陳燕華　李經(jīng)成　李榮丹　唐建淮　羅高玲

摘要：【目的】采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法綜合評價24個綠豆新品種（系）在桂南地區(qū)的田間性狀表現(xiàn)，分析產(chǎn)量與其他性狀的關(guān)聯(lián)度，篩選出綜合表現(xiàn)優(yōu)異的綠豆品種（系），為桂南地區(qū)及與其生態(tài)環(huán)境相似地區(qū)的綠豆育種和生產(chǎn)提供優(yōu)良品種?！痉椒ā恳?016─2017年參加國家食用豆產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系多點聯(lián)合鑒定試驗的24個綠豆新品種（系）及對照品種中綠5號（CK）為材料，測定14個性狀（10個主要農(nóng)藝性狀和4個抗逆性狀）的田間表現(xiàn)，確定參考品種的性狀表現(xiàn)，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析小區(qū)產(chǎn)量與其他13個性狀的關(guān)聯(lián)度以及參試綠豆品種（系）與參考品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度?！窘Y(jié)果】小區(qū)產(chǎn)量與其他13個性狀的關(guān)聯(lián)度順序為單株粒重（0.8685）>百粒重（0.7997）>莢長（0.7852）>單株莢數(shù)（0.7821）>抗青枯病率（0.7634）>單莢粒數(shù)（0.7488）>主莖節(jié)數(shù)（0.7314）>抗倒伏率（0.7194）>主莖分枝（0.7074）>抗暈疫病率（0.6959）>抗葉斑病率（0.6924）>株高（0.6580）>生育天數(shù)（0.6278），說明單株粒重對小區(qū)產(chǎn)量的影響最大，其次為百粒重和莢長，以生育天數(shù)影響最小?；诘葯?quán)關(guān)聯(lián)度、加權(quán)關(guān)聯(lián)度和小區(qū)產(chǎn)量對25個綠豆品種（系）進行排名，結(jié)果顯示，鄂綠5號和冀綠0816排名均分別位于第1名和第2名，綜合表現(xiàn)較其他參試品種好;保綠201012-7、中綠5號（CK）、渝黑綠3號、142-139與保綠200810-1 5個品種的等權(quán)關(guān)聯(lián)度、加權(quán)關(guān)聯(lián)度和產(chǎn)量排名均位于前7名，綜合表現(xiàn)也較好?！窘Y(jié)論】桂南地區(qū)在選育高產(chǎn)綠豆新品種時應(yīng)選擇單株粒重和百粒重較重、粒大、莢長、莢多的親本材料，同時要兼顧青枯病抗性和單莢粒數(shù)等性狀。鄂綠5號、冀綠0816、保綠201012-7、渝黑綠3號、142-139和保綠200810-1等6個綠豆新品種（系）適宜在桂南地區(qū)及與其生態(tài)環(huán)境相似地區(qū)大面積推廣種植。

關(guān)鍵詞： 綠豆;新品種（系）;性狀;灰色關(guān)聯(lián)度分析;綜合評價

中圖分類號： S522.024 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼： A 文章編號：2095-1191（2020）11-2644-09

Comprehensive evaluation of field traits for 24 new varieties（lines） of mung bean based on grey correlation analysis in southern Guangxi

CHEN Yan-hua1， LI Jing-cheng1， LI Rong-dan2， TANG Jian-huai1， LUO Gao-ling1*

（1Rice Research Institute，Guangxi Academy of Agricultural Sciences/Crop Germplasm Resources Research Institute，Guangxi Academy of Agricultural Sciences/Guangxi Key Laboratory of Genetics and Breeding，Nanning ?530007，China; 2Soil and Fertilizer Station of Chongzuo， Chongzuo， Guangxi ?532200 ，China）

