吳法超 靳久奎

國網(wǎng)黑龍江五常市電業(yè)局有限公司 黑龍江五常 150200

1 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1 受外界因素的影響較小

電氣工程能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的工作，都是依靠著控制器進(jìn)行操作的。要想利用傳統(tǒng)的控制器實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化，建立起一個(gè)自動(dòng)化模型，常常會(huì)因數(shù)值計(jì)算類型的不同、模型參數(shù)的不同等不可控因素，導(dǎo)致其建立起的模型存在問題[1]。如果在電氣工程的自動(dòng)化中采用人工智能技術(shù)，能夠有效避免以上因素所導(dǎo)致的問題，對(duì)模型環(huán)境、參數(shù)等方面的要求較低，無需建立起一個(gè)精細(xì)、準(zhǔn)確的自動(dòng)化模型，最大程度提高電氣工程的自動(dòng)化水平。

1.2 參數(shù)的調(diào)節(jié)更加便利

將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，相比于傳統(tǒng)的控制器，參數(shù)的利用會(huì)更加的便利。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蛟诮Y(jié)合相關(guān)參數(shù)的前提下，利用信息、語言自動(dòng)建立起一個(gè)電氣自動(dòng)化模型，而這給參數(shù)的調(diào)整帶來了極大的便利。

1.3 產(chǎn)生的誤差較小

將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，能夠大大增加控制器的抗干擾能力。即使向控制器中輸入一些位置的數(shù)據(jù)和參數(shù)，也無法影響到電氣工程自動(dòng)化的正常運(yùn)行，同時(shí)還能夠得到更加價(jià)值的估計(jì)值。這不僅能夠有效避免人工操作時(shí)出現(xiàn)的各種操作誤差，還能夠增加產(chǎn)品的規(guī)范性與一致性。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中過程復(fù)雜、系統(tǒng)。設(shè)計(jì)過程中，不僅要了解電路和電磁場(chǎng)的知識(shí)，而且要了解一些經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)隨之發(fā)展。通?；诤?jiǎn)單方便的方法，將計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。目前，電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方法發(fā)生了很大變化。其不僅僅依靠過去的手動(dòng)設(shè)計(jì)，而是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)設(shè)計(jì)，不僅能夠減少設(shè)計(jì)與更新周期，而且可以快速篩選最優(yōu)方案。電氣自動(dòng)化中運(yùn)用人工智能技術(shù)，既推動(dòng)了 CAD 技術(shù)的進(jìn)步，又在一定程度上提升了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)速度與產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能控制在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一，數(shù)據(jù)收集和處理。該功能實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備開關(guān)信號(hào)和模擬信號(hào)的數(shù)據(jù)采集，且在一定時(shí)間范圍內(nèi)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。第二，系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)監(jiān)控及實(shí)時(shí)報(bào)警。該功能的主要優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)時(shí)監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬值，可以監(jiān)控開關(guān)狀態(tài)，可以對(duì)事故越限進(jìn)行報(bào)警[2]。發(fā)生事故時(shí)，其可以及時(shí)報(bào)警，按照時(shí)間記錄事件的發(fā)生順序，自動(dòng)提示并處理事故，同時(shí)，具有聲光圖像電話報(bào)警燈功能。第三，操作掌控。電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，人工智能控制技術(shù)可以利用鍵盤或鼠標(biāo)控制斷路器和電動(dòng)隔離開關(guān)。此外，為了滿足各項(xiàng)系統(tǒng)的值班需求，電氣系統(tǒng)會(huì)限制相關(guān)運(yùn)維人員的操作權(quán)限。

3 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的具體應(yīng)用分析

3.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用，主要就是優(yōu)化電氣設(shè)備的性能，最大程度提高電氣設(shè)備工作的整體性能。因電氣設(shè)備在設(shè)計(jì)時(shí)涉及到諸多方面的物理知識(shí)，例如電路學(xué)、電磁學(xué)、電機(jī)電器等，因此在優(yōu)化電氣設(shè)備的過程中，要求設(shè)計(jì)人員必須要具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)知識(shí)和物理知識(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)具有較為豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這樣才能夠保證電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)與優(yōu)化能夠擁有更加完善、科學(xué)的方案，最大程度優(yōu)化電氣設(shè)備。

3.2 人工智能在電氣設(shè)備檢查中的應(yīng)用

如果電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)故障，將會(huì)嚴(yán)重影響到工程的進(jìn)程。因此，對(duì)電氣設(shè)備的檢查就顯得尤為重要。如果利用傳統(tǒng)的故障檢查方法，其檢查的效率較低，準(zhǔn)確率也不高，同時(shí)還會(huì)導(dǎo)致診斷時(shí)間較長(zhǎng)，浪費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力。此外，導(dǎo)致電氣設(shè)備出現(xiàn)故障的原因有很多，如果經(jīng)過較長(zhǎng)時(shí)間的故障排查，仍舊未能找到出現(xiàn)故障的原因，就會(huì)給企業(yè)、工業(yè)的生產(chǎn)帶來極大的損失和影響。因此，傳統(tǒng)的故障排除方法已經(jīng)無法使用如今的電氣設(shè)備檢查。要想避免以上問題的出現(xiàn)，就需要在電氣設(shè)備的檢查中應(yīng)用人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)能夠更快、更好地檢查出電氣設(shè)備出現(xiàn)故障的部位、種類以及性質(zhì)，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中的相關(guān)算法，逐漸減少故障出現(xiàn)的原因，在經(jīng)過全面、深入的分析后，能夠準(zhǔn)確定位故障的原因。這在很大程度上節(jié)省了大量了人力和時(shí)間，極大提高了故障檢查的效率和質(zhì)量。

3.3 人工智能在電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用

如今，科學(xué)技術(shù)正在快速發(fā)展，電氣設(shè)備的重要性也越發(fā)凸顯。要想保證電氣設(shè)備能夠順利、穩(wěn)定地運(yùn)行，就需要更多的專業(yè)人員參與到電氣設(shè)備的研究中，找到最佳的解決方法。電氣設(shè)備需要專業(yè)人員進(jìn)行控制和操作，要盡可能提高操作的準(zhǔn)確性，避免出現(xiàn)操作事故[3]。但是面對(duì)復(fù)雜的操作步驟，很多專業(yè)人員也難以嚴(yán)格地按照流程進(jìn)行操作，這也就導(dǎo)致電氣工程生產(chǎn)效率的大幅度降低，嚴(yán)重影響到電氣行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。針對(duì)這一問題，就需要合理運(yùn)用人工智能技術(shù)。人工技能技術(shù)中不僅包括計(jì)算機(jī)技術(shù)，還包括自動(dòng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，能夠幫助操作人員進(jìn)行操作，甚至還會(huì)代替操作人員進(jìn)行操作。此外，人工智能技術(shù)還能夠利用云技術(shù)完成遠(yuǎn)程操作，而這也在一定程度上了減少了人工成本，實(shí)現(xiàn)資源利用率的穩(wěn)步提高。

4 結(jié)語

總而言之，將人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化結(jié)合起來，能夠減少操作失誤，提高電氣設(shè)備控制和操作的準(zhǔn)確性，能夠盡快找到電氣設(shè)備出現(xiàn)故障的部位和原因，保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行，同時(shí)還能夠讓企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳步，進(jìn)一步加快我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。