許迅安

內(nèi)容摘要：本文基于我國31?。ǜ郯呐_地區(qū)除外）1997-2016年面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型實證檢驗了基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響。實證結(jié)果表明，四類基礎(chǔ)設(shè)施都正向促進了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。但是，不同類型的基礎(chǔ)設(shè)施影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用存在差異，第一類和第二類基礎(chǔ)設(shè)施影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)促進作用，具體是先遞增后遞減的過程;第三類和第四類的促進作用呈現(xiàn)出穩(wěn)定遞增的趨勢。方差分解分析結(jié)論與脈沖響應(yīng)結(jié)論一致，四類基礎(chǔ)設(shè)施影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的貢獻度均呈遞增趨勢，但貢獻度大小有差異，具體為第三類>第四類>第二類>第一類。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)? ?基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)? ?PVAR模型

相關(guān)文獻綜述

改革開放40年來，我國的商貿(mào)流通業(yè)得到了迅速發(fā)展，商貿(mào)流通業(yè)增加值以11.22%的年均增長率從2000年的6161億元增加到2015年的30364億元。值得關(guān)注的是，在全社會投資中，交通運輸、郵政業(yè)和倉儲一直占據(jù)10%左右的高比重。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，傳統(tǒng)的銷售和消費模式迅速轉(zhuǎn)為線上，極大地提高了消費交易的便利性，也刺激了消費需求的快速增長，從而擴大了對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的要求。數(shù)據(jù)表明，每單位GDP的物流需求系數(shù)從2008年的2.90持續(xù)上升至2013年的3.48。政策層面，《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》以及物流“國九條”等政策為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展提供了諸多政策和稅收支持，有力地提高了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的基本保障。正因為如此，借助與基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)興盛以及政策推動三方力量的共同刺激下，中國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展開啟了飛躍式發(fā)展的新征程。年均19.7%的增長速度，實現(xiàn)了商貿(mào)流通業(yè)物流總額的飛躍。

與此同時，經(jīng)過近三十年的投資拉動增長的發(fā)展模式，我國基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模龐大，更加密集的交通網(wǎng)絡(luò)促進了彼此之間的互聯(lián)互通，為商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展提供了必需的硬件條件。是否由于大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶動了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展？更進一步，不同類型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通業(yè)的影響是否存在差異？對這一問題的研究有助于為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展提供政策指導(dǎo)，也有益于針對性完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

前期文獻研究表明，對于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)研究較多，而對于哪些因素影響了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，文獻中還較少探討。張志敏（2015）研究認為，信息化水平的提高有利于促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，且兩者可能具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系。李晶（2016）基于綠色發(fā)展視角，研究了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展如何實現(xiàn)物流業(yè)綠色發(fā)展，并針對性地提出相關(guān)政策建議。盧杰（2017）研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，其研究認為，精準(zhǔn)營銷、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險管理和運營優(yōu)化這四個方面可能是大數(shù)據(jù)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的主要渠道機制。紀(jì)亞楠和閆寒（2017）對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響進行了實證分析，結(jié)論發(fā)現(xiàn)，新型城鎮(zhèn)化是推動商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的重要力量，且不斷擴大了不同區(qū)域間的發(fā)展差距。舒俊華和吳丹潔（2017）認為技術(shù)創(chuàng)新可以促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，且國內(nèi)申請專利數(shù)量、研發(fā)機構(gòu)R&D支出經(jīng)費、研發(fā)機構(gòu)R&D從業(yè)人員這三個指標(biāo)非常顯著。另一方面，關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的研究較為缺乏。梳理發(fā)現(xiàn)，只有王平（2017）和陸向蘭（2017）對基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)的關(guān)系進行了研究。王平（2017）研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有明顯正向作用，且影響具有正向溢出效應(yīng)。陸向蘭（2017）研究發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展正相關(guān)，交通基礎(chǔ)設(shè)施水平高的地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展越快，反之則越慢。

綜合上述文獻發(fā)現(xiàn)，已有關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的文獻不僅缺乏，而且很少有文獻對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的結(jié)構(gòu)進行研究，更多地是分析基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的影響。本文與上述文獻的區(qū)別在于，不僅研究基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，還分類研究了基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的差異性，補充前期研究不足。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型建立