Abstract：【Objective】To provide excellent varieties for breeding and production of mung bean in southern Guangxi and other areas with similar ecological environment，the field performance of 24 new mung bean varieties（lines） and the correlation between yield performance and other characters were analyzed by grey correlation analysis in southern Guangxi. 【Method】Twenty-four new mung bean varieties（lines） and control variety Zhonglü 5（CK），which participated in the multi-point joint identification test of China Agriculture Research System on Food Legume from 2016 to 2017，were used as materials to determine the field performance of 14 personality traits（including 10 main agronomic traits and 4 stress resistance traits），then the character performance of reference varieties was determined，and the correlation between the plot yield and other 13 traits and the correlation degree of the characters and the weighted correlation degree between the tested mung bean varieties（lines） and the reference varieties were analyzed by grey correlation analysis. 【Result】The order of correlation degree between plot yield and other 13 traits was grain weight per plant（0.8685）>100-seed weight （0.7997）>pod length（0.7852）>pod number per plant （0.7821）>resistance rate to bacterial wilt（0.7634）>grain number per pod（0.7488）>node number of main stem （0.7314）>lodging resistance rate（0.7194）>main stem branch（0.7074）>resistance rate to halo blight（0.6959）>resistance rate to leaf spot（0.6924）>plant height（0.6580）>growth days（0.6278） .Grain weight per plant had the greatest effect on plot yield，followed by 100-seed weight and pod length，and growth days had the least effect. Based on equal weight correlation degree，weighted correlation degree and plot yield，25 mung bean varieties （lines） were ranked. The results showed that Elü 5 and Jilü 0816 ranked the first and the second respectively，and their comprehensive performance was better than other tested varieties; the five varieties Baolü 201012-7，Zhonglü 5 （CK），Yuheilü 3，142-139 and Baolü 200810-1 also ranked in the top 7 in terms of equal weight correlation degree，weighted correlation degree and yield. 【Conclusion 】When breeding new mung bean varieties with high yield in southern Guangxi，parents with heavy grain weight per plant and 100-seed weight，large grain，long pod and many pods should be selected，and the resistance to bacterial wilt and the number of grains per pod should be considered. Six new varieties （lines） of mung bean，Elü 5，Jilü 0816，Baolü 201012-7，Yuheilü 3，142-139 and Baolü 200810-1，are suitable for large-scale planting in southern Guangxi and areas with similar ecological environment.

Key words： mung bean; new varieties（lines）; traits; grey correlation analysis; comprehensive evaluation

Foundation item： Construction Project of China Agriculture Research System of Food Legume（CARS-08-Z14）; Special Fund Projects of Central Government Guiding Local Science and Technology Development（Guike ZY19183020 ）; Basic Research Project of Guangxi Academy of Agricultural Sciences（2015YT20）

0 引言

【研究意義】綠豆（Vigna radiata L.）為一年生草本植物，在我國栽培歷史悠久，是我國主要食用豆類作物之一，全國各地均有種植（鄭卓杰，1997），具有生育期短、播種時期長、適應(yīng)性廣、抗逆性強等優(yōu)點，其種子營養(yǎng)豐富、清熱解毒，人們對其需求量不斷增加，對綠豆新品種（系）的要求越來越高。綠豆是廣西種植面積較大的食用豆類之一，全區(qū)均有種植，但主栽綠豆品種（系）多為產(chǎn)量低、品質(zhì)差的地方品種。近年來，雖然已有研究者通過雜交選育、引進區(qū)外優(yōu)異綠豆品種（系）進行適應(yīng)性篩選，獲得了適宜在廣西種植的綠豆品種（系）（謝金蘭等，2012，2013;羅高玲等，2013，2015，2016，2019;李經(jīng)成等，2015a，2015b），但還遠不能滿足生產(chǎn)需要。因此，大力開展綠豆育種工作，并引進和評價廣西區(qū)外更多的綠豆新品種（系），篩選出適宜廣西種植的優(yōu)異品種（系）對促進廣西綠豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義?！厩叭搜芯窟M展】由于灰色關(guān)聯(lián)度分析法計算較簡單，結(jié)果客觀全面，已被廣泛用于綠豆品種（系）的綜合評價及不同性狀指標(biāo)對產(chǎn)量的影響研究。崔秀輝（2005）、閆峰等（2011）、鄭海澤等（2011）等分別運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對黑龍江嫩江地區(qū)、黑龍江地區(qū)和山西晉南地區(qū)種植的綠豆品種（系）進行適應(yīng)性評價，并根據(jù)適應(yīng)性進行排序;孫健敏等（2010）采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對2006─2008年我國夏播綠豆區(qū)域試驗10個參試品種（系）的9個主要農(nóng)藝性狀進行綜合分析，篩選出2個優(yōu)異品種（XLD09和XLD03），可大面積推廣種植。此外，諸多學(xué)者利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析綠豆主要農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的影響，但研究結(jié)果不盡相同。閆峰等（2011）研究認(rèn)為，在黑龍江地區(qū)對綠豆產(chǎn)量影響最大的是單株粒重，其次是百粒重和單株莢數(shù);趙陽等（2014）研究認(rèn)為，在沈陽地區(qū)綠豆的單株莢數(shù)、株高和生育期對其產(chǎn)量影響較大;侯小峰等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，在山西地區(qū)綠豆主莖分枝數(shù)和單莢粒數(shù)對其產(chǎn)量的影響大，選育山西省綠豆新品種時應(yīng)選擇主莖分枝數(shù)和單莢粒數(shù)多的品種作為親本;朱慧珺等（2015）研究結(jié)果顯示，在山西地區(qū)綠豆的單株莢數(shù)對其產(chǎn)量影響最大，其次為百粒重，莢長對產(chǎn)量的影響最小;徐東旭（2015）研究發(fā)現(xiàn)，在冀西北地區(qū)綠豆的百粒重、株高和主莖節(jié)數(shù)對產(chǎn)量影響較大;王官等（2019）研究認(rèn)為，在山西地區(qū)綠豆的單株莢數(shù)和株高對產(chǎn)量影響較大?！颈狙芯壳腥朦c】目前未見有關(guān)應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對綠豆新品種（系）在桂南地區(qū)的田間表現(xiàn)進行綜合評價及分析不同性狀對產(chǎn)量影響的研究報道。【擬解決的關(guān)鍵問題】以2016─2017年參加國家食用豆產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系多點聯(lián)合鑒定試驗的24個綠豆新品種（系）和中綠5號（CK）為試驗材料，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析產(chǎn)量與其他13個性狀的關(guān)聯(lián)度及參試綠豆品種（系）與參考品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度，進而對參試綠豆品種（系）進行綜合評價，以揭示桂南地區(qū)綠豆性狀對產(chǎn)量的影響，篩選出綜合表現(xiàn)較好的綠豆新品種（系），為桂南地區(qū)及與其生態(tài)環(huán)境相似地區(qū)的綠豆育種和生產(chǎn)提供優(yōu)良品種。

