王嘉琪,申玉泓,李曉衛(wèi),喬玉洋
(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京 210037)
股權(quán)激勵(lì)是現(xiàn)代企業(yè)公司治理的一大發(fā)明,其實(shí)施可使管理層利益與股東利益趨于一致,從而緩解代理問題[1]。此外,股權(quán)激勵(lì)也可促使高管留任,從而穩(wěn)定高管團(tuán)隊(duì),利于企業(yè)的長期發(fā)展[2]。締造了美國納斯達(dá)克傳奇的股權(quán)激勵(lì)機(jī)制始于美國20世紀(jì)50年代,90年代開始在我國實(shí)施。2005年證監(jiān)會出臺了《市公司股權(quán)激勵(lì)管理辦法(試行)》,標(biāo)志著上市公司的股權(quán)激勵(lì)行為進(jìn)入了新的規(guī)范階段。法規(guī)實(shí)施期間(2006年1月1日至2016年8月12日),股權(quán)激勵(lì)制度被上市公司應(yīng)用地愈發(fā)普遍[3]。以往的研究多集中于股權(quán)激勵(lì)的公司業(yè)績或價(jià)值效應(yīng),該領(lǐng)域的研究可分為二類,一類可歸為利益趨同假說,另一類則歸為壕溝效應(yīng)假說。前者認(rèn)為股權(quán)激勵(lì)可起到緩解所有者與管理者之間利益沖突的作用,進(jìn)而降低委托代理成本,實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn),提升公司效益與整體價(jià)值。后者則認(rèn)為,高管會通過操控行權(quán)條件、股票授予日等來實(shí)現(xiàn)自身利益最大化,從而加劇委托代理問題,背離公司目標(biāo)。
相對于股權(quán)激勵(lì)在公司業(yè)績和價(jià)值效應(yīng)方面的研究,對股權(quán)激勵(lì)高管留任效應(yīng)的研究并不多。國外研究主要集中于美國企業(yè),Oyer和Schaefer(2005)以企業(yè)中層管理人員為對象檢驗(yàn)了股權(quán)激勵(lì)之于高管離職的影響[4]。國內(nèi)方面,宗文龍等(2013)趙玉潔(2016)研究了股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃對高管離職的影響[5-6],但兩者研究僅針對高管更換(有高管離職為1,無則為0),一定程度上夸大了股權(quán)激勵(lì)對于高管離職的影響;肖淑芳(2016)從股權(quán)激勵(lì)“再公告”視角研究了股權(quán)激勵(lì)的人才保留效應(yīng),采用高管離職率計(jì)量高管離職,使高管離職從原有的二元計(jì)量變?yōu)?~1之間的連續(xù)計(jì)量,但回歸方法并未改進(jìn),仍采用最小二乘法,影響了研究結(jié)論的可信性[7]。
本文在前人研究的基礎(chǔ)上,以高管離職率計(jì)量高管離職,采用TOBIT方法研究了2006—2013年上市公司股權(quán)激勵(lì)實(shí)施對高管離職的影響,并檢驗(yàn)了管理層權(quán)力和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對高管離職的影響。研究結(jié)論進(jìn)一步證實(shí)了股權(quán)激勵(lì)對高管離職的抑制作用,并發(fā)現(xiàn),管理層權(quán)力與高管離職率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,非國有企業(yè)股權(quán)激勵(lì)的高管留任效應(yīng)要好于國有企業(yè)。進(jìn)一步檢驗(yàn)還發(fā)現(xiàn),股權(quán)激勵(lì)方式對高管離職有一定的影響,即與股票期權(quán)相比,采用限制性股票對高管實(shí)施激勵(lì),對降低其離職率,效果更為顯著。本文為股權(quán)激勵(lì)的高管留任效應(yīng)提供了新的論證。