PVAR模型是本文用于分析基礎(chǔ)設(shè)施影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的主要方法，該方法具有諸多優(yōu)勢，可以識別兩者的關(guān)系，并進一步探討可能存在動態(tài)影響。相比于時間序列VAR模型，本方法不僅對變量間的時間變化進行研究，還能夠借助面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，充分考慮不同省份之間的差異性特征。更進一步而言，由于模型本身將變量內(nèi)生化的優(yōu)勢，從統(tǒng)計關(guān)系上識別因果關(guān)系，從而避免了控制變量的煩擾，提高估計的精準(zhǔn)性。最后，由于其動態(tài)效應(yīng)分析方法，能夠?qū)ψ兞块g的動態(tài)變化關(guān)系進行分析，從而能夠更全面分析變量間的動態(tài)影響。

PVAR模型的建立需要基于一定的檢驗條件，其中首先對于模型滯后期的確定尤為關(guān)鍵，這是后文因果分析、脈沖響應(yīng)和方差分解的基礎(chǔ)。具體地，為實現(xiàn)這一目的，需要借助三種檢驗準(zhǔn)則進行確定檢驗，常用的AIC、BIC、HQIC三種準(zhǔn)則。如果上述三種檢驗準(zhǔn)則有至少兩個拒絕原假設(shè)，那么就應(yīng)該以該滯后階數(shù)作為模型的最優(yōu)階數(shù)。上述檢驗的結(jié)果如表1所示，結(jié)果表明，在4期滯后的時候，所有檢驗準(zhǔn)則均顯著拒絕了原假設(shè)，于是選取4階滯后為最后滯后期。

為此，PVAR（4）模型構(gòu)建為：

yit=αi+βt+Ayit-1+μit

其中，yit中的i為截面變量，為數(shù)據(jù)中我國31個省（港澳臺地區(qū)除外），t為不同的時間期間，為年份。A為四階的模型系數(shù)矩陣，αi為地區(qū)不隨時間變化固定效應(yīng)。βt表示變量的時間趨勢yit=（wlb，inf1，inf2，inf3，inf4）。wlb為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展系列變量，inf1、inf2、inf3、inf4依次為第一類基礎(chǔ)設(shè)施、第二類基礎(chǔ)設(shè)施、第三類基礎(chǔ)設(shè)施、第四類基礎(chǔ)設(shè)施。yit-1是yit的一階滯后項。擾動項μit滿足E（μit|αi，βt，yit-1）=0。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文主要變量包括基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)和商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展?；A(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)指標(biāo)用固定資產(chǎn)投資中符合基礎(chǔ)設(shè)施特點的水電煤的供應(yīng)和生產(chǎn)業(yè)（第一類）、交通運輸郵電通訊倉儲業(yè)（第二類）、社會服務(wù)業(yè)（第三類）、文教體衛(wèi)（第四類）四個行業(yè)的投資作為基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)。交通、運輸和倉儲業(yè)增加值占GDP的比重用來度量本文商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量。為保持數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，上述變量均取對數(shù)。樣本包含中國大陸31個省份1997-2016年期間的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源從相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》上獲取。

實證結(jié)果分析

（一）面板單位根檢驗

正如前文所述，變量是否平穩(wěn)是使用PVAR模型的又一個關(guān)鍵條件，只有當(dāng)各變量是平穩(wěn)變量時，模型的建立才是穩(wěn)定的，估計的結(jié)果也相對穩(wěn)健。同樣地，要檢驗這一假設(shè)同樣要根據(jù)兩個準(zhǔn)則來進行：LLC和IPS準(zhǔn)則。該準(zhǔn)則檢驗的原假設(shè)為變量是非平穩(wěn)的，如果顯著拒絕原假設(shè)，則表明各變量是平穩(wěn)變量，可以直接利用PVAR模型進行分析。上述檢驗結(jié)果報告在表2中，結(jié)果表明，四類基礎(chǔ)設(shè)施變量本身并未通過檢驗，說明原始變量并不是平穩(wěn)變量，不適合直接進行分析。為此，進一步將各類基礎(chǔ)設(shè)施進行一階差分進行檢驗，結(jié)果顯示，各變量均顯著拒絕原假設(shè)，說明，一階差分后的變量是平穩(wěn)的，可以基于一階差分后的變量進行PVAR模型分析。

