羅 瀟

(江蘇省揚州技師學院，江蘇 揚州 225003)

1 人工智能的概念及應用優(yōu)勢概述

1.1 概念

人工智能作為先進的新興技術手段，主要通過計算機技術模仿人類思維及行動，具有綜合性強等應用優(yōu)勢，被廣泛應用于生活服務及機械設備等領域，并且部分高危性及高技術性的工作可應用融入人工智能機械設備，完全替代人工操作環(huán)節(jié)，不僅能提高工作效率，更能保證操作人員的人身安全[2]。同時，人工智能技術演變發(fā)展進程相對緩慢，涉及多個專業(yè)領域，例如：語言學、哲學及心理學等，主張利用人工智能技術模仿人類的動作反應、圖像及生命活動，促使機械設備向智能化方向轉變，有助于徹底解決日常生活或日常生產(chǎn)所面臨的現(xiàn)存問題。

1.2 應用優(yōu)勢

計算機網(wǎng)絡技術傳遞信息數(shù)據(jù)期間，無法脫離高效靈活管理模式的支持，方可保證計算機網(wǎng)絡運行的穩(wěn)定性及安全性，乃至完成數(shù)據(jù)信息交換傳遞的工作任務。與其它技術手段相比，人工智能技術具有不可比擬的數(shù)據(jù)處理應用優(yōu)勢，能明顯提高數(shù)據(jù)信息的處理靈活性及高效性。同時，應用人工智能技術能有效使用模糊邏輯，經(jīng)模糊邏輯后不需要周到詳細敘述系統(tǒng)模型[2]。由此可見，智能網(wǎng)絡維護管理中模糊邏輯具備處理模糊信息的能力，能積極應對網(wǎng)絡管理中所存在的未知信息，明顯提升網(wǎng)絡信息的處理效率，對于保證網(wǎng)絡信息處理質(zhì)量具有顯著作用。

同時，人工智能技術具有相互合作的應用優(yōu)勢，尤其是應用于計算機網(wǎng)絡中能妥善處理上中下層管理人員間工作關系，確保各階層之間管理工作有序開展。人工智能技術具有良好的推理應用優(yōu)勢，能結合信息推演出多種信息結果，經(jīng)融入基礎信息后利用分析處理形成相應的高層信息，再將高層信息與網(wǎng)絡管理相結合，能模擬實驗解決所有非線性問題。此外，相較于傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡運行，人工智能技術所占用的網(wǎng)絡信息資源相對較少，提倡利用模糊邏輯快速檢索信息數(shù)據(jù)，有助于優(yōu)化計算機網(wǎng)絡管理模式，進一步提高信息數(shù)據(jù)的處理效率及處理質(zhì)量。

2 大數(shù)據(jù)時代下計算機網(wǎng)絡技術應用人工智能的策略分析

2.1 入侵檢測技術

人工智能技術日趨成熟，尤其是應用于計算機網(wǎng)絡技術中，基本實現(xiàn)有效檢測不法入侵行為的目標，對于保證計算機網(wǎng)絡的運行安全性具有顯著價值作用。通常情況下，入侵檢測技術主要通過收集安全日志、網(wǎng)絡信息及審計數(shù)據(jù)等方法檢查網(wǎng)絡安全，有助于排查系統(tǒng)故障，預防互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)遭受其它攻擊。一旦計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)遭受其它危害或入侵時則進行提前診斷，便于攻擊攔截各種入侵。由此可見，入侵檢測技術能有效保護計算機網(wǎng)絡使用者的信息安全性，滿足保密網(wǎng)絡資源的要求。此外，入侵檢測技術能收集分類處理各種網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，形成檢測報告反饋于用戶，有助于及時發(fā)現(xiàn)排除網(wǎng)絡安全問題。

2.2 智能防火墻技術

防火墻技術被廣泛應用于計算機網(wǎng)絡技術，由軟件及硬件共同組成，不僅能有效保護外部網(wǎng)絡及內(nèi)部網(wǎng)絡的切換安全性，還能保護專用網(wǎng)絡與公共網(wǎng)絡間的切換安全性，并且計算機所發(fā)出或收到的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)均需要經(jīng)過防火墻[2]。同時，智能防火墻技術能幫助計算機網(wǎng)絡攔截有害信息，對于保障計算機系統(tǒng)不受危害信息損害具有很大作用，大大提高了計算機運行的安全性。此外，與傳統(tǒng)防火墻技術相比，智能防火墻技術具備解決有害信息的能力，其分辨率相對較高，能明顯減少數(shù)據(jù)運算量，有助于控制病毒入侵，確保計算機用戶使用便捷性及數(shù)據(jù)信息的安全性。

2.3 人工免疫技術

人工免疫技術主要通過模擬分析免疫系統(tǒng)用于計算機程序集中體現(xiàn)，包括克隆選擇、否定選擇及基因庫3個部分，而具體應用時3個部分間相互配合、相互影響，能徹底解決原有入侵檢測方式的現(xiàn)存問題。即便人工免疫技術的應用優(yōu)勢較為鮮明，但是仍存在著一定的技術缺陷，例如：無法識別部分未知病毒，以基因庫為例，技術人員能重新組合多個基因片段，分析其發(fā)生突變后所呈現(xiàn)出的具體狀態(tài)，有效識別入侵系統(tǒng)的病毒。同時，從否定選擇角度來看，系統(tǒng)事先產(chǎn)生各種字符，再利用否定選擇算法刪除相匹配的字符，即選擇正確的情況下方可符合合格檢測的要求。

2.4 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘適用于審計程序，著重強調(diào)分析主機會話及網(wǎng)絡連接，便于找出最為顯著的特征特點，詳細描述所有特征特點，以描述結果為基礎，經(jīng)人工智能學習后探索出入侵規(guī)律，分析得出計算機網(wǎng)絡未遭受入侵的運行狀態(tài)，便于及時詳細記錄學習結果。同時，系統(tǒng)正常運行遭受外部影響后，數(shù)據(jù)挖掘技術能有效識別入侵對象，說明人工智能具有其它技術不具備的學習功能及記憶功能，而應用后能明顯提高檢測工作效率，滿足實時檢測入侵對象的要求。此外，將網(wǎng)絡安全管理與數(shù)據(jù)融合技術相結合，能聯(lián)合系統(tǒng)中多個傳感器，充分發(fā)揮其應用優(yōu)勢。

3 結語

通過本文探究，我們可以認識到大數(shù)據(jù)時代下計算機網(wǎng)絡技術應用人工智能技術具有很大作用。同時，人工智能技術能充分發(fā)揮自身技術應用優(yōu)勢，明顯提高計算機網(wǎng)絡環(huán)境的安全性，大大增強系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的收集處理能力，保證計算機處理大量未知信息數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。由于計算機網(wǎng)絡用戶數(shù)量漸漸增多，網(wǎng)絡環(huán)境安全性得到越來越多社會大眾的關注及重視，而應用人工智能技術，一定程度上能滿足社會大眾對計算機網(wǎng)絡的使用要求，促使計算機網(wǎng)絡與人工智能技術間相互融合，為廣大用戶帶來更好的使用體驗。