繆新萍 汪浩 葛松

（1.貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心 貴州省貴陽市 550003 2.貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司 貴州省貴陽市 550002）

指標(biāo)是指示、衡量目標(biāo)達(dá)成的參數(shù)，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、管理以及決策過程中起著十分重要的作用。指標(biāo)數(shù)據(jù)的可信和準(zhǔn)確直接關(guān)系到企業(yè)能否制定恰當(dāng)?shù)墓芾泶胧?、做出正確的經(jīng)營(yíng)決策。

指標(biāo)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，通常是基于一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、經(jīng)歷一個(gè)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算過程得到。因此，指標(biāo)是典型的派生類、加工類數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量依賴參與加工處理的源數(shù)據(jù)及實(shí)施計(jì)算的過程。從數(shù)據(jù)治理的角度，指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升和保障應(yīng)當(dāng)正本清源，通過指標(biāo)溯源追溯其源頭數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)源數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)職責(zé)的分配和落實(shí)，從源頭施治確保數(shù)據(jù)項(xiàng)的質(zhì)量，進(jìn)而保證指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

本文針對(duì)貴州電網(wǎng)企業(yè)指標(biāo)實(shí)用化工作推進(jìn)的需要，在提升指標(biāo)數(shù)據(jù)可信和準(zhǔn)確性的質(zhì)量問題上，闡述結(jié)合數(shù)據(jù)溯源與數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)技術(shù)方法的研究與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)提升企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)企業(yè)指標(biāo)實(shí)用化的一個(gè)可行、有效的方案。

1 指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴

指標(biāo)數(shù)據(jù)是反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行狀況的重要指針，同時(shí)也是進(jìn)行管理決策的重要依據(jù)。根據(jù)南網(wǎng)公司加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，推動(dòng)公司經(jīng)營(yíng)決策數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要決定，正在大力建設(shè)和推廣業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)等一批數(shù)據(jù)應(yīng)用，以期提供及時(shí)、準(zhǔn)確、可信的數(shù)據(jù)參考和支撐。同時(shí)，指標(biāo)數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為指導(dǎo)各部門按照精益化管理要求開展年度業(yè)務(wù)工作的重要指揮棒。

電網(wǎng)企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)通常是基于多個(gè)單位和部門的若干個(gè)數(shù)據(jù)元按照一定的統(tǒng)計(jì)口徑進(jìn)行計(jì)算而得到，因此指標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性有賴于這些數(shù)據(jù)元的質(zhì)量狀況，同時(shí)這些數(shù)據(jù)元又因業(yè)務(wù)活動(dòng)的不斷開展而處于不斷變化之中。指標(biāo)數(shù)據(jù)與相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)元形成了一個(gè)相互關(guān)聯(lián)、影響的金字塔結(jié)構(gòu)，處于這個(gè)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)元的質(zhì)量波動(dòng)都將對(duì)頂端的指標(biāo)數(shù)據(jù)造成影響。

因此，一方面，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)元進(jìn)行溯源管理，理清指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)脈絡(luò)成為評(píng)估指標(biāo)可信度和影響的重要依據(jù)；另一方面，指標(biāo)數(shù)據(jù)元的質(zhì)量管控成為保障指標(biāo)質(zhì)量的重要基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)溯源

數(shù)據(jù)溯源（data provenance）的概念大致誕生于20世紀(jì)90年代，最初命名各異，如數(shù)據(jù)族系（Data Lineage）、數(shù)據(jù)系譜（Data Pedigree）、數(shù)據(jù)來源（Data Origin）等。經(jīng)歷一段時(shí)間的發(fā)展完善，大部分文獻(xiàn)將其命名為數(shù)據(jù)溯源，有追蹤數(shù)據(jù)的起源和重現(xiàn)數(shù)據(jù)的歷史狀態(tài)之意。至此，數(shù)據(jù)溯源開始作為正式術(shù)語使用。

