杜鈺 李天云 王謙

[摘 ? ?要] 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導性產(chǎn)業(yè)，是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要組成部分，是落實大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵。在全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于導入期和拓展期的黃金時期，及時總結(jié)經(jīng)驗教訓和不斷深化學術(shù)研究是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推力。通過對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究現(xiàn)狀進行檢視和透析表明，借鑒大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的域外經(jīng)驗、深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本土實踐以及探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的政府作用機制，是推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究系統(tǒng)化的切入點和著力點。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);域外經(jīng)驗;本土實踐;政府作用

[中圖分類號] F49 ?[文獻標識碼] A ?[文章編號] 1002-8129（2020）01-0059-08

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導性產(chǎn)業(yè)，是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要組成部分，是落實大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵。在全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于導入期和拓展期的黃金時期，及時總結(jié)經(jīng)驗教訓和不斷深化學術(shù)研究是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推力。對此，筆者對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究進行了全面審視，以期探索發(fā)展規(guī)律，為我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有益借鑒。

一、國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究的邏輯層次與學術(shù)重點

在全球大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊下，國內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究主要集中在以下方面：首先，聚焦于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景，借鑒西方發(fā)達國家大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)驗，用于指導國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;其次，在國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究中體現(xiàn)出“理論源于實踐，理論指導實踐”的契合性和一致性，先行先試的國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)和行業(yè)大數(shù)據(jù)信息成為研究的熱點;再次，探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律，包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類和特點、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式、大數(shù)據(jù)發(fā)展中的主要矛盾以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素和動力機制等;此外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展政策與政府作用也是近來學術(shù)研究的重點。

（一）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景

目前，國內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究主要聚焦于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景。對世界大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢進行概覽不難發(fā)現(xiàn)，全球日益增長的數(shù)據(jù)量是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要來源。當下在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中，IBM、微軟、惠普、甲骨文、EMC等傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)巨頭引領(lǐng)全球大數(shù)據(jù)的發(fā)展，谷歌、亞馬遜、Facebook等跨國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢明顯，麥肯錫、IDC、Gartner等著名咨詢公司也力推大數(shù)據(jù)概念。并且大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康、交通、安防監(jiān)控等改變城市生活方面前景明顯，在制造業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)方面正在引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。此外，大數(shù)據(jù)還引發(fā)了科學上的“第四范式”研究?？梢哉f，大數(shù)據(jù)浪潮正席卷全球。隨著全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅速崛起，政界、商界、學界對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景的思考不斷加深，2013年曾被媒體稱為“大數(shù)據(jù)元年”。綜上可見，大數(shù)據(jù)具有革命性意義，作為重要的戰(zhàn)略資源，事關(guān)國家數(shù)字主權(quán)和戰(zhàn)略安全，同時有利于推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，因此我國也正在構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境[1]。

在充分認識大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值與發(fā)展前景的背景下，學界開始表現(xiàn)出對大數(shù)據(jù)這一“熱話題”的“冷思考”。對大數(shù)據(jù)認知的理性轉(zhuǎn)向，有利于正確認識大數(shù)據(jù)在“概念炒作”熱鬧背后，還存在缺乏核心技術(shù)、市場培育方向不明確、電子政務(wù)基礎(chǔ)信息重復建設(shè)等諸多問題，也有利于明晰大數(shù)據(jù)概念的相對性和出現(xiàn)的必然性，既要在戰(zhàn)略視野下擘畫出大數(shù)據(jù)在行業(yè)層面、思維層面、智慧和戰(zhàn)略層面引發(fā)的深刻變革，同時也在戰(zhàn)術(shù)上明晰了中國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)層面和政策層面上存在的諸多挑戰(zhàn)?？傮w看，大數(shù)據(jù)作為國家基礎(chǔ)性核心戰(zhàn)略資源，將引發(fā)知識技術(shù)模式創(chuàng)新，雖然存在諸多挑戰(zhàn)，但是大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值將會愈發(fā)突出。

