郭小平 汪亞純

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算技術(shù)以及5G應(yīng)用等，不斷地推動(dòng)傳媒業(yè)的智能化變革，重構(gòu)了傳媒業(yè)態(tài)、形態(tài)與生態(tài)。在傳媒業(yè)態(tài)方面，智能技術(shù)改變了媒介內(nèi)容的生產(chǎn)方式、呈現(xiàn)方式與傳播機(jī)制，如傳感器新聞、機(jī)器寫作、AI剪輯、算法推薦等；在傳媒形態(tài)方面，“平臺(tái)型媒體”（Platisher）以及其他廣泛應(yīng)用的智能終端，不斷地催生新的媒體形式；在傳媒生態(tài)方面，智能技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)媒體的智能化轉(zhuǎn)型與“泛媒化”產(chǎn)業(yè)鏈建構(gòu)，重構(gòu)媒體從業(yè)者的工作內(nèi)容和角色定位，催生媒介環(huán)境的重大變革。

一、智能媒體時(shí)代傳媒的業(yè)態(tài)變革

傳感器、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能（AI）等智能技術(shù)不僅參與媒介的內(nèi)容生產(chǎn)，還能完成用戶畫像與場(chǎng)景識(shí)別，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、服務(wù)、商品同用戶與場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、服務(wù)與商品的個(gè)性化分發(fā)。智能技術(shù)應(yīng)用涉及媒介內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括信息采集、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容分發(fā)、用戶反饋等。智能技術(shù)的媒介應(yīng)用，重構(gòu)了傳媒產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)：傳感器新聞與機(jī)器人新聞寫作

大數(shù)據(jù)與傳感器使信息采集智能化。如果說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與無(wú)處不在的傳感器為內(nèi)容生產(chǎn)提供了海量數(shù)據(jù)，那么，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)則使數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)與分析變得更加便捷。作為新聞數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，傳感器在突發(fā)新聞和調(diào)查新聞報(bào)道中應(yīng)用廣泛。2018年，路透社的報(bào)道《生活在難民營(yíng)》就利用衛(wèi)星GPS數(shù)據(jù)，記錄和分析孟加拉國(guó)難民營(yíng)內(nèi)的水源與衛(wèi)生設(shè)施情況，直觀立體呈現(xiàn)出了難民的生活。2019年4月四川涼山發(fā)生森林火災(zāi)時(shí)，5G無(wú)人機(jī)也提供了現(xiàn)場(chǎng)圖片、火災(zāi)熱力圖等重要數(shù)據(jù)。隨著傳感器的普及與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，信息的搜集與處理將會(huì)越來(lái)越智能、便捷。

人工智能使內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化。隨著人工智能技術(shù)的成熟與社交媒體的普及，媒體、用戶與機(jī)器三者分工協(xié)作的內(nèi)容生產(chǎn)模式將成為可能。未來(lái)的媒介內(nèi)容將由PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）與IGC（人機(jī)協(xié)作的智媒生產(chǎn)內(nèi)容）共同組成。[1]如今，機(jī)器新聞寫作已經(jīng)廣泛應(yīng)用于天氣報(bào)道、體育新聞、財(cái)經(jīng)報(bào)道等領(lǐng)域?！都~約時(shí)報(bào)》的“Quakebot”、騰訊的“Dreamwriter”、今日頭條的“Xiaomingbot”等，都是利用監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)完成自動(dòng)新聞寫作。此外，人工智能也能參與視頻內(nèi)容生產(chǎn)。新華社的短視頻智能生產(chǎn)平臺(tái)MAGIC在2018年“進(jìn)博會(huì)”期間曾自動(dòng)生產(chǎn)500余篇短視頻新聞稿件。其中，一條關(guān)于各國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人點(diǎn)贊“進(jìn)博會(huì)”的短視頻點(diǎn)擊量高達(dá)65萬(wàn)，該視頻是由人工智能自動(dòng)搜索、剪輯完成的。[2]智能媒體時(shí)代的內(nèi)容生產(chǎn)，變得更加快速、便捷與多元。

