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金融脫媒對我國貨幣政策利率傳導(dǎo)渠道影響的實證分析

2019-12-24 08:53柯曉星孫英雋
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年32期
關(guān)鍵詞:傳導(dǎo)機(jī)制貨幣政策

柯曉星 孫英雋

摘 要:金融脫媒是指一個國家經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展后所表現(xiàn)出來的資金的供求雙方繞過商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)直接流向貨幣需求者的現(xiàn)象。隨著我國金融市場的不斷發(fā)展,尤其是證券市場的發(fā)展,金融脫媒現(xiàn)象日益凸顯出來。因此,通過選取相關(guān)變量的數(shù)據(jù)(2002—2018年),借助VAR模型分析了金融脫媒對我國貨幣政策利率傳導(dǎo)渠道的影響,并基于實證結(jié)果對我國貨幣政策的傳導(dǎo)機(jī)制提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞:金融脫媒;貨幣政策;傳導(dǎo)機(jī)制;FDI

中圖分類號:F830.5 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2019)32-0135-03

一、研究方法和模型變量選取

(一)研究方法

本文在研究金融脫媒對我國貨幣政策利率傳導(dǎo)渠道影響的實證分析時采用了VAR(向量自回歸)模型。VAR是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)的建模,它把系統(tǒng)中的每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,將單變量自回歸模型推廣到多元時間序列組成的模型。VAR(p)模型的數(shù)學(xué)形式為:

模型中每個元素都是非自相關(guān)的,且yt,c和?著t分別為N×1階的時間序列、常數(shù)項列向量和隨機(jī)誤差向量i(i=1,…,n)為n×n階的參數(shù)矩陣。

(二)模型變量選取

根據(jù)統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)的易得性,本文在進(jìn)行金融脫媒對我國政策利率傳導(dǎo)渠道影響的實證分析時,主要選取如下變量:

1.金融脫媒指標(biāo)的選取??紤]到可獲得性和本文的研究時間區(qū)間,本文選用Roldos①通過融資規(guī)模來界定的金融脫媒指標(biāo)進(jìn)行實證研究。即:

2.貨幣供應(yīng)量的選取。在對我國的貨幣供應(yīng)量的問題進(jìn)行實證研究的相關(guān)文獻(xiàn)中,通常采取M2指標(biāo)對當(dāng)前貨幣供應(yīng)量進(jìn)行計量。

3.利率的選取。本文采用1天同業(yè)拆借利率的度量指標(biāo)。

4.投資的選取。固定資產(chǎn)的投資完成額能夠很好地反映企業(yè)的融資需求和融資意愿。但考慮到固定資產(chǎn)的投資額是以季度度為單位計量的累計值,所以本文采用城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額進(jìn)行替代。

5.股票價格指數(shù)的選取。本文選取滬深300指數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

6.產(chǎn)出的選取。本文將經(jīng)過調(diào)整后的國內(nèi)生產(chǎn)總值可以作為產(chǎn)出的代理變量。

(三)數(shù)據(jù)來源

1.為了方便分析對相關(guān)的變量使用以下符號進(jìn)行替代——金融脫媒指標(biāo)(FDI)、貨幣供應(yīng)量(M2)、利率(Li)、投資(IV)、儲蓄(Sav)、產(chǎn)出(GDP)。

2.數(shù)據(jù)的主要來源于Wind、國家統(tǒng)計局和中國人民銀行等相關(guān)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)選取范圍為2002年到2018年的季度數(shù)據(jù)。

二、利率貸款渠道的有效性的實證分析

(一)模型構(gòu)建

利率貸款渠道的的理論來源于凱恩斯的IS-LM模型,即主要由中央銀行通過貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制影響貨幣供給與貨幣需求,利率作為貨幣的價格會隨之變化,從而引致產(chǎn)出和投資的變化。因此,可以分別建立不含有金融脫媒因素下的VAR模型和含有金融脫媒條件下的VAR模型,變量組合分別為(M2,Li,Sav,SP,GDP)和(M2,Li,F(xiàn)DI,Sav,SP,GDP)。為了建立VAR模型首先需要對模型變量進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗。

(二)協(xié)整關(guān)系檢驗

從協(xié)整檢驗的結(jié)果來看,在5%的置信水平下所使用的上述變量之間存在穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,因此,可以對這些變量分別建立是否有金融脫媒影響下的VAR(1)和VAR(2)模型。

(三)方差檢驗

根據(jù)以上檢驗結(jié)果,我們可以建立穩(wěn)定的VAR模型,并結(jié)合1的表達(dá)式,對VAR(1)建立一階的VAR模型,對VAR(2)建立二階的VAR模型建模,建模之后對是否包含金融脫媒因素的模型進(jìn)行方差分解分析。

三、實證結(jié)果分析與政策建議

(一)實證結(jié)果分析

從以上實證分析可以看出:(1)在金融脫媒的背景下,隨著期限的增加,VAR(2)模型中利率對投資的解釋力度大于VAR(1)無金融脫媒的背景下利率對投資的解釋力度。金融脫媒背景下貨幣政策的利率傳導(dǎo)機(jī)制的貸款渠道使得利率對投資這一變量的影響能力加強(qiáng)。金融脫媒改變了市場融資主體即資金的需求方對利率的敏感性。(2)金融脫媒背景下利率對產(chǎn)出的解釋力度要大于無金融脫媒背景下利率對產(chǎn)出的貢獻(xiàn),金融脫媒通過利率機(jī)制能夠更好的作用于實體經(jīng)濟(jì),從而帶動產(chǎn)出的增長。

(二)政策建議

首先,形成完整的利率體系和完善的貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制需要進(jìn)一步推進(jìn)利率市場化改革,根據(jù)我國的基本國情逐步放開對存貸款的利率管制。其次,金融脫媒是利率市場化的必要條件,金融市場的發(fā)展既是金融脫媒的原因,同樣也是金融脫媒的表現(xiàn),金融市場的發(fā)展能夠起到完善利率傳導(dǎo)機(jī)制的作用。最后,加強(qiáng)對金融市場和金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管。金融脫媒必然會加劇金融機(jī)構(gòu)之間的競爭,不當(dāng)?shù)母偁幉粌H會壓縮利潤空間,嚴(yán)重的甚至?xí)T發(fā)金融風(fēng)險,因此必須對金融機(jī)構(gòu)之間的競爭進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo),制定相關(guān)的政策規(guī)范其行為。

參考文獻(xiàn):

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