(江蘇大學(xué) 江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

一、研究背景和意義

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，汽車逐漸從一種奢侈品變成了普通消費(fèi)品，走進(jìn)了千家萬戶，民用汽車產(chǎn)量不斷增加。據(jù)我國汽車工業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2010年國內(nèi)汽車全年銷量為1806萬輛,，繼續(xù)穩(wěn)居世界前列，同比增長32.37%。但從2013年以來我國汽車市場增速開始放緩，年增長量逐年下滑。和一些發(fā)達(dá)國家相比較而言，我國汽車消費(fèi)水平總體上仍然偏低，汽車制造工業(yè)還存在一些差距，國外汽車市場限制和阻礙了國內(nèi)的汽車消費(fèi)；從國內(nèi)來看，也存在著汽車的消費(fèi)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、居民的實(shí)際收入不相符合的情況。這都說明我國汽車消費(fèi)市場還存在很多問題?，F(xiàn)階段制約我國汽車消費(fèi)市場發(fā)展的問題得不到解決，汽車消費(fèi)市場將不能按照市場演變的規(guī)律發(fā)展，這也將給我國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來一系列負(fù)面的影響。因此需要及時(shí)對我國居民汽車消費(fèi)進(jìn)行調(diào)查分析，提高自身競爭力，提升我國的汽車消費(fèi)。本文主要對我國汽車消費(fèi)市場的現(xiàn)狀、影響因素以及發(fā)展前景等方面作了具體的分析。

二、研究方法

(一)研究方法概述

在回歸分析中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，就稱為多元回歸。事實(shí)上，一種現(xiàn)象常常是與多個(gè)因素相聯(lián)系的，由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來預(yù)測或估計(jì)因變量，比只用一個(gè)自變量進(jìn)行預(yù)測或估計(jì)更有效，更符合實(shí)際。因此多元線性回歸比一元線性回歸的實(shí)用意義更大。當(dāng)多個(gè)自變量與因變量之間是線性關(guān)系時(shí)，所進(jìn)行的回歸分析就是多元性回歸。設(shè)Y為因變量X1,X2…Xk為自變量，并且自變量與因變量之間為線性關(guān)系時(shí)，則多元線性回歸模型為：

Y=b0+b1X1+…+bkXk+et

其中，b0為常數(shù)項(xiàng)，b1,b2…bk為回歸系數(shù)，b1為X1,X2…Xk固定時(shí)，X1每增加一個(gè)單位對y的效應(yīng)，即X1對Y的偏回歸系數(shù)；同理b2為X1,X2…Xk固定時(shí)，X2每增加一個(gè)單位對y的效應(yīng)，即，X2對Y的偏回歸系數(shù)，等等。

(二)模型驗(yàn)證方法概述

多元回歸模型的檢驗(yàn)，首先應(yīng)該進(jìn)行F檢驗(yàn)(方程顯著性檢驗(yàn))。F檢驗(yàn)是對模型整體回歸顯著性的檢驗(yàn)，旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷，如檢驗(yàn)結(jié)果是接受H0，則檢驗(yàn)到此為止，重新尋找解釋變量；如檢驗(yàn)結(jié)果是拒絕H0，那么再進(jìn)行t檢驗(yàn)(變量的顯著性檢驗(yàn))。因?yàn)榉匠痰目傮w線性關(guān)系顯著不代表每個(gè)解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的，因此，必須再對每個(gè)解釋變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)從而決定是否作為解釋變量被保留在模型中。

三、實(shí)證分析

(一)我國汽車消費(fèi)的描述性分析

為了探究我國居民汽車消費(fèi)現(xiàn)存問題和影響汽車消費(fèi)的因素以及二者的關(guān)系，在之前經(jīng)過查閱文獻(xiàn)和理論分析之后再對我國汽車產(chǎn)量、汽車類成交額、私人汽車擁有量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，得出汽車消費(fèi)市場正在發(fā)展但仍存在問題的結(jié)論。

目前，由我國近十年汽車消費(fèi)市場的數(shù)據(jù)顯示，我國汽車消費(fèi)從2008年由飛速速發(fā)展進(jìn)入到2010-2013年平穩(wěn)行進(jìn)的階段，2013年后又進(jìn)而了較快速發(fā)展階段。從2008年到2018年我國汽車各年產(chǎn)量如表1所示。

表1 我國汽車各年產(chǎn)量

圖1顯示我國汽車類成交額在2008年之后增長迅速，這得益于在此期間全國各地汽車市場放開消費(fèi)政策，人們生活水平的提升以及對汽車需求量的增加，以至于在此階段汽車銷量飛速上升。到2013年時(shí)，由于居民汽車需求逐漸飽和，我國汽車消費(fèi)正在進(jìn)入一個(gè)緩慢增長的時(shí)期。我國汽車消費(fèi)市場發(fā)展進(jìn)程中存在各種問題問題，在鼓勵消費(fèi)、提高銷售量的同時(shí)，公共基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)等工作的落實(shí)并沒有跟上，造成嚴(yán)重的社會問題，以至于成為汽車消費(fèi)發(fā)展的絆腳石。

圖1 我國汽車類成交額

汽車的消費(fèi)和使用通常被看作是GDP和收入水平提高的結(jié)果，而日益升高的環(huán)境和社會成本，如交通堵塞、空氣污染和能源枯竭也被看作是由全球汽車消費(fèi)提升而引發(fā)的惡果。因此，我們有必要研究影響汽車消費(fèi)的因素，從而找到它的發(fā)展方向。

