鞏 紅, 常 騰, 張淵雨

(1.西安郵電大學(xué) 研究生院， 陜西 西安 710121； 2.西安郵電大學(xué) 馬克思主義學(xué)院， 陜西 西安 710121；3.榆林學(xué)院 政法學(xué)院， 陜西 榆林 719000)

《西安郵電大學(xué)學(xué)報》(《學(xué)報》)于1989年創(chuàng)刊，是西安郵電大學(xué)主辦的科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)刊物，迄今已有三十年的歷史?！秾W(xué)報》秉承學(xué)術(shù)型和應(yīng)用型兩者并重的辦刊宗旨，專注于同行內(nèi)、同學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)交流，主要服務(wù)于重點學(xué)科建設(shè)，科研成果也以發(fā)表應(yīng)用基礎(chǔ)研究類與基礎(chǔ)研究成果為主。為進(jìn)一步了解《學(xué)報》發(fā)展歷程、研究動態(tài)及發(fā)文規(guī)律，對CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中2013—2019 年《學(xué)報》近6年刊載文獻(xiàn)，利用CiteSpace 5.4R1 和UCINET6.0軟件進(jìn)行可視化分析與研究，總結(jié)《學(xué)報》辦刊特色、研究熱點及研究方向，以期為《學(xué)報》的可持續(xù)發(fā)展提出建議和策略。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，文獻(xiàn)來源設(shè)置為《西安郵電大學(xué)學(xué)報》，檢索得到2013—2019年共832條有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)查詢截止日期為2019年4月6日。

1.2 數(shù)據(jù)研究方法

將CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出的文獻(xiàn)格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為CiteSpace軟件和UCINET軟件可識別的格式，利用Citespace5.4R1[1]軟件和UCINET 6.0[2]軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。在CiteSpace5.4R1[3]中，時間分段(Time Slicing)設(shè)置為2013—2019年，間隔為1年；節(jié)點閾值的選擇(Selection Criteria)設(shè)置為TopN=50，即提取每個時間段排名前50的核心關(guān)鍵詞；節(jié)點類型(Node Types)選擇為作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞；選定路徑搜索設(shè)置為“Purning Sliced Network”(尋徑網(wǎng)絡(luò)算法)。經(jīng)過多次調(diào)試后，將CiteSpace5.4R1軟件的共引系數(shù)[3](c，cc，ccc)設(shè)置為(3,3，15)、(3,3，15)、(3,3，15)，即選擇節(jié)點類型出現(xiàn)次數(shù)大于3次，共現(xiàn)次數(shù)大于3次，相似系數(shù)大于1.5的數(shù)據(jù)。同時，利用Bibexcel軟件[4]生成關(guān)鍵詞頻次大于3次以上的高頻關(guān)鍵詞矩陣，將其導(dǎo)入UCINET6.0軟件中。另外，對于發(fā)文數(shù)量、基金項目資助論文情況的分析借助了CNKI自帶的文獻(xiàn)計量分析工具。

2 研究數(shù)據(jù)分析

2.1 發(fā)文作者分析

發(fā)文作者分析主要從核心作者、作者合作關(guān)系和高被引學(xué)者等3個方面進(jìn)行分析。

2.1.1 核心作者分析

作者隊伍是影響期刊發(fā)展的重要因素，能否提高期刊的質(zhì)量與水平關(guān)鍵在于是否擁有高質(zhì)量的核心作者群。核心作者是指在某個研究領(lǐng)域具有代表性、發(fā)文數(shù)量較多且影響力較強(qiáng)的學(xué)者。

設(shè)發(fā)文篇數(shù)超過N篇及以上的作者為核心作者，根據(jù)賴普斯定律可得[5]

(1)

其中，M為發(fā)文量最多的作者的發(fā)文數(shù)量。

利用CiteSpace5.4R1對發(fā)文作者共現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計，得出2013—2019年《學(xué)報》發(fā)文作者的發(fā)文量最多為47篇，代入式(1)計算得出

