楊麗杰 路亞奇 張可心

摘要?[目的]驗(yàn)證v-3θ圖在隴東地區(qū)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)中的適用性。[方法]利用常規(guī)觀測(cè)資料、災(zāi)情月報(bào)及上游平?jīng)稣镜奶娇召Y料，對(duì)慶陽(yáng)市2012—2018年172個(gè)強(qiáng)對(duì)流天氣樣本的v-3θ圖特征進(jìn)行分析，通過箱線圖確定了濕度閾值，并對(duì)比不同類型強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生前v-3θ圖與T-lnP圖特征。[結(jié)果]v-3θ圖對(duì)于隴東地區(qū)的對(duì)流性天氣的指示意義較好;超低溫、θ曲線有拐點(diǎn)及θsed和θ*與T軸成鈍角可作為強(qiáng)對(duì)流天氣的起報(bào)條件;就滾流效應(yīng)而言，冰雹天氣過程最明顯，對(duì)流性暴雨、陣性大風(fēng)、干雷暴依次減弱;對(duì)流性暴雨及陣性大風(fēng)發(fā)生前低層濕度條件好，但前者濕層伸展高度高;當(dāng)起報(bào)條件滿足時(shí)，首先利用低層θ*-θsed判斷對(duì)流天氣類型：其數(shù)值≥10 ℃時(shí)，若滾流效應(yīng)較為顯著，則預(yù)報(bào)冰雹，否則為干雷暴;其數(shù)值≤3 ℃時(shí)，則需進(jìn)一步分析濕層伸展的高度，位于700 hPa以下則預(yù)報(bào)陣性大風(fēng)，否則為對(duì)流性暴雨;對(duì)流強(qiáng)度越弱時(shí)，v-3θ圖相較于T-lnP圖優(yōu)勢(shì)越突出。[結(jié)論]該研究為提高該地區(qū)的強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞?強(qiáng)對(duì)流天氣;潰變理論;v-3θ圖;隴東地區(qū)

中圖分類號(hào)?P481.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A

文章編號(hào)?0517-6611（2019）22-0214-05

Abstract?[Objective] The research aimed to verify the applicability of v3θ diagram in severe convective weather prediction in the eastern Gansu.[Method] Using conventional observation data， disaster monthly report and sounding data of upstream Pingliang station， the v3θ diagram characteristics of 172 severe convective weather samples from 2012 to 2018 in Qingyang City were analyzed.The humidity threshold is determined by the box plot and the characteristics of the v3θ and TlnP maps before the occurrence of different types of severe convective weather are compared.[Result]The v3θ diagram was a good indicator of convective weather in the eastern Gansu; cryogenic， inflection point on the θ curve and θsed and θ* parallel obtuse angles to the T axis could be used as initial conditions for severe convective weather; in terms of rolling effect， hail weather process was the most obvious， convective rainstorm， gusty wind ，dry thunderstorm weakened successively; before the occurrence of convective rainstorm and gusty wind， low level humidity condition was well， but the former wet layer extends higher; when reporting conditions were met，firstly， use the lower stage θsedθ* to determine the type of convective weather： when the value is greater than or equal to 10 ℃， if the rolling effect was more significant， hail was predicted; otherwise， it was a dry thunderstorm; When its value was less than or equal to 3 ℃， the height of wet layer extension needs to be further analyzed. If it was below 700 hPa， gusty wind was predicted; otherwise， it was a convective rainstorm; When the convective intensity was weaker， the advantage of v3θ diagram over TlnP diagram was more prominent.[Conclusion] This study provides a basis for improving the accuracy of strong convective weather forecasting in the region.

