姜慧
吉林水利電力職業(yè)學(xué)院,吉林 長春130000
水利工程中高邊坡挖掘施工是一項(xiàng)危險(xiǎn)度較高的施工項(xiàng)目,利用挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估模型預(yù)判高邊坡施工存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患,能夠有效保證施工的科學(xué)性和安全性[1]。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型多利用ANP結(jié)構(gòu)模型或軟集合理論。其中,基于ANP 結(jié)構(gòu)模型的風(fēng)險(xiǎn)評估模型需判斷風(fēng)險(xiǎn)元素之間的相互影響關(guān)系,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感值確定風(fēng)險(xiǎn)元素的權(quán)重[2]?;谲浖侠碚摰娘L(fēng)險(xiǎn)評估模型利用雙射軟集合對挖掘施工綜合風(fēng)險(xiǎn)的指數(shù)敏感值進(jìn)行對比,挖掘出關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素[3]。然而,上述兩種模型均存在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度低的問題,降低了評估的準(zhǔn)確性。為此,本研究引入層次分析法,通過構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估體系、確定風(fēng)險(xiǎn)等級,實(shí)現(xiàn)對新的水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估模型的設(shè)計(jì)。
水利工程高邊坡挖掘施工過程中的風(fēng)險(xiǎn)因素較多,各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素間的關(guān)系也比較復(fù)雜。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別結(jié)果,利用層次分析法將其分解為不同的組成元素,再根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)屬性的不同將這些元素分為相互獨(dú)立的層次,由上一層次的元素支配下一層次的元素,構(gòu)成層次結(jié)構(gòu)[4]。該層次結(jié)構(gòu)中,將高邊坡挖掘工程總風(fēng)險(xiǎn)作為目標(biāo)層,將判斷目標(biāo)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)作為準(zhǔn)則層,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的細(xì)分結(jié)果構(gòu)成指標(biāo)層,具體表示參與評估的各種風(fēng)險(xiǎn)因素。
以不同層的元素為目標(biāo),根據(jù)元素的重要性對同一層次的元素進(jìn)行兩兩對比,獲得下層元素對上層元素的相對重要性,構(gòu)成一個(gè)判斷矩陣,所得判斷矩陣如表1 所示。
表1 判斷矩陣表Table 1 Judgment matrix table
表1 中,ai表示與下層元素bn存在聯(lián)系的上層元素。在進(jìn)行比較時(shí),結(jié)合上下層元素之間相對重要性,利用算數(shù)平方根計(jì)算相鄰元素之間的相對重要性,通過同一層次不同元素對上一層元素的權(quán)重來表示[5]。首先計(jì)算判斷矩陣中的每一行元素的乘積H:
其中,λyx表示上下層元素之間相對重要性。根據(jù)乘積結(jié)果計(jì)算算數(shù)平方根:
所得h即為判斷矩陣的特征量,也是單一層析的排序權(quán)重值。計(jì)算h的最大特征值,并采用一致性檢驗(yàn)的方式衡量其不一致程度,過程如下:
其中,k表示一致性指標(biāo),hmax表示矩陣的最大特征值。在判斷矩陣符合一致性要求時(shí),當(dāng)已知上層元素的總排序Sp時(shí),下層因素相對于最高因素的總排序vq為:
其中,bq表示下層元素bn中第q個(gè)因素。通過上述過程完成對單層次元素的排序,在此基礎(chǔ)上識(shí)別出影響水利工程高邊坡挖掘施工的風(fēng)險(xiǎn)因素,根據(jù)實(shí)際工況找出應(yīng)重點(diǎn)控制的風(fēng)險(xiǎn)因素,進(jìn)而建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型。
在構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)需遵守系統(tǒng)性原則、可操作性原則、科學(xué)性原則以及動(dòng)態(tài)性原則,以降低施工風(fēng)險(xiǎn)、減少事故發(fā)生幾率、指導(dǎo)安全施工為最終目標(biāo)[6]。采用總結(jié)實(shí)際項(xiàng)目和現(xiàn)場調(diào)研相結(jié)合的方式分析影響高邊坡挖掘施工安全的主次因素,完成水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)的構(gòu)建,具體指標(biāo)內(nèi)容如圖1 所示。
圖1 水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系Fig.1 Risk assessment index system of high slope excavation in hydraulic engineering
圖1 中的評估指標(biāo)體系與上述風(fēng)險(xiǎn)層次分析結(jié)構(gòu)相對應(yīng)。第一個(gè)層次為目標(biāo)層,即水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估目標(biāo);第二層為準(zhǔn)則層,第三層為二級指標(biāo)層。根據(jù)所構(gòu)建的水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估體系確定評估指標(biāo)的分級及風(fēng)險(xiǎn)評估等級,實(shí)現(xiàn)對水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估模型的設(shè)計(jì)。
在上述指標(biāo)體系下對施工風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)進(jìn)行分級,確定相應(yīng)的評估等級及分值,具體內(nèi)容如下:
1.3.1 挖掘規(guī)模①高邊坡高度(m)的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分4 級,分別為(0,25)、[25,40)、[40,55)、[55,+∞),分別對應(yīng)的分值范圍為0~34、35~59、60~84、85~100 分。
②高邊坡角度(°)的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分4 級,分別為(0,5)、[5,10)、[10,15)、[55,75),分別對應(yīng)的分值范圍為0~34、35~59、60~84、85~100 分。
1.3.2 高邊坡地質(zhì)條件①高邊坡地層巖性的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分4 級,分別為弱風(fēng)化層、強(qiáng)風(fēng)化層、全風(fēng)化層、易滑、軟弱地層,分別對應(yīng)的分值范圍為0~34、35~59、60~84、85~100 分。
