郭雪靜

[內(nèi)容提要]人工智能自上世紀(jì)50年代發(fā)展至今已深入融合至人類生活的各個(gè)方面。本文通過對(duì)人工智能的發(fā)展歷程的梳理及對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀的分析，探析人工智能發(fā)展會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響?；趯?duì)前人文獻(xiàn)的回顧梳理，本文歸納總結(jié)認(rèn)為人工智能的發(fā)展對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展將是一把雙刃劍。一方面，人工智能將使得會(huì)計(jì)行業(yè)在工作效率，信息質(zhì)量等方面得到提升;另一方面，也將使得其面臨行業(yè)模式顛覆，行業(yè)需求發(fā)生轉(zhuǎn)變等諸多挑戰(zhàn)。對(duì)此，本文有針對(duì)性地提出建議，以期與各位共勉，化人工智能為動(dòng)力，共同促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)蓬勃發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]人工智能 會(huì)計(jì) 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

一、人工智能概念及發(fā)展歷程

（一）人工智能概念

縱觀全世界，人工智能風(fēng)靡全球。人工智能簡(jiǎn)稱AI，即“Artificial Intelligence”的縮寫。根據(jù)“人工智能之父”——約翰·麥卡錫1955年對(duì)其定義，人工智能即制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程（ReidG Hoffman，高培煥和廖士中，1991）。而根據(jù)維基百科對(duì)人工智能通俗化的定義，即由人工制造出來的系統(tǒng)所表示出來的智能。

（二）發(fā)展歷程

人工智能技術(shù)從最初的構(gòu)想，到逐漸探索，再到現(xiàn)如今進(jìn)入發(fā)展高峰期。按照賀倩（2016）對(duì)人T智能發(fā)展階段的劃分，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程大致可以劃分為如下幾個(gè)階段。

1.初始上升期。在1956年夏季達(dá)特茅斯會(huì)議上，DENDAL化學(xué)質(zhì)樸分析系統(tǒng)、Hearsay-11語言系統(tǒng)等的出現(xiàn)，使得人工智能開始應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。而1969年的國(guó)際人工智能會(huì)議更是標(biāo)志著人工智能已被認(rèn)可。

2.突破期。20世紀(jì)80年代，科學(xué)家們開始廣泛地進(jìn)行基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法研究，各種學(xué)習(xí)算法開始嶄露頭角。與此同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層計(jì)算以及反饋算法方面均取得一定的進(jìn)展。

3.重生期。21世紀(jì)以來。一方面由于人工智能算法的改進(jìn)，另一方面由于計(jì)算條件和計(jì)算能力的提升，人工智能技術(shù)進(jìn)入了飛速發(fā)展期。尤其隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能技術(shù)已廣泛運(yùn)用到了智能搜索、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、生活預(yù)測(cè)、人機(jī)交互等，影響到生活的多個(gè)方面。

二、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

2017年，機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝世界排名第一的圍棋選手柯潔后，再一次將人工智能推至風(fēng)口浪尖處。的確人工智能近年來得到了飛速發(fā)展，人工智能在我們生活的各個(gè)方面也得到了應(yīng)用。

1.在計(jì)算機(jī)視覺方面。2000年左右，人們開始用機(jī)器學(xué)習(xí)，用人工特征來做比較好的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。如車牌識(shí)別、安防、人臉等技術(shù)。

2.在決策系統(tǒng)方面。決策系統(tǒng)最開始被應(yīng)用于棋類比賽中，并隨著棋類比賽的進(jìn)階而逐漸發(fā)展。機(jī)器的勝利都標(biāo)志了科技的進(jìn)步，決策系統(tǒng)可以在白動(dòng)化、量化投資等系統(tǒng)上廣泛應(yīng)用。

3.在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面。機(jī)器可以通過用戶之前看到的文章，理解其所喜歡的內(nèi)容而進(jìn)行更精準(zhǔn)的推薦。通過一系列的數(shù)據(jù)進(jìn)行判別，找出最適合的一些策略而反饋給用戶。

三、人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)的影響

在探討人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)之前，我們有必要了解相關(guān)會(huì)計(jì)的一些基本概念。會(huì)計(jì)的本質(zhì)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)，其具有兩項(xiàng)基本職能：核算和監(jiān)督（劉峰，葛家澍，2012）。核算即通過一定的方法，遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，將組織經(jīng)濟(jì)活動(dòng)表現(xiàn)出來。監(jiān)督即以法律法規(guī)為依據(jù)，對(duì)核算過程進(jìn)行監(jiān)督的過程。

近年來，普華永道、安永、畢馬威先后推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品，使用AI半自動(dòng)化審計(jì)T作。而2017年BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osbome和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365個(gè)職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。“電話推銷員”被機(jī)器人取代的幾率為最大，達(dá)到了99.0%，幾乎接近100%。其次是打字員，被淘汰概率98.5%。會(huì)計(jì)位列第三，被淘汰概率97.6%。這一波又一波的新聞，不禁把會(huì)計(jì)行業(yè)推到了輿論風(fēng)口，不少人開始思考質(zhì)疑人工智能會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及會(huì)計(jì)人員有何影響？

