□ 張 原 蘇鈺婷
隨著生活水平日益提高,人們對健康信息的需求不斷攀升①。微信憑借網(wǎng)絡(luò)性、開放性、虛擬性、跨地域性等特征,使每個(gè)用戶可以不受時(shí)間和空間的約束進(jìn)行交流②。然而微信平臺(tái)在為用戶提供便捷的健康信息服務(wù)的同時(shí),亦可能是此類謠言擴(kuò)散的溫床及謠言制造機(jī)③?!?017騰訊公司謠言治理報(bào)告》顯示,健康養(yǎng)生類、食品安全類話題總占比為52%,是謠言文章的主要部分④。
謠言擴(kuò)散給微信的有效利用帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),因此正確地識(shí)別健康類謠言也是防范此類謠言擴(kuò)散的重要前提。劉雅輝等人認(rèn)為,謠言識(shí)別研究中的關(guān)鍵要素主要有謠言內(nèi)容、謠言用戶、謠言傳播⑤。越來越多的文獻(xiàn)表明,受眾對謠言的識(shí)別能力影響著謠言的傳播擴(kuò)散范圍⑥。影響用戶謠言識(shí)別能力的因素中,個(gè)體差異始終起到重要的作用⑦。在健康類謠言的受眾識(shí)別研究中,應(yīng)深刻揭示其背后深層的個(gè)人因素及社會(huì)原因⑧?;诖?,本文擬采用問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)收集方法,期望為健康類謠言的防控提供方向。
本文根據(jù)用戶個(gè)體內(nèi)在特征對研究提出以下四種假設(shè)。
假設(shè)一:根據(jù)加洛蒂的相關(guān)研究,不同性別的認(rèn)知能力存在差異⑨,且男性對謠言的識(shí)別能力高于女性⑩。因此我們認(rèn)為,性別對于健康類謠言的識(shí)別能力存在影響。
假設(shè)二:索爾特豪斯等人認(rèn)為,對謠言的辨別能力是人的認(rèn)知能力的體現(xiàn)?,認(rèn)知能力受年齡的影響?。我們推斷,年齡影響用戶對健康類謠言的識(shí)別能力。
假設(shè)三:車捷、楊康通過研究發(fā)現(xiàn),受眾對謠言的識(shí)別能力與學(xué)歷呈正相關(guān)態(tài)勢?,即受教育程度越高,對謠言的識(shí)別能力越高。由此推測,用戶的學(xué)歷影響其對健康類謠言的識(shí)別能力。
假設(shè)四:我們推測,若用戶關(guān)注并經(jīng)常查看官方辟謠平臺(tái),對健康類謠言的識(shí)別能力將高于不??聪⒒蛭搓P(guān)注的用戶。
本文選用“謠言過濾器”公布的2018年十大健康類謠言作為研究樣本開展問卷調(diào)查,采用量化的方式計(jì)算用戶的謠言識(shí)別能力,通過問卷調(diào)查對2018年十大健康類謠言進(jìn)行用戶測試并評分,將謠言視為真實(shí)信息記-1分,將謠言視為假信息記1分,判斷模糊記0分。
本研究采用問卷調(diào)查的研究方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,通過問卷網(wǎng)制作發(fā)布問卷,于2018年12月31日—2019年1月20日在各社交平臺(tái)隨機(jī)發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷,回收有效問卷370份。問卷共設(shè)計(jì)15個(gè)問題,包含個(gè)人基本情況與謠言識(shí)別測試兩個(gè)部分。
本研究采用均值反映受眾的識(shí)別能力,公式如下:
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果采用SPSS.19軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)量資料以mean±S.E.(mean為識(shí)別能力均值,S.E.為標(biāo)準(zhǔn)誤)表示,兩樣本比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),多組間比較采用方差分析,組間兩兩比較采用Tukey檢驗(yàn)。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
根據(jù)表格可知:總?cè)藬?shù)為370人,男女占比較為平衡。微信平臺(tái)用戶中,18—44歲的青年人與45—59歲的中年人占大多數(shù),大學(xué)本科人數(shù)最多。(見表1)
表1 變量描述統(tǒng)計(jì)表
如圖1所示,女性對健康類謠言的識(shí)別能力為2.05±0.317,與男性對健康類謠言的識(shí)別能力3.43±0.364比較,男性組對健康類謠言的識(shí)別能力有顯著性升高(t=2.873,p<0.05),假設(shè)一被證實(shí)。
圖1 健康類謠言識(shí)別能力的性別差異
圖2 健康類謠言的識(shí)別能力的年齡差異
如圖2所示,18歲以下組的健康類謠言識(shí)別能力為-0.83±0.831,與18—44歲組的健康類謠言識(shí)別能力3.63±0.291和45—59歲組的健康類謠言識(shí)別能力2.30±0.482比較,18—44歲組和45—59歲組對健康類謠言的識(shí)別能力均有顯著性升高(F=12.405,p<0.05),18—44歲組對健康類謠言的識(shí)別能力與60歲以上組對健康類謠言的識(shí)別能力-0.32±0.813比較,60歲以上組對健康類謠言的識(shí)別能力有顯著性降低(F=12.405,p<0.05),假設(shè)二被證實(shí)。
