魏夢(mèng)瑤 張慶紅

[摘要]南疆四地州是全國(guó)14個(gè)連片貧困地區(qū)之一，為了分析南疆四地州貧困的現(xiàn)狀，文章選用17個(gè)指標(biāo)構(gòu)成縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，以南疆四地州33個(gè)縣（市）域?yàn)闃颖荆捎靡蜃臃治龇ǖ玫健熬C合經(jīng)濟(jì)因子”“產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子”“資源發(fā)展因子”“環(huán)境發(fā)展因子”“人口發(fā)展因子”，以這5個(gè)因子作為變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類，聚類結(jié)果將33個(gè)縣（市）域分成四類，用Arcgis對(duì)聚類結(jié)果畫出地域分布圖，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析然后提出問題與建議。

[關(guān)鍵詞]縣域;綜合評(píng)價(jià);因子分析;系統(tǒng)聚類

中圖分類號(hào)：F127 ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20190730

2011年，中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)了《中國(guó)農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011-2020年）》，確定了包括南疆四地州在內(nèi)的14個(gè)連片特困地區(qū)為今后十年攻堅(jiān)脫貧主戰(zhàn)場(chǎng)。南疆四地州指的是喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜州（簡(jiǎn)稱克州）、阿克蘇地區(qū)以及和田地區(qū)。阿克蘇地區(qū)有1市8縣，擁有人口254萬人，其中少數(shù)民族占地區(qū)總?cè)丝诘?1.6%;克州1市3縣，人口62萬人，其中少數(shù)民族占93.3%;喀什地區(qū)1市11縣，人口近465萬人，其中少數(shù)民族占93.81%;和田地區(qū)有1市7縣，年末人口252萬人，其中少數(shù)民族占97.12%。南疆四地州的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展逐年增長(zhǎng)，但同比疆內(nèi)其它地區(qū)增長(zhǎng)緩慢，主要有（1）自然環(huán)境差，多為沙漠戈壁，水資源匱乏;（2）由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，導(dǎo)致設(shè)施建設(shè)滯后，形成惡性循環(huán);（3）貧困人口過于集中，以致脫貧致富難度增大。

丁紅艷等[1]利用因子分析與聚類分析相結(jié)合的方法，對(duì)新疆14個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);魏敏等[2]用綜合指數(shù)法與障礙度模型對(duì)南疆地區(qū)42個(gè)縣（市）進(jìn)行生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)。柴春梅等[3]運(yùn)用主成分分析法對(duì)南疆縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并用GIS進(jìn)行空間分布分析。孫禮娜等[4]選取了21個(gè)指標(biāo)，利用熵值法測(cè)算各指標(biāo)權(quán)重及綜合實(shí)力得分，從而分析了安徽省各縣（市）的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況;安彬等[5]利用主成分分析法對(duì)秦巴山區(qū)連片特困地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并用ARCGIS研究縣域發(fā)展水平差異的空間分布表現(xiàn)。

本文結(jié)合因子分析及聚類分析兩種方法分析2017年南疆四地州33個(gè)縣（市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，采用了17個(gè)指標(biāo)組成的綜合指標(biāo)來評(píng)價(jià)它們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，并對(duì)33個(gè)縣（市）進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，將其分為4類，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。

1? 模型建立

1.1? 因子分析

因子分析的核心思想就是用較少的且相互獨(dú)立的因子使其能夠反映初始變量的絕大部分信息。其模型表達(dá)式可用（1）來表示：

[x1=a11f1+a12f2+a13f3+…a1kfk+ε1x2=a21f1+a22f2+a23f3+…a2kfk+ε2x3=a31f1+a32f2+a33f3+…a3kfk+ε3xp=ap1f1+ap2f2+ap3f3+…apkfk+εp] （1）