1 材料與方法

1. 1 試驗材料

以2016─2017年參加國家食用豆產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系多點聯(lián)合鑒定試驗的24個綠豆新品種（系）為材料，包括品綠2011-06（X1）、品綠2011-12（X2）、冀綠0816（X3）、冀綠HNZ0810（X4）、蘇綠16-10（X5）、蘇綠15-11（X6）、鄂綠5號（X7）、1009-2-5（X8）、白綠9號（X9）、白綠10號（X10）、同1188326（X11）、遼綠10L708-5（X12）、保綠200810-1（X13）、保綠201012-7（X14）、科綠2號（X15）、142-139（X16）、122-225（X17）、濰綠11號（X18）、濰綠12號（X19）、宛綠2號（X20）、JLPX01（X21）、JLPX02（X22）、渝黑綠3號（X23）和渝綠2號（X24），以綜合表現(xiàn)較好的廣西主推品種中綠5號為對照（CK，X25）。

1. 2 試驗設(shè)計及性狀測定

2016—2017年在廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院里建英才基地（南寧）進行試驗。試驗地土質(zhì)為沙土，整塊地較平坦，肥力一般，人工排灌較方便，前作為豌豆，種前進行兩犁兩耙。試驗采用隨機區(qū)組排列設(shè)計，3次重復(fù)，起壟種植，每份材料種植1壟，壟長5 m，壟寬2 m，每壟4行，小區(qū)面積10 m2，株距13～15 cm，行距50 cm。2016年播種時間為5月6日，2017年播種時間為7月15日。播種方式均為條播，播深3～4 cm，播種深淺一致、均勻，之后覆土鎮(zhèn)壓。生育期間記載各品種（系）的生育天數(shù)。2016年7月1—25日各品種（系）相繼成熟，2017年9月8—15日各品種（系）相繼成熟。成熟后，每小區(qū)除去邊株后隨機選取有代表性的植株10株，測定其株高、主莖節(jié)數(shù)、主莖分枝數(shù)、單株莢數(shù)、莢長和單莢粒數(shù)，并按小區(qū)采收豆莢。曬干后脫粒，統(tǒng)計單株產(chǎn)量、百粒重和小區(qū)產(chǎn)量。以上提到的10個農(nóng)藝性狀均嚴(yán)格按照《綠豆種質(zhì)資源描述規(guī)范與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》進行調(diào)查和測定（程須珍等，2006）。此外，還調(diào)查了苗期的青枯病抗性及結(jié)莢期的暈疫病抗性、葉斑病抗性與抗倒伏性，其中，抗病性調(diào)查方法：分別于苗期和結(jié)莢期采用目測法觀察各小區(qū)植株發(fā)病情況，以不發(fā)病植株數(shù)占小區(qū)總植株數(shù)的百分率表示抗性;抗倒伏性調(diào)查方法：在成熟期或暴風(fēng)雨后，采用目測法觀察植株倒伏情況，以直立植株數(shù)占小區(qū)總植株數(shù)的百分率表示抗倒伏性。

