謝詩(shī)蕾

【摘要】人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的爆炸式發(fā)展使會(huì)計(jì)行業(yè)面臨改革巨變。通過分析人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等具有較大影響力的信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的挑戰(zhàn)，對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)能力的轉(zhuǎn)型升級(jí)趨勢(shì)進(jìn)行深入剖析，并針對(duì)我國(guó)高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)，提出應(yīng)對(duì)信息技術(shù)挑戰(zhàn)的增量式、滲透性的整體改革思路。在此基礎(chǔ)上，從課程體系、教學(xué)內(nèi)容、師資團(tuán)隊(duì)、多元化教學(xué)平臺(tái)、產(chǎn)學(xué)研一體化等五個(gè)方面提出涵蓋培養(yǎng)理念、方案設(shè)計(jì)、實(shí)施策略的探索性建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)治理；會(huì)計(jì)職業(yè)能力

【中圖分類號(hào)】G642【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1004-0994（2020）01-0081-5

【基金項(xiàng)目】浙江省高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“國(guó)際職業(yè)會(huì)計(jì)能力導(dǎo)向的ACCA合作辦學(xué)模式改革”（項(xiàng)目編號(hào)：jg20160064）

2015年5月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的部署全面推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略文件《中國(guó)制造2025》指出，“新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。”在“三步走”實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)中，提升制造業(yè)信息化水平是關(guān)鍵的第一步。在此過程中不僅要求企業(yè)發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，建設(shè)相應(yīng)的智能化管理系統(tǒng)，而且亟需熟練掌握現(xiàn)代信息技術(shù)的高水平經(jīng)營(yíng)管理人才。

會(huì)計(jì)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人才的重要儲(chǔ)備來(lái)源。目前，我國(guó)持證上崗的會(huì)計(jì)人員總數(shù)已達(dá)2000萬(wàn)[1]，其中每年全國(guó)各大院校還在源源不斷地為這支就業(yè)大軍輸送60多萬(wàn)的會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生。在人工智能、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)逐步向企業(yè)智能化管理滲透的今天，會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍的總體性過剩和結(jié)構(gòu)性失調(diào)已是不爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)。向熟悉現(xiàn)代信息技術(shù)的管理型人才轉(zhuǎn)變不僅是會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的未來(lái)出處，也是會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)面臨的歷史使命。信息技術(shù)的發(fā)展為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了哪些變革和挑戰(zhàn)？會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)職能將如何發(fā)生轉(zhuǎn)型升級(jí)？作為人才培養(yǎng)的搖籃，高校將如何響應(yīng)時(shí)代號(hào)召，對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行改革創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)？在梳理現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)際商用經(jīng)驗(yàn)、國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)和總結(jié)部分高校教育改革實(shí)踐的基礎(chǔ)上，本文將對(duì)以上問題進(jìn)行有益探索。

一、信息技術(shù)發(fā)展在會(huì)計(jì)領(lǐng)域引發(fā)的變革之ABCD

為了幫助廣大會(huì)計(jì)人員關(guān)注信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的影響，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院在大眾投票和專家調(diào)研的基礎(chǔ)上完成了“2019影響中國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大IT信息技術(shù)”評(píng)選活動(dòng)[2]。排名前十的技術(shù)分別是財(cái)務(wù)云（72.1%）、電子發(fā)票（69.5%）、移動(dòng)支付（50.7%）、數(shù)據(jù)挖掘（46.9%）、數(shù)字簽名（44.5%）、電子檔案（43.1%）、在線審計(jì)（41.4%）、區(qū)塊鏈發(fā)票（41.1%）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（39.6%）、財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)（37.7%）。本文選擇其中影響最深遠(yuǎn)的四項(xiàng)技術(shù)分別探討信息技術(shù)發(fā)展在會(huì)計(jì)領(lǐng)域引發(fā)的變革。