從模型表達(dá)式可看出初始p個(gè)變量被k（k

因子分析包含以下四步：

（1）判斷因子分析的前提條件是否滿足。由于因子分析核心為將初始變量中信息重疊部分進(jìn)行提取綜合成公因子，使得最終變量個(gè)數(shù)減少，因此需要分析原有變量之間的相關(guān)關(guān)系，從而決定是否適合因子分析。主要方法有計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，計(jì)算反映像相關(guān)矩陣，巴特利特球度檢驗(yàn)以及kmo檢驗(yàn)。

（2）因子提取。將原有變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子。主要方法：取特征根大于1的主成分，或者選擇累積貢獻(xiàn)率80%以上的主成分。

（3）公因子命名。綜合后的少數(shù)幾個(gè)因子，若因子實(shí)際含義不清，會(huì)影響對(duì)其進(jìn)一步分析，此時(shí)可以對(duì)因子載荷矩陣做正交旋轉(zhuǎn)或斜交旋轉(zhuǎn)。

（4）計(jì)算因子得分。計(jì)算各觀測(cè)值在某個(gè)因子上的因子得分。估計(jì)因子得分的方法有因子得分函數(shù)，bartlett法，Anderson-rubin法。

1.2? 數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)體系

本文數(shù)據(jù)來源于《2018年新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》，指標(biāo)遵循科學(xué)性、以人為本、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性、代表性、可操作性、可比性等原則，既有直接從年鑒中獲取，也有簡(jiǎn)單計(jì)算后得到。本文選取指標(biāo)見表1，數(shù)據(jù)處理時(shí)對(duì)逆指標(biāo)采用取倒數(shù)的方法做歸一化處理。

2? 實(shí)證分析

2.1? KMO檢驗(yàn)

使用SPSS21對(duì)選取的16個(gè)指標(biāo)做KMO和Bartlett的檢驗(yàn)，見表2。

據(jù)表2可知，KMO值為0.609，大于0.6，Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方值為334.046，且單側(cè)p值為0.000，因此認(rèn)為選用的南疆四地州縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以做因子分析。

2.2? 提取公因子

按照特征值大于1的原則提取公因子，符合的公因子提取了5個(gè)，解釋總方差見表3。

據(jù)表3可知，第一組初始特征值可以看到，第一個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)為4.644，解釋了原有17個(gè)變量的27.316%;第二個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)為3.043，解釋了原有17個(gè)變量的17.901%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率45.218%;依此類推，前5個(gè)因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率76.378%，最終原有變量的總方差都已被解釋，總累計(jì)方差貢獻(xiàn)率100%;從第3組看出，因子旋轉(zhuǎn)后總累計(jì)方差貢獻(xiàn)率76.378%沒變，但各因子的方差貢獻(xiàn)變?yōu)?0.301%、17.269%、15.055%、14.059%和9.694%，這樣使得因子更易于解釋。

2.3? 公因子命名

本文提取了5個(gè)主因子，因子載荷旋轉(zhuǎn)成份矩陣見表4。據(jù)表4可知，在因子F1中，X1、X2、X3都有較大的正載荷，主要體現(xiàn)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，因此，因子F1命名為“綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子”。在因子F2中，X4、X6、X13有較大的正載荷，都體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，因此，因子F2命名為“產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子”。在因子F3中，X11、X12、X15、X17均具有較大的正載荷，且均體現(xiàn)了生活用水、網(wǎng)絡(luò)資源、耕地資源以及勞動(dòng)力資源等資源發(fā)展，因此，命名F3為“資源發(fā)展因子”。在因子F4中，X10、X14具有較大的正載荷，因此，命名F4為“環(huán)境發(fā)展因子”。在因子F5中，X9具有較大的正載荷，與人口因素有關(guān)，因此，命名F5為“人口發(fā)展因子”。