即發(fā)文量超過7篇及以上的作者為核心作者，由此可得《學(xué)報》共有28位核心作者，如表1所示。

表1 2013—2019年《學(xué)報》核心作者統(tǒng)計表

2.1.2 作者合作關(guān)系分析

作者合作關(guān)系知識圖譜[6]反映發(fā)文作者之間的合作關(guān)系情況。各節(jié)點的大小反映作者發(fā)文數(shù)量，即節(jié)點越大，發(fā)文數(shù)量越多；節(jié)點之間連線的粗細(xì)反映作者之間合作關(guān)系的緊密情況，即連線越粗，作者之間合作越緊密[7-9]。利用CiteSpace5.4R1軟件，生成《學(xué)報》作者合作之間關(guān)系知識圖譜，如圖1所示。

圖1 作者合作關(guān)系之間知識圖譜

由圖1可以看出，圖中共有56個節(jié)點和 28次連線，各節(jié)點之間共組成9個研究合作小團(tuán)體，以吳成茂、劉穎、范九倫和盧光躍為主的研究小團(tuán)體之間連線較粗，說明這些研究小團(tuán)體聯(lián)系較為緊密，學(xué)術(shù)氛圍活躍。另外，席恒、鞏稼民、杜慧敏、張權(quán)、趙潔和李波等人之間也有一定的合作關(guān)系，但合作研究次數(shù)少，比較分散。

2.1.3 高被引學(xué)者分析

文獻(xiàn)計量學(xué)評價學(xué)術(shù)論文質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)是論文的被引頻次。若研究學(xué)者發(fā)表的論文被其他學(xué)者引用，則被引用的文獻(xiàn)為被引文獻(xiàn)，被引頻次較多的作者為高被引學(xué)者[10-11]。

設(shè)作者發(fā)表論文最低被引用的頻次為P,根據(jù)賴普斯定律可得[10-11]

(2)

其中Q為作者發(fā)表論文被引用最高頻次。根據(jù)CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索可得，2013—2019年《學(xué)報》發(fā)表論文被引用最高頻次為59次，代入式(2)計算得出

即被引頻次超過6次的學(xué)者為高被引學(xué)者。以第一作者為統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得出《學(xué)報》高被引學(xué)者及發(fā)表論文篇名(部分)如表2所示。

表2 《學(xué)報》2013—2019高被引學(xué)者及發(fā)表論文篇名(部分)

2.2 研究機(jī)構(gòu)分析

研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系之間知識圖譜反映發(fā)文作者所在的各研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系情況。各節(jié)點的大小反映各研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量，節(jié)點之間連線粗細(xì)情況反映研究機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系的緊密情況[12]。利用CiteSpace5.4R1軟件，生成《學(xué)報》研究機(jī)構(gòu)合作間關(guān)系知識圖譜如圖2所示。

由圖2可知，圖中共有20個節(jié)點和8條連線，以西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院為主的研究機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系緊密，有較強(qiáng)的合作關(guān)系。此外，計算機(jī)學(xué)院和電子信息工程學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)有一定的合作關(guān)系，但合作研究次數(shù)較少，較為分散。

圖2 研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系之間知識圖譜

2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞反映論文主題最核心的關(guān)鍵內(nèi)容，出現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞為該研究領(lǐng)域的研究熱點[13]。利用Bibexcel軟件[4]生成關(guān)鍵詞頻次大于3次以上的高頻關(guān)鍵詞矩陣，將其導(dǎo)入UCINET6.0軟件中,生成《學(xué)報》高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，如圖3所示。圖3中，方框為高頻關(guān)鍵詞的節(jié)點，節(jié)點越大，越說明該節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中處于核心地位[14]。各節(jié)點之間的連線粗細(xì)程度反映關(guān)鍵詞之間的相互聯(lián)系情況，連線越粗，關(guān)鍵詞之間相互聯(lián)系越緊密[15]。

圖3 高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

由圖3可以看出，信息化與工業(yè)化、模糊C-均值聚類與圖形分割等關(guān)鍵詞之間連線最粗，相互聯(lián)系緊密；支持向量機(jī)、圖像分割、特征提取、信息化、云計算等關(guān)鍵詞的節(jié)點較大，說明這些關(guān)鍵詞為《學(xué)報》發(fā)文作者研究的熱點。

以下通過度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度等3個方面具體分析2013—2019年《學(xué)報》發(fā)表論文的研究熱點。

