□ 周 琪 張淑林
人類社會發(fā)展史是一部以創(chuàng)新驅(qū)動為核心的技術(shù)革命史,呈現(xiàn)出以科技成果為核心的“湯淺現(xiàn)象”,即當一個國家的科學成果數(shù)量占世界科學成果總量的25%以上時,便成為世界科技中心。這一中心依次是意大利、英國、法國、德國和美國,而中國正在實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略向世界科技中心邁進。這需要中國在社會發(fā)展方式、創(chuàng)新型國家發(fā)展戰(zhàn)略等社會建設視角下,聚焦人才創(chuàng)新力開發(fā)。運用SWOT 分析法審視人才創(chuàng)新力的現(xiàn)狀和開發(fā)策略,為創(chuàng)新型國家建設提供人才支持。
人才創(chuàng)新力即創(chuàng)新能力,是人才創(chuàng)新素質(zhì)、創(chuàng)新意識在能力上的表現(xiàn)并外化為創(chuàng)造性勞動成果。它既是區(qū)分人才與非人才及人才層次差異度的主要指標,又是有效提升人類實踐活動水平和社會生產(chǎn)力水平的核心動力,對社會發(fā)展產(chǎn)生高貢獻率。運用SWOT 法分析中國人才創(chuàng)新力,旨在定性與定量、宏觀與微觀相結(jié)合把握中國人才創(chuàng)新力。
SWOT 分析法稱為“強弱機危綜合分析方法”,是英文Strength、Weakness、Opportunity、Threat 的組合,S(Strength)為內(nèi)在優(yōu)勢,W(Weakness)為內(nèi)在短板,O(Opportunity)為外在機遇,T(Threat)為外在挑戰(zhàn),主要用于分析企業(yè)的內(nèi)在優(yōu)勢和劣勢、外部機遇與挑戰(zhàn)等因素并做出最優(yōu)決策。將SWOT 法運用于中國人才創(chuàng)新力分析,一方面,使單一的定性或定量分析轉(zhuǎn)向定性與定量相結(jié)合的方式。定性分析主要從人才的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新素養(yǎng)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效應等各個層面,構(gòu)建人才創(chuàng)新力研究的理論分析框架。定量分析主要從成果數(shù)量及轉(zhuǎn)化效率等方面,對人才創(chuàng)新的績效、社會貢獻率等進行評價,把人才創(chuàng)新力視為動態(tài)的階段性和可評價的過程。如此既能從歷史發(fā)展和當下現(xiàn)狀相結(jié)合的角度把握人才創(chuàng)新力開發(fā)現(xiàn)狀和歸因,又能從理論與實踐的角度提出人才創(chuàng)新力開發(fā)的建議。另一方面,人才創(chuàng)新力開發(fā)需要宏觀與微觀相結(jié)合,既從整體層面審視社會生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型與人才創(chuàng)新力之間的供需矛盾,又從微觀層面把握不同區(qū)域、行業(yè)和專業(yè)的人才創(chuàng)新力需求和開發(fā)方式。這需要運用SWOT分析法把中國人才創(chuàng)新力視為相對獨立的系統(tǒng),從描述性分析轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性分析,把握中國人才創(chuàng)新力的優(yōu)勢與劣勢、機遇和挑戰(zhàn)。
在SWOT 分析框架中確立人才創(chuàng)新力的優(yōu)勢(S)、劣勢(W)、機會(O)和挑戰(zhàn)(T)的具體要素和組合方式,建構(gòu)中國人才創(chuàng)新力的SWOT 分析框架。SO(優(yōu)勢—機會)旨在將人才創(chuàng)新力的內(nèi)部優(yōu)勢和外部資源相結(jié)合并實現(xiàn)最大效能,ST(優(yōu)勢—挑戰(zhàn))旨在利用人才創(chuàng)新力的自身優(yōu)勢弱化外部威脅影響,WO(劣勢—機會)旨在把握人才創(chuàng)新力的外部機會并將內(nèi)部劣勢降到最低,WT(劣勢—挑戰(zhàn))旨在使人才創(chuàng)新力的內(nèi)部劣勢和外部挑戰(zhàn)都趨于最小。
人才創(chuàng)新力是實施創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略的重要驅(qū)動力,黨的十九大報告把人才和創(chuàng)新凸顯為“實現(xiàn)民族振興、贏得國際競爭主動權(quán)的戰(zhàn)略資源”[1]。運用SWOT 分析法審視我國人才創(chuàng)新力優(yōu)勢、劣勢、機遇和挑戰(zhàn),旨在系統(tǒng)把握中國人才創(chuàng)新力現(xiàn)狀。
