徐芳　王小兵　許麗娜

摘? 要：文章對南京信息工程大學(xué)2009～2018年十年專利申請授權(quán)情況進行統(tǒng)計分析，結(jié)果顯示：該校專利申請數(shù)總體呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢;發(fā)明專利在申請數(shù)和授權(quán)數(shù)中占比較低;工科類學(xué)院專利申請數(shù)占比較高，而優(yōu)勢學(xué)科大氣科學(xué)學(xué)院專利申請數(shù)很少。對以上現(xiàn)狀進行了原因分析，并對如何提高專利申請數(shù)和專利質(zhì)量提出了建議。

關(guān)鍵詞：高校;專利;申請;授權(quán);統(tǒng)計分析

中圖分類號：T-18? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）34-0014-02

Abstract： This paper makes a statistical analysis on the situation of patent application and authorization in Nanjing University of Information Engineering from 2009 to 2018. The results show that the number of patent applications in Nanjing University of Information Engineering is increasing rapidly， and the number of invention patents is relatively low in the number of applications and authorizations. The number of patent applications in the College of Engineering is relatively high， while the number of patent applications in the College of Atmospheric Sciences is very small. This paper analyzes the reasons for the above situation， and puts forward some suggestions on how to improve the number of patent applications and patent quality.

Keywords： university; patent; application; authorization; statistical analysis

高校作為知識創(chuàng)新的主體，產(chǎn)出具有高價值的專利，將充分展現(xiàn)高校對經(jīng)濟社會發(fā)展的貢獻。專利申請的數(shù)量與質(zhì)量體現(xiàn)高校的科研創(chuàng)新能力和活力，對歷年專利申請授權(quán)數(shù)據(jù)進行分析，有利于梳理我校在專利申請方面存在的問題，從而提出一些建議供決策。

1 數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)來源于南京信息工程大學(xué)科技產(chǎn)業(yè)處?？萍籍a(chǎn)業(yè)處負責南京信息工程大學(xué)所有職務(wù)發(fā)明專利申請和授權(quán)管理。

2 近十年專利申請授權(quán)統(tǒng)計分析

2008年以前，我校專利申請以師生個人自發(fā)申請為主，年均不超過10件。2008年學(xué)校出臺相關(guān)鼓勵政策以來，專利申請量逐年上升。我校近十年發(fā)明專利和實用新型專利申請量和授權(quán)量總體都成增長趨勢（見圖1、圖2）。從2009年到2018年十年間，年專利申請量從不足100件到2018年的1404件;年專利授權(quán)量在2017年達到788件，發(fā)明專利授權(quán)數(shù)突破200件。雖然申請和授權(quán)量都有了很大提升，但與國內(nèi)授權(quán)量排名前十的高校還是有一定差距的。

我校近十年專利申請總數(shù)7033件，發(fā)明專利申請2985件，占總申請量的42.44%;近十年專利授權(quán)總數(shù)4201件，發(fā)明專利授權(quán)1139件，占總授權(quán)量的27.11%，由此可見發(fā)明專利的申請量和授權(quán)量占比都比較低。

3 各理工科學(xué)院專利申請授權(quán)情況統(tǒng)計分析

表1統(tǒng)計了十年間我校理工科學(xué)院專利申請授權(quán)數(shù)據(jù)。我校專利申請集中在三個學(xué)院：電子與信息工程學(xué)院、自動化學(xué)院、環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，三個學(xué)院十年申請4614件，占理工科學(xué)院申請總數(shù)的70%;三個學(xué)院十年授權(quán)2921件，占總授權(quán)數(shù)72.7%。

大氣科學(xué)作為老牌重點學(xué)科，十年間共申請84件，授權(quán)28件，授權(quán)發(fā)明專利只有10件，有很大的提升空間。海洋科學(xué)學(xué)院和水文與水資源工程學(xué)院是近幾年新成立的學(xué)院，專利申請也有待挖掘。

