王宗江

摘要：隨著電子信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程已經(jīng)成為我國的重點(diǎn)工程，并且隨著電氣工程自動化的不斷提高以及人工智能技術(shù)逐漸成熟，同時隨著電氣工程自動化的改革推進(jìn)，人工智能逐漸的走入電力領(lǐng)域，為我國的電氣自動化的發(fā)展帶來了不小的促進(jìn)作用。鑒于此，本文將主要從人工智能的概念進(jìn)行分析，研究電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢以及對電氣工程自動化中人工智能的實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行研究，從而為未來電力領(lǐng)域人中工智能的應(yīng)用研究提供一定的幫助。

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動化；人工智能；電力系統(tǒng)

1 電氣化工程自動化中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是指通過利用計算機(jī)來模擬、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型的技術(shù)學(xué)科。在傳統(tǒng)的電氣化工程中往往是采取手工的方法進(jìn)行工作，而隨著電氣工程自動化水平的提升以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，通過這種自動化的方式可以對電氣工程的工作過程進(jìn)行智能控制，實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集記錄和事故檢測、警報以及進(jìn)行圖像的采集存儲，對電氣自動化的整個工作過程進(jìn)行監(jiān)視。同時電氣自動化工程在通過人工智能技術(shù)時可以進(jìn)行故障波形的記錄和時間控制，從而保障電氣自動化設(shè)備的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，提高電氣工程的工作完成質(zhì)量水平。

2 電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 外界環(huán)境的干擾影響小

電氣工程的自動化工作的運(yùn)行主要是通過控制器來完成的，而作為傳統(tǒng)的電氣工程的控制器在實(shí)現(xiàn)自動化的過程中需要根據(jù)模型參數(shù)和不同數(shù)值計算類型等指標(biāo)來選擇構(gòu)建自動化的模型，因此會受到較大的外界環(huán)境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用減低了對于參數(shù)和模型環(huán)境的要求，并且在模擬中也無需獲得精細(xì)的自動化模型，所以對于電氣工程的自動化水平的提高起了較大的促進(jìn)作用。

2.2 參數(shù)的調(diào)節(jié)方便

電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用相較于傳統(tǒng)的控制器在參數(shù)的利用方面更具有優(yōu)勢，因為人工智能可以在根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過語言和響應(yīng)信息自行完成對電氣工程的自動化的模型的構(gòu)建，這也為人工智能對參數(shù)的調(diào)節(jié)的起了較大的便利作用。

2.3 電氣產(chǎn)品性能的一致性較好，操作過程的誤差較小

在電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用使得控制器的抗干擾性能大大的提高，并且即使向控制器中輸入具有未知的數(shù)據(jù)參數(shù)同樣也可以正常的運(yùn)行并得到具有較高估計值的結(jié)果，不僅減少了參數(shù)在運(yùn)行中的操作誤差同時也增加了產(chǎn)品的一致性和規(guī)范性。

3 在電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用主要是對電氣設(shè)備的性能進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計使電氣設(shè)備的整體工作性能有所提高。但是在實(shí)際的優(yōu)化過程中由于電氣設(shè)備的設(shè)計過程中所涉及了包括電磁學(xué)、電路學(xué)以及電機(jī)電器等多方面的物理知識，因此在要求優(yōu)化和設(shè)計人員具備計算機(jī)知識的同時也要具備有一定的物理知識。而這種通過人工智能實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計可以實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的開發(fā)周期的縮短，在保障設(shè)計質(zhì)量的同時提高了設(shè)計的效率。并且通過遺傳算法和專家系統(tǒng)輔助于人工智能優(yōu)化電氣設(shè)備，可以提高電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計的精準(zhǔn)度和對故障的非線性與不確定性進(jìn)行合理性的設(shè)計。

3.2 在電氣控制過程中人工智能的應(yīng)用

電氣控制在電氣工程的自動化工作中起著較為嚴(yán)重的影響作用，因此保障電氣系統(tǒng)的高效穩(wěn)健的運(yùn)行對于電氣工程工作的自動化的實(shí)現(xiàn)一直都是電氣工程技術(shù)人員的重要工作之一。但是在傳統(tǒng)的電氣控制工作中由于該工作的復(fù)雜性和難以控制性導(dǎo)致了技術(shù)人員經(jīng)常會產(chǎn)生操作失誤的情況，這不僅會影響電氣設(shè)備的運(yùn)行效率，嚴(yán)重的情況下甚至?xí)沟秒姎庠O(shè)備直接發(fā)生故障。因此，在電氣控制工作中引入人工智能技術(shù)可以在一定程度上提高技術(shù)人員的操作的精準(zhǔn)性，從而減少操作不當(dāng)現(xiàn)象的發(fā)生，同時也可以提高電氣系統(tǒng)的整體的運(yùn)行效率。

3.3 在電氣設(shè)備故障診斷中人工智能的應(yīng)用

電氣工程電氣設(shè)備的故障的發(fā)生由于具有很大的突發(fā)性和不確定性，大大加大了其故障診斷工作的難度，而傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的診斷工作往往是采用耗時耗力的檢測方法，即對變壓器油的所產(chǎn)生的氣體進(jìn)行檢測。但是利用人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家技術(shù)，通過模糊理論可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備故障的快速檢測。

3.4 在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用主要是體現(xiàn)在以下兩個技術(shù)的應(yīng)用上，即專家系統(tǒng)技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。專家系統(tǒng)技術(shù)是指通過對電力系統(tǒng)的問題的分析來實(shí)現(xiàn)智能化的模擬專家的診斷決策的過程，同時根據(jù)實(shí)際情況對電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時的優(yōu)化和更新；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則主要是對模型進(jìn)行分類構(gòu)建時間模型從而完成電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測和可能發(fā)生的故障系統(tǒng)環(huán)節(jié)的全面分析。

4 結(jié)語

綜上，本文主要對當(dāng)前電氣工程中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究，在分析在電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用所具有的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，對在電氣工程自動化人工智能的具體應(yīng)用進(jìn)行了探討。由此可以看出，對于電氣工程的自動化進(jìn)行人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以較大的促進(jìn)作用電氣工程水平的提升，同時對于電力行業(yè)的健康、全面的發(fā)展也具有著重大的現(xiàn)實(shí)作用。

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