②高邊坡坡體結(jié)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分3 級,分別為非順坡向結(jié)構(gòu)、順坡向不貫通軟弱與硬性組合結(jié)構(gòu)、順坡向貫通軟弱結(jié)構(gòu),分別對應(yīng)的分值范圍為0~44、45~74、75~100 分。
③挖掘施工環(huán)境中周邊環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分3 級,分別為開挖線外1.0H 處、1.5H、2.0H 處有建筑設(shè)施,分別對應(yīng)的分值范圍為0~44、45~74、75~100 分。
④風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素中自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分3 級,分別為極少發(fā)生、偶爾發(fā)生、頻繁發(fā)生,分別對應(yīng)的分值范圍為0~44、45~74、75~100 分。
1.3.3 施工資料完整度①項(xiàng)目文件的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分4 級,分別為3 個(gè)以上勘探點(diǎn)、3 個(gè)勘探點(diǎn)、2 個(gè)勘探點(diǎn)、1 個(gè)勘探點(diǎn),分別對應(yīng)的分值范圍為0~34、35~59、60~84、85~100 分。
②地質(zhì)資料的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)共分2 級,分別為一坡一圖一說明不完整、一坡一圖一說明完整,分別對應(yīng)的分值范圍為0~50、51~100 分。
根據(jù)上述分級內(nèi)容獲得對應(yīng)的分值,分值在75 以上為極高風(fēng)險(xiǎn),等級為IV;分值在50 到75之間為高度風(fēng)險(xiǎn),等級為III;分值在25 到50 之間為中度風(fēng)險(xiǎn),等級為II;分值小于25 為低度風(fēng)險(xiǎn),等級為I。
為驗(yàn)證所提模型的有效性,設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn)。為保證實(shí)驗(yàn)的穩(wěn)定性,設(shè)置具體地質(zhì)參數(shù)如下:上游邊坡走向?yàn)镹E85°,傾向NW 方向,傾角為68.3°;坡頂面走向?yàn)镹W245°,傾向NE 方向,傾角為43.1°;壩肩邊坡走向?yàn)镹W245°,傾向NE 方向,傾角為33.6°。在此基礎(chǔ)上,選擇8 個(gè)監(jiān)測點(diǎn)作為數(shù)據(jù)的來源,高邊坡中各監(jiān)測點(diǎn)位置如圖2 所示,各個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)如表2 所示。
圖2 監(jiān)測點(diǎn)位置示意圖Fig.2 Schematic diagram of the location of monitoring points
表2 高邊坡監(jiān)測數(shù)據(jù)分值Table 2 High slope monitoring data score
獲得上述數(shù)據(jù)后,計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)元素的權(quán)重值,對表中數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理得到標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)值。通過加權(quán)值計(jì)算各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的敏感值。為保證實(shí)驗(yàn)對比結(jié)果的有效性,引入傳統(tǒng)的基于ANP 結(jié)構(gòu)模型的風(fēng)險(xiǎn)評估模型和基于軟集合理論的風(fēng)險(xiǎn)評估模型作為對比。為便于觀察和對比,利用SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
隨機(jī)選擇三個(gè)監(jiān)測點(diǎn)(3、4、6)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試。不同的水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估模型的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度測試結(jié)果如圖3 所示。
圖3 不同的風(fēng)險(xiǎn)評估模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.3 Experimental results of different risk assessment models
圖3(a)中,監(jiān)測點(diǎn)3 的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度系數(shù)始終處于較高的狀態(tài),僅在接近施工尾聲時(shí)出現(xiàn)下滑趨勢,而監(jiān)測點(diǎn)4 和監(jiān)測點(diǎn)6 的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度系數(shù)變化幅度大,整體數(shù)值較低;圖3(b)中,監(jiān)測點(diǎn)3 的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度系數(shù)呈現(xiàn)一種先降低后上升的趨勢,監(jiān)測點(diǎn)4 和監(jiān)測點(diǎn)6 的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度系數(shù)則呈現(xiàn)一種先上升后下降的趨勢,且狀態(tài)極不穩(wěn)定;圖3(c)中,三個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度系數(shù)始終處于較高水平,且狀態(tài)平穩(wěn)。
綜上,在施工風(fēng)險(xiǎn)評估過程中,兩種傳統(tǒng)模型的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度穩(wěn)定性均較差,多次出現(xiàn)忽高忽低的情況,并且整體呈較低的狀態(tài)。而所提模型的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)敏感度較平穩(wěn),且始終處于較高的水平,保證了風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果的質(zhì)量。
高邊坡挖掘是水利工程施工中重要內(nèi)容,其風(fēng)險(xiǎn)程度也相對較大。本研究設(shè)計(jì)一種水利工程高邊坡挖掘施工風(fēng)險(xiǎn)評估模型,對相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析和評估,通過引入層次分析法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估體系,對不同的風(fēng)險(xiǎn)因素等級進(jìn)行評估,并通過實(shí)驗(yàn)證明了所提模型的優(yōu)越性。但是該模型的設(shè)計(jì)也存在一定程度的局限性,在分析風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)存在人為主觀因素,對評估結(jié)果有一定影響,在未來的研究階段,將在此方面對所提模型進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。