周永 齊增湘 許德莉 劉慧 黃傅強 劉倩

摘要：收集洞庭湖區(qū)13 250條各類型生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，采用空間離散指數(shù)、平均城市中心距離、回歸半徑法等數(shù)理計量方法以及空間自相關(guān)、核密度分析等空間分析方法，對洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)空間分布特征和影響因素進行研究。結(jié)果表明：（1）洞庭湖區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)呈顯著性集聚特征，理論方差值Z（I）在6.77～17.52之間，其中漁業(yè)的理論方差值最高，形成了以南洞庭湖區(qū)為核心，沿周邊鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）向四周輻射發(fā)展的基本格局;（2）洞庭湖周邊鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的生態(tài)農(nóng)業(yè)受市場區(qū)位影響較大，遠(yuǎn)離湖區(qū)則受自然因素影響較大，其中岳陽市區(qū)域平均空間離散指數(shù)相對較大，而益陽市和常德市差別不明顯;（3）生態(tài)農(nóng)業(yè)點在10～40 km回轉(zhuǎn)半徑內(nèi)有12 361個，占總數(shù)據(jù)的93%，印證了環(huán)城游憩帶（ReBAM）理論;（4）受自然和社會因素的影響，各生態(tài)農(nóng)業(yè)的核密度數(shù)值及分布都有所差異，其中益陽市蘭溪鎮(zhèn)核密度高值出現(xiàn)次數(shù)最多。研究結(jié)果可為洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：生態(tài)農(nóng)業(yè);空間分異;洞庭湖區(qū);影響因素

中圖分類號： F323.1

文獻標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）15-0324-06

生態(tài)農(nóng)業(yè)（eco-agriculture）是按照生態(tài)學(xué)原理和經(jīng)濟學(xué)原理，運用現(xiàn)代發(fā)展的生物科學(xué)技術(shù)成果以及經(jīng)濟管理手段，汲取傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的有效經(jīng)驗建立起來能獲得較高的經(jīng)濟、生態(tài)和社會效益的現(xiàn)代化高效農(nóng)業(yè)[1]。最早于1924年在歐洲興起，其理論則是由美國土壤學(xué)家威廉姆·阿爾伯衛(wèi)奇在1970年提出[2]，并引起了國外學(xué)者的積極探討，其中德國、日本、瑞典以及美國等發(fā)達國家對生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式、體系以及法律政策等方面進行了系統(tǒng)探究。截至2014年年底，全球各國的生態(tài)農(nóng)業(yè)總種植面積達4 000萬hm2，預(yù)計到2020年，生態(tài)農(nóng)業(yè)總生產(chǎn)面積約占總農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積的35%[3]。

我國生態(tài)農(nóng)業(yè)的研究于1980年開始出現(xiàn)[4]，楊武德在界定生態(tài)農(nóng)業(yè)概念、內(nèi)涵、特點的基礎(chǔ)上，闡述了我國生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程，并提出積極的建設(shè)策略[5];張燕在發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)的保障制度方面提出相關(guān)建議[6];葉軍等從生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域資源整合和綜合利用的角度，探討了我國生態(tài)農(nóng)業(yè)的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃問題[7];龍冬平等從地理學(xué)視角構(gòu)建指標(biāo)體系，評價并探討我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的地域分異規(guī)律[8];李祺等依據(jù)湖南自然分布特征及全省布局劃分生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)[9-10];靳曉青在空間布局上，用最鄰近指數(shù)法及集中指數(shù)、基尼指數(shù)、不均衡指數(shù)、地理聯(lián)系率等方法分析了我國體閑農(nóng)業(yè)的空間分布特征[11]。此外，還有學(xué)者就生態(tài)農(nóng)業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)化條件、技術(shù)體系、效益評估等方面開展了廣泛的研究，并取得了豐富的研究成果。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對生態(tài)農(nóng)業(yè)的研究多是從構(gòu)建指標(biāo)體系、宏觀系統(tǒng)規(guī)劃以及發(fā)展策略入手，但對具體區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)空間分異特征和影響因素的研究不足。本研究以洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)為例，通過實地調(diào)研和文獻整理，采用空間離散指數(shù)、平均城市中心距離、回歸半徑等數(shù)理計量方法以及ArcGIS空間自相關(guān)、核密度分析等空間分析方法，對洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)空間分布特征和影響因素進行分析，以期為洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