圖1：指標(biāo)數(shù)據(jù)依賴關(guān)系示意圖

目前，數(shù)據(jù)溯源還沒有公認(rèn)的定義，因應(yīng)用領(lǐng)域不同含義有所差別。Goble 從生物信息學(xué)角度指出，數(shù)據(jù)溯源除了要追溯目標(biāo)數(shù)據(jù)的源頭數(shù)據(jù)和過程信息外，還需記錄數(shù)據(jù)演變過程中涉及的工具信息，需要更加詳細(xì)的信息記錄以保證數(shù)據(jù)的可重用性[1]。Lanter在GIS 中將其定義為，數(shù)據(jù)溯源是對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)衍生前的原始數(shù)據(jù)以及演變過程的描述。Greenwood 等認(rèn)為數(shù)據(jù)溯源是一種記錄信息的派生路徑和注釋的元數(shù)據(jù)[2]。Simmhan 等也認(rèn)為數(shù)據(jù)溯源是一種元數(shù)據(jù)，用于記錄數(shù)據(jù)產(chǎn)品最原始數(shù)據(jù)和演變轉(zhuǎn)換過程的信息[3]。Glavic 等認(rèn)為數(shù)據(jù)溯源包括兩方面，一方面是將數(shù)據(jù)項(xiàng)的溯源描述為導(dǎo)致其創(chuàng)建的過程，另一方面則關(guān)注派生數(shù)據(jù)項(xiàng)的原始數(shù)據(jù)來源[4]。戴超凡等比較系統(tǒng)地研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)溯源追蹤技術(shù)，將數(shù)據(jù)溯源定義為記錄數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期內(nèi)（從產(chǎn)生、轉(zhuǎn)換、傳播到消亡）的演變信息和演變處理內(nèi)容[5]。

上述定義展示了數(shù)據(jù)溯源的不同側(cè)重點(diǎn)，但均關(guān)注兩個(gè)重要內(nèi)容:數(shù)據(jù)本源(即源頭數(shù)據(jù))，以及數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移而演化的整個(gè)過程。因此，可以將數(shù)據(jù)溯源概括為追溯數(shù)據(jù)的原生數(shù)據(jù)和衍生過程。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)的生成規(guī)模、傳播速度急劇增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的來源以及衍生路徑呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn)，許多數(shù)據(jù)不是直接觀察、測(cè)量獲得，而是通過計(jì)算機(jī)程序的應(yīng)用從其他數(shù)據(jù)中得到。原生數(shù)據(jù)常常經(jīng)過多次流轉(zhuǎn)、遷移、集成、抽取、計(jì)算等操作后形成海量派生數(shù)據(jù)。如果不對(duì)原生數(shù)據(jù)的溯源信息進(jìn)行記錄，將在很大程度上降低數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，以致給數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)溯源正是為評(píng)估數(shù)據(jù)的真實(shí)性、增加數(shù)據(jù)信任、再現(xiàn)數(shù)據(jù)生成過程提供了必要的基礎(chǔ)和手段，數(shù)據(jù)溯源技術(shù)應(yīng)需而生。

圖2：認(rèn)責(zé)數(shù)據(jù)管理

圖3：認(rèn)責(zé)計(jì)劃管理

圖4：認(rèn)責(zé)關(guān)系建立

指標(biāo)數(shù)據(jù)就是典型的經(jīng)原生數(shù)據(jù)計(jì)算、加工轉(zhuǎn)化而來的派生或衍生數(shù)據(jù)。對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源，是保障和提升指標(biāo)可信性、準(zhǔn)確性的必要前提。

3 指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源

數(shù)據(jù)溯源應(yīng)用廣泛，涉及食品安全、歷史考古、科學(xué)研究、生物醫(yī)療、數(shù)據(jù)開放共享等對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性要求較高的領(lǐng)域。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景、不同的應(yīng)用目的，溯源的目標(biāo)和內(nèi)容是不同的。指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源，首先從應(yīng)用目的出發(fā)來分析和確定其溯源的內(nèi)容和目標(biāo)。