1. 3 統(tǒng)計分析

運用灰色系統(tǒng)理論把25個綠豆品種（系）看成一個灰色系統(tǒng)，每個綠豆品種（系）即系統(tǒng)中的1個因素（i）。根據(jù)綠豆的選育目標(biāo)同時結(jié)合綠豆品種優(yōu)良性狀的上限指標(biāo)確定一個理想品種，作為參考品種（X0），以X0的各性狀指標(biāo)為參考數(shù)列（X0k），k為考察性狀，以25個綠豆品種（系）的各性狀指標(biāo)為比較數(shù)列（Xik）。用下列公式分別計算出25個綠豆品種（系）與參考品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)、等權(quán)關(guān)聯(lián)度和加權(quán)關(guān)聯(lián)度，根據(jù)加權(quán)關(guān)聯(lián)度大小評價參試綠豆品種（系）的優(yōu)劣。

ξik=[miniminkX0k-Xik+ρmaximaxkX0k-XikX0k-Xik+ρmaximaxkX0k-Xik]（1）

γi=[1n][k=1nξik] （2）

△γi=[k=1nωkξik] （3）

公式（1）中，ξik為關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ為分辨系數(shù)（ρ=0.5），|X0k-Xik|為絕對差值，min|X0k-Xik|為X0二級最小差值絕對值，max|X0k-Xik|為二級最大差值絕對值;公式（2）中γi為等權(quán)關(guān)聯(lián)度;公式（3）中△γi為加權(quán)關(guān)聯(lián)度，ωk為各性狀的權(quán)重系數(shù)（通過計算各性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度而求得）。

2 結(jié)果與分析

2. 1 25個綠豆品種（系）的14個性狀表現(xiàn)及參考品種的確定

參考品種的確定需綜合考慮試驗中各參試品種優(yōu)良性狀的上限指標(biāo)和綠豆品種選育目標(biāo)。根據(jù)25個綠豆品種（系）各個性狀的最優(yōu)指標(biāo)（接近或略高于最優(yōu)指標(biāo)）設(shè)定參考品種的主莖分枝、單株莢數(shù)、莢長、單莢粒數(shù)、百粒重、單株粒重、小區(qū)產(chǎn)量、抗青枯病性、抗暈疫病性、抗葉斑病性和抗倒伏性等11個性狀的數(shù)值;生育期、株高和主莖節(jié)數(shù)在綠豆育種中要求適宜即可，分別設(shè)定為60 d、75 cm和11個。25個綠豆品種（系）和參考品種的性狀表現(xiàn)見表1。

2. 2 25個綠豆品種（系）與參考品種數(shù)據(jù)的無量綱化處理結(jié)果

由于不同考察性狀的計量單位不同，不便于比較，需對參試品種（系）與參考品種各考察性狀的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，即采用所有相應(yīng)的Xik數(shù)值除以X0k數(shù)值，獲得數(shù)量級相同的新數(shù)據(jù)（表2）。

2. 3 25個綠豆品種（系）與參考品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)分析結(jié)果

根據(jù)各個性狀原始數(shù)據(jù)無量綱化處理結(jié)果（表2），用公式△ik=∣X0k-Xik∣（i=1，2，…，25，k=1，2，…，14）。計算X0k與Xik相應(yīng)性狀絕對差值，結(jié)果見表3。由表3可知，max△ik和min△ik分別是0.8600和0.0000，代入公式（1）即獲得25個綠豆品種（系）與參考品種14個性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)（表4）。

