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我國(guó)圖書館微信研究熱點(diǎn)及前沿的可視化分析*

2019-11-21 01:50:00趙乃瑄劉佳靜金潔琴
圖書館 2019年11期
關(guān)鍵詞:圖譜公眾領(lǐng)域

趙乃瑄 劉佳靜 金潔琴

(1. 南京工業(yè)大學(xué)圖書館 南京 211800 2. 南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 南京 211800)

1 前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,微信已成為人們最青睞的信息交流平臺(tái)之一。《2018 微信數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,截至2018 年9 月,微信服務(wù)平臺(tái)的月活躍用戶已高達(dá)10.8 億。圖書館微信公眾平臺(tái)作為圖書館在發(fā)展與轉(zhuǎn)型中的產(chǎn)物,不僅為圖書館搭建了全新的交互平臺(tái),也為讀者提供了諸多便利。開通微信公眾號(hào)已成為不少圖書館拓展移動(dòng)服務(wù)的新選擇。近五年來(lái),學(xué)者們從應(yīng)用現(xiàn)狀(譚海兵,2019)[1]、傳播效果(賈文龍,2019)[2]、影響因素(劉佳靜等,2019)[3]、質(zhì)量評(píng)價(jià)(周玲元等,2018)[4]、用戶持續(xù)使用意愿(趙乃瑄等,2019)[5]等多個(gè)方面對(duì)圖書館微信公眾平臺(tái)進(jìn)行了研究。本文將利用Excel 和CiteSpaceV 知識(shí)可視化軟件(一種繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的工具)[6]對(duì)國(guó)內(nèi)最權(quán)威的三個(gè)核心期刊體系(北大核心、CSSCI、CSCD)收錄的有關(guān)圖書館微信公眾號(hào)的期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)掘主要期刊、作者、機(jī)構(gòu)和高被引論文,尋找研究主題、熱點(diǎn)和前沿,梳理圖書館微信研究的演進(jìn)脈絡(luò)等,以期為相關(guān)學(xué)者提供參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究以北京大學(xué)中文核心期刊(簡(jiǎn)稱“北大核心”)、中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)作為文獻(xiàn)來(lái)源,按主題檢索的方式篩選目標(biāo)文獻(xiàn),構(gòu)建檢索式“微信 AND 圖書館”,檢索時(shí)間為2018 年12 月31 日,檢索結(jié)果共計(jì)589 條,文獻(xiàn)的時(shí)間跨度為2013—2019 年。

導(dǎo)入軟件可識(shí)別的語(yǔ)句是利用CiteSpaceV 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理的前提。本研究首先將589 條目標(biāo)文獻(xiàn)的作者、標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要等信息從來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出;其次通過(guò)CiteSpaceV 軟件中的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成軟件可以識(shí)別的語(yǔ)句;最后,通過(guò)CiteSpaceV 軟件對(duì)已完成預(yù)處理的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和聚類分析,以獲得圖書館微信公眾號(hào)的研究主題和熱點(diǎn),通過(guò)高頻關(guān)鍵詞時(shí)間線和時(shí)區(qū)圖譜對(duì)研究熱點(diǎn)的演進(jìn)脈絡(luò)進(jìn)行分析,以揭示該領(lǐng)域研究前沿的變遷特點(diǎn)。本研究將數(shù)據(jù)的年度區(qū)間設(shè)置為2013—2019 年,并以一年作為一個(gè)時(shí)間切片(Year Per Slice),將節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)設(shè)置為關(guān)鍵詞(Keyword),最后提取每個(gè)時(shí)間切片中出現(xiàn)頻次排名前50 的關(guān)鍵詞來(lái)繪制共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜。

3 文獻(xiàn)相關(guān)統(tǒng)計(jì)與知識(shí)圖譜分析

3.1 時(shí)間及數(shù)量分析

科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量能夠反映科學(xué)知識(shí)量的變化情況,是衡量科學(xué)知識(shí)量的重要指標(biāo)[7]。本研究利用Excel 軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,統(tǒng)計(jì)2013—2019 年圖書館微信公眾號(hào)相關(guān)論文的發(fā)文量,結(jié)果如圖1 所示。微信公眾平臺(tái)于2012 年8 月上線,它的出現(xiàn),為圖書館拓展移動(dòng)信息服務(wù)提供了新的平臺(tái)。2013 年共計(jì)20 篇相關(guān)主題的文獻(xiàn)發(fā)表;從次年開始,圖書館微信公眾號(hào)相關(guān)論文數(shù)量大幅上升,并于2017 年達(dá)到峰值,共計(jì)148 篇。由于采集樣本文獻(xiàn)時(shí),2018 年的期刊文獻(xiàn)尚未全部刊出,因此2018、2019 年的論文數(shù)量并不完整。總體來(lái)說(shuō),該主題論文的數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),說(shuō)明圖書館借助微信公眾平臺(tái)開展信息服務(wù)具有一定的可行性,微信服務(wù)將是圖書館未來(lái)的發(fā)展或轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。