（二）智能連接：用戶畫像與場(chǎng)景識(shí)別

除了參與內(nèi)容生產(chǎn)，智能技術(shù)還革新了人、內(nèi)容與終端之間的連接方式，人與物的各種信息都能聯(lián)網(wǎng)并被大數(shù)據(jù)捕捉和存儲(chǔ)。這種連接能夠幫助智能媒體進(jìn)行用戶畫像和場(chǎng)景識(shí)別。智能技術(shù)可以收集與分析用戶的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征，[3]并據(jù)此對(duì)用戶貼上標(biāo)簽，建立相關(guān)興趣模型。用戶的媒介使用習(xí)慣、興趣愛(ài)好等都可以通過(guò)用戶畫像分析出來(lái)。今日頭條、人民日?qǐng)?bào)的“中央廚房”等智能媒體技術(shù)都能對(duì)用戶進(jìn)行畫像，為用戶貼上個(gè)性化的標(biāo)簽。

此外，智能技術(shù)也可以通過(guò)可穿戴設(shè)備、定位系統(tǒng)、傳感器、社交媒體與大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別用戶所處的地理位置、周圍環(huán)境等要素，甚至能識(shí)別用戶身邊的社交氛圍，以此判斷用戶所處的場(chǎng)景。微信、支付寶等應(yīng)用也都能通過(guò)LBS技術(shù)識(shí)別用戶場(chǎng)景。

（三）智能匹配：算法推薦與人機(jī)互動(dòng)

智能媒體時(shí)代，媒介能夠基于用戶畫像與用戶場(chǎng)景識(shí)別，將內(nèi)容、用戶與場(chǎng)景三者進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)以用戶為中心、以場(chǎng)景為基礎(chǔ)、以智能終端為載體的精準(zhǔn)內(nèi)容適配。[4]這種內(nèi)容與用戶的智能匹配有兩種方式，一是算法推薦機(jī)制，二是人工智能的對(duì)話機(jī)制。智能算法推薦可以基于數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶與新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配，幫助用戶獲取“私人訂制”的新聞推送。目前的算法推薦方式主要包括：基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦、基于效用的推薦以及基于知識(shí)的推薦。[5]抖音、快手等短視頻通常會(huì)采用組合式的算法推薦機(jī)制，把短視頻的內(nèi)容標(biāo)簽與用戶畫像標(biāo)簽相匹配，為用戶推送適合的內(nèi)容。同時(shí)，一些視頻APP，還以“流量池推薦”的方式實(shí)現(xiàn)短視頻的精準(zhǔn)推送和“高流量視頻”的引爆。

如果說(shuō)算法推薦注重內(nèi)容、用戶與場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配，那么，新聞聊天機(jī)器人（News Chatbots）則在人機(jī)互動(dòng)中實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容分發(fā)。新聞聊天機(jī)器人能與用戶雙向互動(dòng)，以對(duì)話的形式推送用戶需要的新聞內(nèi)容。[6]Facebook旗下的機(jī)器人應(yīng)用Quartz for Messenger能通過(guò)與用戶的對(duì)話進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，它可以正確選擇合理的新聞推送時(shí)間以及有用的新聞資訊。智能技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了新聞傳播進(jìn)一步從大眾化走向分眾化，個(gè)性化的新聞分發(fā)機(jī)制將會(huì)越來(lái)越普遍。

二、智能媒體時(shí)代的媒體形態(tài)變革

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，催生了海量?jī)?nèi)容的出現(xiàn)。與此對(duì)應(yīng)，內(nèi)容的聚合與分發(fā)，在信息生產(chǎn)與傳播中占據(jù)越來(lái)越重要的位置。于是，以內(nèi)容分發(fā)為主的“平臺(tái)型媒體”不斷涌現(xiàn)。此外，一些專業(yè)服務(wù)平臺(tái)，如地圖應(yīng)用、天氣預(yù)報(bào)等也開始智能匹配用戶與場(chǎng)景，進(jìn)而提供相關(guān)資訊。這種內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)的重構(gòu)與延展促進(jìn)了媒體形態(tài)的變革。[7]

（一）平臺(tái)型媒體：智能推薦與用戶滿足

“平臺(tái)型媒體”來(lái)自英文單詞“platisher”，意思是平臺(tái)與發(fā)布者之間的混合體。經(jīng)過(guò)本土化改造后，“平臺(tái)型媒體”可以理解成一種不從事內(nèi)容生產(chǎn)，專注于內(nèi)容聚合與分發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。[8]Facebook、今日頭條、抖音、快手等應(yīng)用，都可以被看作是“平臺(tái)型媒體”。與專注于信息傳播的媒體不同，“平臺(tái)型媒體”更注重滿足用戶的需求。[9]它不僅能運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)識(shí)別用戶與場(chǎng)景，并通過(guò)智能匹配機(jī)制完成個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā)，還能實(shí)現(xiàn)用戶與平臺(tái)、用戶與用戶之間的即時(shí)互動(dòng)，即“一站式”滿足了用戶的信息獲取、自我表達(dá)與社交等多種需求。