Key words?Severe convective weather;Collapse theory;v3θ diagram;Eastern Gansu

慶陽(yáng)市地處半干旱區(qū)的黃土高原東部，習(xí)稱隴東，為大陸季風(fēng)氣候。西接六盤山，北靠羊圈山，東依子午嶺，形成了三面隆起、中南部低緩的開口向東的喇叭口地形。受特殊的地形地貌特征影響，該地夏季強(qiáng)對(duì)流天氣頻發(fā)，且呈現(xiàn)出落區(qū)分散、局地性強(qiáng)、突發(fā)性高等特點(diǎn)，極易造成嚴(yán)重的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。如2005年5月30日的特大冰雹過程[1]，造成慶陽(yáng)市51 453.4 hm2作物受災(zāi)，絕收面積高達(dá)13 052.1 hm2，水毀房屋、道路，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1.3億元。對(duì)此，氣象工作者從系統(tǒng)配置[2-3]、發(fā)展機(jī)理[4]、雷達(dá)[5]及衛(wèi)星資料[6]分析、數(shù)值模擬[7]等多個(gè)角度開展了研究并取得了豐碩的成果，然而，目前的預(yù)報(bào)水平下，強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率仍然不高，空、漏報(bào)時(shí)有發(fā)生，如何做好此類天氣的預(yù)報(bào)仍是未來較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)預(yù)報(bào)員需要解決的難題。

v-3θ圖是歐陽(yáng)首承等[8]設(shè)計(jì)出來的運(yùn)用圖像結(jié)構(gòu)來預(yù)測(cè)天氣的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法，與傳統(tǒng)的T-lgP圖相比，除了能反映層結(jié)穩(wěn)定性、濕度條件外，θ線的“順滾流”還能反映出天氣過程的轉(zhuǎn)折性變化。該方法在國(guó)內(nèi)多地開展了研究并被證實(shí)對(duì)于強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)具有一定的指示意義，如有研究認(rèn)為，v-3θ圖能較好地對(duì)暴雨、短時(shí)強(qiáng)降水過程做出預(yù)報(bào)[9-14]，對(duì)冰雹天氣也具有一定的預(yù)報(bào)能力[15-18];毛列尼·阿依提看等[19]利用T-lnP圖和v-3θ圖研究了中亞低渦背景下新疆短時(shí)強(qiáng)降水的濕度特征和大氣能量結(jié)構(gòu)特征;陸雅君等[20]分析了不同類型云的v-3θ圖特征。然而該方法在西北地區(qū)開展的研究較少，且以天氣個(gè)例分析為主[21]缺乏系統(tǒng)的研究，該方法的適用性及濕度因子如低層的θ*-θsed的本地閾值尚不明確，因此，對(duì)其開展研究是非常有必要的。

筆者基于地處甘肅隴東的慶陽(yáng)市2012—2018年172個(gè)強(qiáng)對(duì)流天氣個(gè)例，通過分析過程前后的v-3θ圖變化特征及演變狀況，旨在明確該方法在本地的適用性，利用箱線圖求出適用于本地的濕度閾值，為提高該地區(qū)的強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提供依據(jù)。

1?資料與方法

1.1?資料選取

使用的資料包括：①地面天氣現(xiàn)象觀測(cè)資料及災(zāi)情月報(bào)：當(dāng)連續(xù)2 d及以上均出現(xiàn)同一種類型的對(duì)流活動(dòng)時(shí)，計(jì)一次天氣過程;當(dāng)有多種災(zāi)害性天氣發(fā)生時(shí)，按照危害程度最高的一種天氣進(jìn)行分類。②MICAPS自帶的平?jīng)稣镜奶娇召Y料。

資料時(shí)段均為2012—2018年。最終得到105個(gè)雷暴樣本、36個(gè)冰雹樣本、27個(gè)對(duì)流性暴雨（過程中出現(xiàn)1站以上小時(shí)雨量≥20 mm的短時(shí)強(qiáng)降水且24 h降水量≥50 mm）及4個(gè)陣性大風(fēng)樣本（最大瞬時(shí)風(fēng)速≥17.2 m/s）。

