梁宇輝 劉洋

摘 要：隨著電力市場的進一步開放，電能計量運維要求的日益提高，在現(xiàn)有計量運維人員配置條件下，相關(guān)工作存在一定的挑戰(zhàn)性。因此，運用現(xiàn)代計算機技術(shù)替代人工手動分析，可有效緩解計量運維壓力。目前，計量自動化系統(tǒng)已有智能運維模塊，但由于此模塊僅應(yīng)用于計量自動化系統(tǒng)，判據(jù)條件受限在單一數(shù)據(jù)庫，制約了計量裝置故障智能判斷的范圍和準(zhǔn)確性。為充分運用現(xiàn)有系統(tǒng)資源，提升計量裝置故障智能診斷分析能力，本文結(jié)合運用營銷系統(tǒng)和計量自動化系統(tǒng)兩大數(shù)據(jù)庫，提出了一個功能更為強大的智能診斷應(yīng)用設(shè)計概念。該應(yīng)用接入了語音識別平臺、營銷系統(tǒng)和計量自動化系統(tǒng)，通過內(nèi)置判據(jù)比對兩大數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計分析故障原因，進一步提升計量運維的工作質(zhì)量和效率。

關(guān)鍵詞：計量裝置故障;智能診斷;故障分析

1 應(yīng)用功能概述

應(yīng)用分為語音識別模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計判斷模塊和結(jié)果輸出模塊。應(yīng)用運行時從麥克風(fēng)收集用戶的語音指令要求，如“打印當(dāng)天計量故障明細”等。應(yīng)用收到相關(guān)指令后，啟動數(shù)據(jù)統(tǒng)計判斷模塊，搜索計量自動化系統(tǒng)和營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)，根據(jù)指令要求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。最終的結(jié)果數(shù)據(jù)可通過語音或打印列表向用戶反饋。

2 語音識別模塊

當(dāng)用戶使用指定用語喚醒應(yīng)用時，用戶所發(fā)出的指令將會被本模塊進行識別。語音識別可接入百度AI開放平臺，通過極速API接口，將語音識別為文字，實現(xiàn)人機對話。該語音識別平臺通過REST API的方式給提供了一個通用的HTTP接口?；谠摻涌冢_發(fā)時可以輕松獲取語音識別能力。且該平臺支持自定義優(yōu)化，可通過上傳自定義詞條進行訓(xùn)練，持續(xù)優(yōu)化特定詞條的識別效果，提升針對計量故障分析場景的準(zhǔn)確率。

上述方法不需要集成任何SDK開發(fā)工具包，也不需要在測試機中添加任何識別引擎軟件，僅需了解Http網(wǎng)絡(luò)請求以及百度語音識別REST API的使用規(guī)則，即可在應(yīng)用中使用語音識別相關(guān)的功能。

3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計判斷模塊

目前，計量自動化系統(tǒng)已提供了終端在線率、數(shù)據(jù)采集成功率和數(shù)據(jù)完整率，但無法分析終端離線、采集失敗、數(shù)據(jù)缺失的原因。該模塊會根據(jù)用戶指令匯總系統(tǒng)中離線、數(shù)據(jù)完整率或采集成功率低于70%的計量點，然后遍歷判據(jù)條件，比對計量自動化系統(tǒng)與營銷系統(tǒng)的兩大數(shù)據(jù)庫信息，分析計量裝置故障原因。根據(jù)長期的人工故障篩選經(jīng)驗，表1列舉了部分故障原因判據(jù)。如表1所示，故障裝置同時滿足計量自動化系統(tǒng)和營銷系判據(jù)要求，則輸入對應(yīng)的故障分析結(jié)果。

4 結(jié)果輸出模塊

根據(jù)用戶的指示要求，結(jié)果輸出模塊分為輸出現(xiàn)有數(shù)據(jù)和輸出計算結(jié)果。輸出的信息可通過語音功能報送至用戶，如直接通過語言報送“今天香洲在線率為95%，離線終端15個”。而計算結(jié)果可以自動匯總打印，同時可根據(jù)用戶要求進行特定排序和突出重點標(biāo)注。

如表2所示，導(dǎo)出的數(shù)據(jù)列表有區(qū)局、戶名、戶號、電能表編號、故障時間、故障原因等信息。為了方便現(xiàn)場故障處理，地址可以關(guān)聯(lián)營銷系統(tǒng)中計量點所對應(yīng)變壓器的經(jīng)緯度。然后在應(yīng)用中調(diào)用網(wǎng)絡(luò)地圖，通過經(jīng)緯度定位計量裝置方位，方便計量運維人員前往故障現(xiàn)場。對于無適用判據(jù)的故障，則統(tǒng)一將故障原因歸為“需現(xiàn)場勘察”。同時，為強化現(xiàn)貨交易用戶的計量運維工作，導(dǎo)出的結(jié)果可根據(jù)營銷系統(tǒng)中用戶的交易標(biāo)志進行標(biāo)黃等方式重點突出。

5 結(jié)語

本應(yīng)用具有智能排查能力，大大減少人工排查的時耗。根據(jù)經(jīng)驗統(tǒng)計，人工篩查需時如下：

（1）平均每個離線終排查時間為3分鐘，完成排查結(jié)果后，統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)，并在營銷系統(tǒng)中導(dǎo)出相應(yīng)地址和聯(lián)系方式，需耗時2分鐘，終端離線故障分析時間為：

終端離線故障分析時間=排查時間3分鐘+統(tǒng)計清單2分鐘=5分鐘。

以全市平均每天60個離線終端計算，可節(jié)省時間為：

節(jié)省離線故障分析時間=5*60=300分鐘=5小時。

（2）平均每個采集不成功終端排查時為7分鐘，平均每天100個終端的數(shù)據(jù)完整率低于70%，可節(jié)省排查時間為：

節(jié)省數(shù)據(jù)不完整分析時間=7*100=700分鐘≈11.7小時。

平均每天共節(jié)省時間為5+11.7=16.7小時。本應(yīng)用有效地縮短排查時間，并提升了計量故障分析效率。

參考文獻：

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