（一）積極影響

1.提高會(huì)計(jì)工作效率。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中會(huì)計(jì)人員使用手工記賬，會(huì)計(jì)人員需要完成從原始憑證到財(cái)務(wù)報(bào)表一系列流程，多是重復(fù)性的工作且效率低下。而在人工智能時(shí)代，將會(huì)計(jì)人員從繁瑣的基礎(chǔ)工作之中解救出來，從而提升會(huì)計(jì)人員的工作效率（盛煒，2018）。

2.提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求會(huì)計(jì)信息具有真實(shí)性，只有真實(shí)的會(huì)計(jì)信息才具有可參考性。會(huì)計(jì)人員在處理大量工作時(shí)很容易產(chǎn)生主觀判斷失誤，或者工作中存在疏忽而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的遺漏等。在人工智能時(shí)代，運(yùn)算程序已被事先錄入，在會(huì)計(jì)信息處理過程中所有的信息都將按照嚴(yán)格的規(guī)定進(jìn)行處理，可以避免人類在信息處理過程中產(chǎn)生判斷失誤等。

3.提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中面臨一定風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)雖然都有一定的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，但仍有一些企業(yè)沒有建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施。盛煒（2018）研究認(rèn)為，將人工智能與大數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，不僅可以快速高效處理大量數(shù)據(jù)，而且可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)出現(xiàn)的問題，更迅速地作出應(yīng)對(duì)措施，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的決策判斷，以減少企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)面臨的沖擊

1.會(huì)計(jì)行業(yè)走向高端，低端從業(yè)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代，一些基礎(chǔ)性的、繁瑣復(fù)雜的工作都由低端會(huì)計(jì)人員進(jìn)行處理。而在人工智能時(shí)代，盛煒（2018）發(fā)現(xiàn)大量復(fù)雜繁瑣的丁作由人丁智能來代替，人工智能以其特有的高效率、低差錯(cuò)優(yōu)勢(shì)而減少了對(duì)低端會(huì)計(jì)人員的需求，使更多的低端會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

2.會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)拓展對(duì)會(huì)計(jì)人員提出更高挑戰(zhàn)。2015年，普華永道人工智能的結(jié)果表明，未來20年受人工智能影響最大的職業(yè)是會(huì)計(jì)。人工智能的發(fā)展使得基層工作不再由人力來完成，而依靠人工智能來實(shí)現(xiàn)，使得會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容有了很大的轉(zhuǎn)變（談多嬌，2017）。會(huì)計(jì)人員更多的轉(zhuǎn)向?qū)ζ髽I(yè)的人工智能的設(shè)計(jì)、監(jiān)督以及對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行管理，這對(duì)會(huì)計(jì)人員自身的能力有了更高的要求。會(huì)計(jì)人員不僅要熟悉人工智能的工作程序、設(shè)定程序，還要了解整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過程，以便更好地對(duì)企業(yè)整體的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行管理。

3.會(huì)計(jì)行業(yè)將面臨嚴(yán)重的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都是以紙質(zhì)憑證的形式進(jìn)行保存，而隨著電算化系統(tǒng)和人T智能的發(fā)展，這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)將以電子票據(jù)形式保存。電子憑證相對(duì)于紙質(zhì)憑證而言，雖具有儲(chǔ)存方便、便于查閱等特點(diǎn)（邢阿風(fēng)，陶雪梅等，2017），但如果企業(yè)內(nèi)部防護(hù)措施存在缺陷，則很容易導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)造成企業(yè)重大商業(yè)秘密的外泄。

四、小結(jié)

人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)相比于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)發(fā)生了較大的變化，這些變化不僅局限于技術(shù)方法手段上的創(chuàng)新，還包括思維模式、商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程模式等多方面的革新。這些變化或革新在給會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)人員帶來機(jī)遇的同時(shí)，其作為新生事物而帶來沖擊也不容忽視。為應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊，會(huì)計(jì)人員應(yīng)積極轉(zhuǎn)型，打造其核心競(jìng)爭(zhēng)力;順應(yīng)時(shí)代潮流，拓展知識(shí)及能力;秉持終身學(xué)習(xí)態(tài)度，永葆競(jìng)爭(zhēng)活力。伴隨著人工智能近年來的蓬勃發(fā)展，出現(xiàn)了一些對(duì)于人工智能將要取代人類等類似的質(zhì)疑和擔(dān)憂。面對(duì)人工智能，作為具有主觀能動(dòng)性的財(cái)會(huì)人員要積極面對(duì)新生事物，合理看待其帶來的沖擊和挑戰(zhàn)，化壓力為動(dòng)力，努力打造自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，不被時(shí)代所淘汰。