圖1…………圖書館微信公眾號(hào)相關(guān)論文數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

3.2 期刊及學(xué)科分析

文獻(xiàn)的來(lái)源期刊和學(xué)科分布情況,在一定程度上能夠反映某一研究主題的應(yīng)用范圍以及所涉及的研究?jī)?nèi)容。本文以發(fā)文量排名前十的期刊作為圖書館微信研究的主要發(fā)文刊物,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2 所示。研究發(fā)現(xiàn),發(fā)文量最高的是《圖書館學(xué)研究》,高達(dá)121 篇,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其余刊物的同主題發(fā)文量,可見《圖書館學(xué)研究》對(duì)圖書館微信方面的研究最為重視。另外,在11 家主要期刊中,《現(xiàn)代情報(bào)》屬于情報(bào)學(xué)領(lǐng)域,其余10 家刊物均屬圖書館學(xué)領(lǐng)域,由此可見,圖情領(lǐng)域是我國(guó)圖書館微信研究的主要陣地。

圖2…………圖書館微信公眾號(hào)相關(guān)論文發(fā)表主要期刊

樣本文獻(xiàn)的學(xué)科分布情況如圖3 所示,排名前四的學(xué)科分別是:圖書情報(bào)檔案學(xué)(88.91%)、新聞傳播學(xué)(6.81%)、計(jì)算機(jī)學(xué)(1.74%)和教育學(xué)(1.11%),社會(huì)學(xué)等其他學(xué)科共計(jì)占比1.43%。綜上可知,圖書館微信研究形成了以圖書情報(bào)檔案學(xué)為主要學(xué)科的研究格局,并在新聞傳播學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科的理論或技術(shù)支持下取得了一定的進(jìn)步。

圖3…………圖書館微信公眾號(hào)相關(guān)論文的學(xué)科分布情況

3.3 主要作者分析

本研究利用Excel 軟件對(duì)589 篇文獻(xiàn)的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以參與4 篇文獻(xiàn)作為衡量主要作者的指標(biāo),共篩選出11 位主要作者,如表1 所示。明均仁參與發(fā)表圖書館微信公眾號(hào)相關(guān)論文9 篇,被引頻次最高的一篇論文為《湖北省高校圖書館微信公眾平臺(tái)調(diào)查與分析》[8],共計(jì)被引62 次。明均仁曾于2014—2017 年主持教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于用戶感知的移動(dòng)圖書館服務(wù)接受與使用行為研究”,其參與的9 篇文獻(xiàn)均是依托該科研項(xiàng)目對(duì)高校圖書館微信公眾號(hào)展開的實(shí)證分析,說(shuō)明他對(duì)高校圖書館微信服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用現(xiàn)狀有著較為全面的調(diào)查與研究??自?、資蕓和廖寅來(lái)自同一個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì),他們從2013 年起分別對(duì)圖書館微信服務(wù)的現(xiàn)狀[9]、服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)[10]以及服務(wù)的框架[11]等進(jìn)行了相關(guān)研究,可見在研究課題時(shí)構(gòu)建學(xué)術(shù)共同體,有助于促進(jìn)科研成果的產(chǎn)出。相甍甍[12]、李曉蔚[13]、黃國(guó)凡和張鈺梅[14]均對(duì)圖書館微信公眾號(hào)的傳播效果進(jìn)行了不同程度的研究,說(shuō)明微信傳播吸引了不少學(xué)者的關(guān)注。周永紅[15]和張丹丹[16]兩位學(xué)者分別對(duì)公共圖書館微信公眾號(hào)展開了調(diào)查與研究,而黎邦群主要在圖書館微信公眾號(hào)的建設(shè)與優(yōu)化上提出了自己的見解[17]。綜上可知,我國(guó)圖書館微信研究領(lǐng)域出現(xiàn)了以明均仁為代表的核心學(xué)者,以及由孔云、資蕓、廖寅三人組成的小型“社團(tuán)結(jié)構(gòu)”。

