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基于LED可見光技術(shù)的室內(nèi)車輛定位系統(tǒng)設(shè)計

2019-10-31 07:00:03朱瑞晨曹宇彤索朝舉劉洋洋劉偉偉
電腦知識與技術(shù) 2019年22期
關(guān)鍵詞:車庫定位

朱瑞晨 曹宇彤 索朝舉 劉洋洋 劉偉偉

摘要:針對車庫環(huán)境下的車輛定位困難問題,提出基于LED可見光技術(shù)的室內(nèi)車輛定位系統(tǒng)設(shè)計,該系統(tǒng)包括LED光源硬件電路設(shè)計和安卓平臺開發(fā)手機APP開發(fā),實現(xiàn)了對光源的圖像信息采集處理和位置信息計算,結(jié)合對應(yīng)的車庫地圖信息達到了用戶的實時定位及尋車路徑的準確計算,該系統(tǒng)為停車場反向?qū)ぼ囂峁┮环N很好的解決方案。

關(guān)鍵詞:可見光;車庫;定位;反向?qū)ぼ?/p>

中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)22-0228-03

開放科學(xué)(資源服務(wù))標識碼(OSID):

時代飛速發(fā)展,如何實時獲取自己的位置信息成為一個熱點問題[1]。在室外GPS技術(shù)很好地解決了這一問題,但在室內(nèi)由于建筑結(jié)構(gòu)度阻擋,多種無線設(shè)備出現(xiàn)信號干擾和衰落效應(yīng),導(dǎo)致定位效果較差。為了解決這一問題,學(xué)者提出了各種室內(nèi)定位方案。基于信號強度的WiFi定位方法具有便攜方便性,但定位精度不甚理想[2];EPE,MOLE系統(tǒng)精度可以達到要求,但是算法極其復(fù)雜難以達到實時定位[3];Zigbee和藍牙技術(shù)功耗低,但定位精度取決于信道物理品質(zhì)、信號源密度、環(huán)境和算法的準確性等,具有較高的軟件成本 [4];射頻識別技術(shù)現(xiàn)已廣泛用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,具有定位精度高的優(yōu)點,但其抗干擾能力較差[5];超寬帶定位技術(shù)安全性強并且定位精度高,但其整套系統(tǒng)造價昂貴,不適合大規(guī)模落地推廣[6]。

本文提出基于LED可見光技術(shù)的室內(nèi)定位方案,可見光技術(shù)具有價格低廉,使用壽命長,不受電磁干擾等優(yōu)點[7],特別適合在濕度大、網(wǎng)絡(luò)信號差的場景應(yīng)用,如車庫,礦井,人防工程建筑等,這些區(qū)域不適合引入有著大規(guī)模電磁電氣元件的無線定位系統(tǒng)[8]。本文將以車庫這一場景為例,設(shè)計基于可見光技術(shù)的室內(nèi)車輛定位系統(tǒng),該方案兼顧定位與照明,具有復(fù)雜度低和可靠性高等優(yōu)點,車輛位置信息在智能手機終端實時顯示,系統(tǒng)為停車場反向?qū)ぼ囂峁┮环N很好的解決方案。

1 室內(nèi)車輛定位系統(tǒng)設(shè)計

基于LED可見光技術(shù)的室內(nèi)車輛定位方案包括光源硬件電路設(shè)計和智能手機端軟件設(shè)計,后者包括LED光源識別子系統(tǒng)和室內(nèi)尋車子系統(tǒng),系統(tǒng)框圖如圖1所示。

1.1光源硬件電路設(shè)計

光源硬件電路部分由LED光源控制模塊、驅(qū)動模塊、發(fā)光模塊組成,使其同時滿足被識別和照明的需求??刂颇K是通過MCU將其輸出不同頻率或占空比的方波信號送到LED驅(qū)動模塊的輸出電流使能信號端,從而使得LED驅(qū)動模塊實現(xiàn)不同頻率或占空比的輸出電流導(dǎo)通,采用STC89C52單片機,通過STC89C52的定時器實現(xiàn)其P10、P11、P12、P13四個IO口以不同頻率的方波輸出,P10、P11、P12、P13四個IO口分別與四個LED驅(qū)動模塊輸出電流使能端相連,驅(qū)動模塊采用DD311單通道大功率LED恒流源驅(qū)動器,其輸入?yún)⒖茧娏鞫送ㄟ^兩個3.9KΩ串聯(lián)接到24V直流電源,近似得到300mA的參考電流,LED光源模塊采用24V直流LED光源,連接到LED驅(qū)動模塊。