1.2?研究方法

v-3θ圖是歐陽(yáng)首承等[8]基于潰變理論，以風(fēng)場(chǎng)、氣壓場(chǎng)、θ、θsed和θ*為要素，P-T為坐標(biāo)所構(gòu)成的一種氣象要素圖像結(jié)構(gòu)。其中v即為探空資料中風(fēng)向、風(fēng)速的直接觀測(cè)數(shù)據(jù)，并且設(shè)置在θ*線上。θ是位溫，θ*是人為按假定為水汽飽和狀態(tài)下的假相當(dāng)位溫計(jì)算值，而θsed是以露點(diǎn)溫度計(jì)算的假相當(dāng)位溫。與傳統(tǒng)的氣象預(yù)測(cè)相比，構(gòu)成了風(fēng)向、風(fēng)速、濕度、溫度和氣壓的反序構(gòu)，并以風(fēng)向?yàn)楹诵摹Ｆ涮卣靼ㄒ韵?個(gè)方面的內(nèi)容：

（1）現(xiàn)有流場(chǎng)的滾流效應(yīng)。

若對(duì)流層內(nèi)，上下層風(fēng)向不一致時(shí)，風(fēng)場(chǎng)在中、下層為偏南風(fēng)（或偏東風(fēng)），上層為偏北風(fēng)（或偏西風(fēng)）時(shí)，為順時(shí)針滾流，反之為逆時(shí)針滾流;當(dāng)對(duì)流層內(nèi)上下層風(fēng)向一致時(shí)，因?yàn)橐话愀呖诊L(fēng)速大、低層風(fēng)速小，因此風(fēng)速的切變也可產(chǎn)生滾流。一致偏西或偏南風(fēng)時(shí)為順時(shí)針滾流，一致偏東或偏南風(fēng)時(shí)為逆時(shí)針滾流。

（2）潛在流場(chǎng)的滾流效應(yīng)。

若3條θ曲線隨P呈線性增長(zhǎng)，則表示運(yùn)動(dòng)大氣在對(duì)流層結(jié)構(gòu)是均勻的。若3條θ曲線隨P向左呈線性增長(zhǎng)，或者隨P是不變的，則表示運(yùn)動(dòng)大氣的垂直結(jié)構(gòu)是極度的非均勻。

（3）超低溫。

在v-3θ圖中的3條曲線，特別是θ線在300～100 hPa表現(xiàn)為陡然左傾或準(zhǔn)平行于P軸（與T軸成鈍角），或右傾中偏左有拐角，表明對(duì)流層頂附近有超低溫現(xiàn)象存在。當(dāng)θsed曲線和θ*曲線較為靠近時(shí)，表示水汽充沛，而當(dāng)θsed和θ曲線較為靠近時(shí)，則說明水汽含量低。

采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析不同強(qiáng)對(duì)流天氣過程前后v-3θ圖的演變情況，用以驗(yàn)證該方法在慶陽(yáng)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)中的適用性，并歸納出其在不同類型強(qiáng)對(duì)流間的區(qū)別;利用箱線圖確定不同強(qiáng)對(duì)流天氣低層濕度條件的閾值;通過個(gè)例分析，對(duì)比v-3θ圖和T-lnP在強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生前的預(yù)報(bào)能力。