（二）發(fā)達國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗

由于國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較西方發(fā)達國家而言起步稍晚，因此西方發(fā)達國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗成為近年來的學術(shù)研究熱點。比如得益于美國聯(lián)邦政府的高度重視和支持，美國在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中信息技術(shù)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型，初創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)層出不窮，形成了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。同時，美國作為信息化建設(shè)領(lǐng)先的西方發(fā)達國家，在發(fā)展大數(shù)據(jù)方面具有完善的法律體系保障、先進的技術(shù)積累沉淀、完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施、活躍的創(chuàng)新主體和完整的產(chǎn)業(yè)鏈等多方面基礎(chǔ)優(yōu)勢。相比于美國，中國在數(shù)據(jù)安全防護、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)本質(zhì)認識、法律制度體系以及數(shù)據(jù)中心規(guī)劃布局方面則有待提高。因此中國在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中應(yīng)進行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、統(tǒng)籌各方力量、構(gòu)建多層次產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，并推動信息技術(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用開發(fā)，建立和完善產(chǎn)權(quán)保護制度，培育大數(shù)據(jù)科學家，同時要將市場主導和政府推動相結(jié)合[2]。加速關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)布局，積極營造大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的良好局面。學者李一男依據(jù)PV-GPG框架，從公共價值促生的視角比較了美、英、澳、歐盟等6個世界主要國家及組織大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展情況，并指出了對中國的參考意義[3]。全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已成大勢，借鑒主要發(fā)達國家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗對于中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展大有裨益。

（三）對國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實踐的選擇性剖析

關(guān)于國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究表現(xiàn)出與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實踐相一致的特點。一方面，目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)地主要集中于貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內(nèi)蒙古等先行先試的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。其中貴州和京津冀地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和研究處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。大數(shù)據(jù)行動戰(zhàn)略是貴州難得的發(fā)展機遇，在對貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的總體思路、具體舉措、發(fā)展成效和薄弱環(huán)節(jié)進行綜合性分析后，學者湯正仁指出“無中生有，換道超車，強內(nèi)聚外，融匯貫通”的辯證法貫穿于大數(shù)據(jù)發(fā)展的“貴州樣本”，大數(shù)據(jù)打破了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，成為欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的新的“法寶”[4]。學者李天云和王謙在此基礎(chǔ)上進一步對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型——貴州樣板進行了全面剖析[5]，認為就京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，要對京津冀地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科研研發(fā)基礎(chǔ)、土地資源及人力資源成本等方面進行綜合比較，推動京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局形成互補合作，協(xié)調(diào)發(fā)展的機制，引導發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、虹吸效應(yīng)。此外，關(guān)于珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內(nèi)蒙古等地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究也逐漸興起。另一方面，行業(yè)大數(shù)據(jù)成為國內(nèi)學者的研究重點、熱點，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體現(xiàn)出價值驅(qū)動和實踐導向的特點。以農(nóng)業(yè)、教育、金融以及醫(yī)療等領(lǐng)域為例，大數(shù)據(jù)技術(shù)給農(nóng)業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)催生了對發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的對策研究;大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的興起，引發(fā)了對教育大數(shù)據(jù)現(xiàn)實意義、運用模式和政策建議的研究;大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的運用，將大數(shù)據(jù)征信、大數(shù)據(jù)風控以及金融大數(shù)據(jù)的風險與監(jiān)管對策提上研究日程;而大數(shù)據(jù)技術(shù)推動醫(yī)學進步、健康革命和人類道德發(fā)展的樞機則在于，通過彰顯個體與總體之間的關(guān)聯(lián)性和連通性的意義，推進兩種倫理的融合。在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施以來，行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展取得了飛速發(fā)展。據(jù)2017大數(shù)據(jù)案例征集總體情況，全國大數(shù)據(jù)申報案例達1057個，其中大數(shù)據(jù)產(chǎn)品476個，大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案581個，覆蓋了工業(yè)、政務(wù)服務(wù)、交通運輸、醫(yī)療健康、農(nóng)林畜牧、金融財稅、能源電力、商貿(mào)服務(wù)、科教文體、資源環(huán)保和旅游管理等領(lǐng)域[6]。不過，大數(shù)據(jù)企業(yè)也廣泛存在著研發(fā)人員數(shù)量少、資金規(guī)模小、盈利能力弱、上市比率低等共性問題。

