譚樸正

武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北 武漢 430072

引言

人力資源是一切資源中最為寶貴的資源，是第一資源[1]。提高員工對(duì)工作的滿意度是留住員工并調(diào)動(dòng)其工作積極性和創(chuàng)造性的重要舉措[2]?，F(xiàn)有研究主要通過(guò)實(shí)地發(fā)放問(wèn)卷的方法調(diào)查企業(yè)員工工作滿意度，面臨著人工成本高、回收難度大、問(wèn)卷質(zhì)量難以保證等諸多問(wèn)題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多的員工通過(guò)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己對(duì)公司的看法，Glassdoor就是一家于2008年成立的雇主評(píng)估和招聘網(wǎng)站，在職員工和離職員工可以在網(wǎng)站中匿名評(píng)論他們的公司、工資、面試經(jīng)歷、高級(jí)管理層和公司福利?；诖耍疚呐廊×薌lassdoor上的在線評(píng)論，通過(guò)STM模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主題挖掘，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行員工工作滿意度的研究。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)

Glassdoor為員工提供了一個(gè)論壇，為他們的公司的“優(yōu)點(diǎn)”和“缺點(diǎn)”提供評(píng)論，以幫助潛在的求職者進(jìn)一步了解該公司。筆者利用Python采集了Glassdoor.com在2008年1月至2017年11月近3000家公司的員工評(píng)論。采集包括員工在公司W(wǎng)ork Life Balance、Culture and Value、Career Opportunity、Compensation and Benefit、Senior Management五個(gè)維度的星級(jí)評(píng)分, 總體評(píng)分（Overall_score）、公司優(yōu)點(diǎn)評(píng)論（Pros）、公司缺點(diǎn)評(píng)論（Cons），以及是否有推薦公司意愿（Recommend）。一共采集到1529344條員工評(píng)論，從中隨機(jī)抽取102943條評(píng)論，將每條評(píng)論拆分為Pros和Cons兩個(gè)記錄，并添加Pro變量標(biāo)記評(píng)論是否為Pro，為優(yōu)點(diǎn)評(píng)論時(shí)，Pro為1，否則為0，共計(jì)205886條評(píng)論。

1.2 STM結(jié)構(gòu)主題模型

由于LDA的局限性以及推薦評(píng)論和非推薦評(píng)論的異質(zhì)性，我們使用STM模型來(lái)分析員工評(píng)論。LDA和STM是貝葉斯主題生成模型，此類模型假設(shè)每個(gè)主題都是單詞上的分布，每個(gè)文檔都是語(yǔ)料庫(kù)范圍內(nèi)主題的分布[3]。STM相對(duì)于LDA的顯著改進(jìn)是引入文檔級(jí)的結(jié)構(gòu)信息來(lái)影響主題流行率（文檔-主題分布）和主題內(nèi)容（主題-詞分布）。在STM模型構(gòu)建階段，將員工評(píng)論文本數(shù)據(jù)、相關(guān)協(xié)變量輸入到STM模型中，并確定主題個(gè)數(shù)K，得到隨協(xié)變量變化的文檔-主題和主題-詞匯的概率分布。

Glassdoor平臺(tái)上，每個(gè)員工都會(huì)對(duì)公司的優(yōu)點(diǎn)（Pros）和缺點(diǎn)（Cons）進(jìn)行評(píng)論。當(dāng)一個(gè)員工對(duì)公司有推薦意愿時(shí)，說(shuō)明該員工更認(rèn)同該公司，其優(yōu)點(diǎn)評(píng)論更具說(shuō)服力；而當(dāng)一個(gè)員工對(duì)公司無(wú)推薦意愿時(shí)，說(shuō)明該員工更不認(rèn)同該公司，其缺點(diǎn)評(píng)論更具說(shuō)服力。利用STM模型，引入與員工評(píng)論有關(guān)的Recommend和Pro協(xié)變量，生成隨這兩個(gè)協(xié)變量變化的文檔-主題分布和主題-詞分布。通過(guò)各個(gè)主題分別隨Recommend和Pro兩個(gè)協(xié)變量的比例差異，識(shí)別出推薦型優(yōu)點(diǎn)主題和非推薦型缺點(diǎn)主題。

