朱魯敏　孫曄　李滿君

摘要：融資難長期困擾我國中小企業(yè)發(fā)展。盡管中央和地方政府不斷強(qiáng)調(diào)中小企業(yè)發(fā)展的重要意義，但問題一直沒有得到根本解決。造成這一現(xiàn)象的原因或許是多方面的，但沒有一套適合于中小企業(yè)的信用評級指標(biāo)體系，是一個不可忽視的重要原因。電力企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱型企業(yè)，通過對企業(yè)電能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立一套更加符合中小企業(yè)發(fā)展的信用體系，為企業(yè)與銀行之間搭建一道橋梁，為我國人民提供更為優(yōu)質(zhì)的電力服務(wù)。

關(guān)鍵詞：電力企業(yè);創(chuàng)新管理;管理要點(diǎn)

引言

在經(jīng)濟(jì)與科技的不斷發(fā)展下，電力企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)也取得了很良好的建設(shè)效果。面對當(dāng)前的新發(fā)展需求與挑戰(zhàn)，要想適應(yīng)這種發(fā)展需求，電力企業(yè)必須對自身的管理機(jī)制以及模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。長期以來，供電企業(yè)一直采用先用電后繳費(fèi)的市場規(guī)則，存在電費(fèi)回收周期長及催費(fèi)措施落后等因素，電費(fèi)回收越來越成為困擾電力企業(yè)的一大問題。本文通過大數(shù)據(jù)的合理分析完善管理體系，以此來為電力企業(yè)能夠更加良好的適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境的發(fā)展，提高電力企業(yè)的風(fēng)險防控能力， 降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。

1當(dāng)前對于供電企業(yè)電費(fèi)回收工作主要存在以下問題：

一對客戶信息的掌握和理解不及時 不全面 不深入。對一些客戶的用電性質(zhì) 用電狀況 行為特征變化缺乏及時跟蹤，比如特困企業(yè)轉(zhuǎn)制 倒閉破產(chǎn)等信息無法及時獲取并采取補(bǔ)救措施，導(dǎo)致欠費(fèi)風(fēng)險上升;缺乏對客戶欠費(fèi)風(fēng)險繳費(fèi)行為等社會特征 行為模式等深層次特征的理解，以至于客戶服務(wù)人員 營銷策劃人員在開展工作時，對客戶往往是“看得見 摸不著”，無法把脈客戶的深層次需求。

二渠道的有效運(yùn)用不足。目前雖然各種繳費(fèi)渠道建設(shè)已經(jīng)非常豐富，但高效率渠道利用率不高，缺乏對各群體客戶繳費(fèi)特點(diǎn)以及渠道管理數(shù)據(jù)的深入剖析，并將分析成果結(jié)合到渠道的有效運(yùn)營中，導(dǎo)致電費(fèi)催收仍以人工為主，催收工作繁重，壓力大。

三缺少有效的電費(fèi)回收風(fēng)險分析手段，未建立差異化風(fēng)險防控策略。目 前只能通過人工或不系統(tǒng)的分析工具識別電費(fèi)回收風(fēng)險，一方面未根據(jù)客戶信息進(jìn)行全方位融合分析，無法精準(zhǔn)甄別高風(fēng)險客戶，另外一方面由于風(fēng)險防范的時間點(diǎn)相對滯后，沒有形成事前的標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)警機(jī)制，導(dǎo)致難以及時制定差異化的防控措施，加大了企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險。

供電企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險產(chǎn)生的主要原因，分為以下幾點(diǎn)：

1 ） 企業(yè)租賃經(jīng)營困難，無法支付電費(fèi)，從而導(dǎo)致電費(fèi)呆 壞賬的出現(xiàn)，是電費(fèi)回收風(fēng)險產(chǎn)生的一大原因。

2） 供電企業(yè)的回收管理制度存在缺陷，從而產(chǎn)生電費(fèi)催費(fèi)滯后 回收周期長等問題，增加了電費(fèi)回收的風(fēng)險。

3） 部分客戶繳費(fèi)的法律意淡薄，沒有較高的信用等級，而惡意拖欠電費(fèi)賬務(wù)。

4） 供電企業(yè)未樹立事前風(fēng)險防范的意識，也缺乏解決措施。

因此需明確每個客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險等級，找出電費(fèi)回收高風(fēng)險的客戶，有針對性的采取差異化的策略和具體措施，強(qiáng)化電費(fèi)回收風(fēng)險管控，確保電費(fèi)及時回收，從而降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。

2電力企業(yè)管理創(chuàng)新工作的優(yōu)化策略

2.1構(gòu)建欠費(fèi)風(fēng)險預(yù)測分析模型

通過分析客戶用電信息 工商信息 司法信用 欠稅公告 經(jīng)營異常 行政處罰 用電趨勢 行業(yè)前景信息和突發(fā)事件來構(gòu)建評價模型，評估每個企業(yè)用戶的經(jīng)營風(fēng)險和信用等級。針對不同的信用等級和特征，一是采用差異化的策略和措施，確保電費(fèi)顆粒歸倉;二是提供用戶信譽(yù)評價及擔(dān)保，并引進(jìn)銀行 螞蟻金服等金融機(jī)構(gòu)，為用戶提供不同貸款額度及年化利率的融資服務(wù)，解決小微企業(yè)資金短缺的燃眉之急。