（四）我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律探索

隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，關(guān)于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般規(guī)律的研究也逐漸增多。其一，關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類及產(chǎn)業(yè)特點的研究，學者迪莉婭指出：二分法依據(jù)業(yè)務(wù)占比將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè);三分法依據(jù)營銷模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為用戶數(shù)據(jù)分析類、整體方案解決類和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)類;五分法依據(jù)價值模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為內(nèi)生型價值模式、外生型價值模式、寄生型價值模式、產(chǎn)品型價值模式和云計算服務(wù)型價值模式。并同時指出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、技術(shù)高創(chuàng)新性、決策智能化和服務(wù)個性化的特點[7]。目前我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的主要特征表現(xiàn)為：存在“大數(shù)據(jù)浮夸”現(xiàn)象，主要以“條數(shù)據(jù)”為主，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系不健全，交易的規(guī)范化程度低。其二，關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及商業(yè)模式的研究，學者西鳳茹等指出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用等主要環(huán)節(jié)，圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈衍生出數(shù)據(jù)自營模式、數(shù)據(jù)租售模式、數(shù)據(jù)平臺模式、數(shù)據(jù)倉庫模式、數(shù)據(jù)眾包模式及數(shù)據(jù)外包模式6種新型商業(yè)模式[8]。其三，關(guān)于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展矛盾的研究，學者朝樂門等認為，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要矛盾集中于數(shù)據(jù)層次、產(chǎn)業(yè)層次和保障體系層次。數(shù)據(jù)層次表現(xiàn)為規(guī)模與質(zhì)量、當前價值與未來價值、時效性與敏感性的矛盾;產(chǎn)業(yè)層次表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、市場化交易與數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)安全的矛盾;保障體系層次表現(xiàn)為數(shù)據(jù)開放與保密、開發(fā)利用與潛在風險、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與制度制約的矛盾[9]。其四，關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及動力機制研究。學者雷庭認為，內(nèi)在價值因子、外部環(huán)境因子以及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大公共影響因子，影響因素涵蓋了技術(shù)因素、人才因素、資金資本因素、商業(yè)模式因素、市場規(guī)模因素、政策環(huán)境因素以及基礎(chǔ)設(shè)施因素7個因素[10]。學者池蓮認為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力分為內(nèi)部動力和外部動力，內(nèi)部動力包括收益的吸引力、創(chuàng)新成果的推動力、創(chuàng)新文化的號召力和企業(yè)高層的領(lǐng)導力等，外部動力包括市場需求的拉動力、政府扶持力、科技進步推動力及市場競爭壓力等[11]。

（五）我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策和政府作用研究

關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策的研究近年來也成為學術(shù)研究的重中之重，但相關(guān)文獻尚少?；诩夹g(shù)性支撐與管理性支撐的分析框架，學者張勇進、王璟璇對美國、澳大利亞、英國、法國政府的大數(shù)據(jù)政策進行比較分析，并從戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)能力提升政策、應(yīng)用與管理政策提出了建議，認為要加大大數(shù)據(jù)共性和前瞻技術(shù)的開發(fā)，促進技術(shù)創(chuàng)新;完善配套制度，分批分類推動政府數(shù)據(jù)開放;借鑒國際立法經(jīng)驗，推進個人數(shù)據(jù)保護立法進程，完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，依托大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，加強大數(shù)據(jù)共享平臺與安全保障體系建設(shè)，完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系[12]。學者萬巖、潘煜指出，政府是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境的創(chuàng)造者和維護者，同時也是大數(shù)據(jù)的擁有者和業(yè)務(wù)開發(fā)者，并從角色定位的角度提出了政策建議[13]。學者謝衛(wèi)紅等從發(fā)展頂層設(shè)計、要素供給、數(shù)據(jù)隱私與安全保護及大數(shù)據(jù)標準體系四個方面建立了國內(nèi)外大數(shù)據(jù)政策比較通用的框架，并對平衡政府數(shù)據(jù)開放和個人隱私保護政策完善、完善數(shù)據(jù)流通體系、加強人才培養(yǎng)、調(diào)整大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)投入重心提出了政策建議[14]?？傮w而言，現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策重點關(guān)注金融財稅支持、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、基本制度建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)用等方面。對于產(chǎn)業(yè)引導基金、核心企業(yè)培育、大數(shù)據(jù)的深層次應(yīng)用以及外部技術(shù)的引進等方面存在不足[15]。

