張海亭 葉德平

（陸軍勤務(wù)學(xué)院 重慶 400030）

1 引言

一直以來，我軍軍人人體尺寸數(shù)據(jù)的采集，主要依靠人工使用皮尺測量人體的頭圍、身高、胸圍、腰圍和腳長等基本數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)采集方法存在對(duì)測量者專業(yè)知識(shí)要求高、數(shù)據(jù)錄入統(tǒng)計(jì)匯總?cè)蝿?wù)繁瑣、數(shù)據(jù)測量不準(zhǔn)確等諸多問題。受傳統(tǒng)方法著裝號(hào)型準(zhǔn)確采集難、保障需求提報(bào)速度慢的制約，我軍被裝供應(yīng)模式仍然停留在模糊概算和經(jīng)驗(yàn)式供應(yīng)保障模式上，離精確化、精細(xì)化、精準(zhǔn)化和按需供應(yīng)保障還有很大差距［1］。在這種保障模式下，基層單位被裝管理人員為了確保官兵人人適體，不得不反復(fù)調(diào)換號(hào)型，造成了人財(cái)物的嚴(yán)重浪費(fèi)；為了滿足各級(jí)的調(diào)號(hào)需求，全軍不得不保持較高比例的周轉(zhuǎn)量，造成庫存物資大量積壓，甚至造成許多不必要的損失浪費(fèi)，因此科學(xué)合理的數(shù)據(jù)采集方法則顯得尤為重要。

2 頭圍數(shù)據(jù)采集方法優(yōu)化

根據(jù)07式軍服號(hào)型是由身高、頭圍、胸圍、腰圍和腳長這五個(gè)指標(biāo)確定的標(biāo)準(zhǔn)要求，能否準(zhǔn)確采集這五個(gè)指標(biāo)就變得尤為重要［2］。其中身高可以通過測量的方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這一項(xiàng)相對(duì)準(zhǔn)確。在征兵體檢過程中對(duì)頭圍采用測量的方法，事后對(duì)新兵的調(diào)查結(jié)果如圖1所示。通過調(diào)查結(jié)果顯示，對(duì)頭圍采用測量的方法數(shù)據(jù)誤差較大，因?yàn)轭^圍數(shù)據(jù)的采集與頭發(fā)的濃密，每個(gè)人的頭形和測量的位置都有很大關(guān)系［3］。考慮到軍帽戴起來比較方便，可以在每個(gè)人武部配發(fā)一定數(shù)量的軍帽，對(duì)頭圍的測量直接采用試戴的方法來解決，這樣更能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少了后期的調(diào)號(hào)等過程。

圖1 2017年作訓(xùn)帽適體率調(diào)查結(jié)果

3 腳長數(shù)據(jù)采集方法優(yōu)化

目前，在征兵體檢過程中腳長數(shù)據(jù)的采集主要采用自報(bào)號(hào)型的方法，相比之前采用測量的方法要準(zhǔn)確一些，但仍存在應(yīng)征青年自報(bào)的鞋碼不符合實(shí)際的情況。為了提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，在數(shù)據(jù)采集中增加數(shù)據(jù)校驗(yàn)的功能，具體步驟如下。

1）根據(jù)身高和腳長的關(guān)系，計(jì)算出腳長的合理范圍［h/7，h/6］（其中h為應(yīng)征青年的身高數(shù)據(jù)）；

2）再根據(jù)腳長與鞋碼之間的關(guān)系，計(jì)算出鞋碼的合理范圍［L2*2-10，L1*2-10］（其中L1、L2分別為應(yīng)征青年腳長的上下限）。

通過自報(bào)號(hào)型與數(shù)據(jù)校驗(yàn)相結(jié)合能大大提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性［4］。比如身高180cm的男軍人，腳長的合理范圍［25.7，30.0］（單位：cm），對(duì)應(yīng)鞋碼的合理范圍［41，50］（單位：碼），如果他自報(bào)的號(hào)型為39碼，則數(shù)據(jù)存在問題，在系統(tǒng)錄入的時(shí)候會(huì)提醒數(shù)據(jù)異常，如果為42碼，則數(shù)據(jù)合理，可以直接錄入。

4 胸圍、腰圍數(shù)據(jù)采集方法優(yōu)化

胸圍、腰圍的測定，我們根據(jù)個(gè)人肥胖指數(shù)與身高、體重之間存在的關(guān)系（即BMI=體重（kg）/身高（m）的平方，由此推斷肥胖指數(shù)情況與著裝軍服號(hào)型之間也應(yīng)該存在一定關(guān)系［5］。因此，我們對(duì)近十年來湖北省新兵中人體的基本數(shù)據(jù)（身高、體重）與軍服號(hào)型的關(guān)系長時(shí)間研究后發(fā)現(xiàn)，07式軍服號(hào)型與身高、體重之間的確存在一定關(guān)系［6］，配衣參數(shù)因子計(jì)算公式如下。