4 學(xué)生專利申請情況統(tǒng)計

我校從2010年起舉辦大學(xué)生奇思妙想專利申報大賽以來，通過專利講座、專利知識手冊發(fā)放、專利成果展覽等宣傳方式，大學(xué)生的專利意識不斷加強。近十年學(xué)生申請專利數(shù)量總體呈上升趨勢（見圖3），2018年學(xué)生申請量達到456件，相比十年前增長四十多倍。但也要看到不足之處，發(fā)明專利占比偏低，只有67件，占總申請量的14.7%。

5 原因分析及建議

5.1 原因分析

（1）2017年專利申請量有所下降。2016年學(xué)校修改了科研獎勵辦法，改變了專利科研獎勵的發(fā)放方式，在一定程度上影響了師生申請專利的積極性。

（2）我校發(fā)明專利占比偏少，實用新型專利居多。一方面是政策導(dǎo)向，實用新型獲得授權(quán)所需時間短，可以較快獲得科研成果;另一方面我校專利申請很多是學(xué)生執(zhí)筆，對如何寫好一份高質(zhì)量的專利材料，在能力上還有所欠缺。

（3）我校工科類學(xué)院的專利申請量相對較多，而理科相對很少。一部分是政策原因，同時也要看到科研人員普遍沒有認識到專利對整個科研過程所起的重要作用。

5.2 建議

（1）提高大學(xué)生專利意識，建立大學(xué)生專利培養(yǎng)模式。我校在校大學(xué)生3萬多人，科技產(chǎn)業(yè)處可以聯(lián)合校團委，設(shè)立專門的管理機構(gòu)，對學(xué)生進行分層次培養(yǎng)。對普通學(xué)生進行專利基礎(chǔ)知識、專利案例分享、專利申請流程等方面的培訓(xùn);對興趣濃厚的學(xué)生進行重點培養(yǎng)，可以開設(shè)專利法、專利檢索、專利實務(wù)等相關(guān)課程。專利知識是構(gòu)建大學(xué)生知識體系的基礎(chǔ)，知識產(chǎn)權(quán)強國戰(zhàn)略要求提高大學(xué)生專利意識、撰寫專利的水平，不僅對學(xué)習生涯很有幫助，對學(xué)生畢業(yè)后進入社會進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也會起到引領(lǐng)作用。

（2）重視專利檢索，利用好專利信息，提高專利授權(quán)率。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）的統(tǒng)計，世界上70%的發(fā)明創(chuàng)造在其他文獻中是找不到的，充分利用專利信息進行技術(shù)創(chuàng)新，可以節(jié)約40%的經(jīng)費，縮短60%的時間。在立項研究前，充分利用好專利信息，可以找到世界最先進的技術(shù)，有利于提高立項的高度，站在巨人的肩膀上可以看得更遠。高校貫標要求每個課題組都設(shè)有專職或兼職的知識產(chǎn)權(quán)專員，不僅在立項前需要通過檢索利用好專利信息，在研究過程中也需要定期檢索分析，適時調(diào)整研究，在課題結(jié)束時要將具有專利性的技術(shù)及時申請專利。

（3）將專利工作融入到高校發(fā)展戰(zhàn)略，列入各學(xué)院考核范疇，將知識產(chǎn)權(quán)貫穿于教學(xué)和科研的整個過程。

（4）挖掘理科類學(xué)院的專利申請。我校是以氣象為特色的高校，尤其大氣科學(xué)學(xué)科評估全國排名第一，應(yīng)當進一步挖掘氣象類學(xué)科申請專利的潛力，以提高我校在氣象領(lǐng)域的科研高度和布局，進一步提高我校專利申請量。專利挖掘的核心是挖掘出具有可專利性的技術(shù)方案，任何能夠解決技術(shù)問題的技術(shù)方案都有可能有專利申請價值。我校大氣科學(xué)的科研水平在世界范圍內(nèi)都具有領(lǐng)先水平，相關(guān)的科研成果不計其數(shù)，有相當一部分技術(shù)方案可以申請專利。因此挖掘氣象相關(guān)的專利申請，不僅可以提高我校專利申請數(shù)量，也可以提高專利申請質(zhì)量。

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