表1…………圖書館微信公眾號(hào)論文發(fā)表主要作者信息

3.4 主要機(jī)構(gòu)分析

對(duì)機(jī)構(gòu)分布及合作狀況進(jìn)行研究,有助于掌握該領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)及科研力量分布情況。利用CiteSpaceV 軟件繪制圖書館微信公眾號(hào)研究文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜,如圖4 所示。圓圈的大小代表機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量的多少,圓圈的顏色代表發(fā)文的年份,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系[18]。根據(jù)圖4 可知,相關(guān)研究機(jī)構(gòu)共計(jì)60 個(gè),連線共計(jì)11 條,說(shuō)明圖書館微信公眾號(hào)的研究得到不少學(xué)術(shù)團(tuán)體的關(guān)注,但機(jī)構(gòu)之間的合作仍十分缺乏。本文對(duì)發(fā)文量排名前十的機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(見表2),發(fā)現(xiàn)7 所研究機(jī)構(gòu)為高校管理學(xué)院,3 所機(jī)構(gòu)為高校圖書館。從發(fā)文數(shù)量來(lái)說(shuō),排名并列第一的分別是武漢工程大學(xué)管理學(xué)院和湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院(11 篇),并列第二的分別是吉林大學(xué)管理學(xué)院和武漢大學(xué)信息管理學(xué)院(10 篇)。上述四所高校的管理學(xué)院都屬于我國(guó)圖書館微信研究的重要機(jī)構(gòu),無(wú)論從發(fā)文數(shù)量還是質(zhì)量上來(lái)看,均展現(xiàn)出較強(qiáng)的科研能力。從主要機(jī)構(gòu)的地理位置分布來(lái)看,我國(guó)圖書館微信研究機(jī)構(gòu)主要分布在湖北、湖南、吉林、江蘇、四川、重慶、安徽,說(shuō)明這些省市(直轄市)在創(chuàng)新圖書館移動(dòng)服務(wù)模式等方面具有較為豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。

圖4…………圖書館微信公眾號(hào)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

表2…………發(fā)文量排名前十的機(jī)構(gòu)信息

表3…………圖書館微信公眾號(hào)高被引文獻(xiàn)信息

3.5 高被引文獻(xiàn)分析

被引頻次較高的論文通常具有較高的參考價(jià)值。圖書館微信公眾號(hào)領(lǐng)域內(nèi)排名前十的高被引論文信息如表3所示。十篇論文均于2013—2015 年間發(fā)表,研究方向可劃分為三類:①圖書館微信公眾平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用研究;②圖書館微信公眾平臺(tái)的傳播效果研究;③圖書館微信服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。從研究對(duì)象來(lái)看,張秋[19]、萬(wàn)慕晨[20]、張駿毅[21]等學(xué)者著重探析了高校圖書館微信公眾平臺(tái)的應(yīng)用情況,說(shuō)明高校的圖書館微信服務(wù)具有較高的研究意義。從文獻(xiàn)作者來(lái)看,孔云以第一作者的身份發(fā)表了兩篇高被引論文,她算是圖書館微信研究領(lǐng)域內(nèi)較為重要的學(xué)者,且她在該領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)成果具有較高的參考價(jià)值。

3.6 研究熱點(diǎn)及聚類分析

高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜有利于厘清圖書館微信公眾平臺(tái)研究?jī)?nèi)容之間的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,挖掘該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究范疇以及知識(shí)結(jié)構(gòu),揭示圖書館微信領(lǐng)域的歷史發(fā)展情況。本研究選擇用“Pathfinder”算法合并所有切片呈現(xiàn)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)修剪整個(gè)網(wǎng)絡(luò)(Pruning the merged network)的方式來(lái)繪制圖書館微信公眾號(hào)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,見圖5。

圖5…………圖書館微信公眾號(hào)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

2013—2019 年間圖書館微信公眾號(hào)高頻關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)共100 個(gè)(圖譜上出現(xiàn)的所有關(guān)鍵詞),節(jié)點(diǎn)之間的連線共114 條(表示關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)),節(jié)點(diǎn)之間的密度(Density)為0.023。節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低,節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)代表兩個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率的高低。根據(jù)圖6 可知,“高校圖書館”節(jié)點(diǎn)最大,其次是“微信”“圖書館”“微信公眾平臺(tái)”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),在此基礎(chǔ)上延伸的“公共圖書館”“移動(dòng)圖書館”“圖書館服務(wù)”等出現(xiàn)頻次也較高,可見圖書館微信研究已逐漸形成具有一定規(guī)模的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵詞詞頻能夠在一定程度上反映該領(lǐng)域的熱點(diǎn)情況,關(guān)鍵詞的中介中心性(Betweeness Centrality)則表示它對(duì)其他關(guān)鍵詞以及對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的控制程度[22]。本研究分別統(tǒng)計(jì)了圖書館微信公眾平臺(tái)領(lǐng)域詞頻和中介中心性排名前十的關(guān)鍵詞,如表4 所示。其中,“高校圖書館”與“大學(xué)圖書館”是近義詞,“微媒體”與“新媒體”是“微信”“微信公眾號(hào)”“微信公眾平臺(tái)”的上位詞,這些關(guān)鍵詞的詞頻和中介中心性都較高。因此“高校圖書館”和“微媒體”等關(guān)鍵詞可以被看作圖書館微信研究網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),大量研究工作圍繞這些關(guān)鍵詞展開。

