文書鋒　趙麗紅　孫道金

【摘要】移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿是提高移動(dòng)學(xué)習(xí)績效的基礎(chǔ)和前提。構(gòu)建了成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)APP的UTAUT影響模型，通過問卷對(duì)215名學(xué)習(xí)者進(jìn)行了調(diào)查。研究發(fā)現(xiàn)：個(gè)人創(chuàng)新、感知有用性、感知娛樂性三個(gè)因素對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿有顯著正向影響，感知易用性影響不顯著;調(diào)節(jié)變量只有年齡對(duì)“感知娛樂性→使用意愿”的影響有顯著調(diào)節(jié)作用。最后，從個(gè)人創(chuàng)新、感知娛樂性、感知有用性、感知易用性、激勵(lì)和監(jiān)督機(jī)制等方面，提出了強(qiáng)化移動(dòng)學(xué)習(xí)APP建設(shè)和支持服務(wù)、提升學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)績效的建議。

【關(guān)鍵詞】成人網(wǎng)絡(luò)教育;移動(dòng)學(xué)習(xí);使用意愿;影響因素;建議

【中圖分類號(hào)】G728【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1001-8794（2019）10-0019-05

一、問題提出

與傳統(tǒng)教育相比，成人網(wǎng)絡(luò)教育具有一定的特殊性，多樣化的人口特征、學(xué)習(xí)時(shí)間稀缺、學(xué)習(xí)環(huán)境不確定，以及應(yīng)用性知識(shí)的需求，使得成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者更加適合移動(dòng)學(xué)習(xí)APP這種開放性的教育形式。[1]然而，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)院校而言，這些移動(dòng)學(xué)習(xí)APP是否滿足了學(xué)習(xí)者需求，能否被長期深入地使用，與學(xué)習(xí)者的初始采納與使用意愿都有著密切的關(guān)系。[2]

在蕪雜繁多的移動(dòng)資源面前，一門移動(dòng)學(xué)習(xí)課程能否被學(xué)習(xí)者采納并進(jìn)行持續(xù)有效的學(xué)習(xí)，是衡量移動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功的重要標(biāo)志。因此，加強(qiáng)對(duì)學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿規(guī)律的研究是十分必要的。本研究以中國人民大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育（即“網(wǎng)上人大”）在讀生為研究對(duì)象，通過定性和定量的方法，研究了成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿影響因素及各因素之間的關(guān)系，并提出了一系列改進(jìn)移動(dòng)學(xué)習(xí)APP應(yīng)用功能和數(shù)字資源、提升移動(dòng)學(xué)習(xí)支持服務(wù)的建議。

二、相關(guān)研究與模型構(gòu)建

（一）相關(guān)研究

近幾年來，隨著移動(dòng)學(xué)習(xí)終端和APP應(yīng)用的普及，學(xué)習(xí)者逐漸適應(yīng)和認(rèn)可了移動(dòng)學(xué)習(xí)這種新型學(xué)習(xí)方式。國內(nèi)學(xué)者在各領(lǐng)域廣泛開展了移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿影響因素的相關(guān)研究。2011年，研究者采用技術(shù)接受模型（TAM）對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)影響因素進(jìn)行了研究。2016—2017年，越來越多的研究者采用整合技術(shù)接受與使用模型（UTAUT模型）進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)采納的影響因素研究。相關(guān)研究主要集中在傳統(tǒng)高等教育領(lǐng)域，成人網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域十分稀少。