3.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)依賴關(guān)系

指標(biāo)，具體來說就是業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表中的一個(gè)字段，比如售電量、應(yīng)收電費(fèi)等。一個(gè)指標(biāo)具體到計(jì)算加工，主要涉及幾個(gè)部分：

圖5：認(rèn)責(zé)關(guān)系維護(hù)

圖6：認(rèn)責(zé)工作管控

（1）指標(biāo)計(jì)算邏輯，比如count,sum,avg 等；

（2）維度，指定不同值對(duì)象的描述屬性或特征，比如按部門、地域進(jìn)行指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，對(duì)應(yīng)SQL 中的group by；

（3）業(yè)務(wù)限定、修飾詞，比如以不同的時(shí)段來進(jìn)行指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，對(duì)應(yīng)SQL 中的where 子句。

除此之外，指標(biāo)本身還可以派生、衍生出更多的指標(biāo)，基于這些加工特點(diǎn)，可以將指標(biāo)進(jìn)行分類：

（1）原子指標(biāo)：基本業(yè)務(wù)事實(shí)，沒有維度、沒有業(yè)務(wù)限定，表達(dá)業(yè)務(wù)實(shí)體原子量化屬性的且不可再分的指標(biāo)，如用戶數(shù)、工單數(shù)都算原子指標(biāo)。

（2）復(fù)合指標(biāo)：建立在其它指標(biāo)之上，通過一定運(yùn)算規(guī)則形成的指標(biāo)，如資產(chǎn)負(fù)債率(由負(fù)債總額和資產(chǎn)總額兩個(gè)指標(biāo)計(jì)算得到)。

（3）派生指標(biāo)：某個(gè)指標(biāo)與維度、統(tǒng)計(jì)屬性、管理屬性等業(yè)務(wù)限定相結(jié)合產(chǎn)生的新指標(biāo)，如當(dāng)期售電量(加上時(shí)間限定),主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(加上業(yè)務(wù)屬性限制)等。復(fù)合指標(biāo)也可以派生出新的指標(biāo)。

不同分類指標(biāo)之間、以及指標(biāo)與源數(shù)據(jù)項(xiàng)的依賴關(guān)系示意，如圖1所示。

3.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源目標(biāo)

實(shí)際業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)中直接使用原子指標(biāo)的情況是很少的，絕大多數(shù)都為派生類或復(fù)合類指標(biāo)，且指標(biāo)間的關(guān)系要比上述指標(biāo)數(shù)據(jù)依賴關(guān)系示意圖更復(fù)雜，也就是說大多指標(biāo)數(shù)據(jù)的生成需要經(jīng)歷復(fù)雜的計(jì)算加工過程。

指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源的目標(biāo)，就是要以指標(biāo)數(shù)據(jù)為頂端向下拆解，梳理和繪制出指標(biāo)數(shù)據(jù)依賴關(guān)系圖，進(jìn)一步挖掘和追溯到參與指標(biāo)計(jì)算的相關(guān)源數(shù)據(jù)項(xiàng)，確定源數(shù)據(jù)項(xiàng)所在的應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)表及數(shù)據(jù)字段，掌握指標(biāo)源數(shù)據(jù)項(xiàng)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的分布情況。

通過指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源梳理得到的指標(biāo)數(shù)據(jù)依賴關(guān)系圖，呈現(xiàn)了由源數(shù)據(jù)項(xiàng)到指標(biāo)數(shù)據(jù)的衍生路徑和加工脈絡(luò)，成為評(píng)估指標(biāo)可信度和影響分析的重要依據(jù)。

另一方面，通過指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源挖掘得到指標(biāo)計(jì)算相關(guān)的源數(shù)據(jù)項(xiàng)及其系統(tǒng)位置分布，即可采取從源頭施治、對(duì)指標(biāo)源數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)，以確保數(shù)據(jù)項(xiàng)的質(zhì)量，從而保證和提升指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

4 指標(biāo)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)