2. 4 25個綠豆品種（系）與參考品種的關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果

在評價綠豆品種（系）的優(yōu)劣時，綠豆各性狀的重要性不一樣，因此用等權(quán)關(guān)聯(lián)度去評價不同品種（系）的優(yōu)劣并不適宜，應(yīng)采用加權(quán)關(guān)聯(lián)度（△γ）進行評價。而計算各參試品種（系）的加權(quán)關(guān)聯(lián)度，須明確綠豆各性狀的權(quán)重系數(shù)（ωk）。各性狀的權(quán)重系數(shù)的確定可根據(jù)育種目標(biāo)與經(jīng)驗賦予不同的數(shù)值，也可通過計算綠豆產(chǎn)量與其他性狀的關(guān)聯(lián)度來確定。本研究采用后者，具體計算方法為：把綠豆小區(qū)產(chǎn)量作為參考數(shù)列，其他13個性狀作為比較數(shù)列，然后利用公式（1）和公式（2）計算小區(qū)產(chǎn)量與其他13個性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度γk（表5），再計算出各性狀的權(quán)重系數(shù)ωk（表5）。最后，將表4的數(shù)據(jù)即ξik和表5的數(shù)據(jù)ωk代入公式（3），求出結(jié)果即為參試品種（系）與參考品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度（表6）。各參試品種與參考品種的等權(quán)關(guān)聯(lián)度（表6）為參試品種（系）與參考品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)（表4）代入公式（2）獲得的計算結(jié)果。

由表5可看出，小區(qū)產(chǎn)量與其他13個性狀的關(guān)聯(lián)度順序為單株粒重（0.8685）>百粒重（0.7997）>莢長（0.7852）>單株莢數(shù)（0.7821）>抗青枯病率（0.7634）>單莢粒數(shù)（0.7488）>主莖節(jié)數(shù)（0.7314）>抗倒伏率（0.7194）>主莖分枝（0.7074）>抗暈疫病率（0.6959）>抗葉斑病率（0.6924）>株高（0.6580）>生育天數(shù)（0.6278），說明單株粒重對小區(qū)產(chǎn)量的影響最大，其次為百粒重和莢長，以生育天數(shù)影響最小。因此，選育高產(chǎn)綠豆新品種時應(yīng)選擇單株粒重和百粒重較重、大粒、長莢、多莢的親本材料，同時要兼顧青枯病抗性和單莢粒數(shù)等性狀。

由表6可看出，參試品種（系）的等權(quán)關(guān)聯(lián)度和加權(quán)關(guān)聯(lián)度排序基本一致，無明顯差異，但二者與小區(qū)產(chǎn)量排序結(jié)果存在明顯差異。等權(quán)關(guān)聯(lián)度和加權(quán)關(guān)聯(lián)度均排在前7位且小區(qū)產(chǎn)量較高的品種為鄂綠5號、冀綠0816、保綠201012-7、中綠5號、渝黑綠3號、142-139和保綠200810-1，表明這7個品種（系）與參考品種的關(guān)聯(lián)程度高，綜合表現(xiàn)好。白綠10號、濰綠12號、122-225、同1188326、濰綠11號和遼綠10L708-5的等權(quán)關(guān)聯(lián)度和加權(quán)關(guān)聯(lián)度分別排在后6位，表明這6個品種與參考品種的關(guān)聯(lián)程度不高，綜合表現(xiàn)差。對照品種中綠5號綜合表現(xiàn)優(yōu)于大多數(shù)品種（系），目前已在廣西大面積推廣種植，其優(yōu)良性狀仍可作為現(xiàn)階段綠豆育種的主要參考目標(biāo)。綜合表現(xiàn)好的6個參試綠豆新品種（系）可在桂南及與其生態(tài)環(huán)境相似的地區(qū)大面積推廣種植。

3 討論

產(chǎn)量是綠豆育種中最重要的經(jīng)濟性狀指標(biāo)，與其他多種性狀密切相關(guān)，但在產(chǎn)量形成過程中，不同性狀對產(chǎn)量的影響程度不同?；疑P(guān)聯(lián)度分析法可將多個性狀綜合起來定量評價，使各品種的優(yōu)劣評價結(jié)果更全面、客觀和公正，加之其計算方法簡便，系統(tǒng)性強，結(jié)果直觀，已被應(yīng)用于水稻（胡成成等，2016）、小麥（丁明亮等，2018）、玉米（鄧杰等，2018）和大豆（昝凱等，2018）等農(nóng)作物的品種分析評價。本研究采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對2016─2017年參加國家食用豆產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系多點聯(lián)合鑒定試驗的24個綠豆新品種（系）和中綠5號（CK）14個性狀進行綜合分析，并分析小區(qū)產(chǎn)量與其他13個性狀的關(guān)聯(lián)度，結(jié)果顯示單株粒重和百粒重與小區(qū)產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度較大，說明這2個性狀對綠豆產(chǎn)量表現(xiàn)的影響較大，與閆峰等（2011）的研究結(jié)果一致;其次莢長和單株莢數(shù)與小區(qū)產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度也較大;株高和生育期與小區(qū)產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度較小，說明這2個性狀對綠豆產(chǎn)量表現(xiàn)的影響較小。楊勇等（2015）研究結(jié)果也顯示，株高和生育期與產(chǎn)量表現(xiàn)呈極顯著負相關(guān)。因此，選育綠豆優(yōu)良品種時首要考慮單株粒重、百粒重、莢長和單株莢數(shù)等性狀指標(biāo)。