人才創(chuàng)新力是創(chuàng)新型國家建設進程中最積極、最活躍的要素,需要通過創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力等要素聯(lián)動形成人才創(chuàng)新力集聚效應。我國人才創(chuàng)新力的內(nèi)生優(yōu)勢直接表現(xiàn)在創(chuàng)新力貢獻率、轉(zhuǎn)化效率和自主創(chuàng)新能力上。在創(chuàng)新力貢獻率上,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增加值和科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的貢獻率持續(xù)增加。我國2017年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增速分別達11%和13.4%(參見圖1),國內(nèi)生產(chǎn)總值從2017年的82 萬億元增長到2018年的90 萬億元,其中科技進步貢獻率超過58.5%。在基礎(chǔ)前沿和戰(zhàn)略高技術(shù)領(lǐng)域涌現(xiàn)出眾多成果,以衛(wèi)星導航北斗為例,2017年我國衛(wèi)星導航與位置服務產(chǎn)值同比增長20.4%,達到2,550 億元,其中北斗對產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)值貢獻率80%,市場占有率提升將近15%[2]。在創(chuàng)新力轉(zhuǎn)化效率上,2017年我國發(fā)表SCI 論文36.1萬篇,占比為18.6%,從2009年至2017年,我國SCI 論文數(shù)占世界論文總量比重連續(xù)第9年排在世界第2 位(參見圖2)。在自主創(chuàng)新能力上,科技創(chuàng)新的引擎和中心逐漸生成,以我國粵港澳大灣區(qū)為例,該灣區(qū)有43 個國家重點實驗室,省級新型研發(fā)機構(gòu)191 家,專利合作條約(PCT)國際專利申請數(shù)量占全國一半(如圖2)。2016年,粵港澳大灣區(qū)的總體經(jīng)濟增速超過7%,其經(jīng)濟增速分別是舊金山灣區(qū)、紐約灣區(qū)、東京灣區(qū)的2.93 倍、2.26 倍和2.19 倍。以此增長速度為依據(jù),粵港澳大灣區(qū)將在2022年成為世界四大灣區(qū)中GDP 總量排行第一的灣區(qū)[3]。此外,我國人才創(chuàng)新力在前沿性基礎(chǔ)研究領(lǐng)域、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,中國載人深潛器蛟龍?zhí)枴⒑5捉饘俚V產(chǎn)勘探開發(fā)裝備藍鯨1 號等進入世界第一梯隊,2018年“海洋六號”首次在海山區(qū)鉆獲長達5.86 米的富鈷結(jié)殼巖芯樣品。
圖1 中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增速(2016—2017)[4]
圖2 中國SCI 論文數(shù)占世界總量比重[5]
我國人才創(chuàng)新能力整體不足,一方面體現(xiàn)在創(chuàng)新力質(zhì)量及國際比較優(yōu)勢的不足上。從人才創(chuàng)新力質(zhì)量來看,人才分布的“塔尖”較窄,創(chuàng)新力結(jié)構(gòu)呈“金字塔”式?!吨袊萍既瞬虐l(fā)展報告》的數(shù)據(jù)顯示,我國擁有1.65 億的技能勞動者,占就業(yè)人員的21%,高技能人才總量4,501 萬人,占技能勞動者比例的27%,掌握“高、精、尖”技術(shù)的高技能人才數(shù)量則更少[6]?!吨袊呻娐樊a(chǎn)業(yè)人才白皮書(2016—2017)》的數(shù)據(jù)顯示,我國集成電路的從業(yè)人才總量不到30 萬,根據(jù)這一態(tài)勢發(fā)展,預計到2020年,我國在集成電路產(chǎn)業(yè)的人才缺口將高達40 萬,且2030年這一產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將擴大5 倍以上,這將進一步帶來人才創(chuàng)新力的窄化現(xiàn)象,難以造就人才創(chuàng)新高地。另外,國際比較優(yōu)勢相對不足。根據(jù)《2018 全球人才競爭力指數(shù)報告》的數(shù)據(jù)分析,瑞士、新加坡和美國依次位于全球人才競爭力排名前三,而我國則排在第43 位,處于中等偏下水平,人才競爭力分值偏低(見圖3)。在產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?jīng)費、科研成果經(jīng)費及科技成果產(chǎn)出等方面,我國相較于世界主要國家存在一定差距,以世界各國PCT 專利申請量占比為例,從2000年至2018年,我國專利申請量呈持續(xù)增長的態(tài)勢(見圖4),但整體占比缺乏比較優(yōu)勢。
圖3 2017年世界主要國家人才競爭力比較[7]
圖4 世界各國PCT 專利申請量占比(2000—2018)[8]