1. A——人工智能（Artificial Intelligence）。人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)[3]。在會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用的智能技術(shù)包括決策支持、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能儀表盤以及著名的財(cái)務(wù)機(jī)器人等。早在2014年，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤美國(guó)公司就開發(fā)了基于AI技術(shù)的文檔審核平臺(tái)，能自動(dòng)從合同中審核和提取所有相關(guān)信息，減少細(xì)致繁瑣的人工投入。現(xiàn)在市面上討論的所謂“財(cái)務(wù)機(jī)器人”實(shí)際上是RPA（Robotic Process Automation），即機(jī)器人流程自動(dòng)化在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，RPA的出現(xiàn)替代了財(cái)務(wù)流程中的重復(fù)性手工操作，并且可以進(jìn)行“7×24小時(shí)”的不間斷工作，有助于財(cái)務(wù)人員釋放精力，從事為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值的工作。目前，AI在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用主要涉及業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和決策輔助；隨著對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言處理能力的飛速發(fā)展，AI技術(shù)將更為廣泛地運(yùn)用于管理決策、戰(zhàn)略規(guī)劃和咨詢服務(wù)等領(lǐng)域。

2. B——區(qū)塊鏈（Block Chain）。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式賬本，是一種通過去中心化、去信任的方式集體維護(hù)一個(gè)可靠數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)方案[4]。區(qū)塊鏈技術(shù)能與會(huì)計(jì)職業(yè)無(wú)縫銜接。本質(zhì)上，區(qū)塊鏈提供了一種新型的會(huì)計(jì)分類賬，這種會(huì)計(jì)分類賬按時(shí)間順序記錄交易，本身可以不斷更新和驗(yàn)證，而不存在被更改或被破壞的情況。2018年8月，全國(guó)首張“區(qū)塊鏈電子發(fā)票”在深圳國(guó)貿(mào)旋轉(zhuǎn)餐廳開出，宣告深圳成為全國(guó)區(qū)塊鏈電子發(fā)票試點(diǎn)城市。區(qū)塊鏈發(fā)票的共識(shí)機(jī)制保證了智能合約的授權(quán)和結(jié)果認(rèn)可，而區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改性保證了鏈上數(shù)據(jù)可溯源，帶來(lái)了前所未有的透明度和更高的效率。區(qū)塊鏈技術(shù)未來(lái)可以廣泛應(yīng)用于審計(jì)跟蹤、交易認(rèn)證、自動(dòng)審核、采購(gòu)和供應(yīng)商管理等場(chǎng)景，不僅將引起企業(yè)商業(yè)模式和組織架構(gòu)的變化，還將促使會(huì)計(jì)記賬方式、記賬流程、報(bào)表列報(bào)和內(nèi)部控制等信息系統(tǒng)產(chǎn)生深刻變革。

3. C——云計(jì)算（Cloud Computing）。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源[5]。云計(jì)算可以分為以下幾個(gè)層級(jí)的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（Infrastructure as a Service），如Amazon提供的AWS云計(jì)算產(chǎn)品；平臺(tái)服務(wù)（Platform as a Service），如滴滴打車；軟件服務(wù)（Software as a Ser？ vice），如SAP正在開發(fā)的Business ByDesign?；谠朴?jì)算的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)正在實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)終端到集團(tuán)決策中心的一體集成化服務(wù)，重塑企業(yè)的財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)和功能。云平臺(tái)和云計(jì)算服務(wù)的開發(fā)與應(yīng)用不僅大大降低了企業(yè)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和計(jì)算能力，也為企業(yè)的管理決策提供了更多異質(zhì)性的數(shù)據(jù)來(lái)源。甚至在可預(yù)見的未來(lái)，企業(yè)基層會(huì)計(jì)人員可以無(wú)須企業(yè)技術(shù)人員的協(xié)助，靈活利用云計(jì)算提供的數(shù)據(jù)、量體裁衣地開發(fā)用于自身決策用途的商業(yè)智能分析工具，做出更為全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的管理決策，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)持續(xù)賦能，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展。

4. D——大數(shù)據(jù)（Big Data）。權(quán)威市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner將“大數(shù)據(jù)”定義為需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助人們存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并從中提取價(jià)值。早在2011年，農(nóng)夫山泉就開始開發(fā)基于“飲用水”運(yùn)輸環(huán)境的數(shù)據(jù)場(chǎng)景，利用大數(shù)據(jù)建模計(jì)算最優(yōu)的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸方案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)輸決策的智能化、物流成本的精準(zhǔn)化、運(yùn)輸資源的配置合理化。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，企業(yè)各職能部門之間的信息孤島將被打破，建立起互聯(lián)互通的內(nèi)部數(shù)據(jù)共享中心；大量非結(jié)構(gòu)化、碎片化的外部數(shù)據(jù)將成為會(huì)計(jì)決策的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源，尤其是與管理決策密切相關(guān)的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化、行業(yè)發(fā)展動(dòng)向、消費(fèi)者偏好及傾向、基層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，將有效提升管理決策的反應(yīng)速度和效率；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將變得更為復(fù)雜，而會(huì)計(jì)決策過程也將變得更為及時(shí)準(zhǔn)確，會(huì)計(jì)報(bào)告將從提供反饋性信息向提供預(yù)測(cè)性信息發(fā)展。