2.3.1 度數(shù)中心度分析

點的度數(shù)中心度表示各節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中占據(jù)的地位，點的度數(shù)中心度的值越大，越說明該點處于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖的核心位置[14-15]。利用UCINET6.0軟件，生成《學(xué)報》關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度數(shù)據(jù)，如表3所示。

表3 關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度數(shù)據(jù)(部分)

關(guān)鍵詞的平均度數(shù)中心度為2.975， 2013—2019年《學(xué)報》共有“圖像分割”、“支持向量機(jī)”、“正交頻分復(fù)用”等47個大于平均度數(shù)中心度的關(guān)鍵詞，說明這些關(guān)鍵詞在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中處于核心地位，為《學(xué)報》發(fā)文作者研究的熱點。而由表3可知，關(guān)鍵詞“圖像分割”的中心度最大，為12.000，表明該關(guān)鍵詞處于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中最核心的地位。

2.3.2 接近中心度分析

接近中心度是指社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中某一節(jié)點不受其他節(jié)點控制的能力與捷徑距離之和[14,16]。接近中心度的值越小，越說明該點在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中處于核心位置[14,17]。利用UCINET6.0軟件，生成《學(xué)報》關(guān)鍵詞的接近中心度數(shù)據(jù)，如表4所示。

表4 關(guān)鍵詞接近中心度數(shù)據(jù)(部分)

從表4可得，關(guān)鍵詞“自適應(yīng)”的接近中心度最小，為3 840，表明該關(guān)鍵詞以最短的距離更容易到達(dá)其他關(guān)鍵詞節(jié)點，在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中處于核心地位?！半p邊濾波”、“正交頻分復(fù)用”等關(guān)鍵詞也處于接近中心點的位置，說明這些關(guān)鍵詞與其它關(guān)鍵詞聯(lián)系較為緊密，為社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖的中心節(jié)點，其它關(guān)鍵詞將這些關(guān)鍵詞作為核心節(jié)點進(jìn)行聯(lián)系，成為《學(xué)報》發(fā)文作者的研究熱點。

2.3.3 中間中心度分析

中間中心度表示該節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中承擔(dān)連接其他節(jié)點的重要作用，控制社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中大多數(shù)節(jié)點的流向[14,18]。中間中心度值越大，越說明節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中處于中心位置[14]。利用UCINET6.0軟件，生成《學(xué)報》關(guān)鍵詞的中間中心度數(shù)據(jù)，如表5所示。

表5 關(guān)鍵詞中間中心度(部分)

從表5可得，排名靠前的“自適應(yīng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”和“雙邊濾波”等關(guān)鍵詞在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中承擔(dān)著連接其它關(guān)鍵詞的重要作用，這些關(guān)鍵詞在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中處于中心位置，控制著其它關(guān)鍵詞信息的走向，成為《學(xué)報》發(fā)文作者的研究熱點。

從關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計分析得出,《學(xué)報》發(fā)文作者研究領(lǐng)域主要圍繞支持向量機(jī)、圖像分割和信息化等高頻研究熱點詞。因此，按照學(xué)科領(lǐng)域分類，主要集中在圖像加密、Android和無線局域網(wǎng)等通信類研究領(lǐng)域范圍;云計算、小波變化、并行計算和自適應(yīng)等電子信息類研究領(lǐng)域范圍；并行計算、區(qū)塊鏈和模糊C-均值聚類等計算機(jī)類研究領(lǐng)域范圍；支持向量機(jī)、遺傳算法、特征提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等交叉學(xué)科研究領(lǐng)域范圍。由此可見，《學(xué)報》發(fā)文作者研究領(lǐng)域主要集中在通信類、電子信息類和計算機(jī)技術(shù)等3個重點學(xué)科領(lǐng)域范圍。

2.4 發(fā)文數(shù)量分析

利用CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫自帶的文獻(xiàn)統(tǒng)計工具，得到《學(xué)報》2013—2019年發(fā)文數(shù)量的折線統(tǒng)計圖，如圖4所示。由圖4可知,2013—2015年、2016—2018年《學(xué)報》發(fā)文數(shù)量呈下降趨勢，2015—2016年、2018—2019年《學(xué)報》發(fā)文數(shù)量呈平緩發(fā)展趨勢?？梢?，在CNKI中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中，《學(xué)報》最早刊載文獻(xiàn)時間始于2013年，發(fā)文數(shù)量趨勢整體呈下降趨勢。