2?對(duì)流性天氣v-3θ特征統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

2.1?干雷暴

通過對(duì)2012—2018年105個(gè)雷暴個(gè)例發(fā)生前后的v-3θ圖特征進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（表1），過程前有95個(gè)樣本出現(xiàn)超低溫，占總比90.5%，而過程結(jié)束后維持超低溫仍有80個(gè)樣本（占總比76.2%）;θ曲線表現(xiàn)出較弱的非均勻結(jié)構(gòu)，其中80站次有明顯的拐點(diǎn)，占總數(shù)的76.2%，過程結(jié)束后，隨著不穩(wěn)定能量的釋放，有拐點(diǎn)的樣本減少至37個(gè)（占總比35.2%）;過程前有78個(gè)樣本θsed和θ*與T軸呈鈍角占總比74.3%，700 hPa以下θ*和θsed的25%～75%分位數(shù)集中在10～20 ℃;而從滾流效應(yīng)來看，過程前，風(fēng)場(chǎng)上表現(xiàn)為整層順滾流的有45個(gè)樣本，占總數(shù)的42.9%，而表現(xiàn)為順滾流和逆滾流交替出現(xiàn)的多層滾流的有33個(gè)樣本，占總比31.4%。此外，風(fēng)場(chǎng)上由過程前的順滾流轉(zhuǎn)為過程后的逆滾流的樣本為7個(gè)，占總比6.7%;由順滾流轉(zhuǎn)為多層滾流的樣本有24個(gè)，占總比22.9%;多層滾流轉(zhuǎn)為逆滾流的樣本13個(gè)，占總比12.4%;過程中始終維持多層滾流的樣本17個(gè)，占總比16.2%。

2.2?冰雹天氣

通過對(duì)36個(gè)冰雹過程的統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)（表1、2），過程前有34個(gè)樣本出現(xiàn)了超低溫，且32站次θ曲線出現(xiàn)了明顯的拐點(diǎn)，分別占總比的94.4%及88.9%，且有33個(gè)樣本θsed和θ*在低層以準(zhǔn)平行的方式與T軸成鈍角，占總比91.7%，可見冰雹發(fā)生時(shí)的潛在流場(chǎng)是極不均勻的;冰雹發(fā)生時(shí)前低層（近地面～700 hPa）θ*-θsed的分布范圍較大（圖1），其25%～75%分位數(shù)位于10～30 ℃;干雷暴和冰雹的箱線圖交叉范圍較大，利用θ*-θsed的數(shù)值難以對(duì)二者做出區(qū)分。冰雹樣本的滾流效應(yīng)在4類強(qiáng)對(duì)流天氣中較為突出，過程前為順滾流的樣本有30個(gè)，占總比83.3%，多層滾流樣本有6個(gè)，占總比16.7%，且過程前后由順滾流轉(zhuǎn)為多層滾流的樣本最多為24個(gè)，占樣本總數(shù)的66.7%。

2.3?短時(shí)強(qiáng)降水或暴雨

與雷暴及冰雹相比，短時(shí)強(qiáng)降水及對(duì)流性暴雨的超低溫、滾流特征均強(qiáng)于干雷暴而弱于雷暴大風(fēng)和冰雹，過程前有25個(gè)樣本出現(xiàn)超低溫，占總比926%，θ曲線出現(xiàn)明顯拐點(diǎn)的樣本23個(gè)，占總比85.2%，風(fēng)場(chǎng)上形成順滾流的樣本51.9%（表1），且由順滾流轉(zhuǎn)為多層滾流的樣本占總比37.0%（表2）。中低層θ*-θsed分布高度集中在2～3 ℃（圖1），且統(tǒng)計(jì)過程中發(fā)現(xiàn)有75%的樣本濕層厚度自近地面伸展至700 hPa以上，說明此類強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生時(shí)濕度條件較好，據(jù)此可以與干雷暴、冰雹進(jìn)行區(qū)分。

2.4?陣性大風(fēng)

單一的雷暴大風(fēng)樣本較少僅有4個(gè)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不具有普適性，但對(duì)于該類天氣的v-3θ圖特征也有一定程度的反應(yīng)。此類天氣發(fā)生時(shí)，θ曲線表現(xiàn)為有明顯的拐點(diǎn)，層結(jié)較不穩(wěn)定;低層的水汽特征較為突出，θ*-θsed的25%～75%分位數(shù)集中在0～3 ℃，但濕層厚度自地面伸展至850 hPa附近，即陣性大風(fēng)發(fā)生在低層濕、中高層干且濕層淺薄的層結(jié)中。