在運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法綜合評價綠豆品種的優(yōu)劣時，合理確定參考數(shù)列（參考品種）和各性狀權(quán)重系數(shù)是保證評價結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。本研究根據(jù)綠豆新品種的選育目標(biāo)同時參考品種優(yōu)良性狀的上限指標(biāo)來確定參考品種;綠豆各性狀的權(quán)重系數(shù)的確定是經(jīng)過先計算出綠豆小區(qū)產(chǎn)量與其他性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，進而再通過歸一化處理獲得。本研究分別基于等權(quán)關(guān)聯(lián)度、加權(quán)關(guān)聯(lián)度和小區(qū)產(chǎn)量對25個綠豆品種（系）進行排名，結(jié)果顯示，鄂綠5號和冀綠0816排名均分別位于第1名和第2名，綜合表現(xiàn)較其他參試品種好;保綠201012-7、中綠5號（CK）、渝黑綠3號、142-139與保綠200810-1 5個品種的等權(quán)關(guān)聯(lián)度、加權(quán)關(guān)聯(lián)度抑和產(chǎn)量排名也均位于前7名，也是綜合表現(xiàn)較好的品種，說明以上6個綠豆新品種（系）適宜在桂南地區(qū)及與其生態(tài)環(huán)境相似地區(qū)大面積推廣種植，其中中綠5號作為對照品種，長期以來已在廣西大面積推廣，進一步驗證了本研究結(jié)論的準(zhǔn)確性，也間接說明參考品種和各性狀權(quán)重系數(shù)的確定較可靠。由于影響綠豆綜合表現(xiàn)的性狀較多，包括農(nóng)藝性狀、抗逆性（包括抗病性、抗蟲性、抗倒性等）、籽粒品質(zhì)等，而本研究僅對部分主要農(nóng)藝性狀及抗病性進行分析，今后應(yīng)將籽粒品質(zhì)納入評判體系，使本評價結(jié)果更加全面、客觀、公正。

4 結(jié)論

桂南地區(qū)在選育高產(chǎn)綠豆新品種時應(yīng)選擇單株粒重和百粒重較重、粒大、莢長、莢多的親本材料，同時要兼顧青枯病抗性和單莢粒數(shù)等性狀。鄂綠5號、冀綠0816、保綠201012-7、渝黑綠3號、142-139和保綠200810-1等6個綠豆新品種（系）適宜在桂南地區(qū)及與其生態(tài)環(huán)境相似地區(qū)大面積推廣種植。

參考文獻：

程須珍，王素華，王麗俠. 2006. 綠豆種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[S]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社. [Cheng X Z，Wang S H，Wang L X. 2006. Descriptors and data standard for Vigna radiate（L.） Wilczek[S]. Beijing：China Agriculture Press.]

崔秀輝. 2005. 灰色關(guān)聯(lián)度分析法在綠豆育種中的應(yīng)用[J]. 雜糧作物，25（4）：238-239. [Cui X H. 2005. Application of grey correlative degree analysis in the breeding of mungbean[J]. Rain Fed Crops，25（4）：238-239.]

鄧杰，常國偉，孫麗芳，王霞，苗興芬，楊克軍，高樹仁. 2018. 利用灰色關(guān)聯(lián)度分析對35份玉米品系的綜合評價[J]. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報，30（5）：1-6. [Deng J，Chang G W，Sun L F，Wang X，Miao X F，Yang K J，Gao S R. 2018. Comprehensive evaluation of 35 maize strains by gray correlative degree analysis[J]. Journal of Heilong-jiang Bayi Agricultural University，30（5）：1-6.]

丁明亮，趙紅，浦秋紅，崔永禎，李宏生，顧堅，田玉仙，楊木軍，李紹祥. 2018. 應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對遠緣雜交選育的小麥新品系評價[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報，31（2）：217-222. [Ding M L，Zhao H，Pu Q H，Cui Y Z，Li H S，Gu J，Tian Y X， Yang M J，Li S X. 2018. Multi-factorial evaluation of new wheat lines from distant hybridization by grey relational analysis method[J]. Southwest China Journal of Agricultural Sciences，31（2）：217-222.]

