Isaac Sacolick

對(duì)于首席信息官、首席數(shù)據(jù)官和IT主管來說，都想宣布要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)——這已經(jīng)變得很流行，甚至可以說是陳詞濫調(diào)了。我們希望領(lǐng)導(dǎo)們利用數(shù)據(jù)和分析來做出決策，而不是最強(qiáng)勢或者最有經(jīng)驗(yàn)的高管根據(jù)自己的直覺和喜好做出決策。企業(yè)認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)是新油田，業(yè)務(wù)部門需要借助面向客戶的、運(yùn)營和預(yù)測分析技術(shù)來參與競爭，并在競爭中脫穎而出。最后，企業(yè)也知道，數(shù)據(jù)是一項(xiàng)關(guān)鍵資產(chǎn)，必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓芾怼⒈Ｗo(hù)和利用，同時(shí)還要使數(shù)據(jù)更加大眾化，以便提高在整個(gè)企業(yè)中的利用率。

首席信息官、首席數(shù)據(jù)官和IT主管需要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?？紤]到圍繞數(shù)據(jù)的宏偉目標(biāo)和組織需求，制訂數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和執(zhí)行計(jì)劃對(duì)于增強(qiáng)員工能力和推動(dòng)變革至關(guān)重要。而數(shù)據(jù)戰(zhàn)略涉及到很多組織需求、多種技能、最佳實(shí)踐、合作伙伴、法規(guī)和技術(shù)。

本文介紹首席信息官和IT主管制訂數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和執(zhí)行計(jì)劃時(shí)應(yīng)關(guān)注的5個(gè)方面。

1.找出數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)很多但是服務(wù)不足的部門

當(dāng)我在麥格勞-希爾集團(tuán)擔(dān)任業(yè)務(wù)部首席信息官時(shí)，我們有一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)是與營銷部門合作，他們正在試驗(yàn)各種數(shù)字營銷工具，目的是接觸潛在客戶并培養(yǎng)潛在客戶。為了弄清楚哪些實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是最有希望的，他們想盡辦法，把數(shù)據(jù)整合到許多電子表格中并分析結(jié)果。

在IT部門，當(dāng)需要定期整合并分析數(shù)據(jù)時(shí)，我們認(rèn)為如果采用這種方法，那就顯得有些混亂，而且效率不高。我們把Tableau部署給市場營銷部門中一些精通數(shù)據(jù)的員工，并要求IT部門幫助他們自動(dòng)集成數(shù)據(jù)，支持他們訪問內(nèi)部數(shù)據(jù)源，這樣便取代了容易出錯(cuò)的手動(dòng)流程。

轉(zhuǎn)型計(jì)劃既是自上而下又是自下而上的變革計(jì)劃，因此，首席信息官必須具備自下而上的分析能力。IT部門可以幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)操作等活動(dòng)，但業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)域?qū)＜易钣心芰κ褂么蟊娀臄?shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具來提出問題，并以自助服務(wù)的方式回答問題。

2.進(jìn)行敏捷分析實(shí)踐

與敏捷軟件開發(fā)相比，在分析和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃中應(yīng)用敏捷實(shí)踐對(duì)于獲得好的結(jié)果可能更為關(guān)鍵。

這是因?yàn)榉治鰯?shù)據(jù)時(shí)有一個(gè)固有的發(fā)現(xiàn)過程。有人首先會(huì)問一個(gè)問題，這個(gè)問題可以幫助確定工作的優(yōu)先順序、重新分配資源、對(duì)銷售機(jī)會(huì)進(jìn)行排序，以及推動(dòng)其他影響業(yè)務(wù)的決策。在分析底層數(shù)據(jù)時(shí)，一般不會(huì)給出一個(gè)簡單的答案。

·發(fā)現(xiàn)問題的過程通常能找到數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、細(xì)分分析的新方法以及其他可發(fā)現(xiàn)的問題。

·數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)選擇實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化儀表盤，卻發(fā)現(xiàn)需要用其他視圖和補(bǔ)充視圖來講述故事。

·數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)選擇實(shí)現(xiàn)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，卻發(fā)現(xiàn)其性能不佳，而另一個(gè)算法可能會(huì)工作得更好。