2.2建設(shè)思路

電費(fèi)回收風(fēng)險預(yù)測模型中，基于電力客戶的歷史數(shù)據(jù)，圍繞客戶的基本屬性 用電行為 繳費(fèi)行為等多個維度確定模型所需指標(biāo)體系;以信息值（IV）作為衡量指標(biāo)預(yù)測力重要性的參考依據(jù)，篩選出最終進(jìn)入模型的指標(biāo)變量;為提高模型效率，并將非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，采用最優(yōu)分組的方法對變量進(jìn)行分組，并進(jìn)行 WOE 證據(jù)權(quán)重轉(zhuǎn)化;基于處理后的數(shù)據(jù)，運(yùn)用logistics回歸模型構(gòu)建用電電費(fèi)回收信用預(yù)測模型;并依據(jù)預(yù)測的回收信用概率將客戶劃分為高 中 低風(fēng)險用戶，為不同的用戶采取差異化的營銷措施提供依據(jù)。

2.3應(yīng)用架構(gòu)

產(chǎn)品面向電力企業(yè)提供客戶風(fēng)險分布 風(fēng)險客戶清單 用戶畫像標(biāo)簽維度。面向金融機(jī)構(gòu)提供企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險及信用評級 行業(yè)發(fā)展分析等。

2.4模型評估

模型構(gòu)建后，必須對其準(zhǔn)確性進(jìn)行評估。常用的評價方法有洛倫茲曲線 ROC 曲線 AUC 統(tǒng)計(jì)量等，分離度等。

提升圖主要通過隨機(jī)選擇比較模型效果。如果已知總體客戶的欠費(fèi)概率，那么，篩選10%的總體樣本中，應(yīng)該包含總體欠費(fèi)客戶的10%。當(dāng)選擇欠費(fèi)概率最高的10%的樣本，包含的欠費(fèi)客戶應(yīng)該超過全部欠費(fèi)客戶的10%。按照總體的十分之一畫出這兩個值就是提升圖。累計(jì)提升圖稱為洛倫茲曲線或收益曲線。在給定的選擇標(biāo)準(zhǔn)下，洛倫茲曲線覆蓋的目標(biāo)客戶越多，模型效果越好。模型穩(wěn)定性指標(biāo)是計(jì)算實(shí)際與預(yù)期的分值分布之間差異的一個衡量指標(biāo)，衡量代表總體的分值分布隨時間的移動或變化的指數(shù)。

上表中列A表示驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中每十分位間距中記錄的百分比，列E表示建模數(shù)據(jù)中每十分位間距記錄的預(yù)期百分比;（A-E）和log（A/E）分別表示這兩個值的差和比率的對數(shù)?？傮w穩(wěn)定性指數(shù)I的定義為：

實(shí)際上穩(wěn)定性指標(biāo)的定義與信息值相同。信息值是衡量兩個離散變量之間的關(guān)聯(lián)性，較低的取值表明兩個變量的分布相似。穩(wěn)定性指標(biāo)的判別準(zhǔn)則如下：

2.5小微企業(yè)信用評級

深入分析客戶特征，提供客戶信息全方位查詢。針對企業(yè)用戶商業(yè)評級，開展經(jīng)營風(fēng)險等級評估，完善企業(yè)信用評級體系打造一個電力企業(yè)版的“芝麻信用”;具備了基礎(chǔ)的信用體系后，逐步引進(jìn)銀行 螞蟻金服等金融機(jī)構(gòu)，為用戶提供不同貸款額度及年化利率的融資服務(wù)，解決小微企業(yè)資金短缺的燃眉之急。

結(jié)語

隨著信息化社會的不斷發(fā)展，我國各行各業(yè)的內(nèi)部管理都發(fā)生了巨大的變化。隨著發(fā)展的進(jìn)步，過去傳統(tǒng)的管理手段已經(jīng)無法滿足當(dāng)前企業(yè)發(fā)展的需要。在企業(yè)不斷擴(kuò)大其發(fā)展規(guī)模的背景下，設(shè)立健全的內(nèi)部管理方案體系是企業(yè)的核心戰(zhàn)略，創(chuàng)新是管理改革的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

參考文獻(xiàn)

[1]陳永斌.試析供電企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險的成因及管控對策[J].電工文摘. 2017（02）.

[2]王兆明.電力營銷實(shí)時費(fèi)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 華北電力大學(xué) 2014.

[3]張曉峰. 電力大客戶電費(fèi)回收風(fēng)險防范體系的構(gòu)建[J]. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2018（24）：121-123