圖4 《學(xué)報》2013—2019年發(fā)文趨勢

2.5 基金項目資助論文情況分析

期刊刊載的基金項目資助論文的數(shù)量在一定程度上能夠反映期刊的學(xué)術(shù)影響力[19]。利用CNKI中國知網(wǎng)自帶的文獻(xiàn)統(tǒng)計工具，得到《學(xué)報》2013—2019年基金項目資助論文數(shù)量的條形統(tǒng)計，如圖5所示。

圖5 基金項目資助論文分布情況

由圖5可知，《學(xué)報》2013—2019共有基金項目資助論文756篇，其中基金項目資助論文最多的基金項目是國家自然科學(xué)基金，支持發(fā)表的論文數(shù)量共計313篇；其次是陜西省教委基金和陜西省自然科學(xué)基金項目，發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)分別為207篇和158篇。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過分析2013—2019年《學(xué)報》的發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、發(fā)文數(shù)量和基金項目資助論文情況等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)《學(xué)報》的發(fā)展穩(wěn)定性強(qiáng)，重視地域特色和學(xué)校特色,體現(xiàn)了服務(wù)本校作者和重點學(xué)科發(fā)展的辦刊理念，基金項目資助論文相對比較集中，但是，發(fā)文作者和研究機(jī) 構(gòu)合作研究不足、合作方式單一。

(1)發(fā)展穩(wěn)定性強(qiáng)。

《學(xué)報》稿源來源穩(wěn)定，作者隊伍相對穩(wěn)定，多以校內(nèi)研究學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)為主，保障了期刊的穩(wěn)定發(fā)展；基金項目資助發(fā)文穩(wěn)定，多以國家級基金項目為主，保證了期刊質(zhì)量的穩(wěn)定發(fā)展。

(2)重視地域特色和學(xué)校特色,體現(xiàn)出服務(wù)本校作者和重點學(xué)科發(fā)展的辦刊理念。

《學(xué)報》發(fā)文的研究機(jī)構(gòu)所在地區(qū)以陜西省內(nèi)為主，其他地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)發(fā)文較少；各研究學(xué)者所在的研究機(jī)構(gòu)以理工科院校、本校理工科院系為主；各研究學(xué)者研究領(lǐng)域以通信類、電子信息類和計算機(jī)理論等理工科為主，體現(xiàn)了《學(xué)報》重視地域特色和學(xué)校學(xué)科特色的辦刊理念。同時，《學(xué)報》發(fā)文作者以校內(nèi)作者為主，核心作者群大多數(shù)也集中于重點學(xué)科領(lǐng)域，體現(xiàn)了《學(xué)報》服務(wù)于本校作者和重點學(xué)科發(fā)展的辦刊理念。

(3)基金項目資助論文相對比較集中。

基金項目資助論文相對比較集中，主要以國家級基金項目支持為主，省部級及其他基金項目支持發(fā)文較少。同時，基金項目也多集中于自然基金項目，尤其是以國家自然基金項目和陜西省自然基金項目支持為主，其他基金項目資助發(fā)文較少。

(4)發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)合作研究不足、合作方式單一。

各研究作者只有少部分作者之間進(jìn)行多人合作以及兩兩合作或三人合作研究發(fā)文，合作方式也只是以院系內(nèi)學(xué)者之間合作、導(dǎo)師與學(xué)生合作為主；各研究機(jī)構(gòu)主要以通信與電子信息工程學(xué)、計算機(jī)學(xué)院等下屬二級學(xué)院為主，大多數(shù)研究機(jī)構(gòu)之間合作也多以院系內(nèi)合作為主。說明各研究學(xué)者、各研究機(jī)構(gòu)之間缺乏長期穩(wěn)定的合作交流機(jī)制，合作交流次數(shù)較少，導(dǎo)致各研究學(xué)者之間合作研究不足、合作方式單一，未能形成有一定規(guī)模的科研合作研究小團(tuán)體。