侯小峰，劉靜，王彩萍，左聯(lián)忠，趙吉平，郭鵬燕，郭兆萍. 2015. 綠豆產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 作物雜志，（1）：53-56. [Hou X F，Liu J，Wang C P，Zuo L Z，Zhao J P，Guo P Y，Guo Z P. 2015. The grey relation analysis between agronomic traits and yield for mung bean[J]. Crops，（1）：53-56.]

胡成成，陳林，銀永安，趙雙玲，劉小武，朱江艷. 2016. 膜下滴灌水稻品種灰色關(guān)聯(lián)度分析與評價[J]. 中國稻米，22（6）：76-79. [Hu C C，Chen L，Yin Y A，Zhao S L，Liu X W，Zhu J Y. 2016. Grey relational analysis and evaluation of drip irrigation rice varieties under film mulch[J]. China Rice，22（6）：76-79.]

李經(jīng)成，江洪平，羅高玲，陳燕華，蔡慶生. 2015a. 不同來源綠豆新品種在廣西的適應(yīng)性比較研究[J]. 中國種業(yè)，（8）：65-66. [Li J C，Jiang H P，Luo G L，Chen Y H，Cai Q S. 2015a. Comparative study on adaptability of new mung bean varieties from different sources in Guangxi[J]. Chinese Seed Industry，（8）：65-66.]

李經(jīng)成，江洪平，羅高玲，陳燕華，蔡慶生. 2015b. 廣西南寧市綠豆新品系適應(yīng)性試驗[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報，46（9）：1602-1605. [Li J C，Jiang H P，Luo G L，Chen Y H，Cai Q S. 2015b. Adaptability of new mung bean strains in Nanning，Guangxi[J]. Journal of Southern Agriculture，46（9）：1602-1605.]

羅高玲，蔡慶生，陳燕華，李經(jīng)成. 2013. 甘蔗、柑橘間套種綠豆品種篩選試驗[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報，44（10）：1638-1641. [Luo G L，Cai Q S，Chen Y H，Li J C. 2013. Screening experiment of mung bean varieties for intercropping with sugar cane and citrus[J]. Journal of Southern Agriculture，44（10）：1638-1641.]

羅高玲，黃田夫，蔡慶生，陳燕華，李經(jīng)成. 2015. 綠豆品種適應(yīng)性試驗[J]. 中國種業(yè)，（4）：52-53. [Luo G L，Huang T F，Cai Q S，Chen Y H，Li J C. 2015. Adaptability test of mung bean variety[J]. Chinese Seed Industry，（4）：52-53.]

羅高玲，李經(jīng)成，陳燕華. 2019. 適宜甘蔗間種的綠豆品種篩選[J]. 中國種業(yè)，（8）：45-48. [Luo G L，Li J C，Chen Y H. 2019. Selection of mung bean varieties for intercropping with sugar cane[J]. Chinese Seed Industry，（8）：45-48.]

羅高玲，李經(jīng)成，陳燕華，蔡慶生. 2016. 綠豆新品種桂綠豆L74號選育[J]. 中國種業(yè)，（1）：64-65. [Luo G L，Li J C，Chen Y H，Cai Q S. 2016. Breeding of Guilüdou L74，a new variety of mung bean[J]. Chinese Seed Industry，（1）：64-65.]

孫健敏，高小麗，高金鋒，王鵬科. 2010. 灰色關(guān)聯(lián)度分析法在夏綠豆區(qū)域試驗品種評價中的應(yīng)用[J]. 西北農(nóng)業(yè)學(xué)報，19（3）：123-126. [Sun J M，Gao X L，Gao J F，Wang P K. 2010. Application of the grey correlative degree analysis in comprehensive evaluation for mungbean varieties of regional trial[J]. Acta Agriculturae Boreali-occidentalis Sinica，19（3）：123-126.]

王官，劉璋，薛丁丁，張偉，王艷娟，王磊，高翔，閻昊. 2019. 綠豆單株產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報，35（8）：12-16. [Wang G，Liu Z， Xue D D，Zhang W，Wang Y J，Wang L，Gao X，Yan H. 2019. Grey relation analysis between main agronomic traits and plant yield of mung bean[J]. Chinese Agricultural Science Bu-lletin，35（8）：12-16.]

謝金蘭，王維贊，劉曉燕，李毅杰，朱秋珍，梁強，李長寧，梁闐. 2013. 甘蔗間套種早熟綠豆品種比較試驗[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報，44（10）：1642-1645. [Xie J L，Wang W Z，Liu X Y，Li Y J，Zhu Q Z，Liang Q，Li C N，Liang T. 2013. Comparison test of early maturing mung bean varieties suitable for intercropping with sugarcane[J]. Journal of Southern Agriculture，44（10）：1642-1645.]