2.4? 公因子得分與排序

因子得分系數(shù)矩陣見表5。

綜合因子F綜得分公式如下：

F綜=（0.27316×FAC1_1+0.17901×FAC2_1+0.12868×FAC3_1+0.10641×FAC4_1+0.07552×FAC 5_1）÷0.76378 （2）

利用公式（2）計(jì)算綜合因子并對(duì)各項(xiàng)因子得分分別排序，得到各因子得分及其排序，見表6。

據(jù)表6可知，（1）在第一公因子上，阿克蘇市、喀什市、庫(kù)車縣、烏恰縣和和田市的得分遠(yuǎn)高于其他縣市。其中阿克蘇市、喀什市、和田市作為市級(jí)城市，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。烏恰縣（隸屬克州）人均GDP最高的（達(dá)到5萬元/人），且第二三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP高達(dá)96.67%，2014年發(fā)現(xiàn)百噸級(jí)金礦，加上地理位置優(yōu)越交通便利，且臨近阿圖什市和喀什市，為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來便利。庫(kù)車縣（隸屬阿克蘇地區(qū)），人均GDP也較高，2014年推出的以“大喀什”，阿克蘇為“兩核”，依托南疆鐵路和喀什-和田高速公路，連帶和田地區(qū)和克州，形成“兩核、兩軸、五組群、多點(diǎn)”的城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)，其中庫(kù)車縣作為地區(qū)副中心城市，同時(shí)也是南疆地區(qū)交通網(wǎng)上的重要節(jié)點(diǎn)城市。

（2）在第二公因子上，阿合奇縣、烏恰縣、柯坪縣、庫(kù)車縣排在前列，南疆四地州農(nóng)業(yè)是其基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，不僅種植棉花和小麥，還有特色種植業(yè)如紅棗、石榴、沙棘等。近年來工業(yè)也在蓬勃發(fā)展，其中阿合奇縣工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到298.15萬元/人，遠(yuǎn)超全疆其他縣市。

（3）在第三公因子上，疏附縣、拜城縣、烏恰縣、溫宿縣排在前面，溫宿縣和拜城縣人均耕地都在每人0.33 hm2以上，擁有人均土地資源遠(yuǎn)超其他縣市。溫宿縣、拜城縣的勞動(dòng)力占總?cè)丝诒壤?0%，勞動(dòng)力資源富足。這幾年農(nóng)村飲水安全工程，城鄉(xiāng)供水工程，農(nóng)村通信和寬帶網(wǎng)絡(luò)工程等一系列農(nóng)村生活條件改善重點(diǎn)工程都在大力實(shí)施當(dāng)中，33個(gè)縣市農(nóng)村自來水收益率都在60%以上，個(gè)別縣市已達(dá)到百分百全覆蓋。

（4）在第四公因子上，民豐縣、塔縣、洛浦縣和和田縣排在前列，地膜覆蓋強(qiáng)度為逆指標(biāo)，這4個(gè)縣市的地膜覆蓋率都較低，同時(shí)塔縣和民豐縣人口密度最低，這些都有利于自然生態(tài)發(fā)展。

（5）在第五公因子上，阿瓦提縣、柯坪縣、沙雅縣、民豐縣排在前列，它們的人口自然增長(zhǎng)率遠(yuǎn)低于其他縣市，說明其人口增長(zhǎng)較為緩慢。

（6）從綜合因子得分和排序可以發(fā)現(xiàn)，各縣市發(fā)展水平存在較大差異，發(fā)展不均衡，這也符合南疆四地州的現(xiàn)實(shí)情況，各縣市地理面積、地區(qū)人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、自然資源以及交通等都存在較大差異。阿克蘇市、喀什市、和田市、阿圖什市作為地區(qū)中心城市以及市級(jí)單位城市，在區(qū)域發(fā)展和城市定位方面擁有先天發(fā)展優(yōu)勢(shì);庫(kù)車縣作為地區(qū)副中心城市，在“十三五”規(guī)劃指導(dǎo)下也有很大的發(fā)展?jié)摿?。烏恰縣、阿合奇縣、塔縣、民豐縣根據(jù)各自特點(diǎn)均有其不同的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。因此，以“兩核兩軸五組群多點(diǎn)”的城鎮(zhèn)空間發(fā)展結(jié)構(gòu)帶動(dòng)沿路其他縣域地區(qū)發(fā)展，有利于整個(gè)南疆四地州經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展，從而有利于全疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？傮w來看，阿克蘇地區(qū)整體靠前，其次為克州地區(qū)、喀什地區(qū)，和田地區(qū)排在最后。