中國人才創(chuàng)新力外在機遇表現(xiàn)為社會生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)革命對人才創(chuàng)新力的投入提升和需求增長。當前中國發(fā)展正處于社會發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化和增長動力轉(zhuǎn)換的攻關(guān)期,而人才創(chuàng)新力與經(jīng)濟增長效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)效益直接相關(guān),這要求對人才創(chuàng)新力的開發(fā)進行投資。根據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價值鏈理論,產(chǎn)業(yè)鏈中上游的產(chǎn)品設計研發(fā)和下游的零售服務附加值最高,處于中間環(huán)節(jié)的產(chǎn)品制造附加值最低,而科技創(chuàng)新使設計研發(fā)和零售服務的附加值呈幾何式增長,對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生疊加拉動效應。以2007—2016年阿里巴巴、聯(lián)想公司和騰訊在福布斯全球企業(yè)排名為例,三家高科技公司的排名分別從第1,863 名、1,838 名和1,905 名上升為第174 名、840 名和201 名[9]。我國在人才創(chuàng)新力的經(jīng)費投入上持續(xù)增長,以激發(fā)人才創(chuàng)新的活力和效率。《中華人民共和國2018年的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國科學研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費持續(xù)增長,R&D 經(jīng)費支出從2012年的10,298億元上升至2018年19,657億元,呈逐年遞增趨勢(見圖5)。與此同時,人工智能、大數(shù)據(jù)等科學技術(shù)浪潮以及第四次工業(yè)革命催生以創(chuàng)新為核心的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動方式,這需要一大批與之相適應的具有國際水平的科技人才隊伍和創(chuàng)新團隊。根據(jù)《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》對人才需求的預測,到2020年我國高技能人才占技能勞動者的比例為28%,每萬名勞動力中的研發(fā)人員為43 人,人才貢獻率為35%,而我國在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的人才需求較大,為我國人才創(chuàng)新力的開發(fā)提供充足空間。
圖5 2012—2018年中國研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出及增長速度
創(chuàng)新型國家建設對人才創(chuàng)新力的需求與不平衡、不充分的有效供給之間存在矛盾,這種矛盾導致我國人才創(chuàng)新力開發(fā)面臨挑戰(zhàn),需要從人才創(chuàng)新力的供需和區(qū)域分布上予以應對。以大數(shù)據(jù)人才為例,2016年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為3.8 萬億美元,GDP 占比達到30%,預計到2035年將高達16 萬億美元,總就業(yè)容量達到4.15億[10],由此對大數(shù)據(jù)人才的需求急劇增加,但大數(shù)據(jù)人才供給的量和質(zhì)均不足。據(jù)統(tǒng)計,我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口為150 萬,到2025年缺口為200 萬,在大數(shù)據(jù)人才隊伍中,本科學位的占比為52.6%,而博士學位占比低于3%[11],分析型、研究型和管理型的高質(zhì)量大數(shù)據(jù)人才的短缺狀況凸顯。從區(qū)域分布結(jié)構(gòu)來看,創(chuàng)新人才群體分布呈“東多西少”和“東高西低”的趨勢,2017年全國R&D 研究人員的區(qū)域占比為:東部地區(qū)61%,中部地區(qū)17%,而西部地區(qū)僅15%(如圖6)。正是由于創(chuàng)新人才群體的分布不均衡,社會發(fā)展區(qū)域差距拉大且人才創(chuàng)新成果差距明顯。從我國東、中、西部發(fā)明專利申請數(shù)可以看出,東部尤其是沿海地區(qū)的主要城市創(chuàng)新力整體較強,如江蘇、廣東等省的發(fā)明專利申請受理量分別達到187,005 項、182,639 項,遠遠超過中部和西部地區(qū)。同時,東、中、西部主要城市的GDP 平均值同R&D 人員分布呈正相關(guān),總體都呈現(xiàn)出東多西少、東高西低的態(tài)勢(見圖7)。