表4…………詞頻&中介中心性排名前十的關(guān)鍵詞

為更準(zhǔn)確地找到圖書館微信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),本研究利用CiteSpaceV 軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,并通過(guò)LLR 算法提取數(shù)據(jù)標(biāo)簽為聚類命名,得到的關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖6 所示。在軟件運(yùn)行的過(guò)程中,圖書館微信關(guān)鍵詞聚類圖譜的模塊值(Modularity)Q=0.7622 >0.3,說(shuō)明該圖譜劃分的社團(tuán)結(jié)構(gòu)十分顯著;平均輪廓值(Mean Silhouette)S=0.8247 >0.5,說(shuō)明該圖譜的聚類十分高效,聚類的結(jié)果具有較強(qiáng)說(shuō)服力。

圖6…………圖書館微信領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜

圖6 反映了2013—2019 年圖書館微信領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的聚類情況,這在一定程度上揭示了該領(lǐng)域的研究主題及熱點(diǎn)。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜可知,該研究領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注公眾號(hào)開發(fā)(#0)、微信(#1)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(#2)、互聯(lián)網(wǎng)+(#3)、新媒體(#4)、新媒體技術(shù)(#5)、社交媒體(#6)、微信公眾號(hào)(#7)、圖書館服務(wù)(#8)、微信小程序(#9)等聚類主題。

為探究圖書館微信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)變遷情況,本研究借助CiteSpaceV 軟件繪制了該領(lǐng)域的熱點(diǎn)變遷時(shí)間線圖譜(見圖7)。根據(jù)圖7 我們可以發(fā)現(xiàn),“移動(dòng)信息服務(wù)”“微博”“信息服務(wù)”“微信公眾平臺(tái)”這四個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)得最早,“微信”“移動(dòng)圖書館”“移動(dòng)服務(wù)”“圖書館”等關(guān)鍵詞的跨度最長(zhǎng),說(shuō)明這些關(guān)鍵詞在2013—2019 年間一直是圖書館微信研究領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

圖7…………圖書館微信領(lǐng)域研究主題和熱點(diǎn)變遷時(shí)間線圖譜

3.7 脈絡(luò)演進(jìn)及前沿分析

選擇“Timezone View”并運(yùn)行CiteSpaceV 軟件,得到圖書館微信公眾號(hào)研究前沿時(shí)區(qū)圖(見圖8)。我們通過(guò)前沿時(shí)區(qū)圖可以看到2013—2019 年間圖書館微信公眾號(hào)研究前沿的發(fā)展趨勢(shì):2013—2014 年,該領(lǐng)域研究處于萌芽階段,微信公眾平臺(tái)于2013 年劃分訂閱號(hào)和服務(wù)號(hào),該平臺(tái)的主打功能為消息推送、品牌傳播、分享,這為致力于開展移動(dòng)信息服務(wù)的圖書館提供了良好的機(jī)會(huì)。因此,這個(gè)時(shí)期的研究方向主要集中在基于微信的圖書館信息服務(wù)模式研究,比如“讀者服務(wù)”“信息推送”“服務(wù)模式”“公眾號(hào)開發(fā)”等。2015—2017 年是該領(lǐng)域研究的探索階段,隨著自媒體的流行,大量圖書館開通了微信公眾號(hào),因此這個(gè)時(shí)期的研究方向主要集中于圖書館微信應(yīng)用現(xiàn)狀及傳播效果研究,比如“985 高校”“大學(xué)圖書館”“省級(jí)公共圖書館”“影響因素”“信息傳播”“網(wǎng)絡(luò)影響力”等。2018 年以來(lái),圖書館微信領(lǐng)域的研究仍處于初級(jí)發(fā)展階段,并且研究方向主要集中在基于用戶體驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)策略研究,比如“微信小程序”“用戶體驗(yàn)”“運(yùn)營(yíng)策略”等。

