基于數(shù)字資源庫(kù)的《檔案管理》期刊畫像比較分析

2019-10-23 13:50王蕊劉永

檔案管理 2019年5期

王蕊劉永

摘? 要：本文通過(guò)對(duì)本學(xué)科領(lǐng)域關(guān)于用戶畫像分析研究成果的梳理，提出了期刊畫像分析方法。進(jìn)而，選取檔案學(xué)類核心期刊論文作者機(jī)構(gòu)、所在地區(qū)、基金論文、被引頻次等指標(biāo)，進(jìn)行了機(jī)構(gòu)地區(qū)基金分布畫像、高產(chǎn)高被引期刊作者畫像和《檔案管理》作者跨刊發(fā)文畫像并根據(jù)畫像特征進(jìn)行了比較分析，據(jù)此提出了期刊發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞：《檔案管理》;用戶畫像;期刊畫像;關(guān)鍵詞云;比較分析

Abstract： This paper presents a method for analyzing the portraits of journals in this subject area. Furthermore， the authors of the core journals of archival sciences， geographical location， fund papers， citation frequency and other indicators were selected， and the portraits of the regional fund distribution， the portraits of the high-yield and high-cited journal authors， and the authors of the Archives Management were published. According to the characteristics of the portraits， a comparative analysis was made， and the recommendations for the development of the journals were put forward accordingly.

Keywords： Archives Management; User portrait; Journal portrait; Keyword cloud; Comparative analysis

本文從文獻(xiàn)計(jì)量視角，按照文獻(xiàn)計(jì)量原理，運(yùn)用關(guān)鍵詞云技術(shù)提出《檔案管理》期刊畫像思路，通過(guò)指標(biāo)和數(shù)據(jù)實(shí)例與檔案學(xué)類核心期刊畫像進(jìn)行比較分析，總結(jié)期刊優(yōu)劣勢(shì)特征并對(duì)期刊發(fā)展提出建設(shè)性意見。

1 研究思路

在圖書情報(bào)與檔案領(lǐng)域，利用用戶畫像方法來(lái)推行精準(zhǔn)服務(wù)成為熱點(diǎn)研究問(wèn)題。如袁軍[1]探討了用戶畫像方法在圖書館閱讀推廣和讀者管理等方面可能的應(yīng)用。梁榮賢[2]探討了圖書館用戶畫像的基本概念及其發(fā)展?fàn)顩r。都藍(lán)[3]則利用用戶畫像方法分析了圖書館收集的閱讀數(shù)據(jù)，以提升閱讀推廣服務(wù)能力。用戶畫像的一般過(guò)程可以總結(jié)為用戶數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、建立標(biāo)簽體系和用戶畫像框架模型的構(gòu)建等。

學(xué)術(shù)期刊是科研成果的載體與交流平臺(tái)，同一學(xué)科內(nèi)，不同期刊的辦刊宗旨也有差異，這種差異反映在期刊所發(fā)表的論文中。期刊論文一般包括標(biāo)題、作者、作者所屬機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、中圖分類號(hào)、正文、參考文獻(xiàn)等結(jié)構(gòu)化信息。如果把期刊比作用戶，把論文比作期刊對(duì)作者成果的使用，則可以利用這些結(jié)構(gòu)化信息，運(yùn)用畫像技術(shù)描繪期刊特征進(jìn)行分析。

本文基于用戶畫像技術(shù)，提出期刊畫像方法，并以《檔案管理》及本領(lǐng)域核心期刊所刊載論文的結(jié)構(gòu)化信息為分析對(duì)象，進(jìn)行實(shí)例分析。具體方法是根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量理論，作者機(jī)構(gòu)、所在地區(qū)和基金論文能在一定程度上體現(xiàn)期刊在核心期刊方陣中的地位和在本專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響及社會(huì)影響。同時(shí)，論文的被引次數(shù)是衡量學(xué)術(shù)論文影響力和質(zhì)量的標(biāo)尺，也是評(píng)價(jià)文獻(xiàn)影響力的重要指標(biāo)。通過(guò)知網(wǎng)[4]數(shù)字資源庫(kù)進(jìn)行檢索并整理檔案學(xué)類核心期刊論文作者機(jī)構(gòu)、所在地區(qū)、基金論文、被引頻次等指標(biāo)，運(yùn)用關(guān)鍵詞云技術(shù)對(duì)期刊進(jìn)行畫像特征分析和提出發(fā)展對(duì)策與建議。

2 數(shù)據(jù)收集與處理

本文數(shù)據(jù)全部來(lái)自中國(guó)知網(wǎng)期刊論文全文數(shù)字資源庫(kù)。檢索方式為期刊精確檢索，時(shí)間范圍的確定按照核心期刊評(píng)估周期適當(dāng)延長(zhǎng)至2019年，確定2014年5月1日到2019年5月1日時(shí)間段，按期刊名稱檢索全部文獻(xiàn)。