傳統(tǒng)高校學(xué)生移動(dòng)APP使用意愿的研究是研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，相關(guān)專家學(xué)者分別采用了UTAUT模型、TAM模型、任務(wù)技術(shù)匹配模型（TTF）、期望確認(rèn)理論、信息覓食理論等多種模型進(jìn)行了大學(xué)生移動(dòng)APP技術(shù)采納研究。[3—4]由于UTAUT模型具有更強(qiáng)的解釋力，得到眾多研究者的認(rèn)可。在影響使用意愿的諸多因素中，感知易用性、感知有用性、社會(huì)影響和促進(jìn)條件等被廣泛采用。研究者根據(jù)學(xué)習(xí)者和APP應(yīng)用的具體情景引入了其他變量，如成就價(jià)值、感知成本、感知娛樂性和個(gè)人創(chuàng)新等。研究發(fā)現(xiàn)，感知趣味性、績效期望和社會(huì)影響等因素對(duì)學(xué)生接受移動(dòng)學(xué)習(xí)意愿有顯著影響，其中感知趣味性的影響能力最大。[5]甄偉紅等研究發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)條件和績效努力沒有對(duì)采納行為產(chǎn)生顯著影響。[6]在調(diào)節(jié)因素方面，性別、年級(jí)、手機(jī)類型等調(diào)節(jié)變量沒有在績效期望、績效努力、社會(huì)影響、感知趣味性對(duì)使用意愿的影響上產(chǎn)生顯著調(diào)節(jié)作用。[7—8]

同傳統(tǒng)高等教育一樣，在影響成人網(wǎng)絡(luò)教育的移動(dòng)學(xué)習(xí)APP采納因素中，績效期望、感知趣味性、個(gè)人創(chuàng)新、社會(huì)影響等變量對(duì)學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)的使用意愿有顯著正向影響?？冃?duì)使用意愿有顯著負(fù)向影響。[9]

上述研究現(xiàn)狀看出，移動(dòng)學(xué)習(xí)采納意愿相關(guān)研究主要集中在傳統(tǒng)高等教育領(lǐng)域，與移動(dòng)學(xué)習(xí)緊密相關(guān)的成人網(wǎng)絡(luò)教育卻罕有涉及，原因在于PC端成人網(wǎng)絡(luò)教育經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)完善，學(xué)習(xí)者適應(yīng)了這種方式。由于辦學(xué)機(jī)制和競爭因素的影響，網(wǎng)絡(luò)院校對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)APP應(yīng)用的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)不夠強(qiáng)烈。盡管網(wǎng)絡(luò)院校移動(dòng)APP普遍投入了應(yīng)用，但是什么因素影響了移動(dòng)學(xué)習(xí)APP的采納和持續(xù)使用、使用效果如何，還有待于進(jìn)一步研究。

（二）模型構(gòu)建與研究假設(shè)

本研究基于整合技術(shù)接受與使用模型（UTAUT模型）構(gòu)建成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者的移動(dòng)APP使用意愿影響因素模型。[10]由于參與網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)者多為在職成人，他們對(duì)新生事物的接受能力差別較大，個(gè)人創(chuàng)新能力會(huì)影響到他們對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)APP的采納和使用。因此，本研究在使用意愿影響因素模型中引入個(gè)人創(chuàng)新變量。由于成人網(wǎng)絡(luò)教育脫胎于傳統(tǒng)函授教育，帶有深刻的學(xué)術(shù)教育烙印，枯燥的理論課程講授會(huì)影響學(xué)習(xí)者對(duì)APP課程的采納和進(jìn)一步使用。因而，模型引入感知娛樂性變量。研究表明學(xué)習(xí)者已經(jīng)具備了移動(dòng)學(xué)習(xí)基本條件，因而在模型中刪除促進(jìn)條件變量;由于在讀生專屬群體使用網(wǎng)上人大APP，其親朋好友基本不使用網(wǎng)上人大APP，因而，在模型中刪除社會(huì)影響變量。調(diào)節(jié)變量中，由于網(wǎng)絡(luò)教育是相對(duì)充分的自主學(xué)習(xí)，自愿性是必然的選項(xiàng)，因而刪除自愿性變量。考慮到不同專業(yè)學(xué)習(xí)者的職業(yè)習(xí)慣、學(xué)習(xí)偏好不同，專業(yè)屬性可能影響了他們的學(xué)習(xí)行為方式，因而，在調(diào)節(jié)變量中引入專業(yè)變量。