(二)變量與數(shù)據(jù)選擇

1.變量的選擇

汽車消費(fèi)受到多方面因素的影響，在研究過程中為了從眾多因素中選擇起決定作用的影響因素作為因子，舍棄關(guān)系不大的因素，需要對影響因素進(jìn)行選擇。本文結(jié)合定性與定量的方法，同時(shí)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)與常識選擇與汽車消費(fèi)高度相關(guān)的因子。暫不考慮市場、政策以及消費(fèi)者偏好這些定性因素。最終本文選擇了居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均道路面積、公路里程、鋼材進(jìn)口量、轎車產(chǎn)量六個(gè)指標(biāo)作為自變量作為研究汽車消費(fèi)的影響因素，以私人汽車擁有量為因變量。

2.數(shù)據(jù)來源及說明

本文選用的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以近10年(2008-2017年)為觀察期(詳細(xì)數(shù)據(jù)見附錄1)。各變量代表指標(biāo)如下表2所示。

表2 變量所代表的指標(biāo)

(三)多元線性回歸模型構(gòu)建及檢驗(yàn)

根據(jù)多元線性回歸模型的基本形式和上述變量的選擇，利用spss軟件進(jìn)行回歸分析，建立多元線性回歸模型，找到影響我國汽車消費(fèi)的因素。

1.模型的構(gòu)建

將模型設(shè)定為多元線性回歸模型，即：

Y=b0+b1X1+…+b6X6+et

2.模型的擬合優(yōu)度及顯著性檢驗(yàn)

表3 模型綜述表

表3顯示模型的擬合系數(shù)為1，這6個(gè)自變量共同作用可以解釋因變量100%左右的變動，說明方程擬合效果非常好。

表4 方差分析表

從表4可以看出F統(tǒng)計(jì)量為11827.040，對應(yīng)的顯著性水平小于0.05，方程總體回歸效果顯著。

表5 系數(shù)表

表5中顯示模型中的自變量“居民消費(fèi)水平”和“轎車產(chǎn)量”的t統(tǒng)計(jì)量的絕對值比較小，對應(yīng)的顯著性水平都大于0.10，表明這兩個(gè)自變量都沒有通過參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，由于模型通過了總體的顯著性檢驗(yàn)，模型的擬合效果非常好，那么產(chǎn)生這個(gè)問題的原因可能是自變量之間的多重共線性。

(四)多重共線性檢驗(yàn)

容許度是某個(gè)自變量的方差不能被其他自變量解釋的百分比，當(dāng)容許度接近0時(shí)，模型中會出現(xiàn)高度共線性問題，方差膨脹是刻畫模型中存在多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)值的方差擴(kuò)大的倍數(shù)，當(dāng)方差膨脹因子大于10時(shí)，就可以認(rèn)為模型中可以存在較為嚴(yán)重的多重共線性問題。從表5中可以看出，6個(gè)自變量的容許度都比較小，說明這些自變量90%以上的方差都能被其他自變量解釋；6個(gè)自變量都有很大的VIF，進(jìn)一步表明模型中可能存在多重共線性問題。

(五)逐步回歸

為了對模型中的多重共線性問題進(jìn)行修正，選擇SPSS提供的逐步回歸法建立一個(gè)多元線性回歸模型。

表6 模型綜述表

從表6也可以看出最終模型的修正擬合系數(shù)大于第1個(gè)模型的修正擬合系數(shù)；而最終回歸模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差，小于最初的模型，這表明最終模型的估計(jì)誤差有所減小，擬合效果相應(yīng)地有所提高。

表7 系數(shù)表

由表7可知，模型的最后一個(gè)階段，從前一階段被剔除的變量中選擇偏相關(guān)系數(shù)最大的“公路里程”引入模型，模型中4個(gè)自變量都通過了參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，此時(shí)既沒有自變量需要被移出模型，也沒有自變量能夠被引入模型，形成了最終模型。

(六)結(jié)果

經(jīng)過軟件分析，發(fā)現(xiàn)轎車產(chǎn)量和居民消費(fèi)水平兩個(gè)變量未能通過參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，并且原模型存在高度的多重共線問題，因此運(yùn)用逐步回歸的方法對模型進(jìn)行修正，得到新模型：Y=-8672.474+0.817X2-1786.699X3+1.621X4+50.291X5+et

(七)結(jié)論

由模型可以得出：隨著城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路里程、鋼材進(jìn)口量的增長，汽車消費(fèi)水平增加；隨人均道路面積的增長，汽車消費(fèi)水平反而降低；但這并不能說明人均道路面積的擴(kuò)大對汽車消費(fèi)有負(fù)影響，原因可能是：我國汽車消費(fèi)水平的發(fā)展速度低于我國居民總體消費(fèi)水平的增速和道路擴(kuò)充的速度；模型中雖然去掉了居民消費(fèi)和轎車產(chǎn)量，但并不代表其對汽車消費(fèi)無影響，只是說模型暫不考慮其影響。

四、建議

消費(fèi)是拉動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一，汽車消費(fèi)作為我國國民消費(fèi)較為重要的組成部分，其發(fā)展關(guān)系到國民消費(fèi)拉動經(jīng)濟(jì)的能力，我國近年來的汽車消費(fèi)增長速度緩慢，國家早期實(shí)行了鼓勵消費(fèi)政策，推動了汽車的銷售量增長，根據(jù)邊際效應(yīng)遞減規(guī)律也可以看出，如果只是鼓勵消費(fèi)，不采取其他輔助措施，我國的汽車的消費(fèi)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、居民的實(shí)際收入將會出現(xiàn)不相符的情況。因此，為確保我國汽車消費(fèi)市場穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，我國政府需要在宏觀上保證經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)增長，保障居民生活水平，最大限度的提高收入水平。同時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步改善公路設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。從而營造良好的汽車消費(fèi)環(huán)境，為消費(fèi)者提供良好的消費(fèi)環(huán)境和科學(xué)合理的引導(dǎo)。