石菲

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮下，云計(jì)算與人工智能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)意義重大。

如果說(shuō)云計(jì)算是新的生產(chǎn)力，那大數(shù)據(jù)就是新的生產(chǎn)資料，AI無(wú)疑就是新的生產(chǎn)工具，這三者將帶領(lǐng)我們走向數(shù)字世界與物理世界的融合之路。

而對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能是戰(zhàn)友，是伙伴，更是一劑催化劑，加速助推著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。反之，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，云計(jì)算也能夠進(jìn)一步幫助其從小范圍試水到深化應(yīng)用。

人工智能助推云計(jì)算下半場(chǎng)

說(shuō)起云計(jì)算與人工智能的關(guān)系，用相輔相成來(lái)形容還不足以體現(xiàn)出兩者的關(guān)系。近來(lái)，當(dāng)電子商務(wù)等新興應(yīng)用上云完畢，云計(jì)算轉(zhuǎn)向了以傳統(tǒng)企業(yè)為代表的下半場(chǎng)。

云服務(wù)商們都深知這部分業(yè)務(wù)上云之路復(fù)雜無(wú)比，不提企業(yè)對(duì)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)慎之又慎的態(tài)度，單說(shuō)企業(yè)面對(duì)私有云、公有云、不同供應(yīng)商之間的混合多云環(huán)境造成的管理難題就毫無(wú)頭緒，再加上新形勢(shì)下復(fù)雜多變的安全威脅，云計(jì)算的下半場(chǎng)對(duì)于云服務(wù)商們來(lái)說(shuō)，就像是童話里阿里巴巴的寶藏，如果沒(méi)有“芝麻開(kāi)門(mén)”這個(gè)密碼，就永遠(yuǎn)無(wú)法真正進(jìn)入這個(gè)巨大的市場(chǎng)。

此時(shí)，發(fā)展迅猛的人工智能讓云服務(wù)商們眼前一亮。

人工智能可以幫助云計(jì)算的深入應(yīng)用，這體現(xiàn)在兩個(gè)方面。

首先，人工智能和混合多云環(huán)境可以助推企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

按照傳統(tǒng)的云計(jì)算定義，云計(jì)算是一種模式，在這種模式下，用戶可以隨時(shí)隨地、便捷地、按需地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)到可配置的計(jì)算資源共享池。這個(gè)定義重在強(qiáng)調(diào)共享和靈活的資源管理，但是沒(méi)有涉及到云計(jì)算的后續(xù)發(fā)展所帶來(lái)的應(yīng)用架構(gòu)變化以及服務(wù)化對(duì)企業(yè)方方面面所帶來(lái)的影響。

也就是說(shuō)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，云計(jì)算的架構(gòu)和技術(shù)都發(fā)生了改變。

以客戶為驅(qū)動(dòng)力的創(chuàng)新正在變?yōu)橐云髽I(yè)整體發(fā)展為驅(qū)動(dòng)力的創(chuàng)新。之前對(duì)數(shù)字化和人工智能的嘗試正在大規(guī)模嵌入各個(gè)業(yè)務(wù)模塊當(dāng)中。同時(shí)以“用戶應(yīng)用”驅(qū)動(dòng)的云正在轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂诵墓ぷ魅蝿?wù)”驅(qū)動(dòng)的云。企業(yè)對(duì)云計(jì)算的嘗試正在從公有云轉(zhuǎn)變?yōu)楣性?+ 私有云 + 傳統(tǒng)模式的開(kāi)放的混合云。如果說(shuō)過(guò)去企業(yè)只是以新增業(yè)務(wù)嘗試轉(zhuǎn)型，那么現(xiàn)在轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)階段，企業(yè)需要對(duì)核心工作任務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，并進(jìn)行端到端的整合。

因此，如果說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在新的技術(shù)條件下的“進(jìn)化”，那么云轉(zhuǎn)型之路就是計(jì)算模式和業(yè)務(wù)協(xié)作模式對(duì)這種“進(jìn)化”所做的技術(shù)支撐。企業(yè)要想在新形勢(shì)下獲得更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就要邁向云轉(zhuǎn)型這條技術(shù)支撐的升級(jí)之路。