圖6 2017年全國R&D 研究人員區(qū)域占比[12]
圖7 中國東、中、西部發(fā)明專利申請受理量和主要城市GDP 的平均值比較
運用SWOT 分析法對中國人才創(chuàng)新力優(yōu)勢、劣勢、機遇和挑戰(zhàn)進行分析,提出如下人才創(chuàng)新力開發(fā)的策略。
創(chuàng)新教育是人才創(chuàng)新力提升的核心動力,它可以生成人才創(chuàng)新力優(yōu)勢為目標,關(guān)鍵在于通過教育、訓練、服務等投資于人身上的各種生產(chǎn)知識、勞動與管理技能,使人才收益率超過物力資本投資。美國學者舒爾茨運用“經(jīng)濟增長余數(shù)分析法”估測了美國的國民經(jīng)濟增長額,在1929—1957年間,33%左右的國民經(jīng)濟增長額是由教育形成的人力資本作出的貢獻。人才創(chuàng)新能力的內(nèi)在優(yōu)勢亦然,主要通過教育、科研經(jīng)費投入等生成,并借助于外在機遇,形成人才創(chuàng)新力的“SO 策略”。
一方面,強化人才創(chuàng)新的基礎(chǔ)理論研究教育。我國人才創(chuàng)新力整體不足很大程度體現(xiàn)為基礎(chǔ)研究創(chuàng)新薄弱,無法為核心技術(shù)研發(fā)提供理論支持,需要“瞄準世界科技前沿,強化基礎(chǔ)研究,實現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果重大突破”[13],由此應聚焦于基礎(chǔ)理論研究的創(chuàng)新教育,從科學、技術(shù)、工程和數(shù)學基礎(chǔ)性學科教育入手,提升人才的創(chuàng)新理論素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)、工程素養(yǎng)和數(shù)學素養(yǎng)。另一方面,搭建以高精尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)為引領(lǐng)的高等教育學科體系。高等學校在建設一流學科時,應打破專業(yè)設置與課程體系之間的壁壘,設置使學生基礎(chǔ)知識與實踐能力銜接互動的專業(yè),建設學科與專業(yè)之間協(xié)同貫通的課程體系,培養(yǎng)人才創(chuàng)新力。例如,在“雙一流”大學建設中,北京大學形成了依托“6+1”的學科布局戰(zhàn)略,即人文、醫(yī)學、社科、信工、理學和經(jīng)管6 大學部和深圳研究生院;清華大學致力于構(gòu)建涵蓋“學科領(lǐng)域—學科群—學科”三個層次的學科建設體系,培養(yǎng)“高精尖缺”人才。2019年教育部《實施一流本科專業(yè)建設“雙萬計劃”的通知》明確提出,通過建設一流本科專業(yè)實施高精尖人才培養(yǎng),在2019—2021年間各建設10,000 個左右國家級和省級一流本科專業(yè)點,尤其推動新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科建設,做強一流本科、建設一流專業(yè)、培養(yǎng)一流人才,以實施“六卓越一拔尖”計劃2.0[14]。
有效激勵能克服人才創(chuàng)新力開發(fā)中的外部挑戰(zhàn),為創(chuàng)新型國家建設提供強有力的人才保障和智力支持。著名心理學家赫茨伯格的“雙因素理論”認為,“激勵”和“保健”因素是激發(fā)人們行為的動機,其中保健因素會消除人們的不滿,而激勵因素則會提升人們的滿意度。由此,完善激勵機制成為激發(fā)人才創(chuàng)新力的重要保障。
其一,完善以激勵因素為核心的激勵機制。根據(jù)期望理論,控制個人行為幅度的實現(xiàn)要依據(jù)獎酬與績效之間的關(guān)聯(lián)性以及獎酬本身的價值,可見人才創(chuàng)新力水平與激勵效度呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系。以華為企業(yè)為例,它以員工持股為核心的薪酬激勵機制,吸引了一大批中國最優(yōu)秀的技術(shù)創(chuàng)新人才。除此之外,人才激勵需要滿足其專業(yè)能力的提升及自我價值的實現(xiàn)等需求, 應給予適配性的政策供給,注重物質(zhì)激勵與精神激勵的充分結(jié)合。2019年位居全球市值前十大公司榜首的微軟公司,除了物質(zhì)激勵,還運用目標激勵、競賽榮譽激勵等多重激勵,滿足人才對追求成功、受到肯定及自我實現(xiàn)的需求。其二,完善以保健因素為核心的激勵機制。保健因素主要是指激發(fā)人才創(chuàng)新力的政策保障、工作條件和居住環(huán)境等,以優(yōu)化人才的生活、工作環(huán)境等社會支持系統(tǒng),通過人才落戶、社會保險、醫(yī)療保障、子女入學、配偶安置等一系列服務,建立完善的人才社會支持系統(tǒng)。例如,重慶英才計劃秉持“政治上關(guān)懷、工作上支持、生活上關(guān)心”的人才宗旨,給予入選人才20 萬至200 萬元不等的研究經(jīng)費支持,并發(fā)放市級人才服務證616 張,提供人才服務7,000 余人次;上海全面啟動人才落戶“一網(wǎng)通辦”系統(tǒng)簡化人才落戶程序,從而有效提升人才工作效率。