二、國外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究的多維檢視與前沿探索

近年來，在國際頂級學術(shù)刊物《自然》《科學》以及《ERCIM News》雜志等的推動下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展引起了科技界、產(chǎn)業(yè)界、新聞媒體界以及各國政府部門的高度關(guān)注，大數(shù)據(jù)的開發(fā)運用已成為全球?qū)W術(shù)關(guān)注和研究的熱點。關(guān)于國外大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化的研究主要從大數(shù)據(jù)認識論層面、方法論層面和價值運用或產(chǎn)業(yè)化層面展開。

（一）國外學者對大數(shù)據(jù)認知維度的研究

在大數(shù)據(jù)的認知層面，表現(xiàn)為對大數(shù)據(jù)起源、概念和特點的研究。大數(shù)據(jù)的源起具有必然性，大數(shù)據(jù)的概念具有相對性，大數(shù)據(jù)的特點具有多樣性。隨著天文學、基因?qū)W和計算機科學的發(fā)展，人類從工業(yè)社會信息匱乏的時代進入了信息爆炸的時代，“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運而生。20世紀80年代美國著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中就已經(jīng)提及了“大數(shù)據(jù)”，并將其稱為“第三次浪潮的華彩樂章”[16]。1997年美國NASA研究員米歇爾·考克斯在IEEE第八次會議中將可視化存儲局限問題稱為“大數(shù)據(jù)問題”，同年，加利福尼亞大學約翰·馬西教授就大數(shù)據(jù)對計算機科學基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要求的壓力也發(fā)表了觀點。2008年，國際頂級學術(shù)刊物《自然》雜志出版專刊《大數(shù)據(jù)（Big Data）》，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學、生物醫(yī)藥、環(huán)境科學等多個領(lǐng)域探討大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)及機遇。2011年，《科學》雜志又推出數(shù)據(jù)處理?？稊?shù)據(jù)處理（Dealing with Date）》討論如何應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流，麥肯錫公司也發(fā)表了名為《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》的大數(shù)據(jù)專題報告，此后IBM、IDC、Forrester公司也對大數(shù)據(jù)的概念及特點進行了補充和發(fā)展[17]。關(guān)于大數(shù)據(jù)特點多樣性的認識從“3V”（規(guī)模性volume、多樣性variety、高速性velocity），到“4V”（3V+價值性value）和“5V”（4V+真實性veracity），再到SPA（Store、Process、Access）逐步加深。2012年，歐洲信息學與數(shù)學研究協(xié)會會刊《ERCIM News》繼《自然》雜志之后也推出同名?？禕ig Data》，推進了大數(shù)據(jù)的系列創(chuàng)新研究?？茖W技術(shù)的發(fā)展推動數(shù)據(jù)物化的發(fā)展，人、機、物高度融合迎來網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)研究的產(chǎn)業(yè)價值、學術(shù)價值以及戰(zhàn)略價值引起了新一輪的信息產(chǎn)業(yè)浪潮。

在認知層面表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)對人類思維的沖擊和影響。埃里克（Erik B）認為，認識和研究大數(shù)據(jù)要有歷史性眼光，在《第二次機器革命》中作者通過比較電氣化時代和信息化時代的發(fā)展歷程，指出在經(jīng)過20年到30年左右的擴散儲備階段由技術(shù)引起的生產(chǎn)率明顯提高，工業(yè)時代和信息時代的分界線分別為1915年和1995年，預計21世紀初期在信息技術(shù)擴散儲備發(fā)展相對成熟后將迎來大數(shù)據(jù)發(fā)展的黃金時期[18]。和所有新生技術(shù)產(chǎn)生初期時類似，學者們對大數(shù)據(jù)利弊的分析存在共識也充滿爭議，各種學術(shù)觀點大致可以分為“量化烏托邦”“數(shù)字利維坦”和各有側(cè)重的中間派。其中國際影響力較大的德國人工智能專家尤夫娜·霍夫施泰特在《大數(shù)據(jù)之眼：無所不知的數(shù)字幽靈》中指出，大數(shù)據(jù)會將人降為萬聯(lián)網(wǎng)的原子，人也成了可探索的自然現(xiàn)象的同盟，存在著被信息資本主義精英獨裁的危險，并指出了PRISMA、XKeyscore、Tempora、Aladdin、Corsair等監(jiān)控監(jiān)聽的著名例子來反映大數(shù)據(jù)發(fā)展中的“副作用”[19]。