其中：η為配衣參數(shù)因子；w為體重，單位為kg；h為身高，單位為cm。

表1示意了一個(gè)可能的配衣數(shù)據(jù)表。

表1 配衣參數(shù)因子表示例

4.1 人體號(hào)型信息換算方法優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律

通過大量實(shí)測之后，已經(jīng)驗(yàn)證了這種方法的準(zhǔn)確性，圖2～4是根據(jù)數(shù)年來部隊(duì)測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析選取其中三個(gè)身高段得出的圖表，在下面的圖表中，橫坐標(biāo)為體重值，縱坐標(biāo)為胸圍值，胸圍值每4cm一個(gè)間隔，且取值點(diǎn)都在軍服號(hào)型分段點(diǎn)上。圖2～4中的黑點(diǎn)表示大量實(shí)際測量值在每一個(gè)體重值上的平均數(shù)，菱形點(diǎn)為根據(jù)實(shí)測值推演算法計(jì)算出的采樣點(diǎn)，具體如圖2～4所示。

圖2 165cm身高段胸圍-體重分布散點(diǎn)圖

圖3 170cm身高段胸圍-體重分布散點(diǎn)圖

圖4 175cm身高段胸圍-體重分布散點(diǎn)圖

通過圖2～4可以看到，我們采取的算法是完全根據(jù)實(shí)測值的分布軌跡取值，這樣就很好地符合了實(shí)際的體重-胸圍分布情況，可以使我們的測量結(jié)果達(dá)到非常高的準(zhǔn)確度［7］。

4.2 人體號(hào)型信息換算方法優(yōu)化的算法示例

在實(shí)際測試中，落在菱形采樣點(diǎn)之間的體重值，將根據(jù)左右最近的兩個(gè)采樣點(diǎn)取得一個(gè)最小范圍的線性估值，如

一個(gè)175cm身高的測試者體重為80kg，首先計(jì)算出配衣參數(shù)因子，然后通過對(duì)175cm所屬號(hào)型段的配衣參數(shù)表進(jìn)行查詢，可以得知其上衣型號(hào)為175/96，胸圍處于94～98之間［8］。

具體計(jì)算過程如下：

計(jì)算測試者的配衣參數(shù)因子：

通過身高175cm查表得到所屬型號(hào)段為173—177號(hào)型段在173—177號(hào)型段查表得知該值處于175/96號(hào)型范圍內(nèi)，其對(duì)應(yīng)的配衣參數(shù)因子的值域下限為13.46，上限為15.50，上衣型號(hào)確定為175/96。

4.3 人體尺寸信息采集方法優(yōu)化的效果驗(yàn)證

2016～2017年經(jīng)過近兩年的實(shí)際使用，我們得到了大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以很好地說明該模型在實(shí)際使用中的效果。

下述各表為按身高和號(hào)型分段的誤差統(tǒng)計(jì)表［9］，樣本總數(shù)為34357人。

表2為軍服號(hào)型測量的分段誤差統(tǒng)計(jì)，從最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看到，在軍服號(hào)型測量方面，該模型達(dá)到了超過96%的準(zhǔn)確率，誤差率僅為3.126%。

圖5為軍服測量的分段誤差統(tǒng)計(jì)曲線，縱坐標(biāo)為人數(shù)，橫坐標(biāo)為軍服號(hào)型［10］。

表2 軍服誤差分段統(tǒng)計(jì)表

圖5 軍服測量分段誤差統(tǒng)計(jì)曲線

從圖5可以看到，代表測量值的紅色曲線與代表實(shí)際值的藍(lán)色曲線差異非常微小，各個(gè)號(hào)型段的測量值與實(shí)際值基本一致［11］，誤差很小，這說明了該方法的準(zhǔn)確性并不偏向任何一個(gè)特定的身高號(hào)型段，對(duì)各型號(hào)都有很好的符合程度。

5 結(jié)語

2018年我們按照新的軍人人體尺寸采集方法對(duì)該省軍區(qū)預(yù)征新兵重新建立人體尺寸數(shù)據(jù)庫，并在定兵后去除了未入伍人員的數(shù)據(jù)。依據(jù)該人體尺寸數(shù)據(jù)建立號(hào)型檔案庫，進(jìn)一步進(jìn)行號(hào)型分布統(tǒng)計(jì)分析。依據(jù)此數(shù)據(jù)進(jìn)行編報(bào)了征兵被裝預(yù)算［12］，預(yù)置了相關(guān)被裝物資。

新兵起運(yùn)前，該省軍區(qū)組織對(duì)入伍人員適體率情況進(jìn)行征兵被裝發(fā)放適體率問卷調(diào)查，反饋回來適體率由原來往年88%提高到95%。從問卷調(diào)查反饋回來的征兵被裝發(fā)放適體率的結(jié)果來看，征兵被裝數(shù)據(jù)采集方法的優(yōu)化是具有顯著效應(yīng)的。