據(jù)圖1和式（2）建立鄰接矩陣R（因篇幅所限，省略），運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行運(yùn)算，得到可達(dá)矩陣M，對(duì)于可

達(dá)矩陣M，根據(jù)式（4），可以確定頂層要素集L1={S1，S5}，底層要素集L2={S2，S3，S4}。根據(jù)L1、L2，將可達(dá)矩陣M的行與列重新排序得到骨干矩陣N，見(jiàn)式（6）。

根據(jù)式（6），5個(gè)影響因素被分為二層，S1、S2、S6處于第一層，S3、S4、S5處于第二層。根據(jù)因素間的邏輯關(guān)系用有向邊連接相鄰層次及同一層次的元素。根據(jù)這條有邏輯的影響因素鏈，可以得到如圖2所示的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為影響因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與層次結(jié)構(gòu)。

圖2顯示，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為的發(fā)生機(jī)制是：表層直接因素影響深層根源因素，深層根源因素影響農(nóng)戶生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為。其中，環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期、農(nóng)業(yè)年收入是表層直接因素;政府監(jiān)管、政策補(bǔ)貼、受教育水平是深層根源因素。具體而言，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為的發(fā)生機(jī)制表現(xiàn)為以下路徑：

政府監(jiān)管、政策補(bǔ)貼、受教育水平→環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期、農(nóng)業(yè)年收入→農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為。

在該路徑中，首先，政府監(jiān)督、政策補(bǔ)貼、受教育水平作為深層根源因素影響了農(nóng)戶的環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期、農(nóng)業(yè)年收入。例如，農(nóng)戶會(huì)根據(jù)政府監(jiān)督和政策補(bǔ)貼的有無(wú)或者程度決定自己使用環(huán)境友好型生產(chǎn)技術(shù)（如水肥一體化和病蟲(chóng)害物理防治技術(shù)）的多少以及是否對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物進(jìn)行合理回收利用，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)年收入;又如，農(nóng)戶的受教育水平的不同會(huì)使得農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)、新知識(shí)的感知能力和接受能力不同，會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的預(yù)期效益的衡量。其次，環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期、農(nóng)業(yè)年收入作為直接驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為產(chǎn)生直接影響。例如，環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期（水肥一體化、病蟲(chóng)害物理防治技術(shù)成本預(yù)期），農(nóng)業(yè)廢棄物回收利用成本預(yù)期則會(huì)阻礙農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型;又如，農(nóng)業(yè)年收入較高的農(nóng)戶在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)積極嘗試使用環(huán)境友好型投入品，積極改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，促進(jìn)蔬菜種植產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

預(yù)期效益對(duì)農(nóng)戶進(jìn)一步進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生重要影響，“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”的蔬菜市場(chǎng)尚未形成阻礙了設(shè)施蔬菜種植戶進(jìn)一步進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型的積極性。農(nóng)戶是否進(jìn)一步進(jìn)行農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型，取決于農(nóng)戶的理性選擇，只有當(dāng)綠色生產(chǎn)方式降低的產(chǎn)量（或增加的投入）而減少的收益大于等于綠色生產(chǎn)方式優(yōu)質(zhì)帶來(lái)的優(yōu)價(jià)所貢獻(xiàn)的收益，農(nóng)戶才會(huì)從事農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。在消費(fèi)者具有優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品需求、生產(chǎn)者收益不降低的前提下，通過(guò)完善標(biāo)準(zhǔn)體系、強(qiáng)化認(rèn)證管理、健全監(jiān)管體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品真正“優(yōu)質(zhì)”，同時(shí)采用多種形式的營(yíng)銷方式，如都市型農(nóng)業(yè)、可持續(xù)餐飲、 巢狀市場(chǎng)、生態(tài)農(nóng)夫市集等，完善農(nóng)產(chǎn)品從“優(yōu)質(zhì)”走向“優(yōu)價(jià)”的營(yíng)銷渠道，“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”才能真正實(shí)現(xiàn)，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型才能進(jìn)一步繼續(xù)。

4?結(jié)論與政策啟示

本文基于山東青州、壽光兩地的設(shè)施菜農(nóng)調(diào)查數(shù)據(jù)，

將多元有序Logit模型和ISM模型結(jié)合起來(lái)，對(duì)影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型意愿和行為的預(yù)期效益變量和政策激勵(lì)變量進(jìn)行了研究，并探索了農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為的影響因素間的邏輯關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)，主要的結(jié)論如下。