除了對大數(shù)據(jù)的認識和重視外，對大數(shù)據(jù)時代思維方式的變化及影響的考察也是大數(shù)據(jù)在認識論層面的重要內(nèi)容，“可能和現(xiàn)實、必然和偶然、原因和結(jié)果、部分和整體、精確和模糊”等大數(shù)據(jù)思維范疇也已經(jīng)成為社會科學的熱門話題。英國牛津大學信息哲學研究專家伍德沃德和萊奧萊利等人甚至認為，哲學繼上世紀的語言轉(zhuǎn)向之后將在本世紀經(jīng)歷信息轉(zhuǎn)向[20]。維克托·舍恩伯格與其合作者肯尼思·庫克耶則在《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》一書中就大數(shù)據(jù)對人的生存方式、生產(chǎn)方式、思維方式的影響進行了廣泛研究[21]。羅伯特·托馬斯和帕特里克·馬博蘭在《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)革命》中從大數(shù)據(jù)認識論的視角對農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、保險業(yè)、零售與時尚業(yè)、客戶服務(wù)業(yè)、汽車業(yè)、能源業(yè)、社交媒體和金融9大行業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型進行了重新敘述，并提煉出30項數(shù)據(jù)要素，歸納出54項大數(shù)據(jù)模型（核心要義可以歸納為18條，見表1）[22]?！洞髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)革命》是當下國外學術(shù)影響力較大的一部著作，正如其序中所言“革命就是解放生產(chǎn)力”，大數(shù)據(jù)在認知上給人類帶來了革命性的沖擊。國外學者關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究起步早，相對成熟且成果豐富，在認識論層面為我國學者的學術(shù)開墾打下了一定的基礎(chǔ)，具有一定借鑒意義。

（二）國外學者對大數(shù)據(jù)方法維度的研究

在大數(shù)據(jù)的方法層面，《連線》雜志主編克里斯·安德森曾斷言“數(shù)據(jù)洪流使傳統(tǒng)科學方法變得過時”，圖靈獎得主吉姆·格雷則提出了數(shù)據(jù)密集型科學研究的“第四范式”，認為在實驗科學、理論科學和計算科學之外興起了第四范式，其中“完全歸納”方法、“數(shù)據(jù)模型”方法、“容錯混雜”方法，實現(xiàn)了傳統(tǒng)科學方法的統(tǒng)一與發(fā)展。舍恩伯格進一步指出，“大數(shù)據(jù)是人們獲得新認知、創(chuàng)造新價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)， 以及政府與公民關(guān)系的方法。”此外還提出了處理大數(shù)據(jù)的三個方法論命題，即“不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)”“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”“不是精確性，而是混雜性”，并分析了大量案例[21]。大數(shù)據(jù)方法論的興起在自然科學和社會科學中得到不斷運用和發(fā)展。然而，在彌補傳統(tǒng)科學研究方法不足的同時，大數(shù)據(jù)方法論也常常面臨著“水土不服”和失效的危險和窘境，尤其在社會科學和人文學科研究領(lǐng)域。因為大數(shù)據(jù)方法論邏輯主要是“利用非傳統(tǒng)方式獲取數(shù)據(jù)，樣本趨近總體，通過歸納建立模型，呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系”，所以在解決“被研究者的主觀性，研究對象的局限性，變量關(guān)系的局限性和數(shù)據(jù)缺失問題”方面存在較大困境，盲目推廣具有誤導性，容易造成唯數(shù)據(jù)主義。這是國外學者研究中不夠充分的，為國內(nèi)學界的進一步探討、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)研究方法本土化提供了空間。

