黎毅鴻

摘? 要：隨著云時(shí)代的到來，在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，視頻監(jiān)控存儲(chǔ)等技術(shù)應(yīng)用，在智慧城市、智能交通等建設(shè)過程中，產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視、音頻數(shù)據(jù)。值得一提的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控存儲(chǔ)中的運(yùn)用會(huì)帶來諸多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。無論是供應(yīng)商還是存儲(chǔ)廠商、解決方案提供商等，紛紛應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，對(duì)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算虛擬化數(shù)據(jù)解決方案基礎(chǔ)上的大量資源建設(shè)予以投入，從而產(chǎn)生了云時(shí)代下業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰的態(tài)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控;云時(shí)代;云存儲(chǔ)

中圖分類號(hào)：TN948.6? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2019）29-0069-02

Abstract： With the advent of the Cloud era， with the support of big data technology， video surveillance and storage technology applications， in the intelligent city， intelligent transportation and other construction process， resulting in a large number of unstructured video and audio data. It is worth mentioning that the application of big data technology in video surveillance and storage will bring many challenges and opportunities. Suppliers， storage vendors， solution providers， and so on， have responded to the challenges and invested in the construction of a large number of resources based on storage network computing virtualization data solutions. As a result， in the cloud era， practitioners of the trade follow suit enthusiastically.

Keywords： video surveillance; Cloud era; Cloud storage

從IT業(yè)的每次變革來看，數(shù)十年間視頻監(jiān)控行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)化變革、數(shù)字化變革等方面進(jìn)行了應(yīng)對(duì)，經(jīng)歷了安防IT的多個(gè)階段的演進(jìn)，圍繞IT技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)安防技術(shù)進(jìn)行推動(dòng)和改革創(chuàng)新，形成了當(dāng)前具有數(shù)字化編碼傳輸?shù)忍卣鞯腘VR數(shù)字化傳輸、DVR數(shù)字化編碼等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用態(tài)勢(shì)。

1 云計(jì)算技術(shù)在基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用

云存儲(chǔ)日漸普及，四個(gè)常用領(lǐng)域：備份、歸檔、分配和協(xié)作一一進(jìn)行闡述：備份應(yīng)用逐漸向消費(fèi)者模式以及Mozy或者Carbonite等企業(yè)的產(chǎn)銷模式以外的領(lǐng)域擴(kuò)展，進(jìn)入中小型企業(yè)市場(chǎng)。最為普遍的應(yīng)用方案是使用混合存儲(chǔ)，將最常用的數(shù)據(jù)保存在本地磁盤，然后將它們復(fù)制到云之中。歸檔將舊數(shù)據(jù)從自己的設(shè)備遷移到別人的設(shè)備中。這種數(shù)據(jù)移動(dòng)是安全的，可進(jìn)行端對(duì)端加密，而且許多供應(yīng)商甚至都不會(huì)保存密鑰，將舊資料備份到一個(gè)看似底部NFS或CIFS安裝點(diǎn)的設(shè)備中。這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品或服務(wù)供應(yīng)商包括Nirvanix、Bycast和IronMountain等。分配與協(xié)作，似乎要屬于服務(wù)供應(yīng)商提供的范疇。它們一般會(huì)使用上述供應(yīng)商如Nirvanix、Bycast、Mezeo、Parscale提供的云基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品或者EMCAtmos或Cleversafe等廠商的系統(tǒng)類產(chǎn)品。如果想使用更傳統(tǒng)的歸檔產(chǎn)品或服務(wù)，可以考慮Permabit或者Nexsan等可調(diào)存儲(chǔ)廠商的產(chǎn)品和服務(wù)。例如Box.net已經(jīng)采用了一種Facebook類型的模式來協(xié)作，Soonr則調(diào)整了備份功能以便自動(dòng)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到云之中，根據(jù)情況分享或傳輸那些內(nèi)容。Dropbox和SpiderOak已經(jīng)開發(fā)出功能強(qiáng)大的多平臺(tái)備份和同步軟件。