因此，修訂后的成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)APP使用意愿影響因素模型包括潛在變量5個(gè)：感知有用性、感知易用性、感知娛樂性、個(gè)人創(chuàng)新和使用意愿，以及調(diào)節(jié)變量4個(gè)：性別、年齡、專業(yè)、經(jīng)驗(yàn)?；谏鲜鲅芯?，提出以下研究假設(shè)：感知有用性、感知易用性、感知娛樂性、個(gè)人創(chuàng)新對(duì)使用意愿產(chǎn)生直接正向影響，即形成路徑H1、H2、H3、H4;感知易用性、感知娛樂性分別對(duì)感知有用性產(chǎn)生直接正向影響，即形成路徑H5、H6。學(xué)習(xí)者個(gè)性特征調(diào)節(jié)變量會(huì)對(duì)使用意愿模型中的各路徑產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。因此，提出如下假設(shè)：不同性別（a）、年齡（b）、專業(yè)（c）、經(jīng)驗(yàn)（d）的學(xué)習(xí)者在使用意愿模型各路徑H1-6上存在調(diào)節(jié)作用，即形成路徑Ha1-6、Hb1-6、Hc1-6、Hd1-6。例如Hc2表示不同專業(yè)（c）對(duì)路徑（H2）即“感知易用性→使用意愿”產(chǎn)生顯著調(diào)節(jié)作用。據(jù)此，提出成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)APP使用意愿模型，如圖1所示：

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究工具

以現(xiàn)有研究成果為基礎(chǔ)，結(jié)合成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)情景，形成了成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)APP使用意愿測(cè)量問卷。問卷共包含2個(gè)部分：

（1）學(xué)習(xí)者人口學(xué)信息，包括性別、年齡、省份、服務(wù)站、學(xué)籍批次、層次、專業(yè)等。

（2）移動(dòng)學(xué)習(xí)APP持續(xù)使用意愿影響因素評(píng)價(jià)量表，包含感知有用性、感知易用性、感知娛樂性、個(gè)人創(chuàng)新、使用意愿等5個(gè)分量表，分別包含題項(xiàng)4個(gè)、3個(gè)、4個(gè)、3個(gè)、4個(gè)，共18個(gè)。研究中采用李克特（Likert）5級(jí)量表對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量。其中，1分表示“完全不符合”、2分表示“不符合”、3分表示“符合程度一般”、4分表示“較符合”、5分表示“完全符合”。

（二）問卷發(fā)放與回收

把測(cè)量問卷傳到網(wǎng)上人大問卷系統(tǒng)和問卷星平臺(tái)，利用手機(jī)短信和微信/QQ群通知網(wǎng)上人大在讀生到相應(yīng)PC端或移動(dòng)端填寫問卷。自2018年4月20日至5月9日，共收集數(shù)據(jù)301條。經(jīng)過復(fù)核，刪除數(shù)據(jù)缺失、重復(fù)填寫問卷，剩余有效問卷215份，有效率71.43%。

（三）樣本特征

215份有效學(xué)生樣本，其人口特征如下：男生占45.1%、女生占54.9%;最小年齡18歲、最大53歲，平均年齡30.7歲，21—35歲年齡段（最多）合計(jì)占74.88%;16個(gè)專業(yè)學(xué)生參與調(diào)查，其中會(huì)計(jì)學(xué)、工商管理、人力資源管理專業(yè)樣本量較多;5個(gè)層次中專科起點(diǎn)本科、高中起點(diǎn)專科樣本最多，分別占48.8%、43.7%;201203—201803之間共12個(gè)學(xué)籍批次的學(xué)生參與調(diào)查，其中201509—201709之間的5個(gè)批次樣本最多，合計(jì)占83.72%;樣本學(xué)生分布在24個(gè)省市，其中北京、廣東最多;樣本來自76個(gè)教學(xué)站，其中，北京教學(xué)服務(wù)中心、深圳成教中心教學(xué)服務(wù)中心樣本量較多。

四、研究結(jié)果

（一）問卷檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)移動(dòng)APP課程使用意愿影響因素的結(jié)構(gòu)效度，對(duì)各分量表進(jìn)行主成分分析。檢驗(yàn)中，KMO度量用于檢驗(yàn)變量之間的偏相關(guān)性，結(jié)果顯示KMO值分布在0.7—0.851之間，均達(dá)到了顯著水平，適合進(jìn)行因子分析。因子分析結(jié)果顯示，各觀測(cè)題項(xiàng)的因子載荷分布在0.748—0.949之間，解釋率分布在68.983%—83.32%之間?？梢?，各分量表均具有較高的結(jié)構(gòu)效度。采用Alpha系數(shù)以評(píng)價(jià)變量內(nèi)部的一致性。量表中5個(gè)變量Alpha系數(shù)分布在0.834—0.931之間，均大于0.7，各變量具有較高的信度水準(zhǔn)，適合進(jìn)一步分析。