洞庭湖區(qū)位于湖南省北部，地處于28.30°～30.20°N、110.40°～113.10°E，主要包含有常德、益陽和岳陽3市，共24個縣（市、區(qū)）。區(qū)域總面積達4.5萬km2，約占全省國土面積的1/5，其內(nèi)地勢低平，呈現(xiàn)碟形盆地圈帶狀結(jié)構(gòu)特征[12]。隸屬亞熱帶大陸性季風(fēng)濕潤氣候，四季分明，雨量充沛，平均年降水量達1 300～1 400 mm，最多年份降水量可達 2 000～2 300 mm。氣候溫和，區(qū)內(nèi)日照時數(shù)為1 550～ 1 600 h，高于10 ℃有效積溫為5 200 ℃左右，無霜期可達 270 d 左右，其中農(nóng)作物生長周期可一年兩熟至三熟。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)扎實，糧食生產(chǎn)、生豬養(yǎng)殖和漁業(yè)都十分發(fā)達，為我國著名的魚米之鄉(xiāng)[13]，同時也是湖南省乃至全國重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，還是全球200個重要的生態(tài)區(qū)之一，區(qū)域內(nèi)人口約占全省總?cè)丝诘?/3，經(jīng)濟總量占湖南省近1/4，是湖南省經(jīng)濟社會發(fā)展的重要板塊[12]。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

以洞庭湖區(qū)為研究范圍，其行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)來源于地理國情監(jiān)測云平臺，生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)通過火車頭爬蟲軟件在網(wǎng)頁http：//www.sohojoy.com中爬取，對爬取到的19 580條各類型生態(tài)農(nóng)業(yè)原始數(shù)據(jù)在Excel表中進行數(shù)據(jù)清洗，通過合并、剔除和分類整理，得到生態(tài)農(nóng)企加工業(yè)、種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及林業(yè)等五大類共13 250條有效數(shù)據(jù)。借助脈策數(shù)據(jù)庫對各數(shù)據(jù)點地理坐標(biāo)進行精準(zhǔn)查找、驗證以及坐標(biāo)糾偏并整理成Excel文檔數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)入ArcGIS 10.2中生成生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分布點，并把各相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)一投影到WGS_1984_UTM_Zone_49N坐標(biāo)系中進行管理與分析。

2.2 研究方法

2.2.1 平均城市中心距離及空間離散指數(shù) 平均城市中心距離為研究區(qū)內(nèi)各生態(tài)農(nóng)業(yè)點與所屬市（縣、區(qū)）中心的平均距離，各生態(tài)農(nóng)業(yè)分布點受城市中心距離因素的影響程度不同，可以通過SPSS軟件計算出生態(tài)農(nóng)業(yè)點城市中心距離的標(biāo)準(zhǔn)差和平均值，從而得到空間離散指數(shù)，進而衡量生態(tài)農(nóng)業(yè)的空間波動程度，用字母W表示[14]，其數(shù)學(xué)表達式為：

式中：n表示生態(tài)農(nóng)業(yè)點數(shù)量;xi表示每個生態(tài)農(nóng)業(yè)點距所在市（縣、區(qū)）政府的距離;x表示平均距離。