此外，OTT TV、IPTV等視聽新媒體也將成為一種智能平臺(tái)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與5G技術(shù)的廣泛應(yīng)用，它們不僅能提供個(gè)性化的視頻內(nèi)容和滿足用戶的非線性收視需求，還能實(shí)現(xiàn)觀點(diǎn)分享、網(wǎng)絡(luò)社交并使電視成為家庭的數(shù)據(jù)中心和智慧平臺(tái)。電視在滿足用戶需求的技術(shù)變革中，最終實(shí)現(xiàn)了自身的智能化變革。

（二）智能應(yīng)用：場(chǎng)景匹配與信息提供

除了平臺(tái)型媒體，智能手機(jī)、智能家電、智能手表等智能終端里的應(yīng)用，也能通過(guò)GPS等傳感器識(shí)別用戶所處的場(chǎng)景，為用戶提供相應(yīng)的資訊。手機(jī)里的天氣預(yù)報(bào)軟件，能夠在用戶到達(dá)新城市的時(shí)候第一時(shí)間推送當(dāng)?shù)氐奶鞖庑畔ⅲ幻缊F(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等應(yīng)用，能推送一些用戶所在地周圍的酒店、飯店信息，這些都是基于場(chǎng)景匹配的信息分發(fā)。隨著智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，智能應(yīng)用的場(chǎng)景識(shí)別將會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化，未來(lái)的媒體形式將不會(huì)局限于新聞媒體，各種智能APP、智能終端都能成為新媒體。

三、智能媒體時(shí)代的傳媒生態(tài)變革

傳媒的業(yè)態(tài)與形態(tài)變革促使媒體邊界逐漸消融，“萬(wàn)物皆媒”的泛媒化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。傳統(tǒng)媒體面臨著巨大挑戰(zhàn)，亟需完成轉(zhuǎn)型與變革。同時(shí)，以物聯(lián)網(wǎng)和智能終端為基礎(chǔ)的泛媒化產(chǎn)業(yè)鏈正在形成。媒體從業(yè)者的角色定位也發(fā)生了相應(yīng)的改變。智能技術(shù)的應(yīng)用，全面推動(dòng)了傳媒生態(tài)變革。

（一）傳統(tǒng)媒體面臨的挑戰(zhàn)及其智能化變革

迅速發(fā)展的新媒體帶走了大量用戶與廣告，這使傳統(tǒng)媒體面臨極大的挑戰(zhàn)。智能手機(jī)的移動(dòng)互聯(lián)與算法推薦機(jī)制的精準(zhǔn)匹配，形塑了用戶的媒介使用習(xí)慣與使用行為。移動(dòng)化、個(gè)性化與互動(dòng)性成為用戶媒介使用的首要需求，圖像化也成為媒介消費(fèi)的重要符號(hào)表征，而報(bào)紙、電視臺(tái)等傳統(tǒng)媒體則因此流失大量用戶。用戶流失導(dǎo)致了廣告的減少，2018年我國(guó)傳統(tǒng)媒體廣告花費(fèi)同比下降了1.5%。[10]此外，內(nèi)容生產(chǎn)的滯后和形式單一也是傳統(tǒng)媒體用戶流失的一個(gè)重要原因。傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播模式都亟待變革。

