楊一航

[摘 要]在互聯(lián)網(wǎng)快速崛起、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用逐步改善、通信行業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型的今天，人們對手機的要求越來越高，促使手機行業(yè)迅猛發(fā)展。對于手機公司，只有準確掌握手機行業(yè)的更新與變化，手機銷售量上升，才能在競爭中獲得更大的利益。因此，預(yù)測智能手機產(chǎn)量是一個值得考慮的問題。本文從智能手機現(xiàn)今發(fā)展的情況入手，查找總結(jié)了影響國內(nèi)智能手機產(chǎn)量的因素，并且在這些因素中選取若干作為指標，通過統(tǒng)計軟件，進行國產(chǎn)智能手機產(chǎn)量預(yù)測與分析方法研究。

[關(guān)鍵詞]智能手機;影響因素;產(chǎn)量預(yù)測方法

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.02.057

[中圖分類號]F201;F272.1[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）02-0-05

1? ? ?緒 論

1.1? ?研究背景、目的及意義

1.1.1? ?研究背景

21世紀是科技迅速崛起、蓬勃發(fā)展的世紀，隨著經(jīng)濟水平提高，越來越多的人們已經(jīng)可以感受到科技帶來的方便，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人可以通過互聯(lián)網(wǎng)溝通交流、學(xué)習(xí)進步，也可以休息娛樂、舒緩心情。而智能手機的產(chǎn)生將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推向一個新的高度。智能手機可以通過移動網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)運行，像一個縮小的可隨身攜帶的電腦，吳海燕在文中說過智能手機具有獨立的系統(tǒng)和內(nèi)存，用戶可以根據(jù)自己的需求，下載自己需要，比如社交、視頻、游戲軟件等第三方軟件。

根據(jù)2018年通信運營業(yè)統(tǒng)計公報可以發(fā)現(xiàn)，2018年我國手機用戶已經(jīng)達到15.7億戶，移動電話凈增1.49億戶，手機用戶普及率達112.2部/百人，比2017年提高了10.2部/百人。4G用戶數(shù)更是處于爆發(fā)期，全年新增1.69億戶，總數(shù)達到11.7億戶，在移動電話用戶中的滲透率達到83.4%。從圖1、圖2中不難發(fā)現(xiàn)，3G/4G用戶持續(xù)升高，而要使用3G/4G移動數(shù)據(jù)，需要使用智能手機，因此對每一個想要問鼎手機行業(yè)的公司來說，中國市場都是必爭之地。

現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)日益成熟，信息可以快速傳遞，人們可以及時獲取和篩選信息，通過信息處理業(yè)務(wù)，正因為如此，以前很多不可思議的事情已經(jīng)變得可行。比如企業(yè)收集信息進行銷量預(yù)測，“銷量預(yù)測可以調(diào)動銷售人員的積極性，可以依據(jù)預(yù)測安排采購、生產(chǎn)和銷售計劃，提高資金利用效率，在保證一定庫存水平的情況下實現(xiàn)最大限度的交付保障”。同樣，對于手機行業(yè)來說，產(chǎn)量預(yù)測也是重中之重，好的預(yù)測可以減少公司不必要的損失。當今社會人們對手機的要求大幅提高，不僅要科技感十足，而且希望可以很快買到，因此手機公司必須不斷創(chuàng)新研發(fā)，并有大量的現(xiàn)貨可供購買，為此手機企業(yè)需要儲存大量存貨。然而并不是所有的手機都可以賣得火爆，手機賣不出去又有大量庫存，公司虧損;沒有資金支持，公司創(chuàng)新和研發(fā)受阻，便會逐漸跟不上手機行業(yè)的腳步。產(chǎn)量預(yù)測可以很好地控制存貨，使手機企業(yè)制造手機在一個可控范圍內(nèi)，盡可能地解決手機企業(yè)存貨問題。