在檢索結(jié)果中，對(duì)作者所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行歸一化處理，即同一機(jī)構(gòu)不同部門（非獨(dú)立法人），如高校的院系、附屬醫(yī)院等，都統(tǒng)一歸集到所屬單位名稱下，不做區(qū)分。行業(yè)按照高校、醫(yī)院（高校附屬醫(yī)院歸集到高校）、文化（廣播、出版社、電視臺(tái)）、企業(yè)、研究所（企業(yè)所屬研究所歸集到企業(yè)）、軍隊(duì)、政府機(jī)構(gòu)（含政府屬具有社會(huì)管理功能的事業(yè)單位，如檔案館、圖書館等）進(jìn)行分類，提取獨(dú)立機(jī)構(gòu)的名稱。

同時(shí)，針對(duì)作者發(fā)文量、作者跨刊發(fā)文量、作者論文被引頻次、期刊論文被引頻次等指標(biāo)分別進(jìn)行期刊畫像，刻畫《檔案管理》高產(chǎn)作者、高被引作者和跨刊發(fā)文作者等特征并進(jìn)行直觀分析。

3 期刊畫像比較分析

3.1 機(jī)構(gòu)地區(qū)基金分布畫像。根據(jù)上述數(shù)據(jù)收集和處理方法，結(jié)果為352個(gè)機(jī)構(gòu)分布在全國(guó)28個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（軍隊(duì)單位不包括在內(nèi)），8個(gè)高校、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)，涉及10類基金項(xiàng)目。利用關(guān)鍵詞云方法，對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并畫像，結(jié)果如圖1、圖2所示。

機(jī)構(gòu)類型-地區(qū)-基金分布畫像顯示，“河南”“高?！薄罢畽C(jī)構(gòu)”關(guān)鍵詞最為突出，其次是國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金;再次是企業(yè)、醫(yī)院、研究所、河南省軟科技計(jì)劃基金資助論文數(shù)量占一定比例。這些特征反映了《檔案管理》立足地方，服務(wù)全國(guó)的學(xué)術(shù)定位。進(jìn)一步按機(jī)構(gòu)分布畫像，從圖2可以看出高校類占據(jù)了全部數(shù)量的絕大多數(shù)，其中鄭州大學(xué)、上海大學(xué)這兩個(gè)關(guān)鍵詞最突出，其次是濮陽(yáng)市檔案局。

機(jī)構(gòu)基金分布反映《檔案管理》作者的主要單位，多位來(lái)自高校和行政機(jī)關(guān)，這樣的核心作者團(tuán)隊(duì)有利于檔案的理論研究與檔案工作實(shí)踐相互融合。由于國(guó)家層面基金的資助種類較少，須強(qiáng)化學(xué)術(shù)共同體協(xié)同，注重作者機(jī)構(gòu)和地區(qū)的平衡，加大對(duì)基礎(chǔ)研究的支持力度，提高基金論文，尤其是國(guó)家級(jí)高水平基金論文的錄用比例，以激勵(lì)更多的學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出。

3.2 高產(chǎn)高被引期刊作者畫像。在數(shù)字資源庫(kù)中檢索，得到檔案學(xué)類核心期刊高產(chǎn)高被引作者相關(guān)數(shù)據(jù)。限于篇幅，不再進(jìn)行數(shù)據(jù)列表，僅就畫像分析作以說(shuō)明。畫像結(jié)果如圖3、圖4、圖5所示。

圖3顯示，在8個(gè)檔案學(xué)類核心期刊中，中國(guó)檔案、檔案管理、檔案學(xué)研究這三個(gè)期刊發(fā)文量較大、較為突出。圖中作者姓名字體大小差別不大，說(shuō)明這些高產(chǎn)作者在各個(gè)期刊發(fā)表論文的數(shù)量較為均衡。檔案學(xué)類核心期刊高產(chǎn)作者也是《檔案管理》的潛在作者，如加強(qiáng)聯(lián)系和互動(dòng)，可進(jìn)一步提高稿件的數(shù)量與質(zhì)量。

圖4顯示，期刊引文畫像清楚顯示檔案管理在整個(gè)檔案學(xué)類核心期刊中的位置，即近5年檔案學(xué)類核心期刊中高被引的期刊主要集中于檔案學(xué)通訊和檔案學(xué)研究?jī)蓚€(gè)期刊，其他期刊的引文數(shù)量比較接近，說(shuō)明《檔案管理》在期刊引文量上還有提升空間。