以中央電視臺(tái)、新華社和人民日?qǐng)?bào)為主的傳統(tǒng)媒體已經(jīng)開始了智能化改革。央視不斷地推動(dòng)“5G+4K+AI”的節(jié)目制作與傳輸改革。2018年1月22日，央視紀(jì)錄片《創(chuàng)新中國(guó)》的解說(shuō)由AI全程擔(dān)綱并重現(xiàn)已故知名配音演員李易的聲音。新華社的人工智能平臺(tái)“媒體大腦”不僅覆蓋了新聞生產(chǎn)、分發(fā)、監(jiān)測(cè)、反饋等環(huán)節(jié)，還能提供用戶畫像、版權(quán)保護(hù)、人臉核查及智能會(huì)話等多種智能傳播功能。2018年6月11日，人民日?qǐng)?bào)社推出了自己的智能平臺(tái)——“人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦”。這一開放式媒體技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)由人民日?qǐng)?bào)社新媒體中心聯(lián)合百度、快手等多家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)共同完成。“創(chuàng)作大腦”提供通用型的AI創(chuàng)作工具，包括智能寫作、智媒引擎、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、數(shù)據(jù)魔方、視頻搜索五大工具模塊，能夠提升創(chuàng)作者的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)效率。2018年11月7日，新華社聯(lián)合搜狗在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上發(fā)布了“AI合成主播”，在新聞?lì)I(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了實(shí)時(shí)音視頻與AI真人形象合成的創(chuàng)新。除了為新華社和人民日?qǐng)?bào)提供服務(wù)以外，這兩個(gè)智能平臺(tái)未來(lái)還能成為公共性的內(nèi)容生產(chǎn)、聚合與分發(fā)平臺(tái)，有利于媒體融合與發(fā)展，也進(jìn)一步促進(jìn)了媒體生態(tài)的智能化革命。

（二）媒體從業(yè)者的角色轉(zhuǎn)變

在人工智能全面參與內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的“人機(jī)協(xié)同”模式下，智能機(jī)器扮演了人類“幫手”與“伙伴”的角色，但媒體依然起著主導(dǎo)作用。智能媒體時(shí)代，媒體與用戶、其他內(nèi)容生產(chǎn)者的關(guān)系，以及人與機(jī)器之間的關(guān)系都產(chǎn)生了變化。因此，媒體從業(yè)者不僅是內(nèi)容生產(chǎn)者，還是人工智能的管理者、各種內(nèi)容的組織者與把關(guān)人。由于MGC、UGC專業(yè)性與公共性的欠缺，媒體從業(yè)者的專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)顯得尤為稀缺。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)的幫助下，從業(yè)者可以極大地減少?gòu)?fù)雜機(jī)械的前期工作，投入到精品內(nèi)容的生產(chǎn)中。

當(dāng)然，智能傳播的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)，仍然需要傳媒從業(yè)者將專業(yè)主義理念深度嵌入算法的程序設(shè)計(jì)之中，促進(jìn)人文價(jià)值與科技價(jià)值的有機(jī)融合。2018年，今日頭條、抖音、快手都曾因內(nèi)容低俗、虛假而被網(wǎng)絡(luò)信息辦公室約談并督促整改。此后，今日頭條擴(kuò)招了數(shù)千名新媒體編輯，以加強(qiáng)對(duì)MGC、UGC內(nèi)容的審核力度。2019年，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)協(xié)會(huì)發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)短視頻平臺(tái)管理規(guī)范》規(guī)定，短視頻平臺(tái)用戶需要實(shí)名認(rèn)證，同時(shí)平臺(tái)方要建立總編輯內(nèi)容管理負(fù)責(zé)制度。未來(lái)，新聞媒體從業(yè)者的內(nèi)容把關(guān)與人工智能的個(gè)性化推薦共同建構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)。

（三）“泛媒化”產(chǎn)業(yè)鏈建構(gòu)

大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)，5G與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，AR、VR與AR，云計(jì)算與人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使智能手機(jī)、智能汽車、智能家居以及可穿戴設(shè)備等在內(nèi)的多種智能終端都能成為信息的接收與傳播媒介?！爸腔鄢鞘小眲t借助信息技術(shù)連接了內(nèi)容、服務(wù)、商品、場(chǎng)景與用戶。“萬(wàn)物皆連”促使“萬(wàn)物皆媒”的泛媒介形態(tài)得以形成。于是，傳媒產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)不斷地向產(chǎn)業(yè)鏈的前端與后端延伸，建構(gòu)起“泛媒化”的產(chǎn)業(yè)鏈。具體而言，傳媒產(chǎn)業(yè)不斷地實(shí)現(xiàn)從單一的內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)向內(nèi)容、產(chǎn)品與用戶的融合發(fā)展。

四、智能媒體發(fā)展的困惑：技術(shù)哲學(xué)視域下的價(jià)值之爭(zhēng)