1.1.2? ?研究的目的和意義

近年來，手機廠商之間競爭愈發(fā)激烈，怎么樣合理地產(chǎn)出已經(jīng)成為手機企業(yè)的核心問題。本文分析國內(nèi)手機企業(yè)的狀況，了解國內(nèi)手機行業(yè)需要解決的問題，然后研究與手機產(chǎn)量相關(guān)的因素，并從中選取較為重要的因素分析和預(yù)測，采取主成分分析模型對手機產(chǎn)量進行分析，得出手機產(chǎn)量預(yù)測模型，給手機公司產(chǎn)量預(yù)測提供一定參考，并給公司決策者提供一定的信息，有助于決策者制定一系列政策方針。

1.2? ?研究的內(nèi)容和方法

1.2.1? ?研究內(nèi)容

本文依照應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)中的數(shù)據(jù)預(yù)測模型，在事物發(fā)展相關(guān)信息不完全或者不夠充分的情況下，“如何選擇相關(guān)的一些影響因素，利用現(xiàn)有的一定理事時期的觀測數(shù)據(jù)對事物未來某一時期的發(fā)展進行模擬和預(yù)測”。本文通過國內(nèi)手機產(chǎn)量的趨勢變化，利用主成分分析實現(xiàn)國內(nèi)智能手機的產(chǎn)量預(yù)測。本文的主要構(gòu)造和探索內(nèi)容如下：第一章是緒論，主要講國內(nèi)智能手機產(chǎn)量預(yù)測的背景、目的和意義及其研究的內(nèi)容和方法;第二章是統(tǒng)計預(yù)測模型的概念，介紹了主成分分析模型的核心概念和基本理論;第三章是手機產(chǎn)量預(yù)測方法分析，主要選取與手機產(chǎn)量有關(guān)的主要因素，說明選取這些因素的原因，然后查找影響手機產(chǎn)量因素的數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計預(yù)測模型介紹實際分析方法;第四章是結(jié)論，主要總結(jié)本文的研究成果。

1.2.2? ?研究方法

本文的研究方法是通過理論與實際相結(jié)合的方法，了解主成分分析的基本理論，然后查找影響手機產(chǎn)量的因素，通過實際生活中的數(shù)據(jù)，利用主成分分析企業(yè)未來手機產(chǎn)量走勢，給出一定參考和建議。

2? ? ?數(shù)據(jù)預(yù)測方法基礎(chǔ)概念

本節(jié)主要介紹主成分分析模型的基本理論。主成分分析（Principal Component Analysis）是“利用降維的思想，將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量（即主成分），其中每個主成分都是原始變量的線性組合，各主成分之間互不相關(guān)，從而這些主成分能夠反映始變量的絕大部分信息，且所含的信息互不重疊”。

2.1? ?主成分分析數(shù)學(xué)相關(guān)模型

假設(shè)用p個變量來描述研究對象，分別用X1，X2，…，Xp來表示，這p個變量構(gòu)成的p維隨機向量為X=（X1，X2，…，Xp）t。設(shè)隨機向量X的均值為μ，協(xié)方差矩陣為Σ。假設(shè)X是以n個標量隨機變量組成的列向量，并且μk是其第k個元素的期望值，μk=E（xk），協(xié)方差矩陣然后被定義如下。

對X進行線性變化，考慮原始變量的線性組合。

2.2? ?主成分分析的步驟

①為了防止數(shù)據(jù)大小單位不同給企業(yè)帶來的影響，筆者對數(shù)據(jù)進行標準化;②筆者要說明這個數(shù)據(jù)進行主成分分析是必須的，即要做一個變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣R，公式為：;③筆者根據(jù)矩陣R計算累計貢獻率，進而明確主成分個數(shù)，即先通過|λE-R|=0，求出特征值λi（i=1，2，…，p），然后求出主成分Zi的貢獻率，最后通過公式求出累計貢獻率，確定主成分個數(shù);④通過相關(guān)系數(shù)R（Zi，Xi），即因子載荷量，對主成分進行解釋，并得出綜合指標。