（二）脈沖響應(yīng)分析

圖1-4分別為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對第一類基礎(chǔ)設(shè)施、第二類基礎(chǔ)設(shè)施、第三類基礎(chǔ)設(shè)施、第四類基礎(chǔ)設(shè)施沖擊的脈沖響應(yīng)圖，分別表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展在相應(yīng)類別基礎(chǔ)設(shè)施沖擊下的變動情況。從圖1來看，整體而言，第一類基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間呈現(xiàn)正向關(guān)系，即商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展由于第一類基礎(chǔ)設(shè)施的完善得到了提高。從第0期到第5期，這種促進作用不斷增強，在第6期之后逐漸遞減，但依然保持著正向促進作用。這表明第一類基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)的促進作用呈現(xiàn)先遞增后遞減的倒“U”型趨勢。從圖2來看，第二類基礎(chǔ)設(shè)施同樣能夠?qū)ι藤Q(mào)流通業(yè)產(chǎn)生促進作用。從第0期到第2期，第二類基礎(chǔ)設(shè)施促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)的作用急劇增加，但到第3期之后這一促進作用開始遞減，與第一類基礎(chǔ)設(shè)施一樣對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的促進作用呈現(xiàn)先遞增后遞減的倒“U”型關(guān)系。從圖3來看，第三類基礎(chǔ)設(shè)施依然能夠促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。從第0期到第3期表現(xiàn)為促進作用先遞增后遞減的過程，在第4期之后開始持續(xù)的促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，其對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的正向作用不斷增強，在第10期依然保持穩(wěn)定。從圖4來看，第四類基礎(chǔ)設(shè)施也對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向刺激作用。從第0期開始，第四類基礎(chǔ)設(shè)施促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用不斷增強，呈現(xiàn)遞增趨勢，且這一遞增趨勢一直持續(xù)到第10期，說明第四類基礎(chǔ)設(shè)施能夠持續(xù)促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。從以上結(jié)論來看，不同類型和結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施整體而言均能促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有重要的保障作用。但是，不同類型基礎(chǔ)設(shè)施促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用存在差異，表明為促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展需要采取針對性措施完善建設(shè)不同類型的基礎(chǔ)設(shè)施。

（三）基于方差分解的估計結(jié)果

利用方差分解方法可以用來分析沖擊變量對響應(yīng)變量作用的大小，得出各變量對被解釋變量的貢獻度。此部分內(nèi)容在脈沖響應(yīng)分析基礎(chǔ)上，進行方差分解分析。表3為四類基礎(chǔ)設(shè)施影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的方差分解結(jié)果，表示四類基礎(chǔ)設(shè)施影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的大小貢獻度。結(jié)果表明，四類基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響貢獻度不斷增加，呈遞增趨勢，表明四類基礎(chǔ)設(shè)施在一定程度上促進了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。同時，從不同類型具體的大小來看，估計結(jié)論與脈沖響應(yīng)結(jié)論一致，第三類和第四類基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響較第一類和第二類大，整體大小比較呈現(xiàn)第三類>第四類>第二類>第一類。

建議

基于上述研究，本文提出以下幾點思考建議：首先，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展需要基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的保障，基礎(chǔ)設(shè)施是否完善決定了商貿(mào)流通業(yè)配置資源的基礎(chǔ)硬件水平，從而能夠有力保障商貿(mào)流通業(yè)的正常發(fā)展。因此，在基礎(chǔ)設(shè)施投資方面還需進一步加大對不同區(qū)域的投資建設(shè)力度，尤其要關(guān)注經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)和落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題。其次，規(guī)模保障基礎(chǔ)上，提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量成為了商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本保證，在加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量的基礎(chǔ)上還需要對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，通過采取針對性措施，重點建設(shè)和完善有益于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的相關(guān)類型基礎(chǔ)設(shè)施，從而保障商貿(mào)流通業(yè)健康發(fā)展。

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