2 云計(jì)算下視頻監(jiān)控存儲(chǔ)的應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

（1）伴隨著機(jī)遇也面臨著更大的挑戰(zhàn)。眾多廠商為了將短板加以優(yōu)化，應(yīng)用了諸多的實(shí)踐和理論結(jié)合。廠商集成商具備這樣的能力，同時(shí)兼?zhèn)銲T系統(tǒng)的整合規(guī)劃資質(zhì)方能在技術(shù)儲(chǔ)備上進(jìn)行大規(guī)模的投入。監(jiān)控行業(yè)不同于IT行業(yè)，在考慮到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時(shí)，還要考慮視頻分析顯示存儲(chǔ)。一些整合能力較強(qiáng)的公司，在IT行業(yè)雖然擁有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，但是還不能很好的與監(jiān)控行業(yè)特征整合，無法在監(jiān)控行業(yè)發(fā)揮出大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)有的價(jià)值。另外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用中應(yīng)用整合的方法，能夠?qū)⑴c的公司給予標(biāo)準(zhǔn)，但是在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)尚未完善的前提下，在大數(shù)據(jù)層面如何進(jìn)行IT技術(shù)以及安防業(yè)務(wù)的優(yōu)化和開發(fā)，還需要進(jìn)行大量深入的探索。

（2）擁有低成本高效率存儲(chǔ)，海量數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算的存儲(chǔ)資源虛化了，智能分析聯(lián)動(dòng)處理大數(shù)據(jù)整合和分發(fā)等。其最主要的特點(diǎn)就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)化，幫助管理維護(hù)效率提升。很多客戶都愿意在數(shù)據(jù)價(jià)值提升上買單，就是因?yàn)樗軌蝻@著降低IT系統(tǒng)擴(kuò)大后的成本。這些現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)效益刺激了各個(gè)行業(yè)，在提高工作效率減少城市擁堵等方面加大投入，包括建立數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)等等。這對(duì)于安防企業(yè)來說是一個(gè)巨大的機(jī)遇。云計(jì)算技術(shù)是大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)行架構(gòu)的核心技術(shù)，能夠在海量數(shù)據(jù)應(yīng)用上提供巨大價(jià)值的技術(shù)支持。本質(zhì)上云計(jì)算存儲(chǔ)和計(jì)算資源虛擬化的跨界技術(shù)支持大數(shù)據(jù)分析挖掘核心服務(wù)，標(biāo)準(zhǔn);成本優(yōu)化，根據(jù)不同數(shù)據(jù)重要性和使用頻率，合理的將數(shù)據(jù)分層，不同數(shù)據(jù)使用不同成本的云存儲(chǔ)，以達(dá)到優(yōu)化成本的目標(biāo);業(yè)務(wù)可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)符合可擴(kuò)展性，隨著業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用程序數(shù)據(jù)要求的變化而擴(kuò)展云存儲(chǔ)。災(zāi)難恢復(fù)和業(yè)務(wù)連續(xù)性保障，正確使用混合云存儲(chǔ)，是否可以讓用戶在發(fā)生故障時(shí)訪問關(guān)鍵系統(tǒng)和應(yīng)用程序。

（3）當(dāng)前視頻監(jiān)控存儲(chǔ)和智能分析系統(tǒng)中，隨著ZP時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量翻番增長(zhǎng)，人類在近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比之前面所有的數(shù)據(jù)量都大爆炸式的增長(zhǎng)，帶來了諸多的社交媒體移動(dòng)設(shè)備科學(xué)計(jì)算等技術(shù)需求，其中視頻構(gòu)成數(shù)據(jù)量最大的組成部分，每天產(chǎn)生的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)累計(jì)起來數(shù)據(jù)非常龐大，而且還需要進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)和高清化推動(dòng)。面臨海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全，以及共享的難題，要采用海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式方能予以解決。