（二）模型檢驗(yàn)

修訂的成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)APP使用意愿模型包含2個(gè)因變量，涉及路徑關(guān)系6條，需要建立兩個(gè)回歸模型對(duì)各路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。第一個(gè)回歸模型以感知有用性為因變量、以感知易用性和感知娛樂性為自變量構(gòu)建回歸模型進(jìn)行H5、H6兩條路徑的假設(shè)檢驗(yàn)。第二個(gè)回歸模型以使用意愿為因變量，以感知易用性、感知有用性、感知娛樂性和個(gè)人創(chuàng)新為自變量構(gòu)建回歸模型進(jìn)行H1、H2、H3、H4四條路徑的假設(shè)檢驗(yàn)。根據(jù)模型設(shè)定，還需要對(duì)4個(gè)個(gè)性特征變量，即性別、年齡、專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)各路徑關(guān)系的調(diào)節(jié)能力進(jìn)行檢驗(yàn)，即：Ha1-6、Hb1-6、Hc1-6、Hd1-6，共24個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)。

1.感知易用性、感知娛樂性對(duì)感知有用性的影響

通過感知有用性與感知易用性、感知娛樂性的回歸分析，得出感知有用性回歸分析數(shù)據(jù)摘要表1。數(shù)據(jù)顯示，共線性統(tǒng)計(jì)量的容差均為0.57，遠(yuǎn)大于0.1。方差膨脹系數(shù)VIF用于衡量回歸模型中多重共線性程度，VIF值均為1.74，遠(yuǎn)小于10。表明整體模型的變量之間不存在共線性問題。模型的擬合優(yōu)度R2=0.54，感知易用性、感知娛樂性可解釋因變量感知有用性54%的變異量。感知易用性、感知娛樂性的回歸參數(shù)顯著性檢驗(yàn)T值分別為7.05（P<0.001）、6.02（P<0.001），均達(dá)到了顯著水平，即H5、H6通過了驗(yàn)證?；貧w系數(shù)分別為0.38、0.30，感知易用性對(duì)感知有用性的影響能力大于感知娛樂性的影響能力?；貧w方程如下：感知有用性=1.39+0.38×感知易用性+0.30×感知娛樂性。這說明，自變量感知易用性、感知娛樂性均直接正向影響了感知有用性，并達(dá)到了顯著水平。學(xué)習(xí)者對(duì)移動(dòng)APP課程的感知易用性、感知娛樂性評(píng)價(jià)越高，則學(xué)習(xí)者對(duì)移動(dòng)APP課程的感知有用性評(píng)價(jià)也越高。

2.感知易用性、感知有用性、感知娛樂性和個(gè)人創(chuàng)新對(duì)使用意愿的影響

通過使用意愿與感知易用性、感知有用性、感知娛樂性和個(gè)人創(chuàng)新的回歸分析，來檢驗(yàn)H1、H2、H3、H4四個(gè)研究假設(shè)的正確性?；貧w分析數(shù)據(jù)摘要見表2。模型的共線性統(tǒng)計(jì)量的容差在0.44—0.50之間、明顯大于0.1，VIF值分布在2.01—2.28之間，遠(yuǎn)小于10，表明整體模型的變量之間不存在共線性問題。模型的擬合優(yōu)度R2=0.60，四個(gè)自變量可解釋因變量使用意愿60%的變異量。感知有用性、感知易用性、感知娛樂性和個(gè)人創(chuàng)新的回歸參數(shù)顯著性檢驗(yàn)T值分別為3.72（P<0.001）、-1.41（P>0.05）、3.26（P<0.001）、8.10（P<0.001）?？梢?，感知易用性的影響能力沒有達(dá)到顯著水平，H2沒有通過驗(yàn)證。感知有用性、感知娛樂性和個(gè)人創(chuàng)新的影響能力達(dá)到了顯著水平，H1、H3、H4共3條路徑通過驗(yàn)證，回歸系數(shù)分別為0.25、0.18、0.47。回歸方程如下：使用意愿=0.76+0.25×感知有用性-0.08×感知易用性+0.18×感知娛樂性+0.47×個(gè)人創(chuàng)新。在對(duì)使用意愿影響顯著的三個(gè)變量中，其影響能力排序如下：個(gè)人創(chuàng)新（0.47）>感知有用性（0.25）>感知娛樂性（0.18），個(gè)人創(chuàng)新的影響能力最大。