圖8…………圖書館微信公眾號(hào)研究前沿時(shí)區(qū)圖

4 總結(jié)與展望

4.1 研究總結(jié)

本研究通過(guò)Excel、CtieSpaceV 軟件對(duì)2013—2019 年圖書館微信領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的梳理和可視化分析,筆者認(rèn)為:①該領(lǐng)域的研究仍處于初級(jí)發(fā)展階段,文獻(xiàn)數(shù)量持續(xù)緩慢增加,主要屬于圖情領(lǐng)域,缺乏跨學(xué)科交叉研究;②該領(lǐng)域已出現(xiàn)明均仁、孔云等核心學(xué)者,主要研究機(jī)構(gòu)來(lái)自高校管理學(xué)院和高校圖書館,但機(jī)構(gòu)之間缺乏合作;③從文獻(xiàn)內(nèi)容來(lái)看,該領(lǐng)域缺乏對(duì)微信機(jī)制的本體研究,聚焦高校圖書館、公眾號(hào)開發(fā)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、新媒體技術(shù)、圖書館服務(wù)、微信小程序、信息服務(wù)、移動(dòng)服務(wù)、公共圖書館、移動(dòng)圖書館等研究熱點(diǎn);④該領(lǐng)域的前沿文獻(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注圖書館微信公眾平臺(tái)的用戶體驗(yàn)以及運(yùn)營(yíng)策略的改進(jìn)。

4.2 研究展望

基于本文的研究結(jié)果,筆者認(rèn)為未來(lái)有關(guān)圖書館微信領(lǐng)域的研究可從如下幾個(gè)方面進(jìn)行更加深入的思考和探討。

(1)重視圖書館微信理論研究。目前,大量研究關(guān)注的重點(diǎn)是圖書館微信公眾平臺(tái)的應(yīng)用現(xiàn)狀、信息傳播、運(yùn)營(yíng)策略等方面,鮮有關(guān)于圖書館微信的理論研究,比如基于微信的信息素養(yǎng)、信息交流、信息組織、信息安全文化等。只有理論知識(shí)完善了,實(shí)踐才有規(guī)律可循,才能更好地促進(jìn)圖書館微信服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。

(2)完善圖書館微信管理機(jī)制。目前,仍有不少圖書館微信公眾號(hào)缺乏專業(yè)運(yùn)營(yíng)人員,導(dǎo)致微信推送不及時(shí)、推文不精彩、與用戶缺乏交流、功能故障得不到及時(shí)修復(fù)等問(wèn)題時(shí)常出現(xiàn)。因此,學(xué)者應(yīng)注重對(duì)圖書館微信公眾平臺(tái)管理機(jī)制的深入研究,提出合理的機(jī)制以規(guī)范相關(guān)人員的運(yùn)營(yíng)工作,促進(jìn)圖書館微信服務(wù)的健康發(fā)展。比如對(duì)從業(yè)人員進(jìn)行崗前培訓(xùn)、定期考核微信的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、通過(guò)獎(jiǎng)懲制度提高運(yùn)營(yíng)者的積極性、定期開展講座普及相關(guān)專業(yè)知識(shí)等。

(3)關(guān)注圖書館微信普遍性研究。圖書館微信研究大多以高校圖書館和省級(jí)公共圖書館為對(duì)象展開,為促進(jìn)我國(guó)圖書館微信公眾平臺(tái)的建設(shè),學(xué)者應(yīng)廣泛關(guān)注不同類型圖書館微信公眾號(hào)的開通和應(yīng)用情況,尋找具有普遍性的發(fā)展問(wèn)題,探討具有科學(xué)性的改進(jìn)策略,創(chuàng)新服務(wù)模式,豐富服務(wù)內(nèi)容。另外,研究機(jī)構(gòu)之間可加強(qiáng)合作,擴(kuò)大研究范圍,共同推進(jìn)圖書館微信公眾平臺(tái)的建設(shè)。

(4)與新興技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用。我們從調(diào)研結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),相關(guān)主題的研究中只有1.74%屬于計(jì)算機(jī)學(xué),而公眾號(hào)開發(fā)工作涉及不少新興技術(shù),比如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等。為促進(jìn)圖書館微信公眾平臺(tái)的進(jìn)一步發(fā)展,學(xué)者們可加大與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域人才的合作力度,積極尋求專業(yè)人員的技術(shù)支持,共同研發(fā),優(yōu)化服務(wù)等。

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