3 視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展目前面對(duì)的難題

（1）在城市化發(fā)展過程中，智慧城市的建設(shè)已經(jīng)成為政府投資的重點(diǎn)。視頻監(jiān)控行業(yè)仍保持高景氣度，通過移動(dòng)設(shè)備對(duì)視頻進(jìn)行監(jiān)控?；ヂ?lián)設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)用戶，互聯(lián)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生都呈現(xiàn)數(shù)十倍的增長(zhǎng)，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。在滿足客戶需求的前提下，如何降低成本，保持旺盛的生命力，是IT產(chǎn)業(yè)的法則，也是安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)化產(chǎn)業(yè)遵循的原則，隨之而來的大規(guī)模計(jì)算的需求則越多，采用高配硬件使得硬件投資成為客戶的負(fù)擔(dān)，這需要不斷地將重復(fù)數(shù)據(jù)加以刪除，滿足需求的前提下降低硬件成本，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)[2]。

（2）數(shù)據(jù)的共享需要快速的采集，與互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)相比較，視頻監(jiān)控在大數(shù)據(jù)處理上難度較大，例如天網(wǎng)工程中一般分為省市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)多級(jí)架構(gòu)，在眾多架構(gòu)中海量存儲(chǔ)需要不同設(shè)備不同節(jié)點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和使用機(jī)制是不能滿足的。從大量化多類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，顯著的特征就是進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享，用于提高數(shù)據(jù)處理能力，紛繁復(fù)雜的分析，對(duì)于文本結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，還需要進(jìn)行大體量級(jí)的傳輸存儲(chǔ)和寬帶設(shè)置。

（3）數(shù)據(jù)的安全，在智慧城市平安城市的建設(shè)中，需要將視頻存儲(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享聯(lián)絡(luò)的過程中，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全共享，具備云存儲(chǔ)特征，但是共享也會(huì)帶來存儲(chǔ)的難題。云存儲(chǔ)在安防領(lǐng)域應(yīng)用中較為廣泛，私密性較高、保密性較強(qiáng)，也是安防視頻監(jiān)控的重要工作內(nèi)容。后續(xù)數(shù)據(jù)分析發(fā)掘發(fā)展過程中，要不受到外界數(shù)據(jù)的入侵和非法獲取，就要進(jìn)行相應(yīng)的體系容錯(cuò)機(jī)制魯棒性的設(shè)置。尤其是在硬件軟件發(fā)生故障的時(shí)候，一旦數(shù)據(jù)發(fā)生故障，則會(huì)面臨海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)共享風(fēng)險(xiǎn)。如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的恢復(fù)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的保存，都是要在構(gòu)建海量視頻監(jiān)控存儲(chǔ)系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中要考慮到的。

（4）在數(shù)據(jù)的利用上，視頻監(jiān)控系統(tǒng)一旦實(shí)現(xiàn)大聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)化信息則呈現(xiàn)密度分布的狀態(tài)。一方面有效信息只能在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效性的設(shè)置，而僅僅記錄信息的服務(wù)，在如今鏡頭覆蓋范圍一切的狀態(tài)下，已經(jīng)不能滿足需求。深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)，還要進(jìn)行數(shù)據(jù)利用，越高密度的信息對(duì)客戶的價(jià)值顯現(xiàn)出的有效性就越強(qiáng)。即便是TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，也要對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和分析，采用串行計(jì)算的模式，可能要花費(fèi)更多的時(shí)間。因此為了提升視頻分析效率，將視頻分析和監(jiān)控領(lǐng)域的運(yùn)算效率加以最大化利用，就要依賴先進(jìn)的手段，將巨量數(shù)據(jù)的效率分析與優(yōu)化。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算給視頻監(jiān)控行業(yè)帶來的變化