3.調(diào)節(jié)變量影響分析

以性別（a）、年齡（b）、專業(yè)（c）、經(jīng)驗(yàn)（d）為調(diào)節(jié)變量，對(duì)模型中經(jīng)檢驗(yàn)顯著的5條路徑進(jìn)行調(diào)節(jié)顯著性檢驗(yàn)。調(diào)節(jié)變量對(duì)各路徑關(guān)系影響數(shù)據(jù)摘要如表3所示。結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)者個(gè)體特征變量只有年齡（b）一項(xiàng)對(duì)H3一條路徑，即“感知娛樂性→使用意愿”產(chǎn)生了顯著調(diào)節(jié)作用（P≤0.001），其他個(gè)性變量均沒有對(duì)各路徑關(guān)系產(chǎn)生顯著調(diào)節(jié)作用（P>0.05）。

五、結(jié)論與建議

本研究基于UTAUT模型，結(jié)合成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)者行為特征，構(gòu)建了成人網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)APP使用意愿影響因素模型，并提出了相關(guān)假設(shè)。通過構(gòu)建回歸模型并進(jìn)行檢驗(yàn)得出結(jié)論，顯著影響移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿的因素排序?yàn)椋簜€(gè)人創(chuàng)新（0.47）>感知有用性（0.25）>感知娛樂性（0.18）;調(diào)節(jié)變量只有年齡一項(xiàng)對(duì)“感知娛樂性→使用意愿”的影響有顯著調(diào)節(jié)作用。基于以上結(jié)論，結(jié)合成人學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)特征，從個(gè)人創(chuàng)新、感知娛樂性、感知有用性、感知易用性、激勵(lì)和監(jiān)督機(jī)制等方面，提出以下改進(jìn)網(wǎng)上人大APP建設(shè)、強(qiáng)化移動(dòng)學(xué)習(xí)支持服務(wù)和提高學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)績效的建議：

（一）培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力，激發(fā)他們移動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)

研究表明，學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力越強(qiáng)，他們就越容易接受移動(dòng)學(xué)習(xí)APP這種新興的學(xué)習(xí)方式。因而，為了提高學(xué)習(xí)者的移動(dòng)學(xué)習(xí)APP使用意愿，就要對(duì)他們的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力進(jìn)行專門培養(yǎng)。首先，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到創(chuàng)新在終身學(xué)習(xí)中的重要意義，并強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者是創(chuàng)新思維和創(chuàng)新習(xí)慣的實(shí)施主體，激發(fā)他們移動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。其次，要對(duì)他們的興趣、愛好，甚至特立獨(dú)行的個(gè)性和冒險(xiǎn)精神給予更多包容。最后，重要的是要通過實(shí)踐，在課程學(xué)習(xí)的過程中對(duì)他們進(jìn)行系統(tǒng)的引導(dǎo)和訓(xùn)練，促使其創(chuàng)新能力不斷形成和提高。[11]