2.2.2 回轉(zhuǎn)半徑及空間分布曲線 以市（縣、區(qū)）政府為中心點作不同變化半徑的圓，以分析區(qū)域內(nèi)各生態(tài)農(nóng)業(yè)點在不同范圍內(nèi)的分布狀況[15]。在不同回轉(zhuǎn)半徑值上，以半徑距離為橫坐標(biāo)，以某段距離上生態(tài)農(nóng)業(yè)點數(shù)量為縱坐標(biāo)，利用Excel表格作關(guān)于生態(tài)農(nóng)業(yè)點數(shù)量與距離相對應(yīng)的空間分布曲線圖，分析不同市（縣、區(qū)）范圍內(nèi)生態(tài)農(nóng)業(yè)分布點在空間上的差異性[16]。

2.2.3 空間自相關(guān) 利用Global Moran I指數(shù)來探究生態(tài)農(nóng)業(yè)分布格局的空間自相關(guān)性。其中I>0表示空間布局正相關(guān)，I值越大則空間相關(guān)性就越明顯;I<0則表示空間呈負(fù)相關(guān)性，I值越小空間布局差異性就越大;當(dāng)I=0時，表示空間呈隨機性布局[13]。計算公式為

式中：Ei為要素i的屬性與其平均值的偏差，即xi-x;Wi，j為二進制空間權(quán)重矩陣;n為空間單元個數(shù)。用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z（I）[Z（I）=[I-E（I）]/Var（I）]來檢驗空間自相關(guān)的顯著性水平，其中E（I）和Var（I）為I的期望值與理論方差值。Z（I）在 -1.65～1.65范圍內(nèi)時，表示空間隨機，越大于此范圍表示空間聚集越顯著，越小于此范圍表示空間分散越顯著[13]。

2.2.4 核密度分析 核密度可以清晰反映生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)點在空間上是呈分散還是集聚特征，其公式為式中：s為待估計區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)點的位置;si為在以s為圓心的生態(tài)農(nóng)業(yè)范圍內(nèi)的生態(tài)農(nóng)業(yè)點數(shù);h為半徑空間范圍內(nèi)第i處生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)域的位置[17]。

3 結(jié)果與分析

3.1 洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)類型空間數(shù)量分布特征

根據(jù)選取的生態(tài)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)點，結(jié)合行政區(qū)劃地圖，將各相關(guān)數(shù)據(jù)投影到WGS_1984_UTM_Zone_49N坐標(biāo)系中進行配準(zhǔn)，可以得出洞庭湖區(qū)各類生態(tài)農(nóng)業(yè)的空間分布格局（圖1）。其中環(huán)洞庭湖周邊漁業(yè)、種植業(yè)以及農(nóng)企類占比較高，呈現(xiàn)出環(huán)湖周邊集聚分布，而遠(yuǎn)離湖區(qū)則呈現(xiàn)較為分散的分布形式。

對各市（縣、區(qū)）不同生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作空間比重餅狀圖（圖2），以生態(tài)農(nóng)企為研究對象，在選取的4 747家農(nóng)企數(shù)據(jù)中，岳陽樓區(qū)岳陽樓街道的農(nóng)企數(shù)居首位（150家），占比32%。其次是武陵區(qū)的東郊鄉(xiāng)、資陽區(qū)的長春鎮(zhèn)、武陵區(qū)的南坪崗鄉(xiāng)、漢壽縣的龍陽鎮(zhèn)等，所占比重分別為0.20%、017%、0.17%、0.16%。平江縣的詠生鄉(xiāng)以及汨羅市的新塘鄉(xiāng)等占比較少。因其比重與分布數(shù)量呈正相關(guān)，基本可以根據(jù)比重圖判斷出整體空間分布狀況。從區(qū)位空間角度分析，結(jié)合各區(qū)域的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)可看出，農(nóng)企高比重區(qū)多位于經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)，其中多是受政府、市場以及經(jīng)濟基礎(chǔ)的影響;而比重較低的地區(qū)多為遠(yuǎn)離洞庭湖區(qū)，有些處于多山地形區(qū)域，多是社會經(jīng)濟發(fā)展不均衡和市場驅(qū)動力不足地區(qū)?？臻g布局呈現(xiàn)出靠洞庭湖核心區(qū)分布、空間形式較為聚集的特征。