（1）大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的典型特征是規(guī)模大、速度快、類型多樣。在視頻監(jiān)控行業(yè)不斷的實(shí)現(xiàn)虛擬化和高效處理的變化中，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模和服務(wù)器數(shù)量迅猛發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)快速建設(shè)的推動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)了信息中心服務(wù)中心數(shù)據(jù)中心等各類業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)。例如快照技術(shù)驅(qū)動(dòng)下載多副本網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)中，大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)容量的總體需求量激增，實(shí)現(xiàn)了海量存儲(chǔ)的目標(biāo)。從設(shè)備供應(yīng)模式到服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)變。（2）虛擬化技術(shù)在存儲(chǔ)能力建設(shè)上不斷發(fā)展，應(yīng)用環(huán)節(jié)大大降低，無處不在的存儲(chǔ)資源的管理和調(diào)度，需要資源在線擴(kuò)容升級(jí)，升級(jí)模式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)持續(xù)保護(hù)，存儲(chǔ)服務(wù)不間斷支撐。一方面解決存儲(chǔ)空間浪費(fèi)，而且對(duì)數(shù)據(jù)可以自由進(jìn)行分配，提高存儲(chǔ)空間利用率。（3）面對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，進(jìn)行云存儲(chǔ)管理和處理，需要將所有的資源加以整合，以避免資源浪費(fèi)。云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效應(yīng)和彈性擴(kuò)展。在視頻信息隱私性上提供了借鑒市場(chǎng)上目前全閃存陣列產(chǎn)品的出現(xiàn)，是進(jìn)行存儲(chǔ)資源的虛擬自動(dòng)化分層，采用遷移的策略，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全實(shí)時(shí)的保護(hù)?；谔摂M化構(gòu)建的混合存儲(chǔ)系統(tǒng)，在復(fù)雜的存儲(chǔ)服務(wù)中能夠進(jìn)行存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)性能的實(shí)現(xiàn)。伴隨閃存成本不斷降低的市場(chǎng)，數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)可以降低運(yùn)營成本，使得安防用戶在視頻信息存儲(chǔ)的過程中，實(shí)現(xiàn)目錄檢索，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目標(biāo)。

5 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的技術(shù)革命

（1）視頻濃縮檢索技術(shù)，對(duì)海量的存儲(chǔ)數(shù)量，錄像信息進(jìn)行處理，包括模式識(shí)別、海量數(shù)據(jù)分類、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)等內(nèi)容，通過有限的線索達(dá)到信息的快速定位和關(guān)聯(lián)。（2）視頻圖像信息庫建設(shè)可以對(duì)信息庫內(nèi)的車輛進(jìn)行有效識(shí)別，通過車輛類型顏色車牌等對(duì)車輛的信息進(jìn)行整合，有效的進(jìn)行車輛查找和車輛搜索。（3）海量數(shù)據(jù)的分析以及視頻智能分析技術(shù)，能夠通過特征制方式將視頻予以濃縮。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫模型上，針對(duì)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，將多個(gè)副本進(jìn)行分布式保存，有效節(jié)約切除存儲(chǔ)空間。

6 結(jié)束語

隨著大數(shù)據(jù)運(yùn)用的愈發(fā)廣泛，視頻監(jiān)控人員工作負(fù)擔(dān)隨之降低，尤其是在智慧城市行業(yè)和交通行業(yè)交通方面，海量數(shù)據(jù)處理和智能交通管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)大量視頻數(shù)據(jù)的快速持久存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)傳輸，對(duì)任意站點(diǎn)的圖像都可以進(jìn)行流暢播放，并快速進(jìn)行條件檢索。通過綜合的分析，將智慧城市中的交通狀況等加以有效管理。如今在高清化網(wǎng)絡(luò)化智能化上，不斷探索云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新，為智慧安防事業(yè)帶來推動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪樹勝.視頻監(jiān)控系統(tǒng)下視頻監(jiān)控圖像偵查的應(yīng)用及發(fā)展方向[J].中國高新科技，2019（3）：106-108.

[2]楊杰，雷江波.淺談視頻監(jiān)控系統(tǒng)維護(hù)工作[J].水電站機(jī)電技術(shù)，2019，42（4）：28-30.