謝金蘭，朱秋珍，劉曉燕，吳建明，梁闐，羅亞偉，劉曉靜. 2012. 河南幾個綠豆品種在廣西的表現(xiàn)[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，40（9）：5112-5113. [Xie J L，Zhu Q Z，Liu X Y，Wu J M，Liang T，Luo Y W，Liu X J. 2012. The performance of several mung bean varieties from Henan in Guangxi[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences，40（9）：5112-5113.]

徐東旭. 2015. 冀西北綠豆產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 農(nóng)業(yè)科技通訊，（5）：97-98. [Xu D X. 2015. The grey relation analysis between agronomic traits and yield for mung bean in the northwest of Heibei[J]. Bulletin of Agricultural Science and Technology，（5）：97-98.]

閆鋒，崔秀輝，李清泉，王成，曾玲玲，劉峰，馬波，袁明. 2011. 綠豆品種的灰色關(guān)聯(lián)度分析及綜合評價[J]. 中國種業(yè)，（S2）：31-33. [Yan F，Cui X H，Li Q Q，Wang C，Zeng L L，Liu F，Ma B，Yuan M. 2011. Grey correlative degree analysis and comprehensive evaluation of mungbean[J]. Chinese Seed Industry，（S2）：31-33.]

楊勇，周斌，楊超華，張麗亞. 2015. 夏播綠豆不同品種產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析[J]. 作物雜志，（4）：65-68. [Yang Y，Zhou B，Yang C H，Zhang L Y. 2015. Correlation analysis between yield and main agronomical traits of summer mung bean[J]. Crops，（4）：65-68.]

昝凱，周青，張志民，鄭麗敏，王鳳菊，陳亞光，李明軍，徐淑霞. 2018. 灰色關(guān)聯(lián)度和DTOPSIS法綜合分析河南區(qū)域試驗中大豆新品種（系）的農(nóng)藝性狀表現(xiàn)[J]. 大豆科學(xué)，37（5）：664-671. [Zan K，Zhou Q，Zhang Z M，Zheng L M，Wang F J，Chen Y G，Li M J，Xu S X. 2018. Gray correlation analysis and DTOPSIS method for comprehensive agronomic performance analysis of new soybean varieties（lines） in Henan regiona test[J]. Soybean Science，37（5）：664-671.]

趙陽，莊艷，王英杰，葛維德. 2014. 用灰色關(guān)聯(lián)分析法評價沈陽綠豆新品種聯(lián)合鑒定試驗[J]. 園藝與種苗，（5）：45-48. [Zhao Y，Zhuang Y，Wang Y J，Ge W D. 2014. Uni-ted identification test on Shenyang new mung bean variety with grey correlation analysis[J]. Horticulture & Seed，（5）：45-48.]

鄭海澤，張耀文，趙雪英，張紅芳. 2011. 灰色關(guān)聯(lián)度分析在晉南夏綠豆品種評價中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)學(xué)學(xué)報，1（6）：10-13. [Zheng H Z， Zhang Y W， Zhao X Y，Zhang H F. 2011. Application of grey correlative degree analysis in evaluation of Mungbean varieties of South Shanxi[J]. Journal of Agriculture，1（6）：10-13.]

鄭卓杰. 1997. 中國食用豆類學(xué)[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社：141-166. [Zheng Z J. 1997. Food legumes in China[M]. Beijing：Chinese Agriculture Press：141-166.]

朱慧珺，趙雪英，閆虎斌，張耀文. 2015. 利用灰色關(guān)聯(lián)度分析綠豆農(nóng)藝性狀對其產(chǎn)量的影響[J]. 農(nóng)學(xué)學(xué)報，5（6）：10-14. [Zhu H J，Zhao X Y，Yan H B，Zhang Y W. 2015. Effects of agronomic traits on the yield of mung bean using gray-relation analysis[J]. Journal of Agriculture，5（6）：10-14.]

（責(zé)任編輯 陳 燕）

收稿日期：2019-10-12

基金項目：國家食用豆現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)項目（CARS-08-Z14）;中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項（桂科ZY19183020）;廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)專項（2015YT20）

作者簡介：*為通訊作者，羅高玲（1977-），副研究員，主要從事食用豆育種研究工作，E-mail：luogaoling@163.com。陳燕華（1978-），主要從事食用豆育種研究工作，E-mail：cyh781225@163.com