通過以上分析可以看出，v-3θ圖對(duì)于隴東地區(qū)的強(qiáng)對(duì)流天氣具有一定的指示意義，且在不同類型強(qiáng)對(duì)流天氣間的分布特征有所不同：不同類型的強(qiáng)對(duì)流天氣，在過程前出現(xiàn)超低溫的概率超過90%，而θ曲線有拐點(diǎn)及θsed和θ*與T軸成鈍角的概率在70%以上，故這三者可作為強(qiáng)對(duì)流天氣的起報(bào)條件;僅就過程前后的滾流效應(yīng)而言，冰雹最強(qiáng)，其在過程前θ曲線出現(xiàn)拐點(diǎn)、風(fēng)場(chǎng)上順滾流概率高及過程后風(fēng)場(chǎng)上轉(zhuǎn)為逆滾流或多層滾流的概率均達(dá)到最高，對(duì)流性暴雨、干雷暴逐漸減弱;干雷暴、冰雹發(fā)生時(shí)低層濕度小，且當(dāng)10 ℃≤θ*-θsed≤20 ℃時(shí)，兩者難以區(qū)分，而當(dāng)θ*-θsed>20 ℃時(shí)，冰雹發(fā)生的概率較高;而對(duì)流性暴雨及陣性大風(fēng)發(fā)生前θ*-θsed≤3 ℃，濕度條件好（圖2）。

以上分析為利用v-3θ圖進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)的思路：當(dāng)過程前出現(xiàn)超低溫、θ曲線有拐點(diǎn)且θsed和θ*與T軸成鈍角時(shí)，即考慮即將有對(duì)流天氣發(fā)生;進(jìn)一步分析低層θ*-θsed，若其數(shù)值≤3 ℃時(shí)，若濕層伸展的高度低于700 hPa時(shí)，預(yù)報(bào)陣性大風(fēng)，否則預(yù)報(bào)對(duì)流性暴雨;而當(dāng)?shù)蛯应?-θsed≥10 ℃時(shí)，則重點(diǎn)分析滾流效應(yīng)，滾流較強(qiáng)時(shí)預(yù)報(bào)為冰雹，否則為干雷暴。

3?v-3θ圖與T-lnP圖對(duì)不同強(qiáng)對(duì)流性天氣的指示對(duì)比

3.1?干雷暴

2018年4月26日下午慶陽(yáng)市出現(xiàn)了一次干雷暴天氣。過程前24～48 h，在v-3θ圖和T-lnP圖上均未出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣特征。到了26日08：00（圖3a），平?jīng)稣旧峡盏摩惹€在700～600、400及300～250 hPa準(zhǔn)垂直于T軸，說明此時(shí)低層對(duì)流發(fā)展且有超低溫存在。θsed和θ* 曲線在600 hPa附近較靠近，說明濕度較大;且在700～600 hPa與T軸成鈍角，水汽分布極不均勻，中間濕、上下干，有利于對(duì)流的發(fā)展。但低層θsed和θ*差值較大，受偏西風(fēng)控制，水汽通道未建立且濕度較差。風(fēng)場(chǎng)上850～400 hPa的西北風(fēng)、400～300 hPa的西北—西南及300 hPa以上隨高度不斷增強(qiáng)的一致西南風(fēng)構(gòu)成了多層滾流，故過程前的v-3θ圖對(duì)于雷暴的指示效果較好。T-lnP圖上（圖3b），風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)與v-3θ圖類似。層結(jié)曲線在850 hPa附近有一淺薄的逆溫層存在，露點(diǎn)曲線呈分裂的喇叭狀，同樣反映出中間干、上下濕的濕度垂直分布。狀態(tài)曲線和層結(jié)曲線之間的正、負(fù)面積均為0，結(jié)合物理量資料，K指數(shù)為12 ℃，SI指數(shù)5.97 ℃，可見此次過程中的不穩(wěn)定能量條件較差。在這種情況下，僅依賴T-lnP圖預(yù)報(bào)干雷暴較為困難。