2.5? 系統(tǒng)聚類

聚類分析是一種多元統(tǒng)計(jì)方法，它以各種距離來度量個(gè)體間的“親疏程度”。從各種距離的定義來看，被選擇的每個(gè)變量都在距離中做出了一定“貢獻(xiàn)”。系統(tǒng)聚類，也稱為層次聚類，它是指聚類過程按一定層次進(jìn)行的[6]。系統(tǒng)聚類分為q型聚類和r型聚類兩種類型;聚類方式分為凝聚方式聚類和分解方式聚類。本文運(yùn)用的方法為凝聚方式聚類：首先，每個(gè)觀測(cè)個(gè)體自成一類;然后按照某種方法度量所有個(gè)體間的“親疏程度”，并將其中最“親密”的個(gè)體聚成一小類，形成n-1個(gè)類;再次度量剩余個(gè)體和小類之間的“親疏程度”，把當(dāng)前最親密的個(gè)體或小類聚成一類;不斷重復(fù)上述過程，將所有個(gè)體和小類聚集成越來越大的類，最終所有個(gè)體聚成一個(gè)最大的類。在此過程中，所有類別內(nèi)的“親密”程度一直在逐漸降低。對(duì)于n個(gè)觀測(cè)個(gè)體，可以通過n-1步可凝聚成一大類。“親疏程度”度量方式分為最近鄰距離（Nearest neighbor distance），最遠(yuǎn)鄰距離（Farthest neighbor distance），組間平均鏈鎖距離（Average chain distance between groups），組內(nèi)平均鏈鎖距離（Average intergroup chain distance），重心距離和離差平方和法（也稱ward法）[7]。本文采用的就是ward法，以因子分析得到的4個(gè)因子作為變量在SPSS中利用ward法聚類得到南疆四地州聚類結(jié)果，見圖1（陰影區(qū)域?yàn)樾陆S吾爾自治區(qū)直轄縣市），整理后得到基于因子分析的系統(tǒng)聚類，見表7。

據(jù)圖1和表7可知，（1）第一類有阿克蘇市、庫(kù)車縣（隸屬阿克蘇地區(qū)）、喀什市（隸屬喀什地區(qū)）、和田市（隸屬和田地區(qū)），屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好縣域，不管從因子分析還是聚類分析結(jié)果來看，作為區(qū)域中心城市的喀什市、地區(qū)中心城市的阿克蘇市在經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通運(yùn)輸以及城鎮(zhèn)化發(fā)展上都有其他縣市無法比擬的優(yōu)勢(shì)。庫(kù)車縣作為地區(qū)副中心城市，文化旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工和石化能源產(chǎn)業(yè)是其大力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，同時(shí)庫(kù)車縣也是南疆地區(qū)重要的交通節(jié)點(diǎn)城市。

（2）第二類有烏恰縣、阿合奇縣（均隸屬克州）、民豐縣（隸屬和田地區(qū)）、塔什庫(kù)爾干塔吉克自治縣（隸屬喀什地區(qū)），烏恰縣屬于大喀什1小時(shí)城市圈，同時(shí)也屬于喀什-阿圖什城鎮(zhèn)群組，依托通道建設(shè)和地區(qū)交通網(wǎng)建設(shè)，對(duì)積極推進(jìn)喀-阿一體化發(fā)展有正向作用，對(duì)構(gòu)建全疆重要城市組也有重要作用。民豐縣大力發(fā)展村集體經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目，且已于2018年成功摘帽，樹立南疆脫貧典范;依托于地區(qū)核心城市的發(fā)展，塔什庫(kù)爾干塔吉克縣與塔吉克斯坦、阿富汗、巴基斯坦三國(guó)相連，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP超90%，也是南疆交通網(wǎng)上重要的支點(diǎn)。