3.2 建議

(1)加大宣傳力度，鼓勵吸引校外優(yōu)質(zhì)稿源。

雖然服務(wù)校內(nèi)作者的辦刊理念是《學(xué)報》的辦刊理念，但過分依賴校內(nèi)重點學(xué)科及核心作者的優(yōu)質(zhì)稿源，在一定程度上給《學(xué)報》發(fā)展帶來困境。因此，《學(xué)報》在積極鼓勵校內(nèi)研究學(xué)者提供優(yōu)質(zhì)稿源的同時，也應(yīng)加大宣傳力度，鼓勵校外與國外優(yōu)質(zhì)稿源進(jìn)行投稿，吸收更多的優(yōu)質(zhì)稿源，以此促進(jìn)《學(xué)報》的可持續(xù)發(fā)展和學(xué)校重點學(xué)科發(fā)展，提升《學(xué)報》的影響力。

(2)鼓勵建立長期穩(wěn)定的合作交流機(jī)制和科研團(tuán)體。

《學(xué)報》應(yīng)鼓勵各研究機(jī)構(gòu)和各研究學(xué)者之間建立長期穩(wěn)定的合作交流機(jī)制，加強(qiáng)各研究機(jī)構(gòu)、作者之間的合作交流，加大合作力度，創(chuàng)新合作方式，拓寬研究機(jī)構(gòu)與學(xué)者的合作研究領(lǐng)域，從而促進(jìn)各研究學(xué)者創(chuàng)造更多的科研成果，為《學(xué)報》提供更多的優(yōu)質(zhì)稿件，提升《學(xué)報》的學(xué)術(shù)價值及影響力。

(3)繼續(xù)發(fā)揮《學(xué)報》現(xiàn)有的優(yōu)勢條件，提升《學(xué)報》的影響力。

研究結(jié)果表明，《學(xué)報》具有作者隊伍相對穩(wěn)定、學(xué)科分布于重點學(xué)科領(lǐng)域、基金項目資助論文比較集中等優(yōu)勢條件。因此，《學(xué)報》應(yīng)繼續(xù)秉承服務(wù)本校作者和重點學(xué)科發(fā)展的辦刊理念，發(fā)揮現(xiàn)有的優(yōu)勢條件，在吸納校內(nèi)優(yōu)質(zhì)稿源的同時也應(yīng)加大力度，繼續(xù)鼓勵國內(nèi)外優(yōu)秀的研究機(jī)構(gòu)及發(fā)文作者積極投稿，保證一定比例的稿源數(shù)量，促進(jìn)《學(xué)報》可持續(xù)發(fā)展，提升《學(xué)報》影響力。

(4)增強(qiáng)欄目的可持續(xù)發(fā)展。

《學(xué)報》辦刊特色主要體現(xiàn)在以優(yōu)勢學(xué)科設(shè)置欄目，主要設(shè)置通信與信息技術(shù)、電子科學(xué)與技術(shù)、計算機(jī)與自動化、信息化等4個研究欄目。能否擴(kuò)大學(xué)報的影響力關(guān)鍵在于特色欄目是否能夠吸收的高質(zhì)量稿源。因此，《學(xué)報》應(yīng)積極對欄目專題進(jìn)行策劃，發(fā)揮特有的優(yōu)勢學(xué)科資源，開設(shè)一些重點學(xué)科領(lǐng)域綜合性強(qiáng)的欄目，鼓勵各優(yōu)秀國內(nèi)外優(yōu)秀專家學(xué)者積極進(jìn)行投稿，保證《學(xué)報》吸收足量的高質(zhì)量稿源，增強(qiáng)欄目的可持續(xù)發(fā)展。

(5)利用大數(shù)據(jù)、新媒體擴(kuò)大《學(xué)報》影響力。

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景下，《學(xué)報》可借助大數(shù)據(jù)的技術(shù)，創(chuàng)新辦刊的方式，構(gòu)建自動化采編系統(tǒng)，將投稿、審稿、編輯、校對和修改等環(huán)節(jié)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)一體化的服務(wù)與管理。同時,《學(xué)報》可將新媒體作為宣傳自身辦刊特色的重要載體和手段，借助微信公眾號、微博等新媒體的傳播途徑，推送特色與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，不斷擴(kuò)大《學(xué)報》的影響力。