圖3 健康類謠言的識(shí)別能力的學(xué)歷差異
如圖3所示,大學(xué)??平M對健康類謠言的識(shí)別能力為2.09±0.509,大學(xué)本科組對健康類謠言的識(shí)別能力為3.67±0.338,碩士及以上組對健康類謠言的識(shí)別能力為4.69±0.472。與高中及以下組對健康類謠言的識(shí)別能力-0.80±0.533比較,大學(xué)??平M、大學(xué)本科組和碩士及以上組對健康類謠言的識(shí)別能力有顯著性升高(F=21.431,p<0.05)。與大學(xué)專科組對健康類謠言的識(shí)別能力相比較,大學(xué)本科組和碩士及以上組對健康類謠言的識(shí)別能力有顯著性升高(F=21.431,p<0.05),且碩士及以上組對健康類謠言的識(shí)別能力高于大學(xué)本科組對健康類謠言的識(shí)別能力,假設(shè)三的部分被證實(shí)。
圖4 健康類謠言的識(shí)別能力關(guān)注官方辟謠平臺(tái)的習(xí)慣差異
如圖4所示,已關(guān)注并??唇M對健康類謠言的識(shí)別能力為7.06±0.672,與未關(guān)注組對健康類謠言的識(shí)別能力2.45±0.256和關(guān)注但不??唇M對健康類謠言的識(shí)別能力3.30±0.871相比較,已關(guān)注并??唇M對健康類謠言的識(shí)別能力有顯著性升高(F=8.404,p<0.05),且關(guān)注但不常看組對健康類謠言的識(shí)別能力高于未關(guān)注組對健康類謠言的識(shí)別能力,假設(shè)四被證實(shí)。
謠言傳播過程中的用戶個(gè)體具有自己的特征,這些特征包括年齡、性別、學(xué)歷等?。個(gè)體特征決定著個(gè)體的認(rèn)知能力,影響其傳播謠言的行為。本文認(rèn)為,男性對健康類謠言的識(shí)別能力高于女性,是由男性與女性的生理差別造成的。中老年人對健康信息的關(guān)注度較高,因此提高中老年人對健康類謠言的識(shí)別能力刻不容緩,有關(guān)中老年人的辟謠機(jī)制亟需建立。健康類謠言需要專業(yè)科研機(jī)構(gòu)的鑒定,學(xué)歷較高者由于已獲知識(shí)儲(chǔ)備量較大,可從中篩選部分知識(shí)幫助自身鑒定謠言內(nèi)容。受教育程度低也是未成年人識(shí)別能力低的原因。微信用戶對官方辟謠平臺(tái)的關(guān)注習(xí)慣深刻影響著其對健康類謠言的辨別能力。文中數(shù)據(jù)顯示,官方辟謠平臺(tái)的建立雖具有成效,但普及度不高。官方辟謠平臺(tái)的普及將有助于提高微信用戶整體的謠言識(shí)別能力。
本研究注重健康類謠言的受眾識(shí)別能力的研究,僅從用戶個(gè)體差異角度入手。影響用戶對健康類謠言的識(shí)別不僅有其個(gè)體特征因素,更有社會(huì)因素?。之后的研究可以從不同角度切入,以便更準(zhǔn)確地掌握健康類謠言的易感人群畫像。
注釋:
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②張自立,姜明輝.社會(huì)媒體用戶對謠言關(guān)注度的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志,2012(12):81-85.
③Larson C:The People’s Republic of Rumors[N].Foreign Poli-cy,2011,7.
④http://www.docin.com/p-2126408241.html.
⑤劉雅輝,靳小龍,沈華偉,鮑鵬,程學(xué)旗.社交媒體中的謠言識(shí)別研究綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2018(07):1536-1558.
⑥Adams,S.A.:Revisiting the online health information reliability debate in the wake of“web 2.0”:An interdisciplinary literature and website review.[J].International Journal of Medical Informatics,1979(6):391-400.
⑦Liu X,Nourbakhsh A,Li Q,et al:Real-time rumor debunking on Twitter[J].Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Know Melbourne,Australia,2015:1867-1870.
⑧閆婧,李喜根.健康傳播研究的理論關(guān)照、模型構(gòu)建與創(chuàng)新要素[J].國際新聞界,2015(11).
⑨K.M.Gallotti,Cognitive Psychology:In and out of the laboratory[J].Brooks/Cole Publishing Company,2007:242-248.
⑩唐緒軍,吳信訓(xùn),黃楚新.新媒體藍(lán)皮書:中國新媒體發(fā)展報(bào)告No.7(2016)[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2016.
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