黨的十九大報告提出,我國進入經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和增長速度換擋期“三期疊加”的發(fā)展階段,其實質(zhì)是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,這就要求人才創(chuàng)新能力的供給和疊加效應,通過搭建人才自主創(chuàng)新的協(xié)同創(chuàng)新平臺,為自主創(chuàng)新提供人才支持。正如習近平總書記所強調(diào)的,“人才是創(chuàng)新的根基,創(chuàng)新驅(qū)動實質(zhì)上是人才驅(qū)動,誰擁有一流的創(chuàng)新人才,誰就擁有了科技創(chuàng)新的優(yōu)勢和主導權(quán)”[15]。
一方面,搭建“政產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新平臺,聯(lián)動政府、高校、科研機構(gòu)、企業(yè)等多元主體的優(yōu)勢資源,尤其發(fā)揮政府引智功能,發(fā)展平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟,形成線上線下結(jié)合、產(chǎn)學研用協(xié)同、大中小企業(yè)融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡,充分釋放各類創(chuàng)新主體的潛能。同時以高校和科研機構(gòu)為主體,結(jié)合企業(yè)的培訓和實踐操作,釋放信息、技術(shù)、資本和人才各創(chuàng)新要素的活力,促使資金鏈、學科鏈及人才鏈的有機融合。另一方面,發(fā)揮國家重大科研項目的孵化器功能,培育人才創(chuàng)新力成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新人才團隊。以世紀工程港珠澳大橋為例,該跨海大橋涵蓋世界島隧橋多項尖端技術(shù),其背后是五大超級研發(fā)團隊的刻苦攻關(guān),其主要以華南理工大學的創(chuàng)新資源為依托,聯(lián)合中國科學院南海海洋研究所,開展300 多項科研攻關(guān),在通信、監(jiān)控、收費、照明等多個子系統(tǒng)上取得多項突破性成果,填補我國在外海造人工島技術(shù)、外海深水沉管安裝創(chuàng)新技術(shù)以及國內(nèi)長大橋梁電纜相關(guān)技術(shù)等方面的空白。
人才流動是優(yōu)化人才創(chuàng)新力資源配置,實現(xiàn)人才創(chuàng)新力跨區(qū)域、跨行業(yè)共享共融的重要途徑。例如,推動我國東部人才向中、西部轉(zhuǎn)移,用東部地區(qū)的人才創(chuàng)新力優(yōu)勢彌補區(qū)域人才結(jié)構(gòu)不平衡,加強東、中、西部人才在研發(fā)項目上的合作交流,促進中、西部的中低層次人才向高層次人才轉(zhuǎn)化,從而優(yōu)化人才創(chuàng)新力結(jié)構(gòu)。
其一,堅持人才“引進來”?!?017年人崗爭奪戰(zhàn)及職場流動力大數(shù)據(jù)報告》顯示,在行業(yè)和地區(qū)人才流動方面,杭州以11.21%的人才凈流入率位居2017年全國主要城市人才凈流入率之首,而深圳和成都分別為5.65%、5.53%。這與杭州、深圳和成都大力實施人才引進政策密不可分。杭州為外國人在杭州創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供資助最高達1 億元,成都以入戶雙軌制以及蓉城人才綠卡等人才引進政策,吸引人才流入。同時,中、西部地區(qū)也大力改進人才引進機制,如重慶英才計劃、西藏“夢創(chuàng)拉薩”七大行動計劃等,吸引更多人才向中部和西部流動。其二,堅持人才“走出去”。人才創(chuàng)新力的提升不僅需要人才“進得來”,還需要人才能夠“出得去”,實現(xiàn)全國創(chuàng)新人才的合理流動,同其他城市、區(qū)域之間進行人才交流與合作,用高層次人才的先進技術(shù)、科學管理經(jīng)驗,帶動中低層次人才在技能水平和自主創(chuàng)造力等層面的提升,達到人才創(chuàng)新力均衡發(fā)展的目標。這需要從各個層面考慮人才的流動性,打破專業(yè)技術(shù)人才與高技能人才的身份壁壘,使各個層次的人才依據(jù)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和職業(yè)門類進行自由流動,如通過博士后交流驛站,開展東、中、西部緊缺人才和項目的常態(tài)化合作,派東部地區(qū)先進人才到中西部掛職,實現(xiàn)各地人才創(chuàng)新力的深度融合,進而提升我國人才的整體創(chuàng)新力。