數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)是企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作。數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)的根本目的，就是通過明確企業(yè)內(nèi)的各類數(shù)據(jù)責(zé)任者、明確人與數(shù)據(jù)之間的職責(zé)關(guān)系，建立起以責(zé)任為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理組織，為全面、協(xié)調(diào)推動(dòng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)治理工作、提升保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提供基礎(chǔ)和保障。

數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)實(shí)施，通過梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)與企業(yè)組織機(jī)構(gòu)、崗位人員之間的操作和使用關(guān)系，明確數(shù)據(jù)項(xiàng)的主責(zé)、錄入、審核、改進(jìn)等各類型責(zé)任者，使得數(shù)據(jù)責(zé)任關(guān)系明確化，從而為數(shù)據(jù)問題的分析、定位和解決，以及數(shù)據(jù)管理各項(xiàng)措施、制度的有效落實(shí)提供保障[6]。

4.1 數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)基礎(chǔ)奠定

貴州電網(wǎng)公司從2018年開始，便將建立數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理機(jī)制作為公司信息化的一項(xiàng)重點(diǎn)工作，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期開展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理機(jī)制的研究、制定以及實(shí)施工作。2018年，在部分區(qū)局開展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理試點(diǎn)實(shí)施，構(gòu)建認(rèn)責(zé)組織架構(gòu)，以問題為導(dǎo)向梳理核心數(shù)據(jù)項(xiàng)，并完成一批89 個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的認(rèn)責(zé)關(guān)系梳理和責(zé)任分配落實(shí)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理“認(rèn)責(zé)到崗、層層管控”的目標(biāo)，為進(jìn)一步在全省推廣數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理奠定基礎(chǔ)。

2019年，在上一年數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系建設(shè)和數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)試點(diǎn)實(shí)施成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系和工作機(jī)制，優(yōu)化認(rèn)責(zé)方法及模板，明確數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理組織架構(gòu)、崗位及人員。通過面向全省開展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理機(jī)制的宣貫培訓(xùn)、開展年度數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)實(shí)施工作，在全省范圍完成數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制建設(shè)，建立起明確的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理組織，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)在全省范圍的推廣實(shí)施。

4.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)效率提升

過去數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作的具體實(shí)施是利用Excel 文檔工具來支撐。隨著公司數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作深化，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)范圍不斷擴(kuò)大、認(rèn)責(zé)粒度不斷細(xì)化，相關(guān)工作量和工作復(fù)雜性持續(xù)增長(zhǎng)。此時(shí)，亟待一套操作簡(jiǎn)便，能快速建立責(zé)任關(guān)系、同時(shí)又便于長(zhǎng)期維護(hù)認(rèn)責(zé)關(guān)系的工具來支撐數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作。

2020年，在基本成熟的認(rèn)責(zé)組織架構(gòu)、認(rèn)責(zé)職責(zé)分配、認(rèn)責(zé)操作流程的基礎(chǔ)上，在指標(biāo)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作的驅(qū)動(dòng)下，公司提出了數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理系統(tǒng)建設(shè)需求。

數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理系統(tǒng)通過工作流的方式把認(rèn)責(zé)實(shí)施工作各個(gè)環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，以圖形化的方式展示，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)計(jì)劃制定、過程實(shí)施到結(jié)果監(jiān)控的全過程流程化支撐和管控，大幅提升數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作效率。

第一批針對(duì)40 個(gè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)指標(biāo)，通過指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源得到91 個(gè)認(rèn)責(zé)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)，借助數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工具面向企業(yè)全省各層級(jí)組織機(jī)構(gòu)同步開展指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)保障工作：

（1）認(rèn)責(zé)數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)信息的維護(hù)。91 個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)導(dǎo)入認(rèn)責(zé)工具系統(tǒng)并在此進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)項(xiàng)信息管理維護(hù)。如圖2所示。

（2）認(rèn)責(zé)計(jì)劃管理，實(shí)現(xiàn)認(rèn)責(zé)計(jì)劃的發(fā)起、計(jì)劃執(zhí)行狀態(tài)及進(jìn)度跟蹤管理。2020 企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)認(rèn)責(zé)工作計(jì)劃同時(shí)下發(fā)到各地市、區(qū)縣局及班站所，工作推進(jìn)進(jìn)度在系統(tǒng)中實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)反饋。如圖3所示。