（3）第三類有阿瓦提縣、柯坪縣（均隸屬阿克蘇地區(qū)），它們以阿克蘇市為核心，借助阿克蘇市地區(qū)核心城市的優(yōu)勢(shì)發(fā)展，且相對(duì)其他地區(qū)離北疆更近，有更好的交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)。

（4）第四類有溫宿縣、沙雅縣等23個(gè)縣市，這些縣域相對(duì)來說綜合發(fā)展較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理，工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率低，平均糧食產(chǎn)量不高且勞動(dòng)力占總?cè)丝诒戎氐汀?/p>

利用聚類的分類結(jié)果，在Arcgis10.1中對(duì)南疆四地州進(jìn)行繪圖，將南疆四地州33個(gè)縣市分成4類并以不同顏色標(biāo)注，見圖1?？梢詮目臻g地理學(xué)角度更直觀地看到聚類結(jié)果的空間分布情況，第一類發(fā)展好的縣域主要集中在靠近北疆的地方;第二類發(fā)展較好縣域，在南疆四地州的東南方和西南方;第三類發(fā)展一般主要集中在阿克蘇地區(qū)且相鄰大部分縣域均為第一類發(fā)展好的縣域;第四類則主要聚集在南疆四地州中心區(qū)域，相對(duì)距離北疆較遠(yuǎn)，呈現(xiàn)集中連片趨勢(shì)。因此，可以得出越靠近北疆地區(qū)發(fā)展越好，中間縣域集中連片綜合發(fā)展相對(duì)較弱，這為南疆四地州的整體脫貧攻堅(jiān)帶來較大困難，同時(shí)也可以看出南疆四地州發(fā)展向西開發(fā)經(jīng)濟(jì)的地理優(yōu)勢(shì)明顯，其與印度、巴基斯坦等6國(guó)相鄰，有10個(gè)邊境縣（市），擁有5個(gè)國(guó)家一類開放口岸和1個(gè)待開放口岸，可以大力發(fā)展跨境電商、物流、文化旅游等相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

3? 結(jié)? 論

3.1? 結(jié)論

（1）通過對(duì)南疆四地州33個(gè)縣（市）使用因子分析法和聚類分析法進(jìn)行社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)，因子分析法結(jié)果顯示烏恰縣最高，伽師縣最低;阿克蘇地區(qū)整體靠前，其次為克州地區(qū)和喀什地區(qū)，和田地區(qū)整體最后。聚類分析將33個(gè)縣（市）分為了4類，第一類庫(kù)車縣、阿克蘇市、喀什市、和田市;第二類烏恰縣、阿合奇縣、塔什庫(kù)爾干塔吉克自治縣、民豐縣;第三類阿瓦提縣、柯坪縣;第四類溫宿縣、阿圖什市、拜城縣、柯坪縣、沙雅縣、伽師縣、莎車縣、阿克陶縣、葉城縣、于田縣、策勒縣、和田縣、皮山縣、洛浦縣、墨玉縣、新和縣、澤普縣、巴楚縣、麥蓋提縣、岳普湖縣、英吉沙縣、疏附縣、疏勒縣。因子分析法和聚類分析法結(jié)果大致相同。

（2）南疆四地州各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平多與交通便利程度相關(guān)，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響深遠(yuǎn)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展也對(duì)當(dāng)?shù)匕l(fā)展有重大影響。因地制宜，發(fā)展合適的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)集群，特色產(chǎn)業(yè)鏈有助于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

（3）“兩核兩軸五組群多點(diǎn)”的城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)，基本覆蓋南疆四地州33個(gè)縣（市），可以輻射和服務(wù)于其周邊城鎮(zhèn)，因此便利的交通顯得尤為重要。