智能技術(shù)在為傳媒業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)，也不可避免地產(chǎn)生了一些問(wèn)題，如機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容的真實(shí)性問(wèn)題和價(jià)值導(dǎo)向問(wèn)題，算法推薦機(jī)制導(dǎo)致的“信息繭房”效應(yīng)，物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)帶來(lái)的隱私泄露等。智能技術(shù)的倫理道德問(wèn)題已經(jīng)引起了人類重視。2019年4月8日，歐盟委員會(huì)發(fā)布了人工智能倫理法則，即可信賴人工智能的七個(gè)要素：確保人的能動(dòng)性與監(jiān)督性；確保人工智能算法的穩(wěn)健性和安全性；強(qiáng)化個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私管理，避免傷害與歧視；智能算法要具備可追溯性與透明度；人工智能系統(tǒng)的多樣性、非歧視性和公平性；促進(jìn)社會(huì)的可持續(xù)性并擔(dān)負(fù)生態(tài)責(zé)任；AI造成后果的問(wèn)責(zé)機(jī)制。[11]如何解決智能技術(shù)的隱私悖論與價(jià)值觀引導(dǎo)問(wèn)題，是智能媒體發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)。[12][13]

（一）數(shù)據(jù)開放與“隱私悖論”

如果說(shuō)人工智能技術(shù)是基于數(shù)據(jù)挖掘和深度的機(jī)器學(xué)習(xí)，那么，它所高度依賴的數(shù)據(jù)常常源于用戶的“網(wǎng)絡(luò)痕跡”。用戶的媒介使用所產(chǎn)生海量“數(shù)據(jù)痕跡”構(gòu)成與用戶的個(gè)人隱私，人工智能則利用這些用“數(shù)據(jù)痕跡”編制的個(gè)人隱私進(jìn)行用戶畫像與信息匹配。于是，用戶的“隱私悖論”（privacy paradox）現(xiàn)象在移動(dòng)互聯(lián)、人工智能時(shí)代大量涌現(xiàn)。所謂的“隱私悖論”是指社交網(wǎng)絡(luò)中用戶對(duì)隱私的關(guān)心度較高，但在實(shí)際的媒介使用行為中，對(duì)隱私保護(hù)卻不足的現(xiàn)象。[14]

進(jìn)入智媒時(shí)代，公共數(shù)據(jù)的開放能夠促進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的便捷性，卻會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私信息得不到保障。這種數(shù)據(jù)開放與隱私保護(hù)的矛盾體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是公共數(shù)據(jù)與個(gè)人數(shù)據(jù)的混合導(dǎo)致保護(hù)的范圍難以界定；二是相關(guān)法律法規(guī)的缺陷，以及云計(jì)算服務(wù)商的技術(shù)與管理優(yōu)勢(shì)，使得數(shù)據(jù)泄露的成本很低，而隱私保護(hù)的難度卻較大。[15]2017年，美國(guó)電視生產(chǎn)商Vizio曾利用智能電視終端捕捉用戶收視習(xí)慣，并賣給第三方，造成了用戶的隱私泄露。在用戶提起訴訟后，該公司賠償了220萬(wàn)美元。而在中國(guó)，由于法律對(duì)隱私保護(hù)的力度不夠，用戶維權(quán)的成本會(huì)偏高。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的普及，越來(lái)越多的個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入云端，個(gè)人的隱私保護(hù)也變得越來(lái)越困難。因此，建立和完善保護(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的法律法規(guī)，完善行業(yè)隱私保護(hù)制度，提高用戶隱私保護(hù)意識(shí)，將會(huì)是未來(lái)智能媒體傳播規(guī)制的關(guān)鍵。

（二）智能媒體傳播：技術(shù)決定論與價(jià)值決定論的爭(zhēng)論

在關(guān)于技術(shù)與價(jià)值的討論中，“技術(shù)中性論”是一種主流看法，它認(rèn)為技術(shù)只是一種工具，好壞與否取決于使用它的人類。但技術(shù)本身也有內(nèi)在價(jià)值。技術(shù)有其自身邏輯和規(guī)律，技術(shù)價(jià)值是其活動(dòng)的內(nèi)在工具和驅(qū)動(dòng)力量。[16]算法、人工智能等技術(shù)同樣有內(nèi)在價(jià)值。智能技術(shù)搜集何種信息，以何種形式發(fā)布、傳播給何種人群是其內(nèi)在價(jià)值的體現(xiàn)。微軟的聊天AI“小冰”在與人類聊天的過(guò)程中學(xué)會(huì)了許多“臟話”，因?yàn)樗膶W(xué)習(xí)機(jī)制只包括學(xué)習(xí)人類行為，不包括對(duì)人類行為進(jìn)行道德判斷。社交媒體的算法邏輯也存在問(wèn)題，F(xiàn)acebook可以通過(guò)協(xié)同過(guò)濾推薦機(jī)制為用戶推送他感興趣的同類信息，卻也會(huì)因此過(guò)濾掉其他信息。2016年Facebook就曾屏蔽大量美國(guó)保守黨派的相關(guān)報(bào)道，導(dǎo)致“偏見(jiàn)門”事件的發(fā)生。這些都是智能技術(shù)的價(jià)值缺陷帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題。