應(yīng)用敏捷數(shù)據(jù)實(shí)踐可以實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)所需的反饋循環(huán)。在實(shí)現(xiàn)了一種方法之后，在產(chǎn)品需求項(xiàng)中收集經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并決定哪些發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)選項(xiàng)值得優(yōu)先考慮。

3.培訓(xùn)決策者怎樣利用分析

如果構(gòu)建好了，他們會(huì)用嗎？你已經(jīng)知道這個(gè)問題的答案是“不”?，F(xiàn)在問一下，如果你構(gòu)建好了數(shù)據(jù)可視化功能，并支持使用該功能，那么，決策者是否知道怎樣使用它來推動(dòng)決策呢？

答案還是“不”，盡管Tableau和微軟PowerBI等數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)已經(jīng)支持企業(yè)去開發(fā)直觀的儀表盤。有時(shí)，實(shí)現(xiàn)的儀表盤會(huì)遺漏很多數(shù)據(jù)可視化最佳實(shí)踐，導(dǎo)致最終用戶難以直觀地使用它們。

但是，即使儀表盤使用起來很方便，仍然需要開發(fā)業(yè)務(wù)流程以使用分析，實(shí)施培訓(xùn)計(jì)劃以教育決策者怎樣使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及建立變更管理計(jì)劃來獲得應(yīng)用。

4.引入主動(dòng)數(shù)據(jù)治理

一位首席信息官曾告訴我，在引入數(shù)據(jù)、分析和自助服務(wù)功能之前，他們很難引入基本的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐。他認(rèn)為，在治理之前引入分析就像是在馬前推車。

以我的經(jīng)驗(yàn)，如果領(lǐng)導(dǎo)層和高管看不到數(shù)據(jù)卻要求更強(qiáng)的分析能力，那么數(shù)據(jù)治理幾乎不可能有進(jìn)展。

這并不意味著放棄必要的數(shù)據(jù)治理，包括建立使用策略、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和發(fā)布數(shù)據(jù)目錄。其真正含義是，首席信息官必須推動(dòng)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，同時(shí)還要推動(dòng)分析支持計(jì)劃。對(duì)分析的需求應(yīng)該有助于揭示數(shù)據(jù)治理相關(guān)領(lǐng)域的需求和價(jià)值所在。

5.讓高管在戰(zhàn)略會(huì)議上使用儀表盤

高管們做出決策時(shí)最常用的兩種技術(shù)是微軟PowerPoint和電子表格。從數(shù)據(jù)源到演示，這兩種工具都需要很多手動(dòng)步驟，因此效率低，容易出錯(cuò)，并且很容易引入偏差。

我在一些會(huì)議上發(fā)表演講，談?wù)撌紫畔⒐僭谔魬?zhàn)高管過程中所扮演的角色。改變用于做出高層決策的工具和方法具有極大的挑戰(zhàn)性，但對(duì)于首席信息官挑戰(zhàn)現(xiàn)狀非常重要。能夠隨時(shí)回答有關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜問題并實(shí)時(shí)查看分析結(jié)果，這是競爭優(yōu)勢，但使用大量呈現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)視圖的工具是實(shí)現(xiàn)不了這些優(yōu)勢的。

這意味著，在討論戰(zhàn)略決策的高管會(huì)議和其他會(huì)議上，應(yīng)幫助高管們了解并利用實(shí)時(shí)儀表盤功能。

大家普遍都認(rèn)為，轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)不太容易。

Isaac Sacolick是《數(shù)字化驅(qū)動(dòng)：通過技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者指南》一書的作者，該書涵蓋了很多實(shí)踐，例如敏捷、開發(fā)運(yùn)維和數(shù)據(jù)科學(xué)等，這些都是成功實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的關(guān)鍵。Sacolick是公認(rèn)的社交領(lǐng)域的最佳首席信息官，也是“社交、敏捷和轉(zhuǎn)型”以及CIO.com的長期博主，還兼任StarCIO總裁。

原文網(wǎng)址

https：//www.cio.com/article/3446782/5-primary-activities-for-cios-transforming-to-a-data-driven-organization.html