3.2?冰雹

2014年8月16日16：00左右，慶陽(yáng)市環(huán)縣天池、演武、河道等11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)遭受冰雹襲擊，持續(xù)40 min左右，最大冰雹直徑3 cm左右。

過程前48 h，15日08：00的v-3θ圖上已有超低溫存在，且風(fēng)場(chǎng)為整層順滾流，而同一時(shí)次的T-lnP圖則無明顯對(duì)流發(fā)展?jié)搫?shì)。到了16日08：00的v-3θ圖上（圖4a），θ曲線在250 hPa附近有超低溫;3θ曲線在400 hPa以下出現(xiàn)多處左傾，且700 hPa以下θsed和θ*曲線準(zhǔn)平行的與T軸成鈍角;θsed和θ*曲線在600 hPa附近較靠近，即濕度較大，θ*-θsed≥15 ℃，有明顯的“蜂腰”結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)出中間濕、上下干的濕度垂直分布;風(fēng)場(chǎng)上為整層順滾流。同時(shí)次的T-lnP圖上（圖4b），層結(jié)曲線和露點(diǎn)曲線在600 hPa以下近于重合，600 hPa以上則呈分裂的喇叭狀，同樣反映了水汽垂直分布的不均勻;700～500 hPa有南-西風(fēng)之間的垂直風(fēng)切變，結(jié)合物理量數(shù)據(jù)，K指數(shù)為30 ℃，SI指數(shù)-0.14 ℃，0 ℃及-20 ℃層高度分別為4 698.2和7 700 m，符合慶陽(yáng)市發(fā)生冰雹的閾值。

3.3?對(duì)流性暴雨

2017年8月19—20日慶陽(yáng)市出現(xiàn)了一次區(qū)域性短時(shí)暴雨。19日17：00—18：00正寧縣董莊、移風(fēng)小時(shí)雨量分別為22.5、20.4 mm，19：00—20：00正寧縣董莊小時(shí)雨量26.3 mm，20：00—21：00寧縣蓮花池小時(shí)雨量22.2 mm。20日06：00—07：00慶城縣蔡口集小時(shí)雨量46.5 mm，09：00—10：00慶陽(yáng)市南湖、市區(qū)小時(shí)雨量分別為26.7和22.2 mm，之后轉(zhuǎn)為穩(wěn)定性降水。截至21日08：00，最大累積降水量為慶城蔡口集站89.7 mm。

18日08：00，平?jīng)龅膙-3θ圖上出現(xiàn)超低溫、順滾流，而T-lnP圖上對(duì)流發(fā)展?jié)搫?shì)弱。在19日08：00平?jīng)龅膙-3θ圖（圖5a），θ曲線在250、150 hPa附近存在薄層狀超低溫;θ曲線整體右傾，層結(jié)相對(duì)較穩(wěn)定;水汽由低層的西南風(fēng)提供，但厚度僅達(dá)700 hPa，濕層淺薄;θsed和θ* 曲線在650、500 hPa較靠近，即有2個(gè)濕度較大處，表現(xiàn)為“蜂腰”和“大肚子”結(jié)構(gòu);此時(shí)925～700 hPa的東南—西南風(fēng)、700～500 hPa的西南—西北風(fēng)及500 hPa以上隨高度不斷增大的一致西北風(fēng)構(gòu)成了整層順滾流。同時(shí)次的T-lnP圖上，700 hPa以下露點(diǎn)曲線與狀態(tài)曲線、層結(jié)曲線近于重合，650 hPa附近有一淺薄的逆溫層存在，700 hPa以上露點(diǎn)曲線同樣呈現(xiàn)出分裂的喇叭狀，有利于對(duì)流發(fā)展。低層有風(fēng)切變存在，物理量上K指數(shù)達(dá)36 ℃，SI指數(shù)0.64 ℃。

3.4?陣性大風(fēng)

