張 巍,劉喜波
(北方工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,北京 100041)
“共享汽車”的推出,一方面是在城市緩解交通擁堵、減少碳排放的發(fā)展訴求下;另一方面是在大中城市車輛限行限購(gòu)等政策以及買車難、養(yǎng)車成本高等情境下,滿足部分市民的用車需求。隨著國(guó)際社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)的高度關(guān)注,我國(guó)可持續(xù)發(fā)展政策的大力倡導(dǎo),共享汽車作為一種新興的機(jī)動(dòng)化模式成為很多市民代步工具的替代選擇。
本項(xiàng)調(diào)查研究的目的在于利用科學(xué)規(guī)范的抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析方法,針對(duì)共享汽車這一產(chǎn)業(yè),以北京市為例,了解其使用狀況,探究影響公眾對(duì)共享汽車接受度的相關(guān)因素以期為相關(guān)企業(yè)提供具有理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實(shí)意義的參考意見,從而有效地促進(jìn)共享汽車市場(chǎng)拓廣及發(fā)展。
為了解廣大市民對(duì)北京市共享汽車接受度情況及對(duì)其的看法、使用者的直觀感受和滿意程度,筆者設(shè)計(jì)了2套調(diào)查問卷。大問卷共22道題,面向所有人群,主要涉及個(gè)人對(duì)共享汽車了解認(rèn)識(shí)及使用情況、機(jī)動(dòng)車擁有及需求情況、日常出行情況、對(duì)共享汽車服務(wù)需求、未來需求情況及個(gè)人基本信息。小問卷共11道題,面向使用過北京市共享汽車的人群,主要涉及使用目的、所用軟件、使用頻率、滿意及不滿意的因素、滿意程度、未來看法及個(gè)人基本信息。
本次調(diào)查通過問卷調(diào)查的方式對(duì)北京市居民進(jìn)行調(diào)查。樣本量的確定采用以下公式:
截至2016年北京市人口數(shù)為2170萬人,取k=0.5則抽取的樣本量為384,本次問卷最終回收數(shù)量為504份。
首先對(duì)回收來的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,目的是考察數(shù)據(jù)來源的可靠性、一致性和穩(wěn)定性,即測(cè)驗(yàn)結(jié)果是否反映了被測(cè)者是穩(wěn)定的、一貫性的真實(shí)特征。
針對(duì)此次調(diào)查,得到的信度分析結(jié)果如表1所示。
表1 信度分析
由表1可靠性分析看出,Alpha系數(shù)為0.871,基于標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算的Alpha系數(shù)為0.855,這兩個(gè)系數(shù)的信度水平都很高,說明本次問卷中量表的設(shè)計(jì)具有較高的信度,能夠獲得相對(duì)精確的分析結(jié)果。
效度分析是為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的合理性,一般采用KMO值( Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett球形檢驗(yàn)來測(cè)試數(shù)據(jù)的有效程度。針對(duì)回收數(shù)據(jù),得到的效度分析結(jié)果如表2所示。
表2 效度分析
表2中KMO值遠(yuǎn)大于0.5的建議標(biāo)準(zhǔn),總體各變量Bartlett球形檢驗(yàn)的p值都小于0.05水平,說明問卷數(shù)據(jù)效度通過檢驗(yàn)。
圖1 被訪者對(duì)共享汽車了解情況
從圖1可以看出,80%的受訪者都了解或聽說過共享汽車,說明共享汽車的宣傳還是很到位的,共享汽車的大眾認(rèn)知度還是很高的。
圖2 被訪者對(duì)共享汽車使用情況
從圖2可以看出,僅有17%的受訪者使用過共享汽車,而83%的受訪者未使用過共享汽車,說明共享汽車使用的普及度不高。調(diào)查顯示,使用過共享汽車的人的滿意度打分都在5分及以上,其中8分、10分的最多,其次是7分、9分,說明北京市共享汽車使用滿意度較高。
綜合數(shù)據(jù)表明,有73.84%的被訪問者對(duì)共享汽車的發(fā)展前景很看好,只有26.16%的人對(duì)共享汽車的前景持不看好態(tài)度。對(duì)于“未來是否會(huì)放棄買車,考慮選擇共享汽車作為日常代步工具”,基本上是1∶1的狀態(tài),在共享經(jīng)濟(jì)的大趨勢(shì)下,有55.36%的人群還是不愿放棄買車,有44.64%的人群會(huì)放棄買車,未來選擇共享汽車作為日常的代步工具。