其次，云計(jì)算的IaaS、PaaS和SaaS層面都和人工智能的關(guān)系越來(lái)越密切。

在PaaS層面，PaaS與人工智能的結(jié)合可以加速行業(yè)垂直發(fā)展。云計(jì)算平臺(tái)開(kāi)放出來(lái)的智能功能可以直接結(jié)合到行業(yè)應(yīng)用中，這會(huì)使得云計(jì)算向更多的行業(yè)領(lǐng)域垂直發(fā)展。在SaaS層面，人工智能會(huì)進(jìn)一步加速終端應(yīng)用的迭代速度，SaaS與人工智能的結(jié)合可以拓展云計(jì)算的應(yīng)用邊界。

云計(jì)算下半場(chǎng)比拼的不再是基礎(chǔ)設(shè)施層面的“上云”，而是基于AI能力的云如何深入滲透企業(yè)的業(yè)務(wù)層，推動(dòng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型改造。換句話說(shuō)，在人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的道路上，云計(jì)算正好可以借此殺入企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。

云服務(wù)商們?cè)缫岩庾R(shí)到這點(diǎn)，BAT三家公司的云戰(zhàn)略都選擇了轉(zhuǎn)向ToB市場(chǎng)，發(fā)力產(chǎn)業(yè)智能化。今年初，阿里巴巴集團(tuán)推出阿里商業(yè)操作系統(tǒng)。在此之前不久，阿里巴巴公布的組織架構(gòu)調(diào)整中，將阿里云升級(jí)為阿里云智能。同樣，2018年9月騰訊在組織架構(gòu)調(diào)整中，也將騰訊云、智慧零售在內(nèi)的多個(gè)產(chǎn)品線整合，創(chuàng)立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）。百度也在2018年底的組織架構(gòu)調(diào)整中，將原來(lái)的智能云事業(yè)部（ACU）升級(jí)為智能云事業(yè)群組（ACG）。通過(guò)這個(gè)舉措，百度首次將AItoB業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)的云業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了合并，在資源整合以及更精簡(jiǎn)的組織架構(gòu)支撐下，ACG得以充分利用百度長(zhǎng)期積累的人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，向關(guān)鍵的AI產(chǎn)業(yè)聚焦。

百度云拉開(kāi)中國(guó)AI工業(yè)化大幕

在人工智能對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生助推作用的同時(shí)，云計(jì)算也為人工智能進(jìn)一步深化應(yīng)用鋪平了道路。

8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會(huì)”在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行。此次大會(huì)以“AI工業(yè)化，加速產(chǎn)業(yè)智能”為主題。百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明表示，第四次工業(yè)革命正在中國(guó)發(fā)生，這場(chǎng)智能革命正在從基礎(chǔ)建設(shè)階段躍升到工業(yè)化階段。人工智能正在進(jìn)入工業(yè)化進(jìn)程。

其中，正在工業(yè)化的三類人工智能應(yīng)用分別是AR、對(duì)話和數(shù)據(jù)智能。會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，央視網(wǎng)、重慶市氣象局、國(guó)家電網(wǎng)、精研科技、Intel、戴爾、吉諾救援等百度云的合作伙伴，分別分享了在這三大領(lǐng)域的智能化升級(jí)故事。

在視頻應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能對(duì)于視頻剪輯的應(yīng)用已經(jīng)有了一些初步成果。央視網(wǎng)全新打造的AI編輯部運(yùn)用了百度智能云的媒體視頻解決方案，兩分鐘內(nèi)即能把長(zhǎng)達(dá)2000分鐘的節(jié)目進(jìn)行精彩剪輯，極大降低了視頻內(nèi)容的創(chuàng)作門(mén)檻。《等著我》是央視一檔高收視情感類節(jié)目，在現(xiàn)場(chǎng)央視網(wǎng)展示了利用AI手段將該節(jié)目中的擁抱鏡頭快速剪輯成一段短片，匯聚了節(jié)目中的淚點(diǎn)和感人瞬間。

AI質(zhì)檢也是視頻AI領(lǐng)域的一項(xiàng)探索，來(lái)自江蘇常州市的制造業(yè)企業(yè)精研科技，利用百度智能云技術(shù)打造的智能質(zhì)檢設(shè)備解決了過(guò)去主要靠“肉眼+放大鏡”來(lái)檢測(cè)的痛點(diǎn)，能同時(shí)檢測(cè)6個(gè)零件面的33種缺陷，將漏檢率控制在0.1%內(nèi)，設(shè)備投資回報(bào)率則達(dá)到了傳統(tǒng)機(jī)型的 6.5倍，企業(yè)降本增效顯著。從2017年嘗試落地到2019年的規(guī)?；瘧?yīng)用，目前百度智能云的智能質(zhì)檢已經(jīng)運(yùn)用在數(shù)十個(gè)行業(yè)。

