(江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院，江蘇無錫 214153)

碎片化學習是指人們通過移動智能終端，如智能手機、平板電腦、筆記本，獲取如文字、音頻、視頻、游戲、動畫等各類學習資源，利用零碎時間，隨時隨地交互地進行自主學習，具有靈活性、針對性、移動性、高吸收性、混合性和自定步調(diào)等特點。無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和移動智能終端的普及為碎片化學習提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)支持，終身學習和個性化學習，高運轉(zhuǎn)的生活節(jié)奏以及篩選海量的網(wǎng)絡(luò)學習資源成為人們進行碎片化學習的內(nèi)在需求，傳統(tǒng)教育與信息化教學的融合，國家大力倡導移動互聯(lián)網(wǎng)教育信息化，進一步推動碎片化學習。碎片化學習已經(jīng)成為人們獲取知識的一種新型學習方式。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)的來源與獲取

為了比較全面和準確地了解國內(nèi)關(guān)于碎片化學習的研究狀況和趨勢，本論文通過中國知網(wǎng)(CNKI)進行論文數(shù)據(jù)采集?？紤]到碎片化學習包含碎片化閱讀和移動學習，因此在中國知網(wǎng)的檢索框中輸入檢索條件：“關(guān)鍵詞=碎片化學習或者關(guān)鍵詞=碎片化閱讀或者關(guān)鍵詞=移動學習”，查找主題包含碎片化學習或者碎片化閱讀或者移動學習的論文。論文來源選擇期刊中的核心期刊和CSSCI，跨庫檢索，時間節(jié)點設(shè)置為2002年至2019年7月27日截止。通過上述檢索，在中國知網(wǎng)上一共檢索到1136條相關(guān)信息，手工篩選掉如資訊，序，國際資訊，報道，會議，新聞，期刊目錄等非學術(shù)和無關(guān)條目，剩下1089條信息作為有效數(shù)據(jù)，用Refworks格式導出數(shù)據(jù)信息，用于論文的分析研究，探索國內(nèi)學者關(guān)于碎片化學習研究的特點、熱點、趨勢等相關(guān)內(nèi)容，并進行可視化分析。

1.2 研究工具與設(shè)置

本論文使用了Citespace工具進行分析研究，Citespace是由陳超美教授研發(fā)的一款目前廣泛適用于呈現(xiàn)科學知識結(jié)構(gòu)，規(guī)律和分布情況的可視化引文分析工具。本論文采用的軟件版本為5.4.R4(64-bit)，采用兩年的時間切片，節(jié)點類型為關(guān)鍵詞，Prunning選項選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(Pathfinder)，Pruning sliced network，Pruning merged network，其余選項均為默認選項，以方便尋找重要的結(jié)構(gòu)特征。

2 國內(nèi)關(guān)于碎片化學習研究的基本情況圖譜分析

2.1 研究的時間年度分布置情況分析

國內(nèi)關(guān)于碎片化學習的研究始于2002年，隨后國內(nèi)研究者逐漸增多，刊發(fā)論文總體上呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，近年研究有所降低。從時間年度分布來看，國內(nèi)關(guān)于碎片化學習總的論文數(shù)量為1091篇，大致可以分為三個階段：2002年至2006年，每年發(fā)表的關(guān)于碎片化學習的論文大致在10篇以內(nèi)；2007年至2012年，論文數(shù)量大幅增加，從2007年的27篇增加至2012年73篇；2013年至2017年，論文數(shù)量進一步大幅增加，從2013年的97篇上升至2017年的162篇；2018年至至今，論文數(shù)量有所下降，2018年為95篇，2019年截止7月為35篇。

2.2 文獻刊文情況分析

從刊發(fā)論文的期刊來看(表1)，共有14份期刊刊發(fā)了13篇以上關(guān)于碎片化學習的論文，刊發(fā)論文前四的是《現(xiàn)代教育技術(shù)》、《中國遠程教育》、《電化教育研究》 和《電化教育研究》，論文數(shù)量超過總數(shù)量的50%。其中《現(xiàn)代教育技術(shù)》載文量為117，總被引數(shù)為4153，總下載數(shù)為144696，總參文數(shù)1040。《中國遠程教育》載文量為103，總被引數(shù)為2949，總下載數(shù)為123124，總參文數(shù)1249。從期刊復合影響因子來看，最高的是有三份期刊，分別為《開放教育研究》、《中國電化教育》和《現(xiàn)代遠程教育研究》，復合影響因子超過了5，其次為《遠程教育雜志》、《電化教育研究》、《現(xiàn)代教育技術(shù)》和《中國遠程教育》，復合影響因子都超過了2.5，最低的是《教學與管理》和《中國成人教育》?？梢钥闯?，碎片化學習主題的論文刊發(fā)的期刊影響力還是比較不錯的。