（三）國外學者對大數(shù)據(jù)價值維度的研究

在大數(shù)據(jù)價值運用和產(chǎn)業(yè)化層面，一方面，美國、澳大利亞、法國、英國等多國政府均出臺相應(yīng)政策，致力于推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和運用。就美國而言，2011年總統(tǒng)科技顧問提出了加大大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)經(jīng)費投入的建議，2012年3月美國公布了《大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃》，重點關(guān)注知識獲取能力、科技工程發(fā)明和國家安全等領(lǐng)域，致力于推動學習和教育變革。2012年10月澳大利亞政府出臺《公共服務(wù)信息與通信技術(shù)戰(zhàn)略2012-2015》，提出了6條大數(shù)據(jù)原則，強調(diào)公共服務(wù)中數(shù)據(jù)分析的重要意義，次年成立了專項大數(shù)據(jù)工作組。2013年2月法國發(fā)布了《數(shù)字化路線圖》，投入1.5億歐元推動大數(shù)據(jù)等戰(zhàn)略性高新技術(shù)的發(fā)展。2013年10月英國商業(yè)、創(chuàng)新和科技部牽頭推出了《英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》，旨在提高數(shù)據(jù)挖掘和價值萃取的能力，把握數(shù)據(jù)帶來的機遇。此外，新加坡、韓國、日本等也推出了相應(yīng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策，推動大數(shù)據(jù)向醫(yī)療、教育、國防等各個領(lǐng)域的運用和擴張。這些主要發(fā)達國家的大數(shù)據(jù)政策均傾向于加大基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，注重人才培養(yǎng)，提供資金保障，扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不斷形成技術(shù)性支撐和管理性支撐的雙輪驅(qū)動模式，對于國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有很好的借鑒意義。另一方面，國外大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用研究主要集中在圖像處理、癌癥治療和社會網(wǎng)絡(luò)等方面，研究關(guān)鍵詞集中于圖形處理器、調(diào)查、時間序列、化學計量學、圖像分割法、圖像處理、降維、社會網(wǎng)絡(luò)、成像、模型識別回歸、激光雷達等方面[23]。研究重點為計算機科學、軟件工程、信息系統(tǒng)、人工智能、硬件設(shè)計、理論方法等。以生物信息學為例，基因分析已經(jīng)從采樣分析發(fā)展為“去抽樣化”分析，大數(shù)據(jù)在DNA排序及醫(yī)院可視化管理方面穩(wěn)步推進，同時云技術(shù)和異構(gòu)計算方案在生物數(shù)據(jù)實驗管理層面的優(yōu)化也取得了較好的實踐效果。此外，云計算、MapReduce和Hadoop等在可視化上也取得了較大進展。

三、國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究評述與未來展望

總體而言，國內(nèi)學者關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究趨勢基本契合大數(shù)據(jù)進入主流應(yīng)用的時間周期：大數(shù)據(jù)經(jīng)技術(shù)萌芽期——概念過熱期——幻覺破滅期——再度復蘇期——生產(chǎn)力成熟期?；仡櫼延形墨I，可見國內(nèi)學者關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究從沖擊反應(yīng)式不斷向主動出擊式轉(zhuǎn)變，關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值、發(fā)展前景、國外經(jīng)驗以及一般規(guī)律等方面的認識已經(jīng)逐步加深。

國外關(guān)于大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化的研究在大數(shù)據(jù)的認知層面和方法層面的研究較為前沿，具有引領(lǐng)性，值得借鑒。在價值層面或產(chǎn)業(yè)化層面，國內(nèi)學者側(cè)重于大數(shù)據(jù)在媒體、圖書館以及商業(yè)運用方面的研究。而國外關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究側(cè)重于基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)等核心內(nèi)容，且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集中于圖像處理、癌癥治療、商業(yè)價值方面，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢。這給國內(nèi)學者關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的實踐創(chuàng)新與理論創(chuàng)新留下了較大空間，不過國內(nèi)在發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的同時，還應(yīng)借鑒國外經(jīng)驗加大對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。

已有的相關(guān)成果是本文研究的前提和基礎(chǔ)，也是接下來研究的出發(fā)點和生長點。然而無論是國內(nèi)還是國外，關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的政府作用研究都是薄弱環(huán)節(jié)，是學界致力于嘗試突破和努力攻堅的方向。

