摘? 要：本文通過Stata軟件建立多元線性模型，選取旅行社個數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值三個指標(biāo)為自變量，國內(nèi)旅游業(yè)收入作為因變量，然后再對模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)和異方差性檢驗(yàn)，得出擬合程度最高的?；貧w型，并提出相關(guān)的建議。

關(guān)鍵詞：Stata軟件;國內(nèi)旅游業(yè)收入;多元線性模型;異方差性

一、理論模型

出于數(shù)據(jù)的易獲得性考慮，我們選取國內(nèi)旅游收入作為衡量我國國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，作為被解釋變量。國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展受人民生活水平的限制，其中城鎮(zhèn)居民在旅游出游人數(shù)中占大多數(shù)，因此用城鎮(zhèn)居民可支配收入作為解釋變量;國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，它能衡量我國的發(fā)展及建設(shè)完善程度，這里將國內(nèi)生產(chǎn)總值作為另一個解釋變量，反映大體經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化;最后，旅行社的多少也對人們出游有重要影響，因此將它作為最后一個解釋變量。

二、計(jì)量模型設(shè)定和樣本數(shù)據(jù)說明

（一）計(jì)量模型：

1、為了方便研究，回歸模型設(shè)為線性的：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3。

2、剔除多重共線性的影響，回歸模型為： Y=b0+b1X1+b2X2。

（二）數(shù)據(jù)說明：

X1―旅行社個數(shù);X2―城鎮(zhèn)居民可支配收入;X3―國內(nèi)生產(chǎn)總值;Y―國內(nèi)旅游收入? 數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒

三、計(jì)量分析過程

將數(shù)據(jù)導(dǎo)Stata中得到Y(jié)=405.6516-1.227756X1+2.313784X2-0.005083X3，這里面的解釋變量中，旅行社個數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值與國內(nèi)旅游收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與我們的預(yù)期是相矛盾的，因此，我們對這些解釋變量之間是否存在多重共線性、異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)。

（一）檢驗(yàn)多重共線

Variable |? ? ? ? VIF? ? ? ?1/VIF

-------------+----------------------

國內(nèi)生產(chǎn)總值 |? ?618.33? ? 0.001617

城鎮(zhèn)居民～入 |? ? 614.18? ? 0.001628

旅行社個數(shù) |? ? ? 11.62? ? 0.086046

-------------+----------------------

Mean VIF? |? ? ? 414.71

國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、旅行社個數(shù)的VIF值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10，存在極其嚴(yán)重的多重共線性。

（二）檢驗(yàn)異方差性

------------------------------------------

Source |? ? ? ? ? ? ? ? chi2? ? ?df? ? ? p

---------------------+--------------------

Heteroskedasticity |? ? ? ?7.43? ? ?5? ? 0.1908

Skewness |? ? ? ? ? ? ? 8.35? ? ?2? ? 0.0554

Kurtosis |? ? ? ? ? ? ? ?0.42? ? ?1? ? 0.5184

---------------------+--------------------

Total |? ? ? ? ? ? ? ? ?16.19? ? ?8? ? 0.0397

------------------------------------------

通過懷特檢驗(yàn)，其不存在異方差。

（三）逐步回歸，消除多重共線性

[國內(nèi)旅游收入 Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval] 旅行社個數(shù) -1.230098 .1547525 -7.95 0.000 -1.556598 -.9035989 城鎮(zhèn)居～收入 2.191746 .1021161 21.46 0.000 1.9763 2.407192 ]

R-squared和調(diào)整后的R-squared均達(dá)到98%以上，可知其擬合程度是良好的，過程中易得在剔除了城鎮(zhèn)居民可支配收入這一解釋變量后，國內(nèi)生產(chǎn)總值與國內(nèi)旅游收入之間呈現(xiàn)了正相關(guān)關(guān)系，符合我們的預(yù)期，可見當(dāng)初我們的猜想是正確的。在采用逐步回歸時(shí)將國內(nèi)生產(chǎn)總值這一解釋變量剔除也是合乎情理的，也可得出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對國內(nèi)旅游收入的影響比國內(nèi)生產(chǎn)總值大。

最終模型：Y=726.3805-1.230098X1+ 2.191746X2

五、計(jì)量結(jié)果的經(jīng)濟(jì)分析

（一）參數(shù)的意義

參數(shù)b1為-1.230098，旅行社個數(shù)每增長1個，國內(nèi)旅游收入減少1.23億元，與經(jīng)驗(yàn)相違背。究其原因，我認(rèn)為可能是由于國內(nèi)旅行社市場達(dá)到飽和，使得旅游收入下跌。

參數(shù)b2為2.191746，表明城鎮(zhèn)居民可支配收入每增加1元，國內(nèi)旅游業(yè)的收入就相應(yīng)增加2.191746億元。

參數(shù)b3在去掉城鎮(zhèn)居民人均可支配收入這一解釋變量后為0.894808，表明國內(nèi)生產(chǎn)總值增加1億元，國內(nèi)旅游收入增加0.89億元。

（二）結(jié)論與政策含義

通過模型分析可知，若想讓旅游收入處于長期的增長階段，在旅行社數(shù)量方面，國家應(yīng)該積極維持旅游市場的秩序，控制旅行社數(shù)量，避免反向作用;在居民可支配收入方面，居民收入的穩(wěn)步增加，使居民更注重精神生活的追求，選擇出游這類享受型消費(fèi)，從而進(jìn)一步促進(jìn)旅游收入的增加;在國內(nèi)生產(chǎn)總值方面，隨著居民生活水平逐漸走向小康，恩格爾系數(shù)也必將逐步下降，這是全球性的一個規(guī)律。今后我國居民消費(fèi)觀念將不斷進(jìn)步，國內(nèi)旅游發(fā)展的前景是難以估量的。

參考文獻(xiàn)：

[1]國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展影響因素分析[J].周奕明.企業(yè)導(dǎo)報(bào).2012（04）

[2]對國內(nèi)旅游收入影響因素的實(shí)證分析[J].許建國.漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2009（05）

作者簡介：

劉雪敏（1998.2-），女，漢族，河北張家口人，本科在讀，所學(xué)專業(yè)是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。