本文將問卷中“15.您是否看好共享汽車的發(fā)展”作為因變量,選入問卷單選及量表題目作為自變量,通過采用向前逐步選擇法進(jìn)行篩選,將變量剔除出模型的依據(jù)是條件參數(shù)估計(jì)的似然比統(tǒng)計(jì)量的概率值,然后進(jìn)行二元Logistic回歸。經(jīng)過迭代結(jié)果如表3所示。
表3為模型擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量以及適配度檢驗(yàn)結(jié)果匯總表。表中最終迭代結(jié)果的Cox & Snell R Square和Nagelkerke R Square值均大于0.15,說明模型的擬合效果良好。Hosmer-Lemeshow最終檢驗(yàn)值為5.651,伴隨概率P=0.686>0.05,未達(dá)到0.05顯著水平,說明實(shí)際值和預(yù)測(cè)值沒有明顯差異,整體回歸模型的適配度良好。說明模型在可接受水平上的模型估計(jì)擬合了數(shù)據(jù)。
表3 模型匯總
表4 模型參數(shù)顯著性檢驗(yàn)摘要
表4為最終擬合結(jié)果,有8個(gè)自變量入選,分別是Q5您上下班(或上下學(xué))單程距離為?(Y1);Q9-3筆者認(rèn)為共享汽車可以改善汽車使用效率(Y2);Q9-9筆者認(rèn)為使用共享汽車沒有經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)(Y3);Q9-19筆者認(rèn)為汽車共享會(huì)是一種很有趣的體驗(yàn)(Y4);Q9-20筆者認(rèn)為應(yīng)該大力推廣共享汽車(Y5);Q11-2筆者認(rèn)為共享汽車押金退回周期不長(zhǎng)(Y6);Q11-4筆者認(rèn)為共享汽車出行安全可以保障(Y7);Q16在共享經(jīng)濟(jì)大趨勢(shì)下,未來您是否會(huì)放棄買車,考慮選擇共享汽車作為日常代步工具?(Y8)。從表4中可以看出這8個(gè)變量Wald統(tǒng)計(jì)量Sig值均達(dá)到0.05顯著性水平,而常數(shù)項(xiàng)Wald統(tǒng)計(jì)量Sig值大于0.05,說明常數(shù)項(xiàng)未達(dá)到顯著性水平,因此不進(jìn)入方程。故此這8個(gè)變量是解釋是否看好“共享汽車”發(fā)展影響因素的重要解釋變量。說明通勤距離、是否未來會(huì)放棄買車選擇共享汽車、共享汽車是否改變汽車使用效率、是否存在經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、是否是一項(xiàng)有趣體驗(yàn)、是否應(yīng)該大力推廣、押金退回周期長(zhǎng)短、出行是否安全與是否看好“共享汽車”發(fā)展有顯著關(guān)聯(lián)。
Logistic回歸模型為:
利用決策樹算法,將大眾是否看好共享汽車的發(fā)展作為因變量,探究何種因素在影響大眾對(duì)共享汽車未來發(fā)展的態(tài)度中起決定性作用,將是否擁有私家車、是否擁有機(jī)動(dòng)車駕駛證、小客車搖號(hào)情況、上下班單程距離、性別、年齡、教育程度、職業(yè)以及月收入作為自變量,運(yùn)用CHAID決策樹算法,得到結(jié)果如圖3所示。
圖3 決策樹結(jié)果
從圖3可以看出,影響大眾對(duì)共享汽車未來發(fā)展前景態(tài)度最重要的因素為年齡,首先是31歲到40歲的人更易對(duì)共享汽車的前景持看好態(tài)度,其次是30歲以下及50歲以上的人;次影響因素為性別,女性比男性更易對(duì)共享汽車發(fā)展前景持看好態(tài)度;第三影響因素為是否擁有私家車,無私家車的人更易看好共享汽車未來發(fā)展前景。
本次調(diào)查的受訪者中有八成聽說過或了解共享汽車,僅兩成完全沒有聽說過。盡管為多數(shù)人聽說過共享汽車,但共享汽車使用并未普及,大眾對(duì)共享汽車的接受程度較低。本次調(diào)查中多數(shù)人看好未來共享汽車的發(fā)展,但是在未來選擇時(shí)也會(huì)更傾向擁有屬于自己的車輛而非與他人共享。
通過上文分析結(jié)果得到最能決定大眾對(duì)共享汽車是否看好的因素首先是年齡,其次是性別,最后是私家車的擁有情況。綜合各因素情況得到,北京市共享汽車潛在消費(fèi)者主要特征為:小于40歲及50歲以上人群,其中小于30歲以及大于50歲人群中,女性比男性更看好未來北京市共享汽車發(fā)展。在該年齡段女性人群中,未擁有私家車比擁有私家車的更看好北京市未來共享汽車發(fā)展。
通過此次調(diào)查研究,筆者認(rèn)為共享汽車的投入使用可以為北京市民帶來一些切實(shí)的便捷,提高城市汽車使用效率。但同時(shí)也存在一些缺乏管理、監(jiān)管不到位等問題,這需要企業(yè)和政府進(jìn)一步合作解決。筆者相信未來北京市共享汽車一定可以持續(xù)有效地在城市交通中、市民生活中發(fā)揮重要作用,實(shí)現(xiàn)真正的“共享”。