3? ? ?手機產(chǎn)量預(yù)測分析

3.1? ?指標設(shè)定

本文討論的是智能手機的產(chǎn)量預(yù)測，智能手機是現(xiàn)如今發(fā)展比較成熟的案例，下章的實證分析中筆者也將選取手機產(chǎn)量作為分析基礎(chǔ)。在宏觀因素方面，筆者選取人口增長率、專本科招生數(shù)、就業(yè)人數(shù)、網(wǎng)民規(guī)模。人口的增長，使手機容量也隨著增長，繼而手機產(chǎn)生的需求也跟著增長，與手機的整體需求和產(chǎn)量息息相關(guān)。高考結(jié)束，學(xué)生上大學(xué)大部分都不在家，因此需要購買手機，手機銷量隨之增大，產(chǎn)量也將會增大，對手機產(chǎn)量也是一個較為關(guān)鍵的影響因素。個人就業(yè)是人們獲得收入的主要渠道，近幾年人們的收入逐漸增加，對手機的要求也隨之增加，就業(yè)人數(shù)也影響手機產(chǎn)量變化?；ヂ?lián)網(wǎng)是現(xiàn)在人們生活不可或缺的一部分，智能手機讓人們使用互聯(lián)網(wǎng)變得方便，因此網(wǎng)民數(shù)量增加也能夠?qū)崿F(xiàn)手機銷量增加。從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，筆者選取光纜線路長度、電信固定資產(chǎn)投資兩個因素。光纜線路鋪設(shè)為數(shù)據(jù)傳輸?shù)於ɑA(chǔ)，提升帶寬的傳輸速度，促進手機暢銷。在其他方面，筆者選取了電信業(yè)務(wù)總量因素。電信業(yè)務(wù)不僅涵蓋短彩信、通話，還包括移動網(wǎng)絡(luò)流量，并且移動網(wǎng)絡(luò)流量是電信業(yè)務(wù)收入增加的重要組成部分。

3.2? ?參數(shù)設(shè)定

筆者將選取的自變量和因變量設(shè)置如表1所示。數(shù)據(jù)主要來源于2018年國家統(tǒng)計年鑒和中華人民共和國工業(yè)和信息化部工信數(shù)據(jù)中的通信運營業(yè)統(tǒng)計公報。筆者要進行國產(chǎn)智能手機產(chǎn)量預(yù)測，因為自變量中含有宏觀因素，而宏觀因素大多以年為單位，所以筆者以年為單位，選擇了2010-2018年的數(shù)據(jù)進行分析。

3.3? ?主成分分析

首先，我們對數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析，分析自變量間的相關(guān)關(guān)系，去除相關(guān)性較弱的自變量，對該數(shù)據(jù)進行因子分析，得出各個成分的貢獻率，觀察累積貢獻率，得出主成分，如果因子在各個變量中的載荷較大，并且只有一個，這樣子會給其他各變量解釋帶來困難，為了更好地解釋幾個變量內(nèi)部的成分，可以對這幾個變量進行因子旋轉(zhuǎn)，對每一個特征根的大小及相應(yīng)貢獻率進行重新分配。

3.3.1? ?自變量之間相關(guān)性

由表2和表3可知，手機產(chǎn)量與專本科招生數(shù)、就業(yè)人數(shù)、網(wǎng)民規(guī)模、電信業(yè)務(wù)總量、全國光纜線路長度、電信固定資產(chǎn)投資存在關(guān)聯(lián);專本科招生數(shù)與就業(yè)人數(shù)、網(wǎng)民規(guī)模存在關(guān)聯(lián);網(wǎng)民規(guī)模與就業(yè)人數(shù)、電信固定資產(chǎn)投資相關(guān);全國光纜線路長度與電信固定資產(chǎn)投資存在關(guān)聯(lián)。從相關(guān)系數(shù)表可以看出，人口增長率與電信業(yè)務(wù)總量和其他各變量之間的相關(guān)性不強，所以提出這兩個變量，將專本科招生數(shù)、就業(yè)人數(shù)、網(wǎng)民規(guī)模、全國光纜線路長度、電信固定資產(chǎn)投資這幾個變量進行主成分分析。