綜上所述，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展極大地解放了會(huì)計(jì)人員的生產(chǎn)力，將其從繁瑣的憑證處理、重復(fù)性的操作性業(yè)務(wù)中解放出來(lái)；財(cái)會(huì)人員可以將更多的精力用于分析預(yù)測(cè)、參與企業(yè)的戰(zhàn)略決策。然而，現(xiàn)代信息技術(shù)帶來(lái)的商業(yè)和會(huì)計(jì)環(huán)境的改變也對(duì)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)能力提出了嶄新的要求，會(huì)計(jì)人員將成為現(xiàn)代信息技術(shù)的掌控者而不是被替代者。

二、信息化時(shí)代下會(huì)計(jì)職業(yè)能力的轉(zhuǎn)型升級(jí)

信息技術(shù)的飛速發(fā)展為會(huì)計(jì)職業(yè)提供了前所未有的便利，但也讓其成為最受挑戰(zhàn)的一項(xiàng)職業(yè)。國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所PwC的一項(xiàng)調(diào)查研究表明，在未來(lái)的20年間會(huì)計(jì)職業(yè)被自動(dòng)化取代的概率高達(dá)97.5%[6]。在當(dāng)前情形下，會(huì)計(jì)職業(yè)能力的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。

1.從傳統(tǒng)核算型向管理決策型職能轉(zhuǎn)換。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)信息系統(tǒng)已全面負(fù)責(zé)組織內(nèi)部大量的流程和合規(guī)工作，甚至可以提供判斷、分析和檢測(cè)欺詐行為等新服務(wù)。會(huì)計(jì)職業(yè)能力中基于規(guī)則的確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告等傳統(tǒng)核算型職能將逐步被自動(dòng)化取代；會(huì)計(jì)人員從對(duì)賬等重復(fù)性工作中解放出來(lái)，專注于創(chuàng)造更高價(jià)值的職業(yè)活動(dòng)，如管理決策、解決突發(fā)性問題、參與企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展和施展商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力，從核算型財(cái)務(wù)向戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)的目標(biāo)始終是向決策者提供信息，但不再僅僅是以企業(yè)整體為核算對(duì)象的、基于通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則（GAAP）的財(cái)務(wù)報(bào)表信息；信息收集與分析的維度將下沉至業(yè)務(wù)端，通過對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的成本效率測(cè)算和分析，實(shí)時(shí)向業(yè)務(wù)方和管理層進(jìn)行問題反饋，深度支持業(yè)務(wù)決策、推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。信息來(lái)源將伴隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣泛應(yīng)用而不斷拓展，信息處理方式也將隨著AI技術(shù)、區(qū)塊鏈的應(yīng)用日新月異，會(huì)計(jì)職業(yè)將更加傾向于發(fā)揮建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的管理者職能。

2.從提供“后視鏡”信息向提供“實(shí)時(shí)前瞻性”信息轉(zhuǎn)變。由于會(huì)計(jì)的管理職能變得越來(lái)越重要，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告提供的反映過去交易和事項(xiàng)結(jié)果的“后視鏡”信息與管理決策的關(guān)聯(lián)度也逐漸下降。管理層需要實(shí)時(shí)的信息，從而能夠?qū)θ找孀兓氖袌?chǎng)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境做出及時(shí)反應(yīng)和預(yù)測(cè)。為了提供“前瞻性”信息，會(huì)計(jì)人員需要在深入了解企業(yè)業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，以前瞻性的方式對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境、客戶和市場(chǎng)等進(jìn)行建模，分析影響業(yè)務(wù)和市場(chǎng)的各種財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)提供決策依據(jù)。會(huì)計(jì)決策者需要能有效使用AI、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)，將從多個(gè)來(lái)源收集的如媒體情緒、消費(fèi)者偏好等外部數(shù)據(jù)運(yùn)用于內(nèi)部決策的模型，通過創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)分析獲取前瞻性的見解。隨著計(jì)算能力和分析算法的不斷提高與改進(jìn)（摩爾定律），這一分析過程將愈來(lái)愈趨近實(shí)時(shí)性。