Furby于1991年提出占有心理學(xué)(Psychology of possession),認(rèn)為個(gè)人會把占有物作為自我的一部分,并對其產(chǎn)生積極的態(tài)度和強(qiáng)烈的責(zé)任意識[8]。Pierce(1991)在Furby的研究基礎(chǔ)上,提出了心理所有權(quán)理論(Psychology Ownership),具體是指個(gè)人會對目標(biāo)物產(chǎn)生一種占有感,而在這種占有感的基礎(chǔ)上,個(gè)人會感覺自己擁有某一目標(biāo)物或者其一部分的所有權(quán)[9]。因此,對高管進(jìn)行股權(quán)激勵(lì),會使得高管對股權(quán)這一目標(biāo)產(chǎn)生“占有感”,隨著行權(quán),這一“占有感”會演變成所有權(quán),所有權(quán)的獲得會促使高管繼續(xù)留任。另外,人力資本理論表明資本代表著人的能力與素質(zhì),是附著在人身上的各種品質(zhì),如知識、技能、資歷以及熟練度,這些因素影響著企業(yè)對于人才的依賴程度,并且提高了人力資本所有者在企業(yè)之中的話語權(quán),而股權(quán)激勵(lì)作為管理者與企業(yè)的長期鏈接點(diǎn),對于喜歡冒險(xiǎn)的高管更加具有吸引力。
根據(jù)以上理論,對實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的上市公司,本文提出假設(shè)1。
假設(shè)1 實(shí)施股權(quán)激勵(lì)能降低高管離職率
20世紀(jì)50年代,有學(xué)者提出了管理層權(quán)力理論 (managerial power theory)。Finkelstein(1992)認(rèn)為“power”是指個(gè)體行為者能夠?qū)崿F(xiàn)其自身意愿的能力[10],進(jìn)一步的,管理層權(quán)力來源于自己所持股份(Cannella&Shen,2001)[11],兼任董事長職務(wù)(Daily&Dalton,1994)[12],對公司決策的影響力(Westphal&Dalton,1995),以及個(gè)人聲譽(yù)和社會地位(Finkelstein,1992)[10]等。一般而言,股權(quán)分散度、董事會規(guī)模、高管任期、持股數(shù)均是展現(xiàn)管理層權(quán)力的重要方面,這些因素對降低高管離職率的作用主要體現(xiàn)在:(1)實(shí)際控制權(quán)使高管對于公司的運(yùn)行狀況了解地更加全面,從而更能在所處的公司獲得自我成就的滿足;(2)當(dāng)公司實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的激勵(lì)動機(jī)更大時(shí),會授予高管更多的權(quán)力,隨著高管擁有的管理層權(quán)力的增大,其未來機(jī)會收益的增加,高管對企業(yè)的不滿足感隨之減少,進(jìn)而促使其盡可能地維護(hù)所有者權(quán)益,主動“向市場發(fā)送信號”,以降低委托代理成本。
根據(jù)上述相關(guān)理論和文獻(xiàn)的分析,提出本文的假設(shè)2。
假設(shè)2 管理層權(quán)力與高管離職率負(fù)相關(guān)
從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來看,國有企業(yè)和非國有企業(yè)在股權(quán)激勵(lì)制度和高管人事管理制度上存在差異,兩者受政府干涉的程度不同。比如根據(jù)法規(guī),國有企業(yè)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的行權(quán)指標(biāo)應(yīng)不低于前3年業(yè)績的平均及同行業(yè)業(yè)績的平均水平。由于市場存在不確定性與波動性,這些法規(guī)增加了獲得股權(quán)的難度。因此,國有企業(yè)高管人員流動受到更多因素的影響。Feng Liu(2017)基于國有企業(yè)高管離職率的研究也表明國有企業(yè)高管的離職一般與政府任期條例保持一致,其離職率的大小與政府的干涉程度有關(guān)[13]。由此本文提出假設(shè)3。
假設(shè)3 相較于國有企業(yè),股權(quán)激勵(lì)的實(shí)施對于降低非國有企業(yè)高管離職率的效果更為顯著
樣本取自實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的A股上市公司,時(shí)間限定為2006—2013年,參照相關(guān)文獻(xiàn)的做法[14-15],通過巨潮資訊網(wǎng)手工搜集了426個(gè)限定期間內(nèi)的樣本。剔除終止實(shí)施(64個(gè))和數(shù)據(jù)不全(200個(gè))的樣本,最終一共得到162個(gè)觀測樣本。其中制造業(yè)101家,信息傳輸相關(guān)行業(yè)25家,房地產(chǎn)業(yè)15家,其他行業(yè)21家。