3.3.2? ?主成分分析

從表4可知，主成分包含了其他各指標至少90%的信息。

由表5可看出，前1個因子對應(yīng)的特征根大于1，提取前1個因子的累計方差貢獻率達到94.126%，超過80%。因此前1個主成分基本可以反映全部指標的信息，可以代替原來的5個指標（專本科招生數(shù)、就業(yè)人數(shù)、網(wǎng)民規(guī)模、全國光纜線路長度、電信固定資產(chǎn)投資），且第一個因子在許多變量上都有較大的載荷，因此認為第一個因子是較全面反映各個變量的綜合指標。但是，第一個因子在各個變量中的載荷較大，并且只有一個，這樣子會給各變量內(nèi)的解釋帶來困難，為了更好地解釋幾個變量內(nèi)部的成分，筆者對這幾個變量進行因子旋轉(zhuǎn)，并抽取3個成分因子。

表6主要是旋轉(zhuǎn)前后各因子特征根的變化情況，從這個表可以看出抽取后的因子數(shù)量和總的方差貢獻率在旋轉(zhuǎn)前后沒有發(fā)生變化，但對每一個特征根的大小及相應(yīng)貢獻率進行了重新分配。

表7是旋轉(zhuǎn)后載荷矩陣，可以看出3個因子的載荷系數(shù)已經(jīng)出現(xiàn)分化，且因子1在許多項上都有較大載荷，因此因子1是較全面反映了各變量的綜合指標，因子2在電信固定資產(chǎn)投資上載荷較大，因此因子2反映的是資產(chǎn)投入指標，因子3在全國光纜線路長度上載荷較大，則因子3反映的是物理設(shè)施投入指標。

表8是旋轉(zhuǎn)后因子得分系數(shù)，可以計算各因子的得分。

f1=1.341X2+0.126X3+1.140X4-1.244X6-0.776X7（3）

f2=-0.058X2-0.45X3-0.339X4-0.28X6+1.803X7（4）

f3=-1.190X2+0.705X3-0.653X4+2.202X6-0.536X7（5）

據(jù)此可以對主成分進行回歸分析，得到主成分回歸方程，將該主成分所表示的信息回歸到原有的影響因子上，即該回歸方程還是用X變量表示，利用已知的自變量的值，可以對智能手機進行預(yù)測。但是在此環(huán)境下，需要通過已知的條件對自變量進行預(yù)測，再帶入回歸方程進行智能手機銷量預(yù)測。

4? ? ?結(jié) 語

中國的手機行業(yè)蓬勃發(fā)展，各個手機廠商摩拳擦掌，不斷創(chuàng)新，不斷研發(fā)，手機企業(yè)競爭愈發(fā)激烈。智能手機問世以來，在競爭激烈的環(huán)境下，手機企業(yè)未來一定會有更大的變化，機遇與挑戰(zhàn)并存，手機廠商如何發(fā)展才能更加強大，是每個手機廠商都要面對的問題。本文針對手機業(yè)的產(chǎn)量問題進行手機產(chǎn)量預(yù)測方法研究。但本文的分析也存在一定問題，首先本文的影響因素不多，一部分相關(guān)因素因為公司保密，很難查到信息;其次主成分分析需要知道預(yù)測的自變量的值，所以在本文中沒有繼續(xù)對該模型進行結(jié)果預(yù)測。產(chǎn)量預(yù)測在智能手機行業(yè)仍在研究發(fā)展中，但帶來的影響非常大，相信在今后智能手機市場上，產(chǎn)量預(yù)測會成為每個公司必須進行的一部分。

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