3.具備更廣泛的商業(yè)技能。隨著會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)換，會(huì)計(jì)人員所需具備的商業(yè)技能也在更新，其重要性日益凸顯。商業(yè)技能包括：①商業(yè)意識(shí)，即能否迅速地了解客戶的商業(yè)模式并知曉不同組織的價(jià)值創(chuàng)造過程。②溝通能力，由于會(huì)計(jì)未來(lái)最重要的工作將是為管理層提供管理決策支持，與業(yè)務(wù)部門、外部利益相關(guān)者的有效溝通將成為會(huì)計(jì)人員的必備能力。③批判力，在信息技術(shù)的支持下，會(huì)計(jì)人員既是信息的提供者也是信息的使用者，需要以批判性思維對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識(shí)別和決策；批判力將是所有商業(yè)能力當(dāng)中最重要的一環(huán)，即能夠在海量數(shù)據(jù)的分析過程中保持質(zhì)疑能力，對(duì)數(shù)據(jù)背后的假設(shè)進(jìn)行批判性思考。④影響力，是指能夠察覺、調(diào)節(jié)和管理個(gè)人以及他人的情緒，并很好地用之于工作的能力。成功的會(huì)計(jì)決策人士能運(yùn)用影響力，實(shí)時(shí)解決決策過程中出現(xiàn)的個(gè)體偏見和利益沖突。⑤領(lǐng)導(dǎo)力，作為管理決策主體的會(huì)計(jì)人員需要與其他部門通力協(xié)作，以最小的成本實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。

4.具備信息技術(shù)的掌控力。隨著會(huì)計(jì)職能逐漸向規(guī)劃、預(yù)測(cè)與提供綜合績(jī)效評(píng)價(jià)等管理型職能轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員必須能夠有效運(yùn)用各種信息技術(shù)開展日常工作。對(duì)信息技術(shù)的掌控能力主要體現(xiàn)在：①了解AI、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的基本原理，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求有效參與企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的開發(fā)，并掌握內(nèi)外部信息系統(tǒng)的使用技能。②具備高效的數(shù)據(jù)收集、建模和分析能力，能夠運(yùn)用恰當(dāng)?shù)男畔⒓夹g(shù)收集各種來(lái)源的支撐性數(shù)據(jù)，針對(duì)具體的管理決策問題構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略和決策選擇進(jìn)行前瞻性的定量分析。③能為企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全實(shí)施有效的數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理是指“針對(duì)信息相關(guān)流程的決策和問責(zé)系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)商定的模型決定信息使用者和使用權(quán)限，以及在具體情形下采取的信息處理方法”[7]，保護(hù)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、合規(guī)性和安全性。④實(shí)時(shí)反應(yīng)能力，能充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的終端技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)移動(dòng)辦公、處理各種常規(guī)和突發(fā)性事件。

早在2014年，由美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICPA）和美國(guó)會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)（AAA）共同組建了會(huì)計(jì)高等教育路徑委員會(huì)（The Pathways Commission on Account？ ing Higher Education），其在報(bào)告中建議“將當(dāng)前和新興技術(shù)以及全球業(yè)務(wù)趨勢(shì)反映在會(huì)計(jì)高等教育模式的轉(zhuǎn)變當(dāng)中”。信息技術(shù)正在改變組織對(duì)會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力需求，而我國(guó)的會(huì)計(jì)高等教育也亟需為此進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)型和變革。