為了檢驗(yàn)股權(quán)激勵(lì)及管理層權(quán)力對高管離職的影響,本文構(gòu)建了如下logistic回歸模型。
變量及其定義如表1所示。
表1 變量定義
因變量和自變量中的股權(quán)激勵(lì)數(shù)據(jù)來源于巨潮資訊網(wǎng),控制變量的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。以下對表2中的變量作進(jìn)一步的論述。
3.2.1 因變量
因變量為高管離職率(ETR)。離職對激勵(lì)政策的反饋有一定的滯后性,故將觀察期放寬至3年。具體計(jì)算時(shí),ETR的數(shù)據(jù)有兩種,一種是股權(quán)激勵(lì)實(shí)施前3年的年均ETR,另一種則是股權(quán)激勵(lì)實(shí)施后3年的年均ETR。
3.2.2 自變量
自變量之一為股權(quán)激勵(lì),樣本公司實(shí)施激勵(lì)為1,否則為0;自變量之二為管理層權(quán)力,用股權(quán)分散度、董事會規(guī)模、高管任職年限、高管持股數(shù)四個(gè)變量共同度量,即Power=DISP+BS+Tenure+Share。以股權(quán)分散度為例,取股權(quán)激勵(lì)實(shí)施前3年以及后3年樣本公司的年均數(shù)值,若數(shù)值大于等于樣本年均中位數(shù)記為1,否則記為0。其他3個(gè)變量的數(shù)據(jù)處理方法類比股權(quán)分散度。
3.2.3 控制變量
參考以往文獻(xiàn),選擇行業(yè)特征(H_Tec)、資產(chǎn)總額(Asset)、總資產(chǎn)凈利率(ROA)、營業(yè)收入增長率(Grow)、兩職合一(Duality)、高管年齡(Age)、高管教育背景(Edu)、高管報(bào)酬(Pay)作為控制變量。以上控制變量均取平均值,即分別將股權(quán)激勵(lì)實(shí)施前3年和后3年的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均。
如表2所示,全樣本統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)表明,股權(quán)激勵(lì)實(shí)施前,ETR均值在9.55%上下,而實(shí)施后的ETR均值約為7.22%,說明相對于股權(quán)激勵(lì)實(shí)施前,實(shí)施后的高管離職率有所降低,初步驗(yàn)證了假設(shè)1。由于是對整體樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,所以Incentive的均值和中位數(shù)均為0.5;樣本企業(yè)平均總資產(chǎn)收益率約為5.38%,觀察期內(nèi)平均年末營業(yè)收入相比上一年的增長率為45.48%;從分組統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來看,國有企業(yè)的ETR值在激勵(lì)前后下降幅度較大,這與預(yù)期假設(shè)不符,可能與國有企業(yè)統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)量偏少、政府換屆等因素有關(guān),這兩者的關(guān)系還需要進(jìn)一步進(jìn)行多元線性回歸分析。
本文的統(tǒng)計(jì)分析軟件為Eviews8.0,由于因變量的取值范圍有限制,選擇TOBIT模型進(jìn)行回歸分析。
如表3所示,全樣本回歸結(jié)果的對數(shù)似然函數(shù)值(Log Likelihood)為187.1104,說明模型的總體解釋力度較好。自變量股權(quán)激勵(lì)(Incentive)的系數(shù)為-0.0416,顯著性水平為1%,說明股權(quán)激勵(lì)有效地降低了高管離職率,支持了假設(shè)1??刂谱兞恐?,公司業(yè)績(ROA)與高管離職呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,顯著性水平為1%,這一結(jié)果與宗文龍等(2013)的研究結(jié)論相同,說明業(yè)績差的公司更可能發(fā)生高管更換;行業(yè)特征(H_Tec)與高管離職呈正相關(guān)關(guān)系但效果并不顯著,說明行業(yè)特征可能并不是影響高管離職的核心因素。