在對(duì)話領(lǐng)域，百度智能云聯(lián)合浦發(fā)銀行推出了金融領(lǐng)域首個(gè)“數(shù)字人”——員工小浦。她憑借專業(yè)的金融知識(shí)、對(duì)用戶需求的深刻理解，為客戶帶來(lái)了全新的服務(wù)。

在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域，重慶市氣象局通過(guò)與百度智能云聯(lián)合打造的“智慧氣象”系統(tǒng)，用云+AI讓“天意”不再難測(cè)。兩小時(shí)內(nèi)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升了40%，2019年夏天的災(zāi)害天氣預(yù)警信息發(fā)送時(shí)間，從原來(lái)的兩小時(shí)提升到9分鐘，可以幫助市民更早的躲避災(zāi)害。

而有了AI助力的吉諾救援，能跟臺(tái)風(fēng)賽跑，開(kāi)展救援活動(dòng)。在今年夏天的“利奇馬”臺(tái)風(fēng)登錄浙江不到一個(gè)小時(shí)內(nèi)，吉諾救援就接收到295個(gè)救援請(qǐng)求，利用百度智能云的AI產(chǎn)品，吉諾救援在40分鐘內(nèi)就調(diào)度了300多臺(tái)車(chē)輛前往37個(gè)縣展開(kāi)救援，救援的效率和準(zhǔn)確性得以大大提升。

此外，百度智能云還在金融、物流、客服、機(jī)器人、農(nóng)業(yè)等更多領(lǐng)域助力企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，降本增效?！爸悄軕?yīng)用是AI工業(yè)化中的關(guān)鍵因素，從視覺(jué)智能、對(duì)話智能，再到數(shù)據(jù)智能，當(dāng)數(shù)據(jù)可以安全合規(guī)且開(kāi)放融合地跨越邊界，深挖更多的可以標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；瘡?fù)制的場(chǎng)景，智能應(yīng)用將無(wú)處不在，”尹世明說(shuō)。

他表示，百度智能云ABC將助推AI工業(yè)化時(shí)代來(lái)臨，加速產(chǎn)業(yè)智能化，成就智能中國(guó)。

自從2016年百度的第一屆云智峰會(huì)首次提出ABC三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略后，AI、大數(shù)據(jù)和云的融合發(fā)展及行業(yè)落地，就成為了百度云智峰會(huì)每年的主旋律。這三年來(lái)，百度智能云也不斷在ABC三個(gè)維度的融合與創(chuàng)新上推陳出新。

這次，百度智能云還在全行業(yè)首發(fā)了AI工業(yè)化智能公式：人工智能工業(yè)化=（智能計(jì)算*智能應(yīng)用）^智能生態(tài)，即智能計(jì)算和智能應(yīng)用相互交叉促進(jìn)，通過(guò)智能生態(tài)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的發(fā)展將實(shí)現(xiàn)人工智能的工業(yè)化。

當(dāng)前，人工智能正引領(lǐng)我們走向萬(wàn)物智能時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的前端智能設(shè)備和無(wú)所不在的智能應(yīng)用，使得人工智能場(chǎng)景變得多樣化和碎片化，同時(shí)，所有的應(yīng)用在終端和云端又需要實(shí)現(xiàn)智能互通。這就要求整個(gè)產(chǎn)業(yè)在通用平臺(tái)之上構(gòu)建一個(gè)較之以往更開(kāi)放、更靈活的協(xié)作模式和生態(tài)系統(tǒng)。

因此，百度智能云推出了業(yè)界首個(gè)完整的人工智能生態(tài)聯(lián)盟——百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟，希望幫助人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)出個(gè)體所不具備的成長(zhǎng)力。

正如100年前電的發(fā)明，從家庭照明到走向工業(yè)、農(nóng)業(yè)和各個(gè)產(chǎn)業(yè)，電力顛覆了整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我們期待邁入下半場(chǎng)的云計(jì)算，結(jié)合AI的力量，再次帶來(lái)一場(chǎng)顛覆性的社會(huì)體驗(yàn)。