三、面向信息化時(shí)代的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的改革舉措

會(huì)計(jì)能否勝任信息化時(shí)代的挑戰(zhàn)，從根源上看，取決于會(huì)計(jì)高等教育自身能否做出有效的應(yīng)對(duì)和調(diào)整。對(duì)于信息化時(shí)代的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)改革，總體來(lái)看有兩種思路：①“會(huì)計(jì)+大數(shù)據(jù)”雙專業(yè)人才培養(yǎng)模式，目標(biāo)是培養(yǎng)既懂會(huì)計(jì)又懂信息技術(shù)的復(fù)合型專業(yè)人才，這一模式在理工類院校或綜合性院校較為常見。但存在的弊病也較為明顯，一方面常常出現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)課程和信息技術(shù)課程的教學(xué)仍是相對(duì)獨(dú)立的兩套系統(tǒng)的情況，兩者并沒有實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合，無(wú)法做到根據(jù)信息技術(shù)在會(huì)計(jì)專業(yè)中的具體運(yùn)用來(lái)進(jìn)行課程開發(fā)和設(shè)計(jì)；另一方面，由于存在總學(xué)分和總課時(shí)的限制，學(xué)生缺乏明確的專業(yè)發(fā)展目標(biāo)和持續(xù)動(dòng)力，導(dǎo)致兩個(gè)專業(yè)都沒有學(xué)精學(xué)通。②在現(xiàn)有的會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)方案的基礎(chǔ)上，融合新興信息技術(shù)進(jìn)行增量式、滲透性的整體改革，本文將針對(duì)后者進(jìn)行較為全面的探討。

1.課程體系的優(yōu)化調(diào)整。為了實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)人才能力培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，首要任務(wù)是對(duì)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。優(yōu)化升級(jí)的主要措施包括：①在公共基礎(chǔ)課中增加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等跨學(xué)科基礎(chǔ)課程，幫助學(xué)生了解組織內(nèi)部與組織之間的數(shù)據(jù)創(chuàng)建與數(shù)據(jù)共享，掌握基本的數(shù)據(jù)查詢、分析、挖掘和報(bào)告等相關(guān)知識(shí)和技能。②合并調(diào)整專業(yè)課程結(jié)構(gòu)，將重復(fù)性較強(qiáng)的專業(yè)課進(jìn)行合并，適當(dāng)增加管理決策方向的選修課課程比例，如《公司估值》《兼并收購(gòu)》《風(fēng)險(xiǎn)管理》《創(chuàng)業(yè)投資管理》等，拓展學(xué)生的商業(yè)分析技能。③在通識(shí)課環(huán)節(jié)開設(shè)區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等新興信息技術(shù)的入門性課程，幫助學(xué)生了解自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)可視化、云基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)儀表盤等信息技術(shù)的應(yīng)用前沿。④在專業(yè)選修課中引入專業(yè)分析軟件課程，開設(shè)基于數(shù)據(jù)分析的決策應(yīng)用型選修課，如《審計(jì)數(shù)據(jù)分析》《XBRL理論與應(yīng)用》等。⑤注重信息技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下的職業(yè)道德培養(yǎng)，無(wú)論是開設(shè)專門的《會(huì)計(jì)職業(yè)道德》課程，還是在專業(yè)課程中設(shè)置職業(yè)道德模塊，都必須強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生在大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的數(shù)據(jù)安全意識(shí)、治理思維和尊重隱私以及產(chǎn)權(quán)保護(hù)的商業(yè)倫理。在課程體系的調(diào)整過程中，應(yīng)始終秉持“以專業(yè)能力培養(yǎng)為核心、以信息技術(shù)為載體”的基本思想，目的是培養(yǎng)“懂技術(shù)的專業(yè)會(huì)計(jì)人才”而不是“會(huì)計(jì)人才中的技術(shù)專家”。

2.教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段和教學(xué)重點(diǎn)的與時(shí)俱進(jìn)。目前，高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革的一大難點(diǎn)就是教材內(nèi)容嚴(yán)重滯后于會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)，教學(xué)方法也仍以課程講授為主，不利于培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和商業(yè)分析技能。毋庸置疑，教學(xué)改革的首要任務(wù)是與實(shí)務(wù)界人士一起總結(jié)與梳理實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、提煉具體案例重編專業(yè)教材；使教材內(nèi)容做到既能闡述各學(xué)科專業(yè)知識(shí)的基本原理，又能體現(xiàn)信息技術(shù)在實(shí)務(wù)當(dāng)中的具體應(yīng)用。以《財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》課程教材為例，可以結(jié)合現(xiàn)實(shí)企業(yè)案例闡述如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)和行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)判斷企業(yè)資產(chǎn)減值的空間，利用財(cái)務(wù)共享中心提供的KPI指標(biāo)分析研發(fā)費(fèi)用是否達(dá)到資本化的確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)等。只有將信息技術(shù)在會(huì)計(jì)決策中的具體應(yīng)用引入教材，才能幫助學(xué)生深刻地理解如何在當(dāng)前信息化環(huán)境下進(jìn)行有效的職業(yè)判斷。

