李華燦 李群芳 周治廷
摘 要 本文從小概率原理和兩對立假設(shè)的選用原則等兩個方面來論述關(guān)于假設(shè)檢驗的兩個要點。
關(guān)鍵詞 假設(shè)檢驗 小概率原理 對立假設(shè)? 原則
中圖分類號:G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
1假設(shè)檢驗是建立在小概率原理基礎(chǔ)上的概率意義上的反證法
假設(shè)檢驗是建立在小概率原理基礎(chǔ)上的概率意義上的反證法,其主要步驟可分以下四步:(1)根據(jù)實際問題建立原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1;(2)在原假設(shè)H0成立的條件下,選擇合適的統(tǒng)計量T,構(gòu)造某事件A,使得在原假設(shè)H0成立的條件下事件A是一小概率事件,事件A所對應(yīng)的區(qū)間稱為拒絕域,一般設(shè)P(A|H0)=%Z,其中P(A|H0)表示在原假設(shè)H0成立的條件下事件A發(fā)生的概率,%Z為一很小的正數(shù),%Z可取0.01、0.001等;(3)進(jìn)行一次試驗,觀察事件A是否發(fā)生,也即看統(tǒng)計量T的取值是否落入拒絕域;(4)作出接受或拒絕H0的判斷,在(3)中,若事件A發(fā)生,即統(tǒng)計量T的取值落入拒絕域,拒絕原假設(shè)H0,否則只能接受H0。在(4)中為什么可以拒絕H0呢?這是因為:如果原假設(shè)H0成立,則事件A是一小概率事件,那么根據(jù)小概率原理,A在一次試驗中應(yīng)該是不會發(fā)生的,如果事件A真的發(fā)生了,則我們就有足夠的理由懷疑A不是小概率事件,因為此推理過程沒錯,所以錯就只能是錯在推理的出發(fā)點“H0成立”這一假設(shè),從而作出拒絕H0的判斷。上述作出拒絕H0論的斷方法,類似反證法,稱為“概率反證法”,顯然根據(jù)此法作出的判斷不一定幾乎每次都正確,也可能犯錯誤,即H0為真時拒絕H0,犯錯誤的概率為%Z。
2兩對立假設(shè)的選用原則
在假設(shè)檢驗中,選擇的原假設(shè)不同,得到統(tǒng)計檢驗的結(jié)果也會不同,如下面的例子。
例:某廠生產(chǎn)小型馬達(dá),說明書上寫著:在正常負(fù)載下平均消耗電流不超過0.8 安培。 隨機(jī)測試16臺馬達(dá),平均消耗電流為0.92安培,標(biāo)準(zhǔn)差為0.32安培。設(shè)馬達(dá)所消耗的電流服從正態(tài)分布,取顯著性水平為%Z=0.05,問根據(jù)此樣本,判斷該廠生產(chǎn)的小型馬達(dá)是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)?
解法一:由題意設(shè)H0:%e0.8 ;H1:%e>0.8
由于%l未知,選擇統(tǒng)計量
得拒絕域W:T>t0.05(15)=1.753
將樣本均值x=0.92,s=0.32代入統(tǒng)計量,得統(tǒng)計量的觀察值T=1.5<1.753。
即統(tǒng)計量的觀察值落入拒絕W域之外,故此時只能接受H0。
即根據(jù)樣本可斷定該廠生產(chǎn)的小型馬達(dá)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。
解法二:由題意設(shè)? H0:%e0.8;H1:%e<0.8
由于%l未知,選擇統(tǒng)計量
得拒絕域W:T 將樣本均值x=0.92,s=0.32代入統(tǒng)計量,得統(tǒng)計量的觀察值T=1.5>1.753。 即統(tǒng)計量的觀察值落入拒絕域W之外,故此時只能接受H0,即根據(jù)樣本不可斷定該廠生產(chǎn)的小型馬達(dá)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。 上述t(15)表示自由度為15的t分布,ta(n)表示自由度為n的t分布的上%Z分位點。 上述兩種解法的立場不同,因此得到不同的結(jié)論.解法一的結(jié)論是該廠生產(chǎn)的小型馬達(dá)達(dá)到預(yù)期目標(biāo),解法二的結(jié)論是不可斷定該廠生產(chǎn)的小型馬達(dá)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。由此可見,選擇哪個假設(shè)作為原假設(shè)會引起檢驗結(jié)果的變化,那么在假設(shè)檢驗中該如何選擇原假設(shè)和備擇假設(shè)呢?一般的原則是:H0 與H1地位應(yīng)平等,但在控制犯第一類錯誤的概率的原則下,使得采取拒絕H0的決策變得較慎重,即H0得到特別的保護(hù)。因而,通常把有把握的、有經(jīng)驗的結(jié)論作為原假設(shè),或者盡可能使后果嚴(yán)重的錯誤成為第一類錯誤。這種選取原假設(shè)H0的原則或方法在許多實際問題中具有非常重要的意義。 參考文獻(xiàn) [1] 丁士俊,陶本藻.自然樣條半?yún)?shù)模型與系統(tǒng)誤差估計[J].武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版,2004, 29(11):964-067 [2] 陶本藻.測量數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計理論與方法[M].北京:測繪出版社,2007. [3] 邱洋青.一類新的廣義混合擬-似變分包含組解的存在性問題[J].江西理工大學(xué)學(xué)報,2009,30(02):37-40. [4] 邱洋青,王建國.一類新的廣義非線性集值變分包含組解的存在性問題[J].江西理工大學(xué)學(xué)報,2008,29(02):32-35. [5] 王允艷,唐明田.帶隨機(jī)延滯的門限ARCH模型的穩(wěn)定性[J].江西理工大學(xué)學(xué)報,2007,28(04):63-67. [6] 李華燦,李群芳,李師煜.關(guān)于Green算子的Orlicz范數(shù)估計[J].江西理工大學(xué)學(xué)報,2015,36(05):110-112. [7] 程晨,雷旻,萬明攀等.BT25 鈦合金高溫變形行為[J].有色金屬科學(xué)與工程,2017,8(06):51-56. [8] 馬吉苗,劉峰,劉龍明等.Cu-Ni-Si-P 合金冷加工硬化及再結(jié)晶溫度的研究[J]. 有色金屬科學(xué)與工程,2017,8(02):43-46. [9] 劉欣,李強(qiáng)鋒,汪志剛等.低合金微碳鋼的熱變形行為及本構(gòu)方程[J].有色金屬科學(xué)與工程,2018,9(04):53-59. [10]? ?路鵬.宣鋼1號高爐爐役后期穩(wěn)定生產(chǎn)實踐[J].江西冶金,2019,39(01):38-40. [11]? ?周維訓(xùn),鄒林.熔瓷輥筒在高爐渣處理皮帶系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].江西冶金,2019,39(03):25-27. [12]? ?唐榮,葉建剛.新鋼11號高爐設(shè)計特點[J].江西冶金, 2015,35(03):47-49. [13]? ?伍強(qiáng),楊文蓀.新鋼11號高爐上部嚴(yán)重結(jié)厚處理[J].江西冶金,2017,37(04):16-19.