圖5顯示，近5年《檔案管理》的高被引作者是劉東斌、吳雁平、陳忠海，其次是丁華東、傅榮校等，其他的作者被引量差別較小。《檔案管理》高被引作者是刊物的核心作者，重點(diǎn)關(guān)注并針對(duì)核心作者采取積極有效的激勵(lì)措施，可促進(jìn)更高質(zhì)量論文的產(chǎn)出。

3.3 《檔案管理》作者跨刊發(fā)文畫像?？缈l(fā)文能夠在一定程度上反映作者學(xué)術(shù)創(chuàng)新的跨界能力。高產(chǎn)高被引期刊作者畫像分析得出了期刊和作者發(fā)文數(shù)量和質(zhì)量特征，據(jù)此還可以分析作者跨刊發(fā)文活躍情況，以判斷期刊吸引作者向本刊投稿的可能性。通過(guò)數(shù)據(jù)檢索并畫像，得到跨檔案學(xué)類核心期刊發(fā)文的活躍作者畫像結(jié)果，如圖6、圖7所示。

圖6顯示，《檔案管理》作者群中跨刊發(fā)表論文情況數(shù)量不多。圖7顯示，將各個(gè)期刊歸類之后，有少量作者存在跨檔案學(xué)類核心期刊、非檔案學(xué)類期刊、檔案學(xué)類非核心期刊發(fā)文現(xiàn)象，跨刊發(fā)文活躍程度不是很高，但這是刊物作者群中的重要力量，反映每個(gè)期刊都有自己的核心作者群，期刊之間聯(lián)系與合作還存在薄弱環(huán)節(jié)。建議《檔案管理》雜志社注重對(duì)作者和同行刊物的協(xié)同，加強(qiáng)開放性，促進(jìn)跨界合作與知識(shí)交流，激勵(lì)作者與刊物之間的共謀雙贏。

4 結(jié)論與建議

結(jié)合上述期刊畫像分析，可以得出期刊作者所在地區(qū)較集中，所在機(jī)構(gòu)和基金資助不平衡;檔案學(xué)類核心期刊作者相對(duì)穩(wěn)定、數(shù)量較少、跨刊發(fā)文活躍度較低等結(jié)論。

首先，機(jī)構(gòu)類型-地區(qū)-基金分布畫像顯示，期刊所在地區(qū)、所在政府機(jī)構(gòu)、全國(guó)高校、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金等特征比較明顯，但全國(guó)范圍的地區(qū)和機(jī)構(gòu)數(shù)量偏少;繼續(xù)按機(jī)構(gòu)分布畫像，僅少數(shù)高校如鄭州大學(xué)和上海大學(xué)等發(fā)文量較為突出，國(guó)家基金資助種類偏少等。建議強(qiáng)化學(xué)術(shù)共同體協(xié)同，注重作者機(jī)構(gòu)和地區(qū)的平衡，加大對(duì)基礎(chǔ)研究的支持力度，提高基金論文，尤其是國(guó)家級(jí)高水平基金論文的錄用比例，以激勵(lì)更多的學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出。

其次，高產(chǎn)高被引期刊作者畫像和《檔案管理》作者跨刊發(fā)文畫像顯示，各類期刊核心作者相對(duì)穩(wěn)定，各類期刊核心作者數(shù)量均較少，高產(chǎn)高被引作者跨刊發(fā)文活躍度不高，建議《檔案管理》雜志社加強(qiáng)與高產(chǎn)高被引期刊作者以及核心作者群的聯(lián)系和互動(dòng)，采取積極有效的激勵(lì)措施，進(jìn)一步促進(jìn)更多和更高質(zhì)量論文的產(chǎn)出;同時(shí)，《檔案管理》雜志社要注重對(duì)作者和同行刊物的協(xié)同，加強(qiáng)開放性，促進(jìn)跨界合作與知識(shí)交流，激勵(lì)作者與刊物之間的共謀雙贏。

本文僅針對(duì)有限指標(biāo)進(jìn)行了《檔案管理》期刊畫像比較分析，得出的結(jié)論和建議相對(duì)有限。下一步可以增加指標(biāo)分析，如非核心期刊、相近領(lǐng)域期刊、期刊作者結(jié)構(gòu)、期刊作者被引期刊和引文網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行畫像分析，使分析結(jié)論更加科學(xué)合理。

參考文獻(xiàn)：

[1]袁軍.大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶畫像在高校圖書館的應(yīng)用研究[J].圖書館研究與工作，2019（06）： 22-26.

[2]梁榮賢.基于用戶畫像的圖書館精準(zhǔn)信息服務(wù)研究[J].圖書館工作與研究，2019（04）： 65-69.

[3]都藍(lán).基于用戶畫像的高校圖書館年度閱讀報(bào)告研究[J].圖書館雜志，2019，38（04）： 27-33.