以畜牧業(yè)類型為研究對象，在選取的3 063家畜牧業(yè)數(shù)據(jù)中，益陽市赫山區(qū)的蘭溪鎮(zhèn)以76家居于首位，占總數(shù)據(jù)的2.5%。其次赫山區(qū)的龍光橋鎮(zhèn)、桃江縣的桃花源鎮(zhèn)、赫山區(qū)的衡龍橋鎮(zhèn)、武陵區(qū)的丹洲鄉(xiāng)，所占比重分別為1.6%、12%、1.1%、0.9%。云溪區(qū)的長嶺街所占比重最少，為0。畜牧業(yè)的空間分布比重可反映出市場的需求情況，與地形、自然環(huán)境都有著很大的聯(lián)系，在多山地的常德市西部地區(qū)、益陽市的南部地區(qū)以及岳陽市的東部地區(qū)，畜牧業(yè)的分布比重都較大，這除了社會經(jīng)濟因素影響外，更多是受自然因素的影響。地形的優(yōu)越性讓畜牧業(yè)的發(fā)展更為有利，其整體的空間布局是南多北少，東多西少。

以漁業(yè)為研究對象，在選取的1 069家漁業(yè)數(shù)據(jù)中，漢壽縣的龍陽鎮(zhèn)以26家居于首位，占總數(shù)據(jù)的2.4%。其次是沅江市的草尾鎮(zhèn)、資陽區(qū)的長春鎮(zhèn)、沅江市的萬子湖鄉(xiāng)，所占比重分別為2.2%、1.8%、1.6%。漢壽縣的滄港鎮(zhèn)和云溪區(qū)的長嶺街所占比重最少，為0。漁業(yè)受水資源影響較大，占比較大的區(qū)域多分布于洞庭湖水域周邊區(qū)和河流密集地?？傮w的空間分布格局為以沅江市為中心向四周分散布局，沿河流河網(wǎng)線性分布。

以種植業(yè)為研究對象，在選取的4 052家種植業(yè)數(shù)據(jù)中，資陽區(qū)的新橋河鎮(zhèn)以62家居于首位，占總數(shù)據(jù)的1.5%。其次是赫山區(qū)的蘭溪鎮(zhèn)、資陽區(qū)的張家塞鄉(xiāng)、湘陰縣的湘濱鎮(zhèn)、沅江市的泗湖山鎮(zhèn)，所占比重分別為1.4%、1.2%、1.2%、1.1%。鼎城區(qū)的堯天坪鎮(zhèn)和華容縣的城關(guān)鎮(zhèn)等所占比重最少，為0。種植類型受氣候以及地形因素的影響，多為分布在研究區(qū)的南部地區(qū)，是由于南部地區(qū)往往氣候更為適宜，種植的品類多，產(chǎn)量大。同時也受市場上的供給需求影響。總體布局南多北少。

以林業(yè)為研究對象，在選取的319家林業(yè)數(shù)據(jù)中，資陽區(qū)的長春鎮(zhèn)以15家居于首位，占總數(shù)據(jù)的19.4%。其次是資陽區(qū)的迎風(fēng)橋鎮(zhèn)、平江縣的加義鎮(zhèn)、赫山區(qū)的衡龍橋鎮(zhèn)、平江縣的黃金洞鄉(xiāng)，所占比重分別為3.8%、2.8%、2.5%、2.5%。云溪區(qū)的長嶺街和津市市的汪家橋街道等所占比重最少，都為0。林業(yè)類型多包含一些苗木花草基地，這受市場需求影響較大，同時也受環(huán)境和地形的限制。根據(jù)比重圖可看出，林業(yè)的總體空間布局不均衡，較為分散，集聚和綜合發(fā)展實力不強。