表1 刊發(fā)相關(guān)主題文章13篇以上的期刊及復合影響因子

2.3 碎片化學習研究力量分析

2.3.1研究者與合作網(wǎng)絡(luò)

利用Citespace進一步進行合作網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)(圖1)有245個節(jié)點，163個連接，網(wǎng)絡(luò)密度為 0.005,形成了以北京師范大學的余勝泉和黃榮懷，首都師范大學的方海光，浙江工業(yè)大學的李浩君，圣地亞哥州立大學的王敏娟，華東師范大學的顧小清和顧鳳佳，東北師范大學的王偉和鐘紹春為代表的核心研究者。

從研究作者發(fā)文來看，共有12位作者發(fā)文在6篇以上，其中方海光、余勝泉、黃榮懷、李浩君發(fā)文都在10篇，從總被引數(shù)看，余勝泉，王萍，顧小清，黃榮懷比較高，在720以上；從總下載量看，王偉，余勝泉，王萍，顧小清，黃榮懷，鐘紹春的總下載數(shù)比較高，在21105以上。

表2 核心作者發(fā)文情況統(tǒng)計

圖1 碎片化學習研究作者共現(xiàn)圖譜

總體上碎片化學習研究的合作比較分散，但是以方海光，黃榮懷，余勝泉為中心的近10位研究者之間有比較緊密的合作，在圖譜中形成最為顯著的節(jié)點，其次比較顯著節(jié)點是以王偉，鐘紹春為中心的6位作者，表明他們之間比較緊密的合作，另外還有李浩君，項靜為中心的7位研究者也形成了比較明顯的節(jié)點，說明他們之間也有比較緊密的合作。

因此總體上看，余勝泉，黃榮懷，顧小清，王萍，王偉，方海光在碎片化學習研究中發(fā)表的論文水平更加突出，有比較高的學術(shù)影響力。

2.3.2發(fā)文研究機構(gòu)

從研究的機構(gòu)來看，Citespace生成了183個節(jié)點，66條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004。部分研究機構(gòu)發(fā)文比較多，但是合作比較分散，只有少數(shù)的科研機構(gòu)有相互的合作。從發(fā)文量看，北京師范大學位居榜首，處于第一梯隊，共發(fā)了72篇論文；處于第二梯隊的是華南師范大學(31篇)，華東師范大學(29篇)，首都師范大學(28篇)，東北師范大學(22篇)；第三梯隊分別是吉林大學和南京師范大學(均為19篇)，江蘇師范大學(18篇)，華中師范大學(17篇)，浙江工業(yè)大學(16篇)，北京大學(15篇)，南京大學(13篇)，陜西師范大學和浙江廣播電視大學(均為12篇)；其余的上海開放大學、圣地亞哥州立大學、浙江大學、河南師范大學、渤海大學、徐州師范大學、廣東省汕頭市廣播電視大學，以及上海交通大學、江南大學等學校，論文數(shù)量都在10篇以下。從研究合作上看(圖2)，圖譜上最為明顯的節(jié)點是以北京師范大學，首都師范大學和華南師范大學為核心的節(jié)點，其他科研機構(gòu)的合作分散，較多地處于孤立狀態(tài)。