2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

運(yùn)用STM模型對(duì)員工評(píng)論進(jìn)行主題挖掘，得到了20個(gè)主題以及每個(gè)主題的占比，通過(guò)分析各個(gè)主題的高概率詞，對(duì)每個(gè)主題進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。STM模型通過(guò)加入Recommend和Pro協(xié)變量，來(lái)評(píng)估主題占比如何隨這兩個(gè)變量變化。STM使我們能夠獲得推薦型評(píng)論（Recommend = 1）和非推薦型評(píng)論（Recommend =0）中每個(gè)主題的主題占比，也能獲得優(yōu)點(diǎn)評(píng)論（Pro = 1）和缺點(diǎn)評(píng)論（Pro = 0）中每個(gè)主題的占比。通過(guò)占比差異，進(jìn)行主題分類，共得到以下5類主題。

推薦型優(yōu)點(diǎn)主題，包括“學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)”、“工作氛圍”、“工作與生活平衡”。這類主題是有推薦意愿員工感受到的公司優(yōu)點(diǎn)，優(yōu)化該類主題涉及的公司特點(diǎn)是公司提升員工滿意度的重點(diǎn)工作。

非推薦型優(yōu)點(diǎn)主題，包括“薪酬待遇”和“團(tuán)隊(duì)合作”。這類主題是無(wú)推薦意愿員工感受到的公司優(yōu)點(diǎn)，相對(duì)而言，無(wú)推薦意愿員工的工作的滿意度較低，感受到的公司優(yōu)點(diǎn)較少。

非推薦型缺點(diǎn)主題，包括“管理專業(yè)性”、“意見(jiàn)咨詢”、“財(cái)務(wù)狀況”、“部門交流”、“工作時(shí)間”、“顧客銷售服務(wù)”和“歸屬感”。這類主題是無(wú)推薦意愿員工感受到的公司缺點(diǎn)，在所有類型中占比是最高的。

推薦型缺點(diǎn)主題，包括“組織結(jié)構(gòu)”、“晉升空間”，“繁文縟節(jié)”。愿意將公司推薦給朋友的員工，對(duì)公司的整體滿意度較高，但不免會(huì)感受到缺點(diǎn)。

單維度主題指的是只在Pro或Recommend上存在占比差異的主題，包括“全球一流水平”、“企業(yè)政策制度”、“工作場(chǎng)所”、“軟件及工程技術(shù)”、“優(yōu)化提升空間”。這類主題的分布只受到一個(gè)協(xié)變量的影響，在另一個(gè)協(xié)變量上沒(méi)有占比差異。

3 結(jié)束語(yǔ)

有推薦意愿的員工更重視在公司工作時(shí)能否學(xué)到相應(yīng)的職場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，來(lái)磨煉自己的工作技能，以備長(zhǎng)遠(yuǎn)的職業(yè)發(fā)展。而“薪酬待遇”是無(wú)推薦意愿員工最能感知的公司優(yōu)點(diǎn)，也是最直接的獎(jiǎng)勵(lì)方式?！肮芾韺I(yè)性”處于第三象限，表明員工對(duì)上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)管理的專業(yè)程度、效率、競(jìng)爭(zhēng)力十分關(guān)注，無(wú)序的管理將會(huì)嚴(yán)重挫敗員工的積極性，降低其滿意度和推薦意愿。企業(yè)提高員工的工作滿意度不能僅僅通過(guò)物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建完善的學(xué)習(xí)培養(yǎng)體系，營(yíng)造良好的工作氛圍，注重跨部門溝通效率等因素。