雷江慧 鄧旭東

摘 要：創(chuàng)新推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，高效促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)。對(duì)于創(chuàng)新主體而言，高效意味著先機(jī)。文章在總結(jié)創(chuàng)新效率及DEA相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，以提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率為目的，進(jìn)行高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素投入——產(chǎn)出過程中的創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究。研究發(fā)現(xiàn)樣本航空制造業(yè)的創(chuàng)新效率相對(duì)較低。通過對(duì)航空制造業(yè)的投影分析，探索出提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的三大對(duì)策：充分利用要素投入、增加創(chuàng)新產(chǎn)出和構(gòu)建效率評(píng)價(jià)體系。

關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；創(chuàng)新效率；DEA模型；評(píng)價(jià)

隨著科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，“高效”不僅成為企業(yè)樹立良好形象的代言詞，更是滲透到人類生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴中。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在不斷發(fā)展的過程中所展現(xiàn)出的創(chuàng)新技術(shù)，既為國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了持續(xù)的生命力，也為其他產(chǎn)業(yè)間的緊密聯(lián)系提供了多形式、更快捷的途徑。提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自身的創(chuàng)新效率既是外部形式的推動(dòng)，也是內(nèi)部環(huán)境發(fā)展的需要。從發(fā)展戰(zhàn)略角度上看，它對(duì)于降低創(chuàng)新主體發(fā)展成本、提高產(chǎn)業(yè)績(jī)效具有積極的作用，是創(chuàng)新主體增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑。

1 文獻(xiàn)綜述

彭紅松等認(rèn)為效率是以最少的資源投入和環(huán)境代價(jià)獲得最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，[1]這反映了效率管理在企業(yè)發(fā)展壯大的過程中發(fā)揮了重要作用。從效率的基本內(nèi)涵出發(fā)，這里概括出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的基本管理思想：在管理過程中，若在創(chuàng)新產(chǎn)出既定的情況下，創(chuàng)新要素的投入期望實(shí)現(xiàn)最低程度；若在創(chuàng)新要素的投入既定的情況下，創(chuàng)新產(chǎn)出期望實(shí)現(xiàn)最高水平。方大春等認(rèn)為創(chuàng)新效率主要是創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的比例，創(chuàng)新產(chǎn)出只有把產(chǎn)品銷售收入或者專利數(shù)作為衡量創(chuàng)新投入的指標(biāo)結(jié)合起來考慮才夠全面。[2]

2 實(shí)證研究

2.1 確定研究對(duì)象

文章選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)5大創(chuàng)新主體，設(shè)置醫(yī)藥制造業(yè)為創(chuàng)新主體A、航空設(shè)備制造業(yè)為創(chuàng)新主體B、電子通信設(shè)備制造業(yè)為創(chuàng)新主體C、計(jì)算機(jī)設(shè)備制造業(yè)為創(chuàng)新主體D和醫(yī)療儀器設(shè)備制造業(yè)為創(chuàng)新主體E，開展DEA效率評(píng)價(jià)研究。建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1。文章數(shù)據(jù)來源于2015版、2016版和2017版《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》

2.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率綜合評(píng)價(jià)

將以上構(gòu)建的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)模型采用DEAP2.1軟件進(jìn)行計(jì)算，得到五個(gè)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)相關(guān)結(jié)果，整理相關(guān)結(jié)果值得到相關(guān)數(shù)據(jù)如表2所示。

2014年至2016年期間，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的五個(gè)創(chuàng)新主體的總體效率最低值為0.938，最高值為1，均值為0.982；純技術(shù)效率指數(shù)最低值為0.980，最高值為1，平均值為0.996；規(guī)模效率指數(shù)最低值為0.938，最高值為1，平均值為0.986。創(chuàng)新主體B未實(shí)現(xiàn)DEA有效。

2.3 代表性樣本主體投影分析

創(chuàng)新主體B體現(xiàn)了產(chǎn)出不足的情況，若不改變投入，就產(chǎn)出而言，新產(chǎn)品銷售取得的收入較好，應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)管理；有效發(fā)明專利數(shù)的改進(jìn)率為0.7%，有效發(fā)明專利的產(chǎn)出量應(yīng)比現(xiàn)在增加227.328單位。若不改變產(chǎn)出，就投入而言，R&D人員有7.7%的投入沒有發(fā)揮應(yīng)有的效用，應(yīng)比現(xiàn)在減少995 9.788單位的人員投入；R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出有2%沒有發(fā)揮應(yīng)有的效用，應(yīng)比現(xiàn)在減少877 37.039單位的投入；R&D項(xiàng)目有2%沒有發(fā)揮應(yīng)有的效用，應(yīng)比現(xiàn)在減少432.487單位的投入；R&D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)有3.8%的投入沒有發(fā)揮應(yīng)有的效用，應(yīng)比現(xiàn)在減少155 519.375單位的投入；R&D機(jī)構(gòu)有6.8%沒有發(fā)揮應(yīng)有的效用，應(yīng)比現(xiàn)在減少187.829單位的投入。

3 對(duì)策

文章以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究主體進(jìn)行創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)實(shí)證研究，主要發(fā)現(xiàn)樣本航空設(shè)備制造業(yè)存在投入冗余與產(chǎn)出不足的情況。對(duì)比其他創(chuàng)新主體的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出情況，提出以下對(duì)策來提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

（1）充分發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入要素的效用，提高資源的利用率?？刹扇∫韵麓胧孩俨扇∵m當(dāng)?shù)募?lì)措施，充分發(fā)揮研究與實(shí)驗(yàn)人員的能動(dòng)性，調(diào)動(dòng)工作積極性，進(jìn)行相關(guān)知識(shí)和技能的培訓(xùn)，提高相關(guān)人員的研發(fā)能力；②調(diào)整研究與實(shí)驗(yàn)機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)，精簡(jiǎn)數(shù)量，減少機(jī)構(gòu)冗余，充分發(fā)揮機(jī)構(gòu)職能；③做好研究與實(shí)驗(yàn)相關(guān)的市場(chǎng)調(diào)查，進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)反應(yīng)能力預(yù)測(cè)，抓住研究與實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)工作，使得相關(guān)項(xiàng)目成立、經(jīng)費(fèi)與支出的安排有計(jì)劃、有依據(jù)。

（2）提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新能力，注重創(chuàng)新技術(shù)的開發(fā)，增強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之所以獲得快速的成長(zhǎng)，主要依靠的是創(chuàng)新技術(shù)的迅猛發(fā)展。創(chuàng)新主體要想在眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出，其關(guān)鍵就是創(chuàng)新技術(shù)。

（3）加強(qiáng)研發(fā)方面的管理力度，建立合理的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率管理評(píng)價(jià)體系。建立創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系有利于全方面深度的了解和評(píng)價(jià)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新管理情況。合理的評(píng)價(jià)體系可以起到監(jiān)督指導(dǎo)作用，應(yīng)堅(jiān)持保證創(chuàng)新效率的前提下實(shí)現(xiàn)最大效益這一原則。

參考文獻(xiàn)：

[1]彭紅松，章錦河，韓婭，湯國榮，張瑜.旅游地生態(tài)效率測(cè)度的SBM-DEA模型及實(shí)證分析[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2017（1）：628-638.

[2]方大春，張凡，芮明杰.我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素實(shí)證研究——基于面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿模型[J].科技管理研究，2016（7）：66-70.