圖2 碎片化學習研究科研機構(gòu)共現(xiàn)圖譜

3 國內(nèi)關(guān)于碎片化學習研究的關(guān)鍵詞圖譜分析

3.1 高頻關(guān)鍵詞分析

圖3 碎片化學習研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

為了了解碎片化學習研究的高頻關(guān)鍵詞，我們在Citespace中設(shè)置被引用前50%的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，以便把握碎片化學習研究的方向。通過分析發(fā)現(xiàn)有253個節(jié)點，424個連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0055，出現(xiàn)了排名最高的前24個高頻關(guān)鍵詞。首先根據(jù)圖3和表3所示，移動學習被引用頻次最多，達到了577次，說明碎片化學習研究是移動學習研究的一部分，要進行碎片化學習研究必然要將研究的方向瞄準移動學習；其次是碎片化閱讀，碎片化學習，遠程教育和泛在學習等詞匯，涉及到遠程教育，成人教育，以及移動學習平臺和移動學習技術(shù)，代表著學習模式的逐漸發(fā)展和變化，也反映了研究者對碎片化學習關(guān)注點，以及碎片化學習研究的核心，同其他核心關(guān)鍵詞相結(jié)合，大致可以發(fā)現(xiàn)主要領(lǐng)域主要集中在碎片化學習資源，碎片化學習方式，教學方式，碎片化學習設(shè)備與技術(shù)以及碎片化學習效果五個方面。其中碎片化學習資源的核心關(guān)鍵詞包含了慕課，微課，微博，MOOC，微信公眾平臺，微課程，學習資源；碎片化學習方式的關(guān)鍵詞包含了自主學習，移動學習，泛在學習，微型學習，成人教育，碎片化閱讀，學習模式，數(shù)字化學習，混合學習，學習策略；碎片化教學方式的關(guān)鍵詞包含了翻轉(zhuǎn)課堂，遠程教育，教學改革，教學設(shè)計，在線教育，移動教育，構(gòu)建主義；碎片化學習設(shè)備與技術(shù)的關(guān)鍵詞包含了互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，智能手機，3G，移動終端，教學信息化，云計算，人工智能，移動技術(shù)；碎片化學習效果的關(guān)鍵詞包含了影響因素，實驗研究，實證研究，案例研究。

表3 碎片化學習研究高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析(前24)

3.2 碎片化學習的前沿研究熱點分析

根據(jù)碎片化學習的時區(qū)圖(圖5)和突顯詞圖譜(圖5)分析，共有14個突顯關(guān)鍵詞匯。碎片化學習研究是從最初的遠程教育逐漸發(fā)展起來的，大致可以分為四個階段。第一階段從2002年到2008年，這一階段的突顯詞匯是移動教育，移動學習和WAP。移動教育的突發(fā)強度為4.0586，移動學習的突發(fā)強度為4.4271，說明研究學者的關(guān)注焦點逐漸從遠程教育，開放大學等方面轉(zhuǎn)移到移動學習的研究上來；第二階段從2009年到2012年，這一階段的突顯關(guān)鍵詞是外語教學、3G技術(shù)、手機圖書館、云計算、教學設(shè)計。突發(fā)強度最高的是云計算，達到了4.3145，其次是3G，達到了4.2688，說明研究熱點轉(zhuǎn)移到了移動學習的內(nèi)容和技術(shù)等方面；第三階段從2013年到至2016，碎片化學習研究的熱點為微信公眾平臺，碎片化和設(shè)計，突發(fā)強度分別為3.2921，4.5384和3.3587，說明隨著移動學習技術(shù)的發(fā)展，研究的焦點轉(zhuǎn)移到碎片化學習上，更多關(guān)注碎片化學習的設(shè)計；第四階段為2017年到至今，目前研究的焦點是碎片化學習、大數(shù)據(jù)和微信，突發(fā)強度為8.0022,4.3622和8.6802，說明當前關(guān)研究的熱點是大數(shù)據(jù)，微信，人工智能等技術(shù)在碎片化學習中的應用。

圖4 碎片化學習研究時區(qū)圖譜分析

圖5 2002-2019 碎片化學習研究突發(fā)關(guān)鍵詞

4 結(jié) 論

碎片化學習是從遠程教育的基礎(chǔ)上伴隨著移動技術(shù)的發(fā)展逐漸發(fā)展起來的，國內(nèi)學者的研究是伴隨著技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展，從2002年早期的遠程教育，到2004年的移動教育和移動技術(shù)，到2011年的云計算和微信公眾平臺，再到2016年后的大數(shù)據(jù)、人工智能。早期的研究主要圍繞開放大學，成人教育，過渡到了中期的移動教育，移動學習和云計算，手機圖書館，在發(fā)展到當前的人工智能，大數(shù)據(jù)。就碎片化學習研究的發(fā)展趨勢來看，未來碎片化學習研究的重點可能會出現(xiàn)在碎片化學習資源建設(shè)，碎片化學習效果研究，碎片化學習知識的系統(tǒng)性研究以及新技術(shù)在碎片化學習的應用上。