關(guān)于管理層權(quán)力對高管離職的影響,從全樣本的回歸結(jié)果來看,自變量(Power)的系數(shù)為-0.0105,即管理層權(quán)力與離職率負(fù)相關(guān),且在5%水平上顯著,這說明,管理層權(quán)力越大,其離職的可能性就越低,支持了假設(shè)2。
另外,從分組回歸的結(jié)果來看,非國有企業(yè)的Log Likelihood值為144.1345,國有企業(yè)的Log Likelihood值為47.9676,說明模型具有比較高的解釋力度。非國有企業(yè)自變量Incentive的系數(shù)為-0.0342,且在1%水平上顯著;而國有企業(yè)的系數(shù)為-0.0516,僅在5%的水平上顯著,由此可見,較之國有企業(yè),非國有企業(yè)股權(quán)激勵(lì)的高管留任效應(yīng)更好,支持了假設(shè)3。
表2 全樣本描述性統(tǒng)計(jì)
表3 股權(quán)激勵(lì)實(shí)施、管理層權(quán)力對高管離職影響的回歸結(jié)果
表4 股權(quán)激勵(lì)實(shí)施對高管離職影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性,換用高管離職人數(shù)(ETN)來表征高管離職。考慮到ETN的數(shù)據(jù)特征,遂采用泊松計(jì)數(shù)(Poisson Count)模型進(jìn)行回歸分析。
如表4所示,高管離職的計(jì)量方法變更后,全樣本回歸結(jié)果中自變量Incentive的系數(shù)仍極為顯著,其系數(shù)和P值表明,股權(quán)激勵(lì)對高管離職有顯著的抑制作用;自變量Power的系數(shù)非常顯著,其系數(shù)和P值顯示,管理層權(quán)力與高管離職率顯著負(fù)相關(guān)。控制變量中,Asset和ROA的效果較顯著,說明公司資產(chǎn)總額和公司總資產(chǎn)收益率是影響高管離職的主要因素;行業(yè)特征(H-Tec)對高管離職率的影響效果仍然不顯著,其他變量之于高管離職,影響仍不顯著。分組回歸的結(jié)果顯示,非國有企業(yè)的Incentive系數(shù)比國有企業(yè)顯著??傮w來看,得到的結(jié)果與表4基本相符。
本文從股權(quán)激勵(lì)留住人才的效應(yīng)出發(fā),研究了高管離職對于股權(quán)激勵(lì)、管理層權(quán)力的反映程度。研究表明:①股權(quán)激勵(lì)顯著降低了高管離職率。股權(quán)激勵(lì)的實(shí)施使得高管在心理上獲得了對公司的“占有”感,并使其利益與股東利益捆綁在一起,從而使減少了高管的離職行為;②管理層權(quán)力與高管離職率也有顯著關(guān)系,即管理層權(quán)力越大,高管離職率越低。管理層權(quán)力越大,越有可能形成“壕溝”效應(yīng),從而使管理層掌握了對公司的實(shí)際控制權(quán),這一現(xiàn)象會降低高管的離職意愿;③相對于國有企業(yè),非國有企業(yè)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃,能夠更好的達(dá)到“金手銬”的效果。國有企業(yè)有著較深的政府背景,對高管的任職期限有一定的限制,導(dǎo)致其股權(quán)激勵(lì)效應(yīng)要弱于非國有企業(yè)。
本文對于高管離職的情況,運(yùn)用了更加精確的統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法,用TOBIT模型進(jìn)行回歸分析,用Poisson Count模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),對股權(quán)激勵(lì)的高管留任效應(yīng)進(jìn)行了進(jìn)一步的證實(shí)。其次,本文將管理層權(quán)力理論引入股權(quán)激勵(lì)對于高管離職的研究,并按產(chǎn)權(quán)性質(zhì),將上市企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè),拓寬了該方面的觀察視角。