總體上來說，洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)的分布有集中區(qū)也有分散區(qū)，體現(xiàn)出不同的空間分布格局，在各類型的分布格局中要注重對產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和劣勢的分析，合理優(yōu)化空間分布和扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.2 洞庭湖生態(tài)農(nóng)業(yè)空間離散指數(shù)及空間分布曲線

3.2.1 空間離散指數(shù) 生態(tài)農(nóng)業(yè)平均城市中心距離反映出自然資源和市場區(qū)位因素對生態(tài)農(nóng)業(yè)選址的差異性影響。如平均城市中心距離小，說明該區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)的選址主要是受市場區(qū)位條件的影響，而受自然資源的影響較少;反之，則受自然資源條件影響更多一些。從客觀視角上進行分析，一個項目的空間離散指數(shù)可以反映出其在空間上的離散程度，指數(shù)越大表示研究對象在平均城市中心范圍內(nèi)分布越分散;相反，指數(shù)越小則表示分布越集中。通過對各個數(shù)據(jù)點是的精準(zhǔn)測量得出平均城市中心距離，再通過SPSS軟件計算出市（縣、區(qū)）的空間離散指數(shù)（表1）。從表1可見，不同城市生態(tài)農(nóng)業(yè)平均城市中心距離存在差異，其中平均城市距離最小的是資陽區(qū)，僅12.66 km，其次是臨澧縣、安鄉(xiāng)縣、赫山區(qū)、漢壽縣、華容縣等。而最大的是岳陽樓區(qū)，達到了92.23 km，其次是云溪區(qū)、武陵區(qū)、安化縣、石門縣、鼎城區(qū)等。這表明，在西洞庭湖區(qū)和南洞庭湖區(qū)各數(shù)據(jù)點平均城市中心距離受自然資源和市場的影響各不相同，其中遠(yuǎn)離湖區(qū)的城市受自然資源狀況的影響較大，而靠近洞庭湖核心區(qū)的城市受市場的影響較大。在東洞庭湖區(qū)的各城市受自然資源影響較大，主要原因是社會經(jīng)濟不發(fā)達，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技投入不高。

從空間離散指數(shù)可看出，研究區(qū)域中臨湘市的離散指數(shù)最小，為0.46，其次是鼎城區(qū)、平江縣、汨羅市、君山區(qū)和湘陰縣，說明這些區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)點分布在城市中心的波動較小，其原因為（1）臨湘市境內(nèi)南高北低，東南地形起伏較大，中部則山嶺丘崗連綿，西北平湖廣闊，適合不同類型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。這些優(yōu)越條件為其生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，雖然生態(tài)農(nóng)業(yè)點的數(shù)量較其他地區(qū)少，但其分布比較集中，在城市中心附近的波動還是較小。（2）其他區(qū)域的生態(tài)農(nóng)業(yè)主要受自然因素和農(nóng)業(yè)政策的影響，在分布上也多位于山地、山丘陵地帶，集中分布在交通較為便利，人群居多的城市周邊，而后再向偏遠(yuǎn)地區(qū)分散發(fā)展，此外空間離散指數(shù)較小的區(qū)域還可能受到周邊城市區(qū)位的影響。

空間離散指數(shù)較小的區(qū)域受市場區(qū)位因素的影響較大，其內(nèi)在驅(qū)動力不足，對市場的依賴性較強，需要不斷提高技術(shù)水平和完善發(fā)展模式及體系，以減少受到的市場影響，對于離散指數(shù)較大的區(qū)域，則要加強市場的影響，優(yōu)化空間分布形式，增強集聚力。

3.2.2 空間分布曲線 空間分布曲線可以更直觀清楚地反映各地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)量隨著距離的變化趨勢。采用回轉(zhuǎn)半徑法，根據(jù)研究區(qū)域的范圍大小，采用10 km為基本計數(shù)單位。經(jīng)過測量發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)中各市（縣、區(qū)）的政府中心距區(qū)域邊界最長直線距離均不超過100 km，所以在進行空間分布曲線繪制時最長距離的取值為100 km。統(tǒng)計以政府中心為原點向外延伸的各個距離段所包含的生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)量，繪制生態(tài)農(nóng)業(yè)空間分布曲線（圖3）。