（二）強(qiáng)調(diào)課程講授與在線輔導(dǎo)的趣味性，誘發(fā)學(xué)習(xí)者的移動(dòng)學(xué)習(xí)熱情

由于網(wǎng)絡(luò)教育依然沒有脫離學(xué)術(shù)教育的烙印，理論講授枯燥、內(nèi)容與學(xué)生工作生活現(xiàn)實(shí)脫節(jié)導(dǎo)致了學(xué)生對(duì)趣味性的渴求。因此，增強(qiáng)課程講授和在線輔導(dǎo)過程中的感知趣味性是促進(jìn)學(xué)習(xí)者采納移動(dòng)學(xué)習(xí)的有效措施。在學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)中，要引入更多的趣味性元素，適度開發(fā)關(guān)聯(lián)游戲，以構(gòu)建生動(dòng)形象的學(xué)習(xí)情境。在媒體選擇方面，要根據(jù)學(xué)習(xí)者偏好采用音頻、視頻和圖文組合等形式進(jìn)行個(gè)性化呈現(xiàn)，提高媒體適用性以避免視覺疲勞。課程講授與輔導(dǎo)要避免循規(guī)蹈矩、刻板教條的固有方式，采用聲情并茂、不拘一格的動(dòng)作示范更能贏得學(xué)生的青睞和認(rèn)可。

（三）增強(qiáng)內(nèi)容實(shí)用性、豐富平臺(tái)功能，滿足學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和工作中的實(shí)際需求

增強(qiáng)移動(dòng)學(xué)習(xí)APP應(yīng)用的感知有用性就要根據(jù)學(xué)習(xí)者需求增強(qiáng)內(nèi)容的實(shí)用性，課程內(nèi)容的選取和組織要緊密聯(lián)系學(xué)習(xí)者日常工作生活中遇到的實(shí)際問題，不斷對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行推陳出新。同時(shí)，及時(shí)刪除無關(guān)聯(lián)冗余信息，確保學(xué)習(xí)者的注意力用在恰當(dāng)?shù)馁Y源上，以獲得更多學(xué)習(xí)價(jià)值。[12]增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的感知有用性，還要及時(shí)豐富完善學(xué)習(xí)者需要的更多核心功能，盡快滿足學(xué)習(xí)者期望：盡快實(shí)現(xiàn)移動(dòng)課程資源與PC端的一致，實(shí)現(xiàn)更多公開課、講座可以移動(dòng)學(xué)習(xí);開發(fā)完善更多APP功能，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上交費(fèi)、選課、約考，或章節(jié)測(cè)試;定期直播課程，實(shí)現(xiàn)師生或生生之間的實(shí)時(shí)互動(dòng);增加“錯(cuò)題本”功能，自動(dòng)將做錯(cuò)的習(xí)題放到“錯(cuò)題本”，以便復(fù)習(xí)時(shí)可以查缺補(bǔ)漏。

（四）構(gòu)建系統(tǒng)優(yōu)化、界面友好、導(dǎo)航清晰的應(yīng)用平臺(tái)，提高APP的易用性體驗(yàn)

目前，網(wǎng)上人大APP應(yīng)用的易用性存在以下問題和不足：課程講解沒有板書講解、視頻畫面不清晰;頁面較小，色彩版式單調(diào)，字體太小;操作比較遲鈍、響應(yīng)時(shí)間過長;無法調(diào)節(jié)講課語速;無法下載離線資源、視頻文字緩存在本地;界面結(jié)構(gòu)不合理，主題模塊不分明。因此，網(wǎng)上人大APP應(yīng)用在進(jìn)一步設(shè)計(jì)中應(yīng)體現(xiàn)出簡約、清晰和友好的特性。通過簡化移動(dòng)學(xué)習(xí)的操作流程，優(yōu)化系統(tǒng)，減少遲鈍或響應(yīng)時(shí)間過長的現(xiàn)象;要注重內(nèi)容呈現(xiàn)的簡潔性和導(dǎo)航的準(zhǔn)確性，使學(xué)習(xí)過程更加輕松、流暢;最后，要設(shè)立資源下載或緩存功能，讓學(xué)習(xí)者能夠在缺乏WIFI的環(huán)境下也能隨心所欲地進(jìn)行學(xué)習(xí)。[13]