（3）認(rèn)責(zé)關(guān)系建立，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)主責(zé)認(rèn)領(lǐng)，主責(zé)人對(duì)數(shù)據(jù)錄入/改進(jìn)、審核的操作責(zé)任人分配，以及被分配責(zé)任人的責(zé)任關(guān)系確認(rèn)。建立起指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)認(rèn)責(zé)到崗、到人的明確、清晰的責(zé)任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。如圖4所示。

（4）認(rèn)責(zé)關(guān)系維護(hù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)責(zé)任關(guān)系變更需求。數(shù)據(jù)責(zé)任人可以主動(dòng)發(fā)起變更申請(qǐng)、經(jīng)審核確認(rèn)后完成責(zé)任關(guān)系變更。也可以在出現(xiàn)如人員崗位變遷觸發(fā)認(rèn)責(zé)關(guān)系預(yù)警的情況下，由主責(zé)人或數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理員來發(fā)起責(zé)任變更申請(qǐng)及另外分配責(zé)任人。責(zé)任變更流程進(jìn)度可跟蹤。如圖5所示。

（5）認(rèn)責(zé)工作管控，通過交互式綜合視圖，可總覽全省認(rèn)責(zé)工作進(jìn)展，也可以下鉆查看地市區(qū)縣的工作情況。有整體、有局部，靈活管控。如圖6所示。

指標(biāo)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)，目標(biāo)在于構(gòu)建指標(biāo)源數(shù)據(jù)項(xiàng)與數(shù)據(jù)責(zé)任人之間確定、明晰的責(zé)任關(guān)系。信息化數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工具解決了認(rèn)責(zé)實(shí)踐過程中效率低、難落地、難維護(hù)的問題，提升數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作效率、保障數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作成果。當(dāng)出現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)問題時(shí)，借助認(rèn)責(zé)工具便可以直接、快速定位到問題數(shù)據(jù)項(xiàng)及相關(guān)責(zé)任人，實(shí)現(xiàn)問題一鍵溯源、信息一鍵推送，及時(shí)推進(jìn)數(shù)據(jù)整改，使數(shù)據(jù)問題得到解決、數(shù)據(jù)質(zhì)量得以提升，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

5 結(jié)論

指標(biāo)是反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行狀況的重要指針，也是企業(yè)管理決策的重要依據(jù)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，保障和提升指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是利用和發(fā)揮指標(biāo)數(shù)據(jù)價(jià)值的前提和基礎(chǔ)。本文首先分析指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求在于指標(biāo)的真實(shí)可信和準(zhǔn)確可靠。結(jié)合數(shù)據(jù)溯源思想，研究了指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源的應(yīng)用目標(biāo)：溯源指標(biāo)計(jì)算的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系圖、形成評(píng)估指標(biāo)可信度和影響分析的重要依據(jù)；溯源定位指標(biāo)源數(shù)據(jù)項(xiàng)，掌握數(shù)據(jù)項(xiàng)的系統(tǒng)分布詳情。進(jìn)一步，探索在公司實(shí)踐多年的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)從源頭施治進(jìn)行數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)，實(shí)現(xiàn)保障指標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、提升指標(biāo)質(zhì)量的目的?；跀?shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制與可信管理，具有重要的研究?jī)r(jià)值和實(shí)踐意義。

指標(biāo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、加工、計(jì)算的復(fù)雜度決定了指標(biāo)溯源數(shù)據(jù)分解的難度。當(dāng)前，指標(biāo)數(shù)據(jù)溯源還依賴人工實(shí)現(xiàn)。下一步，將深入數(shù)據(jù)溯源技術(shù)及模型的研究，設(shè)計(jì)適合指標(biāo)溯源應(yīng)用的溯源模型與方法，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)自動(dòng)溯源，與數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工具集成，進(jìn)一步提高指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障和提升的效率。