就未來展望而言，主要表現(xiàn)在以下三個方面：一是借鑒大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的域外經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)時代需要全球視野，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略亟需借鑒域外經(jīng)驗。學者涂子沛撰寫《大數(shù)據(jù)》的出發(fā)點就是以美國的數(shù)據(jù)革命引起國人對大數(shù)據(jù)的重視。此后維克托·舍恩伯格與其合作者肯尼思·庫克耶撰寫的《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》與羅伯特·托馬斯和帕特里克·馬博蘭撰寫的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)革命》也充分顯示了國外大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢和影響。就全球大數(shù)據(jù)發(fā)展情況而言，美國、英國、韓國、日本、新加坡、澳大利亞等走在發(fā)展前列，是大數(shù)據(jù)發(fā)展的先行者，積累了豐富的經(jīng)驗，對于更好推進中國政府數(shù)據(jù)開放共享和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有借鑒意義。

二是深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本土實踐。實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要立足自身，深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本土實踐。近年來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出欣欣向榮的景象。8個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)發(fā)展成績斐然，貴州成為唯一一個先導試驗區(qū)先行先試領(lǐng)跑全國，其余7個試驗區(qū)也奮起直追，許多“編外省份”也積極參與各顯神通。除了大數(shù)據(jù)必談的“貴州樣本”，區(qū)域類試驗區(qū)和編外省份的協(xié)同發(fā)展也亟待研究，尤其是對區(qū)域類試驗區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的深入研究，為繼續(xù)貫徹落實“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”提供了堅實的實踐樣本和理論指導。

三是探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的政府作用機制。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方方面面都會涉及到政府的角色和作用機制。已有關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府作用機制的討論，不但文獻數(shù)量稀少，而且研究的系統(tǒng)性和整體性不足。因此要在探究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成長規(guī)律的前提下，系統(tǒng)回顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府作用的理論基礎(chǔ)和政策要求，并結(jié)合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)外實踐，既借鑒域外經(jīng)驗，又立足于本土，致力于以比較的視野、系統(tǒng)的思維來進行研究，深入探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的政府作用機制，以期提出推進中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建設(shè)性對策和實踐遵循。

[參考文獻]

[1] ?王謙，李天云.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議[J].決策咨詢，2019，（3）.

[2] ?羅濤.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的美國經(jīng)驗與中國對策[J].高科技與產(chǎn)業(yè)化，2013，（5）.

[3] ?李一男.世界主要國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的新發(fā)展及對我國的啟示——基于PV-GPG框架的比較研究[J].圖書與情報，2015，（2）.

[4] ?湯正仁.大數(shù)據(jù)發(fā)展的貴州樣本[J].貴州省黨校學報，2018，（1）.

[5] ?李天云，王謙.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型：貴州樣板[J].決策咨詢，2019，（5）.

[6] ?國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心.大數(shù)據(jù)優(yōu)秀應(yīng)用解決方案案例.工業(yè)、能源、交通卷[M].北京：人民出版社，2018.

[7] ?迪莉婭.我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].科技進步與對策，2014，（4）.

[8] ?西鳳茹，王圣慧，李天柱，侯錫林.基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的新型商業(yè)模式研究[J].商業(yè)時代，2014，（21）.

[9] ?朝樂門，馬廣惠，路海娟.我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特征分析與政策建議[J].情報理論與實踐，2016，（10）.

[10] ?雷庭. 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素研究[D].北京：北京交通大學，2017.

[11] ?池蓮.談大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成路徑及其產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展動力機制[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2015，（17）.

[12] ?張勇進，王璟璇.主要發(fā)達國家大數(shù)據(jù)政策比較研究[J].中國行政管理，2014，（12）.

[13] ?萬巖，潘煜.大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的政府角色研究[J].管理世界，2015，（2）.

[14] ?謝衛(wèi)紅，樊炳東，董策.國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較分析[J].現(xiàn)代情報，2018，（9）.

[15] ?王謙，李天云，杜鈺.政府在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用機制分析[J].電子科技大學學報（社科版），2019，（4）.

[16] ?阿爾文·托勒夫.第三次浪潮[M].黃明堅，譯.北京：中信出版社，2006.

[17] ?李國杰，程學旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012，（6）.

[18] ?Erik B， Andrew M.The Second Machine Age.Translated by Jiang Y H.Beijing：Citic Press， 2014.

[19] ?尤夫娜·霍夫施泰特.大數(shù)據(jù)之眼：無所不知的數(shù)字幽靈[M].陳巍，譯.杭州：浙江文藝出版社，2018.

[20] ?張貴紅.論數(shù)據(jù)的本質(zhì)及其與信息的關(guān)系[J].哲學分析，2018，（2）.