（五）建立有效的激勵(lì)和監(jiān)督機(jī)制，促進(jìn)學(xué)習(xí)者對(duì)APP深入使用習(xí)慣的養(yǎng)成

建立科學(xué)有效的激勵(lì)機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制，促進(jìn)學(xué)習(xí)者養(yǎng)成對(duì)APP深度使用的良好學(xué)習(xí)習(xí)慣。激勵(lì)措施可以采用學(xué)習(xí)積分制度，比如把課程學(xué)習(xí)劃分為若干細(xì)分目標(biāo)，達(dá)到一個(gè)細(xì)分目標(biāo)后給予一定積分獎(jiǎng)勵(lì)，或者依據(jù)在線學(xué)習(xí)時(shí)長、回答問題、章節(jié)測(cè)試、課題研究等，給予積分獎(jiǎng)勵(lì)。積分可以用來兌換相應(yīng)資源、學(xué)費(fèi)減免，以及作為課程成績加分、優(yōu)秀學(xué)生評(píng)選的依據(jù)。[14]除了激勵(lì)機(jī)制，有效的考勤監(jiān)督也是有必要的?？梢栽贏PP應(yīng)用中設(shè)置學(xué)習(xí)督導(dǎo)功能模塊，系統(tǒng)地、定期地對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行監(jiān)督和提醒。通過該模塊學(xué)生可以進(jìn)行簽到、刷卡，可以自行設(shè)定學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)任務(wù)。久而久之，學(xué)習(xí)者就會(huì)形成移動(dòng)學(xué)習(xí)的良好習(xí)慣。

【參考文獻(xiàn)】

[1]高晶.移動(dòng)終端APP在成人教育中的應(yīng)用研究[J].中國成人教育，2017（6）：65—68.

[2][12]陳美玲，白興瑞，林艷.移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶持續(xù)使用行為影響因素實(shí)證研究[J].中國遠(yuǎn)程教育，2014（12）：41—47+96.

[3]劉天紅.互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的移動(dòng)教育采納影響因素研究[D].昆明：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2017.

[4]閆曉甜.移動(dòng)學(xué)習(xí)APP用戶黏性影響因素研究[D].大連：遼寧師范大學(xué)，2016.

[5]鄒霓.移動(dòng)學(xué)習(xí)APP持續(xù)使用意愿影響因素研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2016.

[6]甄偉紅，高霄.大學(xué)生采納手機(jī)App進(jìn)行英語學(xué)習(xí)的影響因素探究[J].考試與評(píng)價(jià)：大學(xué)英語教研版，2017（1）：91—97.

[7]王潤萌，向道玲，王志英，等.大學(xué)生采納移動(dòng)學(xué)習(xí)的影響因素實(shí)證研究[J].鎮(zhèn)江高專學(xué)報(bào)，2016（1）：26—30.

[8]謝愛珍.基于UTAUT大學(xué)生手機(jī)移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿影響因素研究[D].杭州：浙江師范大學(xué)，2012.

[9][10]鮑日勤.開放教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿影響因素研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017（3）：102—112.

[11][13]熊明珠.大學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)接受度的影響因素研究[D].蘇州：蘇州大學(xué)，2015.

[14]劉愛軍，劉竹清，褚昭昂.移動(dòng)學(xué)習(xí)的接受度與影響因素研究：基于南京的調(diào)查[J].開放教育研究，2013（4）：104—111.

Research on the Willingness to Use Mobile Learning APP Based on UTAUT Model

WEN Shu-feng1， ZHAO Li-hong2， SUN Dao-jin1

（1.School of Continuing Education， Renmin University of China， Beijing 100083;

2.School of Continuing Education， Minzu University of China， Beijing 100081， China）

【Abstract】The willingness to use mobile learning is the basis and premise for improving the performance of mobile learning. The UTAUT impact model of adult online education learners mobile learning APP was constructed， and 215 learners were empirically studied through questionnaire survey. The study found that the three factors of personal innovation， perceived usefulness and perceived entertainment have a significant positive impact on the willingness to use mobile learning， and the perceived ease of use is not significant. The adjustment variables only have the effect of age on the perception of willingness to use. Finally， from the aspects of personal innovation， perceived entertainment， perceived usefulness， perceived ease of use， incentives and supervision mechanisms， suggestions for strengthening the construction and support services of mobile learning APP and improving the performance of learners' mobile learning are proposed.

【Key words】adult online education; mobile learning; willingness to use; influencing factors; suggestions（編輯/樊霄鵬）