此外，從教學(xué)手段上來(lái)看，職業(yè)能力的培養(yǎng)需要加大案例教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)的比重，通過具體的商業(yè)案例研討，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源的判斷力、對(duì)分析過程的洞察力和管理決策的理性思維；通過結(jié)合如ERP系統(tǒng)等信息系統(tǒng)軟件的具體運(yùn)用，學(xué)生才能充分掌握信息的產(chǎn)生、獲取、分析與決策技能，采用定量分析方法并從中得到啟示。另外，考慮到對(duì)分析能力的重視，本文建議專業(yè)課程教學(xué)的重點(diǎn)應(yīng)訓(xùn)練學(xué)生的批判性思維；提出問題的能力是重要的職業(yè)技能，是會(huì)計(jì)人員不被機(jī)器取代的關(guān)鍵。

3.師資團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)容與升級(jí)。會(huì)計(jì)是一門應(yīng)用型的管理學(xué)科，我國(guó)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)高校招聘中，鮮有招聘條件提及會(huì)計(jì)學(xué)教師需要具備職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。職業(yè)經(jīng)驗(yàn)的匱乏使得現(xiàn)有的師資力量存在天然的短板，因此可以通過師資團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)容與升級(jí)進(jìn)行一定的彌補(bǔ)。“擴(kuò)容”是指聘請(qǐng)來(lái)自業(yè)界的實(shí)務(wù)導(dǎo)師，以專題講座或現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)等方式，邀請(qǐng)實(shí)務(wù)專家講述所在單位財(cái)會(huì)工作在信息化環(huán)境下的應(yīng)用、實(shí)施過程中存在的問題及最新發(fā)展；在招聘政策相對(duì)寬松的高校，更鼓勵(lì)直接聘請(qǐng)?jiān)趯?shí)務(wù)界有豐富經(jīng)驗(yàn)的業(yè)界精英作為專業(yè)教師，參與專業(yè)課程講授。

對(duì)現(xiàn)有師資團(tuán)隊(duì)的“升級(jí)”改造更是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，主要目的是彌補(bǔ)學(xué)術(shù)界與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)前沿的鴻溝，培養(yǎng)“接地氣”、真正“懂行”的專家型師資。主要措施包括：針對(duì)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù)應(yīng)用建立聯(lián)合研究中心，總結(jié)成功應(yīng)用案例、與企業(yè)界共同研討信息技術(shù)應(yīng)用中存在的實(shí)務(wù)問題；制定健全的教職員工實(shí)習(xí)實(shí)踐計(jì)劃，使專業(yè)教師緊跟實(shí)務(wù)前沿；鼓勵(lì)專業(yè)教師與信息技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用者們通過專業(yè)論壇等方式開展對(duì)話與交流，將來(lái)自實(shí)務(wù)領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)問題凝練為學(xué)術(shù)研究對(duì)象，提升會(huì)計(jì)研究的前沿性和應(yīng)用性等。

4.搭建多元化、智能化的教學(xué)平臺(tái)。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)的日益發(fā)展，智能化概念逐漸滲透到各行各業(yè)和日常生活的方方面面。為了培養(yǎng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生在信息化工作環(huán)境下的職業(yè)技能，提高數(shù)據(jù)掌控能力，高校需要搭建多元化、智能化教學(xué)平臺(tái)，以企業(yè)在經(jīng)營(yíng)范式、組織架構(gòu)和信息系統(tǒng)上的轉(zhuǎn)型升級(jí)作為應(yīng)用背景，將專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)與信息技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行無(wú)縫銜接。主要措施包括：①為《財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》《財(cái)務(wù)管理》《管理會(huì)計(jì)》《審計(jì)》等核心專業(yè)基礎(chǔ)課程設(shè)計(jì)相應(yīng)的在線實(shí)踐平臺(tái)，通過具體案例數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析培養(yǎng)學(xué)生在不同組織場(chǎng)景下運(yùn)用信息技術(shù)勝任日常專業(yè)工作的能力。②搭建企業(yè)運(yùn)營(yíng)模擬平臺(tái)、財(cái)務(wù)共享模擬智能管理系統(tǒng)等在線資源，通過課程設(shè)計(jì)融入《財(cái)務(wù)報(bào)表分析》《企業(yè)并購(gòu)》《風(fēng)險(xiǎn)管理》等專業(yè)技能課程的日常教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生從內(nèi)部運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)共享中心查詢和收集數(shù)據(jù)、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具和可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析從而執(zhí)行管理決策的能力。③在通識(shí)和選修課程中，充分利用各種在線云教育平臺(tái)、專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件和宏、微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源改革教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段，幫助學(xué)生充分掌握基本的信息技術(shù)應(yīng)用技能，熟悉企業(yè)的宏微觀環(huán)境和行業(yè)資訊，培養(yǎng)商業(yè)敏銳度、系統(tǒng)構(gòu)建與專業(yè)判斷等方面的職業(yè)技能。Chelley、Kristian[8]以圣·托馬斯大學(xué)會(huì)計(jì)系的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)為例，詳細(xì)介紹了如何將ERP信息系統(tǒng)以集成的方式融入會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)教學(xué)方案的整體設(shè)計(jì)之中，涉及多門專業(yè)課程的整體設(shè)計(jì)、整合過程，并展示了初步實(shí)施成果，非常具有借鑒意義。

