王佳妮　矯立志

[提要] 本文依據(jù)2010～2016年間CFPS調(diào)查數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)回歸分析方法，探究個(gè)人人力資本因素及地區(qū)城鎮(zhèn)化水平因素對(duì)農(nóng)民工人力資本收益率的影響。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)民工自身的人力資本水平提升影響最大，城鎮(zhèn)化因素中流入地社會(huì)城鎮(zhèn)化水平的提升作用更大，而人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化因素對(duì)受教育水平較低的農(nóng)民工人力資本收益率有負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工;城鎮(zhèn)化;勞動(dòng)力市場(chǎng)區(qū)域性分割;人力資本收益率

中圖分類號(hào)：F29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2019年8月22日

一、研究背景

促進(jìn)農(nóng)民工完成市民化是我國(guó)實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中的重要一步，農(nóng)民工市民化分為農(nóng)村退出、城市進(jìn)入、城市融入三大環(huán)節(jié)，農(nóng)民工在城市進(jìn)入和融合階段所面臨的就業(yè)問(wèn)題日益嚴(yán)重，只有提升農(nóng)民工人力資本收益率，才能穩(wěn)固農(nóng)民工市民化的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，加速城鎮(zhèn)化的完善。

農(nóng)民工因工作地點(diǎn)差異其人力資本收益率出現(xiàn)了明顯的差異，這一點(diǎn)在農(nóng)民工收入差距研究的相關(guān)文獻(xiàn)中有較多體現(xiàn)：劉晴（2013）指出就業(yè)區(qū)域和地點(diǎn)對(duì)農(nóng)民工收入差距有顯著影響，趙曉波（2017）進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的收入差距不同，影響因素的顯著性也不同。但現(xiàn)有文獻(xiàn)往往從城市規(guī)?；蛘叱鞘兴趨^(qū)位入手，未切實(shí)地將各地的城鎮(zhèn)化進(jìn)程與農(nóng)民工收入差距聯(lián)系起來(lái)。農(nóng)民工市民化問(wèn)題是城鎮(zhèn)化進(jìn)程中產(chǎn)生的，不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)民工市民化存在一定聯(lián)系。從城鎮(zhèn)化水平的角度進(jìn)行研究將更有可能因城施策提升農(nóng)民工的人力資本收益率，加快農(nóng)民工市民化的速度。從樣本中2016年各地農(nóng)民工的人均收入來(lái)看，高收入地區(qū)與低收入地區(qū)的差距較大，極大值與極小值之比為2.95，可見(jiàn)城鎮(zhèn)化水平差異的影響確實(shí)存在。（表1，數(shù)據(jù)來(lái)源于CFPS2016年調(diào)查結(jié)果，樣本量低于10的省份數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性存疑，故排除）

本文主要研究不同的城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)民工人力資本收益的影響，主要從人口、社會(huì)以及經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面衡量城鎮(zhèn)化的影響，并依據(jù)明瑟模型將農(nóng)民工自身的人力資本差異因素引入模型中;基于2010～2016年CFPS中國(guó)家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，綜合探究農(nóng)民工人力資本收益率的影響因素，并對(duì)不同代際農(nóng)民工、不同受教育程度的農(nóng)民工進(jìn)行分樣本回歸，為提升農(nóng)民工人力資本收益率、加速城鎮(zhèn)化進(jìn)程提供切實(shí)可行的建議。

二、研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源?；貧w分析所需數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心（ISSS），采用其在2010年、2012年、2014年、2016年進(jìn)行的四次中國(guó)家庭跟蹤調(diào)查，樣本覆蓋31個(gè)省/直轄市/自治區(qū)，涉及全國(guó)總?cè)丝跀?shù)94.5%。根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容，選擇其中戶口為農(nóng)業(yè)戶口，從事工作為非農(nóng)工作的調(diào)查對(duì)象，去除異常值后最終符合提取條件的有效樣本為1，534人，提取教育經(jīng)歷、工作年限、工作所在省份等信息。

各省份城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，將分省年度相關(guān)數(shù)據(jù)與農(nóng)民工個(gè)人數(shù)據(jù)相匹配后形成最終的分析樣本。數(shù)據(jù)樣本描述統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。（表2）

（二）變量選擇。從人力資本差異以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程差異兩方面構(gòu)建農(nóng)民工人力資本收益率差異影響因素模型：依據(jù)明瑟模型，農(nóng)民工受教育年限及工作年限可以較好地解釋由個(gè)人層面導(dǎo)致的農(nóng)民工人力資本收益差異;但從已有文獻(xiàn)及現(xiàn)有數(shù)據(jù)中可知，農(nóng)民工人力資本收益與其工作所在城市有關(guān)，因此選擇人口城鎮(zhèn)化水平、社會(huì)城鎮(zhèn)化水平及經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平作為解釋變量，分別選取代表性指標(biāo)進(jìn)行衡量，探究城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)民工收入提高的影響機(jī)制。（表3）

三、模型估計(jì)結(jié)果及分析

（一）模型設(shè)定及估計(jì)方法選擇。跟蹤調(diào)查中由于每年都有新的個(gè)體加入，也有部分個(gè)體退出調(diào)查，因此得到的面板數(shù)據(jù)為非平衡面板，可采用變截距模型或混合回歸模型進(jìn)行分析;依據(jù)BP檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了使用混合回歸模型的原假設(shè)，采用變截距回歸模型;進(jìn)一步通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)，確定存在不隨時(shí)間、個(gè)體情況改變的固定效應(yīng)，故采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。

在明瑟模型基礎(chǔ)上，將城鎮(zhèn)化水平相關(guān)變量加入人力資本收益率的分析中，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型如下：

lnY_it=α_i+∑bx_it+μ_it（1）

式中，Y_i即樣本的工資收入，取對(duì)數(shù)為人力資本收益率作為因變量;x_i即人力資本影響因素及城鎮(zhèn)化水平影響因素，b為待估參數(shù);α_i為截距，包括不隨時(shí)間改變的個(gè)體因素;μ為現(xiàn)有自變量未能解釋部分。

（二）固定效應(yīng)回歸分析結(jié)果。采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，模型（1）為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)回歸，模型（2）為控制了時(shí)間效應(yīng)的固定效應(yīng)回歸，結(jié)果如表4所示。（表4）

對(duì)回歸結(jié)果分析如下：

1、農(nóng)民工個(gè)人因素影響顯著為正。相比城鎮(zhèn)化因素，農(nóng)民工人力資本因素影響更大，且工作年限增長(zhǎng)或參加就業(yè)培訓(xùn)更能顯著提升農(nóng)民工自身的人力資本。由于農(nóng)民工從事的工作往往為要求熟練度的行業(yè)，工作經(jīng)驗(yàn)的增加有利于農(nóng)民工更快找到合適的工作，獲得較高的人力資本收益。

2、社會(huì)城鎮(zhèn)化因素影響顯著為正。相比人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化因素，社會(huì)城鎮(zhèn)化的影響更加顯著，且對(duì)農(nóng)民工人力資本提升具有正向作用。社會(huì)城鎮(zhèn)化程度提升，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升，可以降低當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)成本，吸引企業(yè)形成集聚后可提供更多的工作崗位，提升農(nóng)民工的收益率。

3、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化因素影響顯著為負(fù)。在控制時(shí)間固定效應(yīng)后，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化因素影響顯著為負(fù)，即城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)會(huì)降低農(nóng)民工的人力資本收益;目前城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然會(huì)增加農(nóng)民工的工作崗位，但也加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度，使農(nóng)民工的人力資本收益發(fā)生下降。