賀倩倩 龔樂 張洪彬 唐銳

漢中市質量技術檢驗檢測中心 陜西漢中 723000

隨著現代化設備生產技術的不斷提高和“互聯網+”時代的到來，使用單位的計量器具更新換代速度加快，計量器具數量劇增、精密程度的變化是計量技術機構開展工作面對的新挑戰(zhàn)。計量工作具有較強的系統(tǒng)性，筆者認為將標準化體系和大數據理念運用到計量工作中，采用完整的管理標準體系和工作標準體系，建立完善的數據庫，應用大數據算法處理計量數據，從而實現計量工作更加準確、高效和統(tǒng)一的開展[1]。

1 計量技術機構標準化體系數據庫的建立

將所有要素信息化是企事業(yè)在管理中經常采用的方式計量技術機構應該利用計算機技術，建立計量標準化體系數據庫及管理平臺，從計量技術機構管理信息標準化和開展工作信息標準化兩個方面入手[2]。

1.1 計量技術機構管理信息標準化

計量技術機構管理信息標準化應包括計量技術機構許可事項信息標準化和計量技術機構質量管理體系標準化，具體如下：

1.1.1 計量技術機構許可事項信息標準化

計量標準考核信息：計量標準考核單位信息、計量標準考核標準信息、計量標準器信息、主要配套設備信息、環(huán)境條件及設施信息、檢定和校準人員信息、檢定和校準項目信息。

計量機構授權信息：計量機構考核基本信息、計量機構考核證書信息、機構負責人員信息、機構項目信息。

1.1.2 計量技術機構質量管理體系標準化

質量管理體系標準化體系應該包括以下內容：a.管理體系總體要求； b.完善的管理體系文件；c.嚴格的文件控制；d.記錄控制；e.管理評審材料。

1.2 計量技術機構開展工作信息標準化

計量工作開展是一個直接與用戶相對接的過程，實現計量工作開展的標準化管理是提高計量服務質量的重要手段。計量工作開展信息的標準化主要分為三個部分。

檢定校準方的信息標準化包括標準規(guī)程規(guī)范庫、檢驗檢測機構信息、計量檢定證書信息、計量人員信息、檢定設備信息和標準信息。

被檢定校準方的信息標準化包括計量器具信息和企業(yè)信息，計量器具信息又包括儀器基本信息、儀器檢定信息、儀器動態(tài)性能信息。

檢定校準結果的信息標準化包括檢驗報告模板信息、檢驗報告內容信息、檢驗報告結論信息。

2 大數據時代提升計量服務質量

2.1 計量工作開展的現狀

通過建立標準化體系數據庫，可實現計量工作基礎信息選取的準確高效，但是對于計量檢定實施過程中數據的瞬時性和個別性問題，仍然是新時代下計量工作開展的另一大瓶頸。最初，計量活動主要涉及在貿易等基礎領域，人們對計量結果的要求比較固定化。后來，計量器具在實驗室大量的使用，人工環(huán)境成為影響計量結果的重要因素，通過對溫度、濕度等要素的控制及修正，保障計量測試數據的準確性。如今，工業(yè)4.0已邁入各行各業(yè)，為了更好的保證產品質量，各方對計量測試儀器提出更高的要求。因此，計量測試數據不再是單一性的要求，數據的精確性和預見性更符合未來計量器具檢定的意義[3]。

2.2 大數據在動態(tài)數據處理中的應用

目前，大多數的計量儀器在靜態(tài)環(huán)境下完成檢定，測試數據只能代表檢定狀態(tài)下的合格判斷，當儀器使用環(huán)境、方法和時間等發(fā)生變化，更甚者儀器實際長期使用在動態(tài)或工況復雜的環(huán)境中時，檢定時刻數據則不能完全代表儀器的性能及狀態(tài)，獲取動態(tài)數據并分析數據的連續(xù)性至關重要。

我們可以通過下面的方法實現計量器具動態(tài)數據的獲取和處理。首先，需要通過儀器端口外接無線傳感器，或者使用計算機連接儀器數據存儲端口，動態(tài)搜索儀器使用中數據，并發(fā)送至我們的數據處理中心。通過大數據算法高效的運算模式，找出數據中的異常值并將對應時刻儀器的相關信息生成報告存儲，判斷異常值是否屬于人為修改值從而排除計量作弊的可能性，剔除異常值信息數據，生成動態(tài)數據分步圖。觀察分布圖的情況，給予計量設備一定的數據評價。這種方式的數據評價在計量民生器具中會起到很大的作用，例如，燃油加油機、電子計價秤、配料秤等器具的動態(tài)數據監(jiān)測。通過這種方式，可減少由于計量數據準確性引發(fā)的投訴糾紛，保障人們生活的安全性。

2.3 大數據在計量器具預見性上的應用

當今，各大企業(yè)都在逐步實行精益化生產，其中計量器具的原始數據是生產制造中計量的依據。因此，企業(yè)希望更全面的掌握計量器具的測量性能和預見性，或對計量器具的準確度和生產廠家選擇提供更多的建議性，從而實現企業(yè)的降本增效和生產控制。

針對計量檢定中的這一問題，筆者認為上一章節(jié)中提出的計量技術機構標準化體系數據庫能發(fā)揮到很大的作用。作為計量技術機構，我們的數據庫中包含被檢定校準方的信息，包括計量器具信息、企業(yè)信息、儀器的動態(tài)數據和儀器檢定結論信息。通過大數據算法，將類似企業(yè)、類似工況和同類儀器的信息進行收集匯總及運算處理。不僅能得到同廠家的儀器使用年度內每一階段的數據信息；還能獲取類似的使用情況下，不同企業(yè)選擇不同廠家和不同性能計量器具的數據信息。利用這些信息，通過大數據算法處理，預測出該企業(yè)使用計量器具的優(yōu)先選擇推薦，可以使企業(yè)實現計量儀器的優(yōu)化調整，并對正在使用的計量儀器做出預見性的數據預測。通過大數據理念可以大大提升計量工作開展的質量，也解決企業(yè)計量器具“大材小用”或“小材大用”等問題，使各企業(yè)實現資源的合理配置。

3 結語

綜上所述，采用標準化、信息化的運行方式提高計量檢定實效，利用大數據算法分析計量儀器的動態(tài)數據，可以為服務單位提供準確性、實時性和預見性更好的數據。升級傳統(tǒng)的計量服務模式，更好的服務企業(yè)計量工作，解決現代化企業(yè)對計量工作提出的更高需求，切實地保障計量對生產、生活和社會活動的服務作用。此外，技術在不斷地革新，我們需要持續(xù)創(chuàng)新計量工作方式，迎接計量服務新時代。