2012年5月10日下午到夜間，環(huán)縣、慶城等地出現(xiàn)雷電活動(dòng)，并伴有陣性大風(fēng)及降水，最大瞬時(shí)風(fēng)速出現(xiàn)在環(huán)縣（15.1 m/s），全市中雨。

過程前10日08：00（圖6a）平?jīng)稣旧峡找殉霈F(xiàn)了薄層狀超低溫;θ曲線右傾中有向左的折角，層結(jié)弱不穩(wěn)定;低層θ*-θsed≤2 ℃，風(fēng)場(chǎng)上為順滾流;而同時(shí)次的T-lnP圖（圖6b）上最突出的特征則是除850 hPa附近露點(diǎn)曲線與層結(jié)預(yù)先較為接近外，隨著高度的升高兩者的距離迅速增大，說明大風(fēng)發(fā)生時(shí)的層結(jié)為近地面層較濕，中高空濕度迅速下降。物理量參數(shù)上，K指數(shù)為26 ℃，SI指數(shù)1.91 ℃，層結(jié)不穩(wěn)定，較冰雹、暴雨弱。

4?結(jié)論

（1）通過對(duì)2012—2018年172個(gè)對(duì)流性天氣樣本的v-3θ圖特征的分析及檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)該方法對(duì)于慶陽(yáng)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)的指示作用較好：過程前有超過90%的樣本出現(xiàn)了超低溫，過程后概率降至70%，故超低溫是強(qiáng)對(duì)流天氣的必要非充分條件;超過60%的樣本θ曲線有拐點(diǎn)且θsed和θ*曲線準(zhǔn)平行的與T軸成鈍角，可作為對(duì)流天氣的起報(bào)條件。

（2）不同類型的強(qiáng)對(duì)流天氣v-3θ圖特征有所不同：冰雹天氣的滾流效應(yīng)最突出，對(duì)流性暴雨、干雷暴及陣性大風(fēng)依次減弱。

（3）冰雹、干雷暴發(fā)生前低層濕度條件較差，當(dāng)10 ℃≤θ*-θsed≤20 ℃時(shí)，兩者難以區(qū)分，而當(dāng)θ*-θsed>20 ℃時(shí)，冰雹發(fā)生的概率較高;而對(duì)流性暴雨和陣性大風(fēng)發(fā)生時(shí)低層的濕度條件較好θ*-θsed≤3 ℃可以作為其預(yù)報(bào)的閾值。

（4）該研究為利用v-3θ圖進(jìn)行強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)提供了一種思路：當(dāng)出現(xiàn)超低溫現(xiàn)象時(shí)，進(jìn)一步分析θ曲線是否有拐點(diǎn)、θ*和θsed是否準(zhǔn)平行的與T軸成鈍角時(shí)，條件成立時(shí)，若低層θ*-θsed≤3 ℃，濕層伸展的高度在700 hPa以下時(shí)預(yù)報(bào)陣性大風(fēng)，否則為對(duì)流性暴雨;若低層θ*-θsed≥10 ℃且風(fēng)場(chǎng)上的滾流效應(yīng)較為明顯時(shí)，預(yù)報(bào)冰雹，否則為干雷暴。

（5）v-3θ和T-lnP圖對(duì)于不同類型的強(qiáng)對(duì)流天氣均具有一定的指示意義，其對(duì)于濕度條件的垂直分布反應(yīng)較為一致。前者重點(diǎn)關(guān)注對(duì)于滾流效應(yīng)的分析，而后者則側(cè)重于垂直風(fēng)切變、急流等。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，在越弱的對(duì)流天氣中，v-3θ圖的超低溫及滾流效應(yīng)相較于T-lnP圖的優(yōu)勢(shì)更突出，可提前實(shí)況24～48 h。故在日常預(yù)報(bào)中，v-3θ圖的作用應(yīng)當(dāng)引起關(guān)注，對(duì)傳統(tǒng)的環(huán)流形勢(shì)、物理量垂直分布等分析進(jìn)行補(bǔ)充，用于提高強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

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