由于研究區(qū)數(shù)量較多，不易觀察，所以總曲線密度圖按研究區(qū)域組成分為益陽市、常德市以及岳陽市分別統(tǒng)計分析，從圖3可看出，各市的生態(tài)農(nóng)業(yè)點分布數(shù)量呈現(xiàn)出隨半徑距離的增加而總體減少的趨勢，其中不同區(qū)域隨著距離的衰減程度不一致，但整體上呈現(xiàn)出近城中心分布的狀況。其中在 10～30 km的區(qū)間內(nèi)，常德市的武陵區(qū)、安鄉(xiāng)縣、臨澧縣、漢壽縣，益陽市的資陽區(qū)、赫山區(qū)以及岳陽市的岳陽樓區(qū)、云溪區(qū)、岳陽縣、華容縣呈現(xiàn)的集聚現(xiàn)象較為明顯，而石門縣、安化縣、鼎城區(qū)以及平江縣遠(yuǎn)城集聚現(xiàn)象較為明顯。在所選的 13 250 個生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)點中，在10 km以內(nèi)有3 912個，在 10～40 km區(qū)間內(nèi)有12 361個，占總數(shù)據(jù)的93%，而100 km以內(nèi)已包含全部點數(shù)據(jù)，占總數(shù)據(jù)的100%，該研究進一步證明了環(huán)城游憩帶（ReBAM）理論[18]。

3.3 洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)空間聚類特征

對生態(tài)農(nóng)業(yè)總數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)企業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及種植業(yè)進行空間自相關(guān)分析，結(jié)果見表2，可以看出各類型數(shù)據(jù)的I值均>0，呈空間正相關(guān)性，且Z（I）遠(yuǎn)大于1.65，表明各生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)空間分布關(guān)聯(lián)性較強，呈顯著性集聚。由于受各類型數(shù)據(jù)數(shù)量多少和分布范圍聚合程度的影響，數(shù)值有所差異。其中研究類型中漁業(yè)Z（I）最大，為17.52，聚合程度較高，其主要分布范圍更趨于集聚狀態(tài)。而林業(yè) Z（I） 最小，聚合程度不高。對于聚合度較高的生態(tài)農(nóng)業(yè)類型，應(yīng)當(dāng)增強其集聚生產(chǎn)優(yōu)勢，重點打造特色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)。而對于聚合程度不高的生態(tài)農(nóng)業(yè)類型，則需要增加對產(chǎn)業(yè)的投入和支持，制定出相關(guān)的政策措施，努力提升地區(qū)發(fā)展水平和建設(shè)規(guī)模。

3.4 洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)核密度分析

為進一步探析洞庭湖區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)的空間分布集聚特征，使用ArcGIS 10.2的Spatial Analyst工具下的核密度分析對各類型生態(tài)農(nóng)業(yè)點要素的密度值進行分析，其輸出像元大小設(shè)置為800 m，搜索半徑經(jīng)過多次試驗認(rèn)為，選擇10 km較為適合，使用掩膜工具，裁剪出洞庭湖區(qū)范圍內(nèi)核密度分布圖。

以總數(shù)據(jù)為研究對象，結(jié)果（圖4）可以看出，核密度高值區(qū)有3處，其主要位于益陽市的東部區(qū)域，形成了以赫山街道、大碼頭街道、朝陽街道、龍光橋鎮(zhèn)以及蘭溪鎮(zhèn)團狀聚合分布的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū);常德市的南部區(qū)域，形成了以東郊鄉(xiāng)為核心的包含了南坪崗鄉(xiāng)、河洑鎮(zhèn)、丹洲鄉(xiāng)、武陵鎮(zhèn)、德山街道、蘆荻山鄉(xiāng)等的發(fā)展區(qū);岳陽市的北部區(qū)域，形成了以岳陽樓街道為核心的高值密度分布區(qū)。這3處核心地區(qū)的密度范圍值達到了2.60個/km2，形成的主要原因是區(qū)域內(nèi)的地勢都較為平坦，自然資源豐富，交通便捷。