3.2? 存在問題

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。阿克蘇市GDP高于烏恰縣GDP，然而烏恰縣人均GDP遠(yuǎn)高于阿克蘇市人均GDP。烏恰縣人均GDP最高50 015元，墨玉縣人均GDP最低7 146元，平均人均GDP為19 293元。

（2）縣域間農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)展不平衡。拜城縣平均糧食產(chǎn)量10 034 kg/hm2，阿合奇縣平均糧食產(chǎn)量3 690 kg/hm2，遠(yuǎn)低于平均值6 659 kg/hm2;工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率阿合奇縣298萬元/人，疏附縣1.47萬元/人，遠(yuǎn)低于地區(qū)均值44.72萬元/人。

（3）基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不平衡?？缕嚎h、疏勒縣、喀什市等縣市通自來水已達(dá)到全縣市覆蓋，但塔縣通自來水村數(shù)只占總村數(shù)的60%;柯坪縣、疏勒縣、喀什市等縣市通寬帶已達(dá)到全縣市覆蓋，然而疏附縣通寬帶占比只有3%。

（4）人口自然增長(zhǎng)率較高。人口自然增長(zhǎng)相較北疆縣市較高，南疆四地州本就是貧困地區(qū)，人口快速增長(zhǎng)的同時(shí)需要醫(yī)療教育等相應(yīng)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相匹配，否則貧困代際傳遞嚴(yán)重，地區(qū)整體脫貧更困難。

（5）由于年鑒數(shù)據(jù)有限，即使相同地區(qū)的下轄縣市間，各項(xiàng)發(fā)展也是不同的，要想全面了解社會(huì)發(fā)展水平還需要更多數(shù)據(jù)，從而更好地分析問題，解決問題，更好地展開扶貧工作[8]。

3.3? 政策建議

（1）推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是縣域中心城鎮(zhèn)和重點(diǎn)城鎮(zhèn)。南疆四地州建立的“兩核兩軸五組群多點(diǎn)”城鎮(zhèn)空間布局有利于構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展的新型發(fā)展格局，也有利于打破連片貧困的現(xiàn)狀，從而有助于南疆四地州整體脫貧。

（2）調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)效益。發(fā)展第二三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)也要發(fā)展農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)農(nóng)業(yè)為主的縣域來說，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高，更能直接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高收入水平。當(dāng)然因地制宜發(fā)展適合當(dāng)?shù)氐墓I(yè)，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下提高工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率等經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，也有利于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]。

（3）因地制宜，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)區(qū)、產(chǎn)業(yè)鏈。例如環(huán)塔拉力賽，2019年的環(huán)塔拉力賽起點(diǎn)位于阿克蘇地區(qū)，終點(diǎn)位于和田地區(qū)，借助獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì)發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)（比如旅游業(yè)）帶動(dòng)沿線縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（4）加大宣傳優(yōu)生優(yōu)育力度。人口自然增長(zhǎng)率增長(zhǎng)過快，貧困地區(qū)超生、多生現(xiàn)象嚴(yán)重，通過宣傳使得居民有優(yōu)生優(yōu)育的意識(shí)，有利于緩解貧困代際傳遞問題[10]。

（5）優(yōu)化縣域社會(huì)結(jié)構(gòu)，平衡社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的縣市非農(nóng)業(yè)人口占比都較高，且第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比超80%，因此，優(yōu)化縣域社會(huì)結(jié)構(gòu)，增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)，有利于經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展。

（6）制定科學(xué)的系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。要根據(jù)各縣各村的實(shí)際情況，制定相匹配的發(fā)展規(guī)劃，比如小商店、小作坊、小飯店以及其他庭院經(jīng)濟(jì)，避免產(chǎn)品雷同、惡性競(jìng)爭(zhēng)。

參考文獻(xiàn)

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