第一，預(yù)期效益對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與意愿和行為影響顯著。收入預(yù)期是提升農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型積極性的重要因素;環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期以及廢棄物回收利用成本預(yù)期對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型行為具有顯著的阻礙作用。第二，政策激勵(lì)包括政府監(jiān)管和政策補(bǔ)貼都對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為起到顯著的靶向指導(dǎo)作用，但對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與意愿影響不顯著。第三，在影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型參與行為的因素中，環(huán)保型技術(shù)成本預(yù)期、廢棄物回收利用成本預(yù)期、農(nóng)業(yè)年收入是表層因素;政府監(jiān)管、政策補(bǔ)貼、受教育水平是深層因素。

根據(jù)研究結(jié)論得出如下政策啟示：第一，推進(jìn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)機(jī)制形成，提供農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型示范模式。推動(dòng)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的綠色化、優(yōu)質(zhì)化、品牌化建設(shè)，加強(qiáng)按照環(huán)境友好型方式生產(chǎn)出來(lái)的綠色蔬菜的辨識(shí)度。重視綠色蔬菜示范基地建設(shè)，探索可復(fù)制可推廣的農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型模式，增強(qiáng)農(nóng)戶進(jìn)一步參與農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型信心。第二，政策約束與政策激勵(lì)結(jié)合，落實(shí)農(nóng)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型政策激勵(lì)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)科學(xué)制定農(nóng)業(yè)政策，對(duì)污染環(huán)境、影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式要嚴(yán)格禁止，并采取經(jīng)濟(jì)懲罰措施。對(duì)環(huán)境友好型生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式要加以鼓勵(lì)引導(dǎo)，對(duì)生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給予適當(dāng)補(bǔ)貼，同時(shí)強(qiáng)化政策執(zhí)行和輿論監(jiān)督。

（編輯：王愛(ài)萍）

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Farmers participation in agro-ecological transformation：

expected benefits or policy incentives？

YANG Yu-ping?ZHU Li-zhi?SUN Wei-lin

（Institute of Agricultural Economics and Development， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 100081， China）

Abstract

As the basic main body of agricultural production and management， farmers participation in agro-ecological transformation is the key to Chinas agricultural transformation. Expected benefits and policy incentives are important factors that affect farmers participation in agro-ecological transformation， and they are worth of study. Based on survey data of 507 farmers in two counties of Shandong Province， this paper analyzed the influencing factors of farmers participation in agro-ecological transformation， and used the ISM model to determine the intrinsic relationship and hierarchical structure of each influencing factor. The study found that： firstly， the expected cost of environmentally-friendly technology and the expected cost of waste recycling had a hindrance to farmers agro-ecological transformation participation behavior， and the expected income expectation had a positive effect on farmers agro-ecological transformation participation willingness. Secondly， government supervision and policy subsidies in policy incentives had obvious guiding effects on farmers agro-ecological transformation participation behavior. Thirdly， the expected benefit factors such as environmental technology cost expectations， waste recycling cost expectations， etc. were surface direct factors; policy incentives such as government regulation and policy subsidies were deep-rooted factors. Therefore， it is necessary to promote the formation of a market mechanism for high-quality and high-quality agricultural products and provide a model for agro-ecological transformation. We should promote green， high-quality， branded construction of protected vegetable production， strengthen the identification of green vegetables produced in an environmentally friendly manner， pay attention to the construction of green vegetable demonstration bases， explore the agro-ecological transformation model that can be replicated and promoted， and enhance farmers confidence in further participating in agricultural ecological transformation. At the same time， policy constraints and policy incentives are combined to implement agricultural ecological transformation policy incentives. The use of big data science to formulate agricultural policies must strictly prohibit agricultural production methods that pollute the environment and affect quality and safety of agricultural products， and adopt economic punishment measures. Environmentally-friendly ecological agriculture production methods should be encouraged and used， appropriate subsidies should be given to ecological recycling agricultural production， and policy implementation and public opinion supervision should be strengthened.

Key words?farmer that plants protected vegetable; agro-ecological transformation; key motivation; expected benefit; policy incentive