在農(nóng)業(yè)企業(yè)方面，從結(jié)果（圖5）可以看出，其密度核心也有3處，密度范圍值為1.95個/km2，主要位于益陽市的東部區(qū)域，形成了以赫山街道、大碼頭街道、朝陽街道以及龍光橋鎮(zhèn)聚合分布的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū);常德市中部區(qū)域，形成了以東郊鄉(xiāng)為核心的包含了南坪崗鄉(xiāng)、武陵鎮(zhèn)等發(fā)展區(qū);岳陽市的北部區(qū)域，形成了以岳陽樓街道為核心的包含了梅溪鄉(xiāng)的發(fā)展區(qū)。其密度核心區(qū)與總數(shù)據(jù)的核密度中心分布區(qū)相似，可以看出，洞庭湖區(qū)基本形成了以農(nóng)企發(fā)展為主導(dǎo)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展格局。

以畜牧業(yè)為研究對象，從結(jié)果（圖6）可以看出，其高值區(qū)域共有12處，密度范圍值達到1.19個/km2。在益陽市，形成了以赫山區(qū)蘭溪鎮(zhèn)為中心的包含龍光橋鎮(zhèn)、朝陽街道和赫山街道的核心密度區(qū)，在長春鎮(zhèn)、迎風(fēng)橋鎮(zhèn)、新河橋鎮(zhèn)、浮丘山鄉(xiāng)以及桃花江鎮(zhèn)形成帶狀高密度值區(qū)，此外在泥江口鎮(zhèn)、滄水鋪鎮(zhèn)和橫龍橋鎮(zhèn)分界處等形成較為獨立的高密度分布區(qū);在常德市中部區(qū)域，剪市鎮(zhèn)、鄭家驛鄉(xiāng)和桃花源鎮(zhèn)交界處形成了核心密度區(qū)，以丹洲鄉(xiāng)為核心包含了斗姆河鎮(zhèn)、許家橋回族維吾爾族鄉(xiāng)、丁家港鄉(xiāng)、漳江鎮(zhèn)、蘆荻山鄉(xiāng)、河洑鎮(zhèn)、楓樹維吾爾族鄉(xiāng)以及陬市鎮(zhèn)的核心密度區(qū)，在常德市北部區(qū)域，形成了以望城鄉(xiāng)為核心的包含陳二鄉(xiāng)、安福鎮(zhèn)、停弦渡鎮(zhèn)的高密度區(qū)以及祝豐鎮(zhèn)核心密度區(qū);在岳陽市區(qū)域，高密度值區(qū)分布較為分散，出現(xiàn)在益陽市西部，以三市鎮(zhèn)和安定鎮(zhèn)為中心的核心密度區(qū);以石塘鄉(xiāng)、長康鎮(zhèn)、白水鎮(zhèn)、六塘鄉(xiāng)、和汨羅鎮(zhèn)、城關(guān)鎮(zhèn)、屈子祠鎮(zhèn)、范家園鎮(zhèn)、白塘鄉(xiāng)以及桃林寺鎮(zhèn)2處組團核心密度區(qū)，還有獨立分布在岳陽市北部區(qū)域的在三荷鄉(xiāng)、康王鄉(xiāng)和西塘鎮(zhèn)3區(qū)域的連接處所形成的核心密度區(qū)。畜牧業(yè)的密度高值多分布在地形較為起伏，且自然環(huán)境較為豐富，受到當(dāng)?shù)刈匀灰蛩赜绊懞艽蟮膮^(qū)域。