1.2智能手機端軟件設(shè)計

1.2.1 LED光源識別子系統(tǒng)

對于LED光源的識別是通過調(diào)整各燈的頻率,使其按照不同的頻率閃爍。再使用裝有CMOS圖像傳感器的智能手機對準光源拍攝獲取圖像,即可得到明暗柵格圖像,如圖2所示。將明暗柵格圖像對應(yīng)的LED光源進行編碼,通過識別該圖像即得到對應(yīng)的LED光源號碼,對照光源安裝位置表,即得到LED光源所在位置。

具體實現(xiàn)過程如下:

(1)根據(jù)手機攝像頭拍攝相應(yīng)的LED燈,進行圖像處理計算出條紋寬度。

圖像處理算法的基本步驟為首先讀取圖像進行預(yù)處理(灰度處理,模糊去噪,二值化等),再從照片中截取目標區(qū)域,最后提取條紋寬度,具體流程圖如圖3所示。

(2)獲取LED光源的明暗柵格圖像后,根據(jù)明暗條紋寬度確定光源的閃爍頻率。

如公式(1)所示,h已知,T根據(jù)拍攝的相機確定,通過圖像處理程序解析出明暗條紋的寬度W,即可算出該光源的閃爍頻率F。實驗研究表明為避免圖像信號產(chǎn)生混疊,不能拍攝到清晰的明暗條紋,光源閃爍的一個周期的時間應(yīng)大于2倍的卷簾快門周期。

[F=hWT] (1)

式中,[F]表示光源閃爍的頻率,[T]表示圖像傳感器掃描一行像素的時間(為卷簾式快門的周期),[W]為在一個周期內(nèi)形成的明暗條紋寬度和,[h]為單個像素的高度值,默認為1。

(3)將識別出的頻率通過預(yù)設(shè)置數(shù)據(jù)庫查找對應(yīng)的LED燈,同時獲取將該燈的坐標信息,將該盞燈的位置信息在地圖上標出,建立了地理位置與圖像的映射。

1.2.2室內(nèi)尋車子系統(tǒng)

當(dāng)用戶將要取車時,拍攝靠近自己的一盞燈,即可獲得該燈的位置信息,尋車軟件便會規(guī)劃出一條導(dǎo)航路線,再調(diào)用手機內(nèi)的慣性導(dǎo)航元件,磁力感應(yīng)器判斷運動初始方向,利用陀螺儀去判斷移動裝置的運動方向,利用重力感應(yīng)器去判斷人員行走的步伐,根據(jù)人們走路的平均步長,即可計算出人行走的方向與速度,實現(xiàn)實時導(dǎo)航。

位置實時計算模塊:采用安卓App實現(xiàn)圖像的獲取與處理,根據(jù)手機端拍攝的LED光源圖像實時計算用戶所在位置。

車庫地圖顯示模塊:在用戶安裝App時加載所在車庫的地圖信息,并在手機端顯示。

尋車路徑計算模塊:采用安卓App實現(xiàn)車輛定位與實時導(dǎo)航的功能,App同步調(diào)用安卓程序接口,在手機屏幕上繪制運動軌跡。當(dāng)手機持有者直線行走時,由于身體重心的改變,加速度傳感器的Z軸將會出現(xiàn)峰值,出現(xiàn)峰值,箭頭便在地圖上移動一段距離,移動距離的長度與初始行走時輸入的步長形成一個固定比例,后續(xù)每次峰值出現(xiàn),就按照該比例移動一段距離,以每次峰值出現(xiàn)到下一次峰值出現(xiàn)為一個時間戳,重復(fù)繪制線段。當(dāng)用戶開始轉(zhuǎn)向時,方向傳感器便能讀取到X軸有較大變化,當(dāng)方向傳感器的X軸穩(wěn)定到一定程度不再出現(xiàn)較大變化時,轉(zhuǎn)向結(jié)束,應(yīng)當(dāng)立即讀取方向傳感器的角度值,并在屏幕上根據(jù)方向傳感器返回的角度箭頭立即朝新的方向轉(zhuǎn)向,運動結(jié)束時屏幕上即可顯示運動軌跡。

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