5.完善產(chǎn)學(xué)研一體化的協(xié)同育人平臺(tái)。為了培養(yǎng)面向信息化時(shí)代的高端會(huì)計(jì)人才，學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界需要進(jìn)行更為緊密的合作，打造產(chǎn)學(xué)研有機(jī)融合的協(xié)同育人平臺(tái)和長(zhǎng)效機(jī)制。主要措施包括：①在現(xiàn)有實(shí)踐基地的基礎(chǔ)上，開展多渠道、多模式的校企聯(lián)合培養(yǎng)，如知名會(huì)計(jì)師事務(wù)所與各地高校聯(lián)合推動(dòng)的“精英班”訓(xùn)練營(yíng)項(xiàng)目，從會(huì)計(jì)師事務(wù)所實(shí)務(wù)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)狀出發(fā)，定向培養(yǎng)熟練掌握現(xiàn)代信息技術(shù)的專業(yè)會(huì)計(jì)人才。②校企合作共同確定專業(yè)培養(yǎng)內(nèi)容。邀請(qǐng)校外實(shí)務(wù)專家共同參與教學(xué)內(nèi)容的制訂、教學(xué)案例的開發(fā)、培養(yǎng)方案的設(shè)定、信息化研究課題和畢業(yè)論文的設(shè)計(jì)等，充分了解實(shí)務(wù)界在會(huì)計(jì)工作的信息化運(yùn)用中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和熱點(diǎn)問題，充分反映企業(yè)對(duì)信息技術(shù)環(huán)境下會(huì)計(jì)人才的能力需求，及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)模式，適應(yīng)并引領(lǐng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)發(fā)展。③實(shí)現(xiàn)校企人力資源的雙向流動(dòng)。一方面，通過設(shè)置實(shí)務(wù)導(dǎo)師制、聯(lián)合研究中心等邀請(qǐng)專業(yè)人士參與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的教學(xué)研究實(shí)踐；另一方面，也要鼓勵(lì)優(yōu)秀教師以掛職鍛煉、課題共研等方式積極參與企業(yè)的信息化管理改革實(shí)踐，促進(jìn)學(xué)科發(fā)展與實(shí)務(wù)演進(jìn)的緊密融合。

四、小結(jié)

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代。會(huì)計(jì)人員職業(yè)發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，會(huì)計(jì)職業(yè)的定位將更具前瞻性和戰(zhàn)略性。2013年起，財(cái)政部就指出會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向是發(fā)展管理會(huì)計(jì)，推動(dòng)會(huì)計(jì)人員從核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提升業(yè)財(cái)融合水平。正如安永公司在2014年的報(bào)告中提出“大數(shù)據(jù)需要與正確的人結(jié)合”，為了培養(yǎng)未來(lái)面向信息化時(shí)代的會(huì)計(jì)人員，為“中國(guó)制造2025”建設(shè)輸送高水平經(jīng)營(yíng)管理人才，高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念與方案設(shè)計(jì)、實(shí)施策略上必須進(jìn)行全面改革，以促進(jìn)會(huì)計(jì)職業(yè)的與時(shí)俱進(jìn)。

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