魏忠

在美國(guó)考察了近100所大學(xué)，關(guān)注到一個(gè)有趣的現(xiàn)象，那就是中國(guó)每所大學(xué)都有的計(jì)算機(jī)學(xué)院，在美國(guó)幾乎是不存在的。我對(duì)所熟悉的25所不同類(lèi)型的大學(xué)進(jìn)行了調(diào)查，只有加州圣芭芭拉大學(xué)和華盛頓大學(xué)有計(jì)算機(jī)學(xué)院，其中華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)學(xué)院還是“假的”，是冠名的計(jì)算機(jī)學(xué)院，實(shí)際上是工學(xué)院下屬的學(xué)院。學(xué)科在哪個(gè)學(xué)院不僅僅是一個(gè)歸屬類(lèi)別問(wèn)題，更是一個(gè)怎么看待計(jì)算機(jī)和信息從業(yè)人員問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)在美國(guó)各類(lèi)大學(xué)基本上集中在幾類(lèi)學(xué)院：科學(xué)或者文理學(xué)院、工學(xué)院、信息學(xué)院、各類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)院的應(yīng)用專(zhuān)業(yè)（如管理學(xué)院的信息管理）?？茖W(xué)學(xué)院中，一類(lèi)頂級(jí)的學(xué)?；旧鲜茄芯靠茖W(xué)原理，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院在這里就基本上要從物理、化學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科出發(fā)去研究，專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)一般叫計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè);工學(xué)院的計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)最具有代表性的是計(jì)算機(jī)工程專(zhuān)業(yè)，學(xué)科背景不是計(jì)算機(jī)原理，而是通信信息和物理化學(xué)工程;信息學(xué)院的計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)往往是計(jì)算科學(xué)與人機(jī)科學(xué)。因此在美國(guó)，計(jì)算機(jī)和信息是井水不犯河水的兩個(gè)專(zhuān)業(yè)。如果用容易理解的詞匯來(lái)解釋?zhuān)蔷褪牵耗闳绻f(shuō)自己是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的，一定要說(shuō)是計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，還是計(jì)算機(jī)工程專(zhuān)業(yè)，前者是研究，后者是應(yīng)用，但無(wú)論哪一種你都是專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的人士;但如果你說(shuō)是信息專(zhuān)業(yè)的，那么一般指你是系統(tǒng)應(yīng)用人員，是負(fù)責(zé)研究將業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)換成信息邏輯。

中美這種學(xué)科差別的一個(gè)主要原因在于中國(guó)的計(jì)算機(jī)學(xué)科雖然主要受美國(guó)影響，但是大學(xué)和學(xué)院設(shè)置主要還是延承蘇聯(lián)的體系。蘇聯(lián)的學(xué)科體系拆得很散，計(jì)算機(jī)學(xué)科和信息學(xué)科是后起的學(xué)科，“信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院”的分與合往往是中國(guó)很多大學(xué)矛盾的源泉，分離出來(lái)的信息學(xué)院，往往是做電子的，并不是做應(yīng)用的，因此，中國(guó)大學(xué)的“信息學(xué)院”與美國(guó)大學(xué)的“信息學(xué)院”基本上不是一回事兒。

這種差別直接影響到兩類(lèi)人才的培養(yǎng)。一方面，由于中國(guó)的大學(xué)都有專(zhuān)門(mén)的計(jì)算機(jī)學(xué)院，每年畢業(yè)生中學(xué)過(guò)兩門(mén)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的超過(guò)200萬(wàn)，而美國(guó)不到20萬(wàn);另一方面，也因?yàn)橹袊?guó)的專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)學(xué)院太過(guò)集中，造成非計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)與專(zhuān)業(yè)融合很差，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)對(duì)工業(yè)、管理、人文、醫(yī)學(xué)的貢獻(xiàn)度很低。與此對(duì)應(yīng)，美國(guó)的大學(xué)由于有大量的“信息專(zhuān)業(yè)”和“信息學(xué)院”存在，并不以計(jì)算機(jī)研究為訴求，依托工業(yè)、人文、醫(yī)學(xué)的頂級(jí)成果就相對(duì)容易，信息科技與業(yè)務(wù)的高度融合比我們做得好。

大學(xué)的這種學(xué)科設(shè)置的不同，直接引導(dǎo)了中學(xué)的教育以及創(chuàng)新教育的走向。中國(guó)中小學(xué)的“信息教師”基本上是計(jì)算機(jī)教師，而美國(guó)多數(shù)是對(duì)某個(gè)行業(yè)很了解的“計(jì)算機(jī)應(yīng)用教師”（工程學(xué)院、管理學(xué)院、人文學(xué)院出身的信息教師），因此美國(guó)的中學(xué)生學(xué)習(xí)的“計(jì)算機(jī)”往往是“信息”，而中國(guó)中學(xué)生學(xué)習(xí)的是“計(jì)算機(jī)”，這也客觀造成了中國(guó)中小學(xué)的STEM課程的信息教師，基本上是不懂科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué)的計(jì)算機(jī)教師。更重要的是，中國(guó)的物理、化學(xué)、語(yǔ)文、地理、歷史等教師，往往畢業(yè)于師范學(xué)校專(zhuān)門(mén)的學(xué)院，即使畢業(yè)于非師范類(lèi)大學(xué)，其所在學(xué)院基本上沒(méi)有學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)和信息的同學(xué)，也沒(méi)有計(jì)算機(jī)和信息課程，“機(jī)盲”基本是遠(yuǎn)離計(jì)算機(jī)的，學(xué)科融合首先是教師的融合，這一點(diǎn)還有很長(zhǎng)的路要走。

現(xiàn)狀是歷史造成的，不是一天能改，那么在中小學(xué)如何破局呢？回到本文的題目，中小學(xué)創(chuàng)新教育首先要從“信息教育”開(kāi)始，加強(qiáng)主課教師與信息教師的合作，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，以主課教師為主導(dǎo)和應(yīng)用場(chǎng)景組成教研組，比單單把信息教師集中起來(lái)培訓(xùn)效果要好得多。