然而，智能技術(shù)的價(jià)值缺陷并不意味著人類要放棄智能技術(shù)，而是應(yīng)該通過(guò)優(yōu)化算法、加強(qiáng)價(jià)值引領(lǐng)、完善技術(shù)規(guī)制等方式來(lái)解決問(wèn)題。在“科技至上”的媒介迷思中，未來(lái)智能媒體的發(fā)展還應(yīng)保證技術(shù)價(jià)值與人文價(jià)值、技術(shù)崇拜與內(nèi)容供給的內(nèi)在平衡關(guān)系。

注釋：

[1]王佳航,張婧琪.智媒時(shí)代的敘事創(chuàng)新與價(jià)值回歸——2018年兩會(huì)報(bào)道觀察[J].新聞戰(zhàn)線,2018(7):70.

[2]陳毅華,張靜.從概念到集成化、產(chǎn)品化、商業(yè)化實(shí)踐——從媒體大腦看人工智能技術(shù)與媒介業(yè)態(tài)的融合[J].中國(guó)記者,2019(2):14-15.

[3]宋美琦,陳燁,張瑞.用戶畫像研究評(píng)述[J].情報(bào)科學(xué),2019(4):173.

[4]王軍峰.場(chǎng)景化思維：重建場(chǎng)景、用戶與服務(wù)連接.新聞與寫作,2017(2):98.

[5]郭小平,張小蕓.計(jì)算傳播學(xué)視角下短視頻的類型化推薦及優(yōu)化策略.電視研究，2018(12):33.

[6]聊天新聞機(jī)器人怎樣影響了新聞業(yè)，用聊天的方式看新聞是一種怎樣的體驗(yàn)？[EB/OL].搜狐網(wǎng),[2018-12-18].http://www.sohu.com/a/282753115_757925.

[7]彭蘭.未來(lái)的“智媒時(shí)代”是什么樣[J].探索決策（上半月）,2017(3):70.

[8]譚小荷.從Platisher到“平臺(tái)型媒體”——一個(gè)概念的溯源與省思[J].新聞?dòng)浾?2019(4):34.

[9]南瑞琴.從“獨(dú)家新聞”到“標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)”——人工智能時(shí)代新聞生產(chǎn)模式的“價(jià)值位移”[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）,2019(3):110.

[10]央視市場(chǎng)研究.2018-2019年中國(guó)廣告市場(chǎng)回顧與展望[EB/OL].中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊中心網(wǎng),[2019-03-06].http://www.199it.com/archives/840931.html?weixin_user_id=86o6ETQjp0iVwj5eSNjctjtJ3_ZGlo.

[11]鄭偉彬.歐盟發(fā)布AI倫理準(zhǔn)則：緊箍咒還是變速器？[EB/OL].新京報(bào)網(wǎng),[2019-04-11].http://www.bjnews.com.cn/opinion/2019/04/11/566544.html.

[12]郭小平,李曉.流動(dòng)社會(huì)的智能新媒介、移動(dòng)連接與個(gè)人隱私[J].現(xiàn)代傳播,2018(10).

[13]郭小平.智能傳播的風(fēng)險(xiǎn)治理：技術(shù)創(chuàng)新觀與人文價(jià)值觀的平衡[J].青年記者,2018(22).

[14] Susan B. Barnes. A privacy paradox: Social networking in the United States[J]. First Monday,2006(4).

[15]田心玲,黃芝曉.“公共數(shù)據(jù)開放”與“個(gè)人隱私保護(hù)”的悖論[J].新聞大學(xué),2014(6):57.

[16]朱葆偉.關(guān)于技術(shù)與價(jià)值關(guān)系的兩個(gè)問(wèn)題[J].哲學(xué)研究,1995(7):31.